Рисунки по клеточкам в тетради няшные: Рисунки по клеточкам на тетрадном листе


18.05.2023 Facebook Twitter LinkedIn Google+ Разное


Как научиться красиво рисовать по клеточкам в тетради красивые рисунки?

  учеба искусство Рисование клеточки

Только в сентябре: получи кредитку по акции с бонусом 2000р. и годом без % Получить карту

Как научится рисовать в тетради по клеточкам? С чего начать, если можно подробно?

  Похвалить 10   Пожаловаться

1 ответ


Рисование — это очень увлекательное занятие не только для людей с особыми способностями и навыками, но и просто для любителей изображать свои задумки на бумаге и прочем материале.

Очень любят рисовать дети и часто просят взрослых помочь им в этом занятии.Что делать, если вы не мастер по рисованию?

Рисовать по клеточкам сможет каждый

Метод состоит в отсчитывании и закрашивании клеточек в нужный цвет по шаблону. Шаблон выбираем и скачиваем с Интернета для начинающих, а затем постепенно усложняем задания. Такие схемы применяются и для вышивания.

Материалы потребуются самые обычные:

  • тетради в клеточку
  • миллиметровка для сложных работ
  • цветные карандаши
  • фломастеры
  • ручки с цветной пастой
  • ручки с чёрной пастой или гелевые для чёрно-белых рисунков

Графический метод рисования доступен каждому желающему попробовать себя в изобразительном искусстве.

Можно научить ребёнка-дошкольника этой методике: развивает художественный вкус,увлекательно, полезно для развития и запоминания цветов, формы и обучения счёту. Таким образом развивается память и воображение, мелкая моторика, да и делом занят.

Есть множество сложных рисунков и картин в этой технике. Для их выполнения применяется аналогичный метод, только выбираем бумагу с более мелкими клеточками или миллиметровку. Потребуется побольше внимательности и усидчивости, а также много дополнительных цветов и оттенков для создания заданной гаммы.

Картины в технике клеточного рисования можно оформить в рамку и украсить ими интерьер комнаты, подарить друзьям, использовать мелкие рисунки для украшений открыток и писем, альбомов, для создания собственных стикеров, так популярных сегодня.

Можно создавать интересные узоры по клеточкам и делать рамки для картин, рисунков или фотографий из лент с узорами.

В школьные годы я пользовалась методом рисования по клеточкам, срисовывая и увеличивая в размерах сложные рисунки и картины. Техника выполнения также проста и доступна.

Накладываем прозрачную кальку или плёнку на картинку, закрепляем скрепками или скотчем и разбиваем на клеточки, расчертим горизонтальные и вертикальные линии через одинаковое расстояние (5 мм — 1 см). На чистом листе для рисунка расчертим тонкие чуть заметные квадраты, пропорционально увеличим их при этом до требуемого размера. Пронумеруем их на обеих листах по вертикали и горизонтали.

Далее начинаем прорисовывать детали рисунка в каждой клетке в соответствии с картиной. Очень удобно так срисовывать и увеличивать пропорционально силуеты. Затем остаётся раскрасить и дополнить надписи.

Так что художником может стать любой желающий, только не надо бояться творить.

  • Как правильно рисовать фломастерами?
  • как успешно обучить ребёнка рисованию
  • В чём заключается особенность рисования углем по рельефной бумаге?

  Похвалить 1   Пожаловаться

Дать ответ и заработать:

Cимволов: 

108 способов сделать подарки на 8 марта своими руками!

Февраль и март балуют нас праздниками, но и добавляют определенных забот: сколько же подарков нужно приготовить! И на 14 февраля, и на 23-е февраля, а теперь уже и 8 марта на носу! Поиску самых чудесных идей для подарков мы уделили так много внимания, что, кажется, нашли лучшие из лучших! Здесь мы рассказываем про подарки на 8 марта своими руками, но обязательно подготовим статью и про покупные подарки, потому что знаем, как вам нужны свежие идеи!

Оглавление:

  • Подарок маме на 8 марта своими руками
  • Подарки на 8 марта своими руками коллегам
  • Подарки девочкам на 8 марта
  • Подарки девочкам на 8 марта в школе
  • Подарки девочке от мамы
  • Подарок учителю на 8 марта
  • Подарки учителю от всего класса
  • Подарок учителю на 8 марта своими руками от ученика
  • Подарки на 8 марта воспитателям детского сада
  • Подарок бабушке на 8 марта
  • Идеи подарков на 8 марта своими руками

Подарок маме на 8 марта своими руками

В первую очередь в канун 8 марта все мы задумываемся про подарки для мамы. Это именно её праздник — так учили нас с детства. Заботливые авторы «Крестика» уделили максимум внимания этой доброй традиции и подготовили отдельную, большую-большую статью на эту тему. Читайте, выбирайте и делайте лучший подарок маме на 8 марта своими руками!

ВАМ ПРИГОДИТСЯ

Подарок маме на 8 марта своими руками: более 50 идей и 14 уникальных мастер-классов!

к оглавлению ↑

Подарки на 8 марта своими руками коллегам

Приятно, когда подарки на 8 марта коллегам делаются своими руками, а не покупаются в сувенирной лавке. Чтобы сохранить тёплые отношения в коллективе, подойдите к созданию подарков с душой!

Миниатюрный букет из конфет в керамической кружке, наполненной конфетами, — это не только красиво и функционально, но еще и вкусно! Такой подарок для каждой из коллег вы можете сделать сами.

Букет из конфет в керамической кружке

Можно подготовить подарочные коробочки индивидуально для каждой коллеги, со своим набором предметов и цветовой гаммой, что, несомненно, подчеркнет Ваш креативный подход и внимательность к каждой из них!

Индивидуальная коробочка — знак внимания

Самодельным тортом из бумаги или картона вы удивите коллег! Украшением для него может служить абсолютно все: цветная бумага, кружева, бисер, кофейные зерна, бантики и пр. Внутри каждого кусочка — конфеты и пожелания.

Милый тортик из бумаги — а внутри конфеты

Тем, кто умеет вязать, не составит большого труда связать милую одежку для кружек, которая будет греть не только напитки коллег, но и их сердца)

Проявите индивидуальный подход и свяжите крючком или спицами свитера в разных стилях!

Вязаные чехлы для кружек — уют в стиле хюгге

Подставки под кружки создадут теплую атмосферу для душевного чаепития и защитят стол от ненужных разводов и следов от кружек)

Подставка для кружки — яркий штрих к офисной рутине

Вязать по спирали по схеме обычного круга, равномерно прибавляя в каждом ряду по 6 петель.

Схема вязания подставки для кружки крючком

Самодельное мыло представляет собой концентрацию натуральных компонентов, которые Вы подбираете сами! Именно поэтому подарок в виде самодельного мыла будет не только приятным и красивым, но и полезным.

Самодельное мыло в виде пирожных впечатлит коллег по работе!

МАСТЕР-КЛАСС ПО ТЕМЕ

Мыло в домашних условиях: начинаем с азов

А это для «продвинутых» мыловаров, которые хотят попробовать что-то новенькое!

МАСТЕР-КЛАСС ПО ТЕМЕ

Мыло из желеобразной мыльной основы: оно интереснее обычного мыла!

Цветы украсят любой праздник, но, к сожалению, их жизнь не долговечна. Предлагаем сотворить такие неувядающие тюльпаны из ткани — по одному каждой коллеге!

МАСТЕР-КЛАСС ПО ТЕМЕ

Тюльпаны из ткани: всегда свежий букет цветов к 8 марта!

Диванные подушки – еще один универсальный подарок! Особенно если они сделаны или задекорированы своими руками в одном стиле!)

Диванные подушки тоже можно декорировать своими руками

Декорировать диванную подушку можно пуговицами, лоскутами, лентами, пайетками, бусами, и пр. Предлагаем вариант декора подушки цветами из фетра.

к оглавлению ↑

Подарки девочкам на 8 марта

Подарки девочкам на 8 марта в школе

Украшения для волос (ободки, заколки, зажимы, резинки, невидимки, «крабики») имеют свойство теряться, поэтому новая заколочка или резиночка всегда будет кстати! Можно смело дарить такие подарки девочкам на 8 марта в школе!

Украшения — отличный подарок девочка на 8 марта

МАСТЕР-КЛАСС ПО ТЕМЕ

Бабочки-канзаши из атласных лент

Цветы из атласных лент также подойдут в качестве небольших презентов. Для их изготовления можно использовать любые остатки ткани, а декорировать середину цветка можно пуговичкой, обтянутой тканью. Все гениальное – просто!)

Милые цветы из атласных лент

Старшеклассница для нескольких своих подруг может сделать заколку посложнее, но гораздо красивее и интереснее!

МАСТЕР-КЛАСС ПО ТЕМЕ

Прекрасная хризантема в технике Канзаши

Цветовую гамму, многослойность и объем цветов Канзаши можно варьировать, исходя из имеющихся материалов и фантазии. Предлагаем Вашему вниманию еще одну заколку Канзаши в сиреневых тонах.

Сиреневая заколка Канзаши

Дети очень любят брелоки, причем используют их не только для ношения ключей, а как украшение вешают на одежду, рюкзаки и сумки, желая выделиться среди сверстников. Чтобы их смастерить понадобятся кусочки кожи или кожзама, шило, нитки, иголка, синтепон и карабин (колечко).

Брелоки из кусочков кожзама

к оглавлению ↑

Подарки девочке от мамы

Интерьер комнаты девочки может украсить пара оригинальных подушек, выполненных в виде веселых облаков, или милого слона, или цветущего кактуса, или задекорированных яркой и пышной вишенкой. Вариантов целое множество!

Подушка-облачко — kawaii!

Мексиканский шик — подарок в стиле бохо

Вишенка — подарок самой лучшей на свете дочке

Для тех мам, кто умеет и любит шить, есть прекрасная возможность дополнить образ дочери таким функциональным аксессуаром, как сумка-рюкзак.

Сумка-рюкзак для школьницы

Вязаная сумочка, в которую влезет все самое необходимое, — ещё один вариант подарка девочке на 8 марта от мамы. Декорировать ее можно как всевозможными зверушками, связанными так же из ниток, так и кружевом, бусинами, цветами из атласных лент и ткани.

МАСТЕР-КЛАСС ПО ТЕМЕ

Вяжем крючком маленькую сумку с медвежонком

Кошелек для мелочи можно сделать из плотной джинсовой ткани (например, используя старые джинсы или юбку), задекорировать его аппликацией. Либо сделать косметичку в виде кошачьей мордочки, для изготовления которой потребуется совсем немного ткани, молния и пара пуговиц!

Кошелек-кошечка для тихони

Дерзкий кошелек для модницы

Старый, уже не используемый ободок, быстро превратится в нарядный, если мама приложит немного усилий, возьмёт в руки кружево, декоративную ленту, бусины и клей.

МАСТЕР-КЛАСС ПО ТЕМЕ

Нежный кружевной ободок с цветком и декором из лент

Простую баночку можно задекорировать в технике Канзаши — получится нежная шкатулка для украшений.

Шкатулка для украшений — подарок кокетке

к оглавлению ↑

Подарок учителю на 8 марта

Подарки учителю от всего класса

Используя гофрированную бумагу, конфеты, бусины, клей и ленту для цветов, дети смогут создать такое пианино в подарок учителю на 8 марта!

ВАМ ПРИГОДИТСЯ

Как оформить коробку конфет в подарок учителю

Красивая коробка конфет в подарок учителю на 8 марта

Конфеты можно подарить в виде глазастой совы. Для этого понадобится заготовка из пенопласта или просто любая округлая баночка, непосредственно конфетки, клей, цветная бумага, ленты, бусины и все то, что может украсить Вашу совушку.

Баночка с конфетами Совушка

Любой учитель по достоинству оценит декоративный глобус из ниток, украшенный искусственными цветами ягодами!

Автор — Татьяна Малиновцева

Можно сделать такой глобус из кофейных зерен. Для этого понадобится пластмассовый шарик (или сделать шар из скомканной газеты, обмотанной нитками), нитки или джут (шпагат), клей, проволока, любая баночка из-под йогурта или сметаны, бусины, палочки корицы и любые другие элементы для украшения композиции. Глобус возможно приложить к карандашнице, получится такой оригинальный органайзер на столе учителя.

Эффектный глобус из кофейных зерен

ВАМ ПРИГОДИТСЯ

Мастер-класс по созданию кофейного топиария подойдёт и для создания глобуса.

Несколько комнатных цветков в красивых горшках будут радовать учителя не только 8 марта!

Такой подарок можно считать «дежурным» на случай, если не получится сделать что-то более оригинальное своими руками.

Комнатные цветы в красивых горшках

к оглавлению ↑

Подарок учителю на 8 марта своими руками от ученика

Прекрасный подарок учителю на 8 Марта своими руками от ученика — конфетно-букетная палитра Для этого ему понадобится: картон, цветная бумага, конфеты в яркой обертке, карандаши, проволока, лента для бантика, клей.

Конфетно-букетная палитра — подарок учителю ИЗО и не только

В технике Квиллинг ученик может сам сделать картину с изображением мудрой совы. Для этого понадобится цветная бумага, клей, рамка, перышко (перышко можно также сделать из бумаги)

Сова — символ мудрости

Плетёная корзинка с сухоцветами — ещё один вариант настенного панно.

МАСТЕР-КЛАСС ПО ТЕМЕ

Корзинка из бумаги своими руками: просто и со вкусом!

Открытка в технике Скрапбукинг (мастер-класс по её созданию) — ещё один беспроигрышный вариант 8-мартовского подарка учителю

Открытка в технике Скрапбукинг

к оглавлению ↑

Подарки на 8 марта воспитателям детского сада

Красивые карандашницы — это ещё и быстрые в изготовлении подарки на 8 марта воспитателям детского сада. Вам понадобятся любые баночки, клей, цветные нитки или джут, немного фетра и пуговицы для серединки цветка.

Как вариант, можно соединить между собой (например лентами и клеем) три таких карандашницы и получится уже целый органайзер.

Карандашница своими руками — милый подарок воспитательнице

Цветочный фотоколлаж можно подарить воспитателю от всей группы. Это будет очень памятный и приятный подарок, сделанный своими руками. Для него потребуются фото детишек, цветная бумага, клей, палочки для роллов или трубочки для напитков (либо прищепки для белья) и емкость для этого фотобукета (кружка, горшок, стакан).

Фотоколлаж — подарок от группы

Торт не всегда бывает сладким. Предлагаем сделать торт из канцтоваров, которые пригодятся всегда (клей, фломастеры, восковые мелки, краски, упаковочная лента)

Красочный торт из канцтоваров

Не только вкусным, но и душевным подарком станет именной пряник для воспитателя! На нем Вы можете глазурью написать позитивные слова и поздравления. Его можно выполнить как в виде здания детского сада, так и в виде цветка или определенных букв.

Пряник — вкусно и весело

Крокусы или другие весенние цветы в чайных чашках приятно удивят, поднимут настроение и украсят жизнь любой женщины.

Крокусы в чайных чашках — для хорошего настроения

к оглавлению ↑

Подарок бабушке на 8 марта

Кулинарные книги имеют свойство заканчиваться. Новая книга для рецептов пригодится любой бабушке, которая любит готовить! Можно обтянуть обычный блокнот уютной тканью в клеточку и наклеить сверху аппликацию или вышивку, либо декорировать книгу пластиковыми столовыми приборами, бантиками, цветочками из атласных лент, кружевом.

Украшаем книги в подарок бабушке на 8 марта

МАСТЕР-КЛАСС ПО ТЕМЕ

Обложка на тетрадь с рецептами «Дом, милый дом»

Вязаный кошелек либо кошелек из ткани пригодится бабушке и будет радовать всякий раз при его использовании. Форму, цвет и размер кошелечка вы можете выбрать сами, в соответствии с имеющимися у Вас материалами.

Вязаный кошелек с декором

МАСТЕР-КЛАСС ПО ТЕМЕ

Кошелек с фермуаром своими руками

Очень теплым и оригинальным подарком для бабушки станет картина с отпечатками ладошек всех членов семьи в виде дерева жизни или цветка, тем более для ее изготовления понадобится всего лишь немного краски, бумага или картон, рамочка.

Можно сделать аналогичную картину с теплыми словами и пожеланиями, которые просто трогают за душу!

Картина с отпечатками ладошек

Прекрасная идея подарка — кухонный набор из фартучка, прихваток и полотенца, а в дополнение к ним подойдёт небольшая игрушка из той же ткани (котик или курочка, например).

Кухонный набор для бабушки

Декоративные подушки никогда не потеряют свою популярность в качестве подарка! Декорировать их можно в различных стилях и всевозможными материалами.

Декоративные подушки — всегда в тему

Предлагаем Вашему вниманию мастер-класс по оформлению вышивки в наволочку для подушки.

Вышивка на подушках

Удивить бабушку можно подушкой, сшитой в виде прекрасной ромашки, причем такая подушка будет выгодно смотреться даже из ткани с простым незатейливым рисунком, самое главное, чтобы лепестки и сердцевина гармонично сочетались по цвету. К такой подушке также можно пришить узенькие листочки, либо сделать ее больше в диаметре, пришив еще один ярус лепестков.

Незабудка из подушек

к оглавлению ↑

Идеи подарков на 8 марта своими руками

Хочется ещё идей подарков на 8 марта? «Крестик» с радостью Вам их подкинет!)

Прекрасным весенним подарком и украшением интерьера станет композиция из тонких веточек березы или другого дерева, украшенных цветными бабочками из бумаги.

Весенний букет из веточек березы

Хозяйственную баночку с широким горлом можно наполнить всевозможными женскими штучками: кремами, помадой, бальзамом для губ, конфетами, лаками для ногтей… перечислять можно бесконечно!

Декорировать баночку можно атласной лентой и надписью, для кого именно этот подарок: «Маме», «Сестре», «Бабушке», «Любимой Олечке».

Баночка для мелочей с индивидуальным декором

Дерево роста и процветания или топиарий давно побил все рекорды популярности среди подарков! Его делают из разнообразнейших материалов, предлагаем Вашему вниманию цитрусовый топиарий, сделанный из высушенных долек грейпфрута, лимона и апельсинов. Горшком для него может послужить простая керамическая кружка или любое кашпо.

МАСТЕР-КЛАСС ПО ТЕМЕ

Самая полная статья про создание всевозможных топиариев своими руками

Из подручных материалов, например, палочек от мороженого, клея и краски можно сделать подставку для бижутерии, которая сэкономит время при поиске очередной пары сережек.

Подставочка для сережек

Еще одним примером подарка из подручных материалов может послужить подставка для горячих приборов из деревянных прищепок!

Деревянные подставки под горячее — не обожгись!

Корзиночку для мелочей можно сделать своими руками из фетра. Для ее создания достаточно яркого фетра, ножниц, толстой нитки и иглы с широким ушком. Украсить ее можно цветами из атласных лент и бусинами

Фото с сайта https://www.icreativeideas.com/creative-ideas-diy-easy-and-pretty-felt-basket/

Любительницам лоскутного шитья предлагаем сшить функциональные прихватки или салфетки для столовых приборов.

Прихватки — пригодятся всегда

Одним из самых популярных сладких подарков на женский праздник остается, конечно же, праздничный торт, украшенный красивыми цветами и поздравительными надписями из крема и сахарной мастики!

Праздничный торт — куда без него на 8 марта!

Приятной предпраздничной подготовки!
Автор статьи — Татьяна Бабикова (под ред. Анны Ганьжиной)

ПОДЕЛИСЬ!
«Крестик» плохого не посоветует! 🙂

Блокнот для рисования — Etsy.de

Etsy больше не поддерживает старые версии вашего веб-браузера, чтобы обеспечить безопасность пользовательских данных. Пожалуйста, обновите до последней версии.

Воспользуйтесь всеми преимуществами нашего сайта, включив JavaScript.

Найдите что-нибудь памятное, присоединяйтесь к сообществу, делающему добро.

( 1000+ релевантных результатов, с рекламой Продавцы, желающие расширить свой бизнес и привлечь больше заинтересованных покупателей, могут использовать рекламную платформу Etsy для продвижения своих товаров. Вы увидите результаты объявлений, основанные на таких факторах, как релевантность и сумма, которую продавцы платят за клик. Узнать больше. )

  • Jupyter Notebook — рак машинного обучения | Ор Хилтч | Skyline AI

    В последние годы, после демократизации науки о данных, возглавленной развитием сообщества открытого исходного кода машинного обучения с такими библиотеками, как SciKit-Learn, TensorFlow, PyTorch и Pandas, Jupyter Notebooks стали стандартом де-факто для исследования и разработки в области науки о данных. На самом деле, Jupyter Notebooks сами по себе сыграли важную роль в демократизации науки о данных, сделав ее более доступной за счет устранения входных барьеров, как мы скоро увидим.

    Как и сам язык Python, наиболее распространенный язык Jupyter Kernel , который во многих аспектах является очень свободным языком, блокноты Jupyter являются идеальной средой для хакинга в области науки о данных.

    Объединяя все преимущества Jupyter Notebooks, главная ценность заключается в том, что использование Notebook — это простой способ создания истории данных. По этой причине легко относиться к коду блокнота, используя подход «это только для исследования», поведение, поощряемое отсутствием инструментов и стандартов в области машинного обучения и Jupyter Notebooks (например, крайне редко можно увидеть специалиста по обработке и анализу данных). запуск ноутбука внутри док-контейнера только для того, чтобы убедиться, что используемые внешние библиотеки докеризованы и не поступают с их собственной машины).

    Проблемы начинаются, когда эта история должна взаимодействовать с производственным приложением. Веселая и простая платформа, используемая специалистом по данным, должна быть интегрирована в конвейер данных производственного уровня. Именно здесь почти все преимущества Jupyter становятся недостатками, превращая жизнь инженера машинного обучения в сущий ад. Если в компании нет инженера по машинному обучению, почти каждая строка кода, написанного на Jupyter, может стать серьезной проблемой технического долга, замедляя время выхода компании на рынок и доводя ее до сложностей с отладкой как в исследованиях, так и в процессе разработки. этап производства.

    К тому времени, как вы это заметите, возможно, вся ваша команда по обработке и анализу данных увлечется использованием блокнотов и что сотни таких вещей в настоящее время время от времени используются для создания некоторых данных, которые вы используете для принятия решений в производстве, игнорируя почти каждый важный урок, полученный в мире производственной инженерии и DevOps за последние 20 лет.

    Успех Jupyter объясняется многими причинами, большинство из которых связано с устранением барьеров — или, скорее, с упрощением таких вещей, как документация, визуализация данных и кэширование, — особенно для людей, не имеющих серьезного опыта разработки программного обеспечения.

    Давайте рассмотрим некоторые из них.

    Блокноты позволяют исследователю данных просматривать результаты своего кода в режиме реального времени, иногда , без какой-либо зависимости от других частей их кода. В отличие от работы со стандартной IDE, такой как VSCode или PyCharm, в Jupyter каждая ячейка, исполняемая единица кода, может быть вызвана потенциально в любое время для вывода вывода прямо под кодом.

    Это чрезвычайно полезно для исследовательского анализа данных фаза в любом исследовательском процессе по науке о данных, где ученый должен играть с данными, извлекать их, изменять их структуру, нарезать и нарезать их, создавать агрегации и в целом изучать корреляции и распределения вероятностей, чтобы развить интуицию. о характере данных, которые необходимо смоделировать.

    Например, именно так можно легко представить результаты в режиме реального времени в Jupyter. Первая ячейка (называемая In [12]) выводит выходные данные JSON (output[12]), а вторая печатает тепловую карту на основе цветных кругов, чтобы помочь исследователю данных понять географическое распределение средних платежей Medicare в США:

    Хотите разбить данные на бины и построить гистограмму (гистограмма представляет распределение данных путем формирования бинов по диапазону данных, а затем рисования столбцов, чтобы показать количество наблюдений, попадающих в каждый бин)? Одна строка кода дает вам вывод прямо под вашим кодом и некоторый текст, описывающий, что вы делаете:

    Еще одно огромное преимущество (позже мы поймем, почему это может стать большой ловушкой) использования Jupyter заключается в том, что Jupyter автоматически, за кулисами. , поддерживает состояние выполнения каждой отдельной ячейки.

    Кэшировать сложно, особенно если ваши навыки разработки программного обеспечения не на высшем уровне. Если вы математик, пытающийся получить какие-то данные для моделирования вещей, последнее, что вам нужно, — это реализовать свои собственные схемы кэширования.

    Jupyter волшебным образом решает эту проблему, кэшируя результаты каждой запущенной ячейки. Например, если у вас есть огромная записная книжка, содержащая сотни ячеек кода, и где-то в начале записной книжки (находится ранее в «потоке выполнения» записной книжки) у вас есть, скажем, некоторый код, который выполняет какую-то тяжелую операцию. — например, обучение модели машинного обучения или загрузка гигабайт данных с удаленного сервера, с Jupyter у вас есть ноль касается кэширования результатов этих операций.

    Обычно, если вы пишете код на Python, вы реализуете простую схему кэширования или используете какую-либо библиотеку (например, записывая результаты обученной модели в корзину хранения или сохраняя результаты запроса к БД в локальный файл).

    В Jupyter, после того как вы запустили ячейку один раз, пока вы не решите очистить кеш, вы можете просто избежать повторного запуска ее , чтобы насладиться глобальным кэшированием ее последнего выполнения. То есть, если бы в ячейке была строка кода, которая делает что-то вроде этого:

     df = client.query(merge(‘SELECT * FROM MyTable’)).to_dataframe() 

    Переменная `df` будет хранить назначенные ей данные до тех пор, пока кэш не будет явно очищен или ячейка не будет перезапущена. Потенциально, сотни ячеек ниже, вы можете вызвать df , чтобы получить значение, даже если в последний раз вы запускали ячейку, которая ее заполняет, несколько месяцев назад.

    Мы убедились, что блокноты Jupyer отлично подходят для рассказывания историй из данных. Но, если мы не проводим чистое исследование, наше исследование является средством для достижения цели, а именно получения ценной информации из наших историй данных и моделей машинного обучения.

    Конвейер машинного обучения производственного уровня должен состоять из поддающихся отладке, воспроизводимых, простых в развертывании и высокопроизводительных компонентов кода, которые можно организовать и запланировать. В версии по умолчанию есть все, чего нет в исследовательском коде Jupyter.

    Даже если игнорировать тот факт, что кэширование ячеек способствует загрязнению глобальной области кэшированными переменными (см. назначение df выше), поведение кэширования Jupyter по умолчанию вынуждает разработчика помнить всю конечную машину блокнота в своих головы.

    Какая ячейка с чем кэшируется? Из 400 ячеек могла ли работать ячейка № 273, даже если ячейка № 50 не работала? Что, если бы он запустился, но с другими данными, читая другие данные? Являются ли результаты ячейки № 200 неизменными? т.е. можем ли мы повторно запустить его и получить те же результаты, или повторный запуск завершится ошибкой/вернет другие результаты?

    Нет простого способа ответить на любой из этих вопросов при разработке на Jupyter Notebook.

    Вы должны полагаться на свою человеческую память, которая не предназначена для запоминания конечных автоматов наизусть, чтобы знать, какая ячейка может работать с другими ячейками или без них, какая ячейка может быть запущена повторно и т. д. Это просто не работает. .

    По сути, то, что делает большинство специалистов по данным, когда они не уверены в конечном автомате, просто запускает полный повторный запуск всей записной книжки, что является пустой тратой времени и ресурсов.

    Машины состояний не предназначены для того, чтобы люди запоминали их наизусть

    Но что еще хуже — что происходит, когда вы хотите перенести код исследования в производство ? Либо сами разработчики блокнотов, либо инженеры машинного обучения должны организовать исследовательский код в компоненты кода производственного уровня (помните — отлаживаемые, воспроизводимые и т. д.). Различные части исследовательского кода — части, которые извлекают данные, части, которые обучают модель, части, которые проверяют результаты и т. д., должны быть 9.0138 организовал , и нам нужно запустить их в какой-то форме DAG (см. Apache Airflow).

    Но когда у вас есть «история данных», состоящая из сотен ячеек, и единственное, на что вы можете в значительной степени положиться (и это тоже решает разработчик, написавший блокнот), это то, что конечный автомат продвигается по прямой линии «вперед», «в хронологическом порядке», когда вы прокручиваете блокнот вниз… у вас большие проблемы.

    Удобный интерфейс командной строки ноутбука Jupyter поддерживает локальное выполнение. Почти уверен, что 99% специалистов по данным используют Jupyter локально, хотя некоторые облачные провайдеры предпринимают преждевременные попытки перенести блокноты в облако (Google Cloud DataLab и AWS SageMaker). Но эти решения преждевременны и имеют множество собственных проблем.

    Существует множество проблем с локальным запуском блокнотов, которые усложняют работу инженера по машинному обучению, который будет запускать код блокнота в производство. Прежде всего, зависимости. Блокнот может импортировать библиотеки, которые установлены только на компьютере специалиста по анализу данных.

    Если по какой-то причине специалист по данным использует другую версию одной и той же библиотеки, например, NumPy для TensorFlow, фактические математические расчеты в производстве могут отличаться от результатов исследований. Это один из самых больших кошмаров каждой инженерной операции и одна из главных причин успеха контейнерных технологий, таких как Docker, которые обычно не используются при работе с ноутбуками, потому что они предназначены «только для исследований».

    Кроме того, результаты записной книжки, полученные при локальном выполнении, невозможно воспроизвести. Ноутбук не проходит процесс сборки и не должен соответствовать стандартам CI, применяемым сервером сборки. Вполне может быть, что результаты будут другими при работе на машине другого члена команды только из-за некоторых различий в кэшировании между машинами.

    Конечно, производительность локальной машины тоже не идеальна, но есть способы обойти это (например, можно подключиться к внешним кластерам, чтобы разгрузить там выполнение тяжелых вычислений).

    Существует множество практик, связанных с исследованиями, которые используют отличные библиотеки от серьезных компаний, таких как Google, чтобы устранить трения за счет написания хорошего кода.

    Отличным примером этого является магия ячеек Google Cloud Big Query . Магия ячеек в Jupyter — это библиотеки кода, которые могут расширять функциональные возможности ячеек Jupyter Notebook, например, автоматически сохранять их результаты в структуру данных.

    Рассмотрим следующий пример из официальной документации Google Cloud, Визуализация данных BigQuery в блокноте Jupyter:

     %%bigquery total_births 
    SELECT
    source_year AS year,
    COUNT(is_male) ASbirth_count
    FROM `bigquery-public-data. Samples.natality`
    ГРУППИРОВАТЬ ПО году
    ORDER BY year DESC
    LIMIT 15

    Выглядит красиво, правда? Просто жестко закодируйте SQL-запрос в ячейке и разделите набор результатов на кадр данных pandas с именем total_births. хотя понятно, почему с ним легко работать, на самом деле это очень плохая практика кодирования для всего, кроме чисто научных исследований.

    Если ваш ноутбук использует эту магию ячеек повсюду, вы не сможете динамически создавать запросы, используя универсальные функции. Таким образом, если у вас есть два сложных запроса, которые должны быть идентичными, за исключением небольшой части, вы обнаружите, что эти запросы дублируются.

    Без магии ячеек средний программист написал бы универсальную функцию для возврата запроса с небольшим изменением:

     def get_births_by(period): 
    return """SELECT
    source_period AS {период},
    COUNT(is_male) ASbirth_count
    FROM `bigquery-public-data. samples.natality`
    ГРУППИРОВАТЬ ПО {период}
    ПОРЯДОК BY {период} DESC
    LIMIT 15""".replace('{период}', период)by_month = get_births_by('month')
    by_year = get_births_by('год')

    Чтобы иметь возможность наслаждаться этой магией клетки, большинство специалистов по данным создали бы повторяющиеся ячейки, одну для года :

     %%bigquery total_births 
    ВЫБЕРИТЕ
    исходный_год КАК год,
    СЧЁТ(is_male) КАК число рождений
    ИЗ `bigquery-public-data.samples.natality`
    ГРУППИРОВАТЬ ПО году
    ОРДЕР ПО году DESC
    ПРЕДЕЛ 15

    И один для месяца %%bigquery total_births
    SELECT
    source_month КАК месяц,
    COUNT(is_male) КАК рождения_счетчик
    FROM `bigquery-public-data.samples.natality`
    ГРУППИРОВАТЬ ПО месяцу
    ORDER BY month DESC
    LIMIT 15 900 Тип кода очевидно, что это очень плохо, и, скорее всего, инженеру машинного обучения, интегрирующему такого рода исследовательский код в приложение производственного уровня, придется реорганизовать весь код блокнота, чтобы использовать общие функции, которые избегают дублирования кода, не используя какой-либо из этого кода.

    Благодаря встроенному кэшированию Jupyter и тому факту, что результаты сохраняются после выполнения записной книжки, легко обмануть чувство стабильности.

    Конечно, если я вижу результаты перед глазами под одной из ячеек, то повторный запуск той же ячейки без изменения кода должен дать те же результаты. Верно? Неправильный.

    Если ячейка выдает результат на основе данных в БД, и эти данные изменились, а в коде нет ничего, чтобы убедиться, что код работает с конкретным моментальным снимком данных, который не изменяется, точно такая же ячейка может вернуть другой результат. И, после повторного запуска ячейки очень сложно узнать, каким был предыдущий результат, потому что Jupyter Notebook ничего не делает для сохранения истории результатов, а решения для управления исходным кодом, такие как git, обычно также не хранят кэши.

    Как и многие примеры в этой статье, это не является проблемой Jupyter, но это хороший пример того, как воспроизводимость предыдущих результатов невозможна без надлежащего инструментария для их создания, и поскольку Jupyter не Если вы не предоставите этот инструментарий, специалист по обработке и анализу данных, не обладающий большими навыками разработки программного обеспечения, скорее всего, пострадает от этого.

  • Comments