Клетки картинки: D0 ba d0 bb d0 b5 d1 82 d0 ba d0 b0 d1 87 d0 b5 d0 bb d0 be d0 b2 d0 b5 d0 ba d0 b0: стоковые картинки, бесплатные, роялти-фри фото D0 ba d0 bb d0 b5 d1 82 d0 ba d0 b0 d1 87 d0 b5 d0 bb d0 be d0 b2 d0 b5 d0 ba d0 b0

26.02.1971 Разное

Содержание

Фото, «гуляющее» по сети, обращает атеистов в верующих

Вот он какой — волшебный внутренний мир живой клетки.

Жизнь, как она есть. Вид сверху

На картинке, которой обмениваются друг с другом многочисленные пользователи социальных сетей, запечатлен внутренний мир живой клетки. Видны, в разрезе, все ее известные на сегодня компоненты — энзимы, протеины, ферменты и прочая внутриклеточная мелочь, участвующая в разнообразных метаболических процессах, которые обеспечивают обмен веществ, а стало быть, и жизнедеятельность организма.

Картинка очень похожа на снимок. Чем и впечатляет. Но она, конечно, не снимок, а компьютерная графика. Это подтверждает Светлана Боринская — доктор биологических наук, заведующая лабораторией анализа генома Института общей генетики им. Н. И. Вавилова РАН. По ее сведениям, подобные изображения, а еще и видеоролики – из мира «микро» и даже «нано» – изготавливает компания Digizyme. Изготавливает, руководствуясь исключительно последними открытиями в области биологии, химии, физиологии и медицины и наблюденими в электронный микроскоп. Изображения стилизованы, но по своей сути соответствуют, что называется, реальной жизни. По крайней мере в этом уверяют сами «изготовители».

Стараниями ученых и специалистов по компьютерной графике изображение вобрало в себя все известные на сегодня компоненты, участвующие в жизнедеятельности клетки.

Среди потребителей научных «визуализаций» университеты, институты, исследовательские центры, в которых, среди прочих, трудятся авторы тех самых открытий, позволивших визуализировать прежде скрытое от глаз или вообще неведомое.

Изображения, шокировавшие ныне интернет, вроде бы были изготовлены по заказу Гарвардского университета – весьма авторитетной научной организации. Что очень похоже на правду: среди клиентов Digizyme числятся сразу несколько «гарвардов»: Harvard Medical School, Harvard University, Harvard Stem Cell Institute.

Картинки – словно бы говорящие. Наведя курсор на тот или иной компонент, можно узнать его название и предназначение. Например, посмотреть, как устроена митохондрия – энергетическая станция клетки, понять за счет чего она вырабатывает электричество и снабжает им другие компоненты.

Среди визуализированых, кстати, имеются «действующие лица», за обнаружение и исследования которых были присуждены Нобелевские премии по физиологии и медицине в 2002 и в 2016 годах: за апоптоз и аутофагию – процессы программируемой клеточной смерти, позволяющие очищать организм от вредных веществ, отживших клеток и их компонентов. Подробнее об этом в нашем материале Нобелевская премия 2016 года: лауреат доказал, что поститься полезно

Расположение спиралей митохондриальной ДНК и РНК.

Компоненты, участвующие в передаче электроэнергии от митохондрии — живой электростанции — другим компонентам клетки.

Компоненты, участвующие в апоптозе.

Бог в помощь

Однако вернемся к фото. В нем столько всего «накручено», что невольно возникает мысль: неужели эта сложнейшая конструкция возникла сама по себе? Подобными вопросами однажды озадачил себя Френсис Коллинз – руководитель проекта «Геном человека», благодаря которому был расшифрован код молекулы ДНК.

Ученый озадачился. И, в итоге, завершив проект, прилюдно отрекся от своих прежних атеистических взглядов. Поскольку был поражен наисложнейшей структурой кода, которым записана программа всех живых организмов на Земле — от бледной спирохеты до человека.

По образному выражению бывшего атеиста, «мы впервые сумели заглянуть в инструкцию, по которой сотворены. И которая до сих пор была известна одному лишь Богу».

Рассказывая потом о божественной структуре ДНК в своей книге The Language of God: A Scientist Presents Evidence for Belief (Язык Бога. Аргументы ученого в пользу веры), ученый недоумевал: «Как из химических соединений могла сложиться самовоспроизводящаяся молекула, несущая информацию? Представляется совершенно немыслимым ее случайное появление как на Земле, так и где-либо во Вселенной».

Вот и сейчас впору засомневаться: мог ли внутриклеточный механизм появиться случайно? Глядя на иллюстрацию, которая словно некая фантастическая микросхема пестрит удивительными элементами и невероятно сложными их соединениями, изумишься. Вместе со всеми соцсетями. И скорее поверишь в Создателя, чем в некое стечение обстоятельств. Многие так и сделали.

Микроскопический клещ в волосах человека: тоже не фото, а компьютерная визуализация реального объекта.

Кстати, откровения Френсиса Коллинза – тут. Не все, конечно, разделяют его атеистические взгляды. Коллинзу весьма аргументированно возражает его давний оппонент — Ричард Докинз, заведующий кафедрой Оксфордского университета, который считает, что «Вера в Бога – это вершина измены интеллекту». Доводы ученого – тут.

Смотреть видеосюжет

Inner Life Of A Cell — Full Version

13 продвинутых функций Google Таблиц

Алёна Игнатьева, редактор-фрилансер, специально для блога Нетологии написала колонку о продвинутых функциях Google Таблиц, о которых мало кто знает.

Google Таблицы с каждым годом набирают всё большую популярность. В отличие от Microsoft Excel они бесплатны, работают из браузера, позволяют нескольким пользователям работать над одним документом одновременно и просмотреть все изменения, сделанные в файле в хронологическом порядке.

Также у Google Таблиц есть множество интересных функций, которые значительно упрощают работу. В этой статье я расскажу о 13 самых интересных.

Многим знакомы стандартные сочетания Ctrl+C и Ctrl+V. Но кроме них в Таблицах существует множество других сочетаний, например, Ctrl+Alt+M — добавить комментарий. Чтобы ознакомиться со всеми сочетаниями, зайдите в «Справка» ⟶ «Быстрые клавиши» или с помощью сочетания Ctrl+/.

Вставить изображение достаточно просто. «Вставка» ⟶ «Изображение» и выбираем картинку. Результат будет выглядеть следующим образом:

Но что делать, если необходимо закрепить картинку в нужной клетке? Не нужно ее сжимать вручную и подгонять под размер клетки. Для этого существует функция «Image», которая фиксирует картинку в заданной ячейке.

Выбираем клетку, пишем функцию IMAGE(«ссылка/URL изображения») и получаем картинку, зафиксированную в клетке.

Существуют четыре варианта данной формулы:

IMAGE(“URL изображения”;1) — изменяет размер изображения таким образом, чтобы оно целиком помещалось в ячейке. Сохраняет соотношение сторон изображения.
IMAGE(“URL изображения”;2) — растягивает или сжимает изображение так, чтобы оно целиком помещалось в ячейке. Не сохраняет соотношение сторон изображения.
IMAGE(“URL изображения”;3) — размещает изображение в оригинальном размере. Может приводить к кадрированию изображения.
IMAGE(“URL изображения”;4) — позволяет указать размеры изображения вручную. Для этого нужно добавить к формуле высоту и ширину изображения в пикселях, например, =IMAGE(“URL изображения”;4;70;40).

Эта функция полезна, когда над одним документом работают несколько человек. Если хотите, чтобы коллега увидел новый комментарий, добавьте + и выберите его адрес.

Аналогично с Excel, в Таблицах есть настраиваемый фильтр. Для это выберите «Данные» ⟶ «Создать фильтр». Теперь настройте фильтр в зависимости от задач. В таблице можно фильтровать по значению (выбрать только овощи), или по условию (например, только непустые ячейки).

Актуально, когда в файле есть важные данные, которые надо защитить от изменения. Для этого выбираем клетку/диапазон/лист, который хотим защитить, затем кликаем правой кнопкой мыши и выбираем «Защитить диапазон». В появившемся окне справа проверяем диапазон, задаем название и нажимаем кнопку «Задать разрешения».

Здесь вы можете задать тех людей, которым доступно редактирование, или установить предупреждение для редактирования.

Таблицы Google позволяют генерировать QR-код с любыми входными данными. Для это нужно просто воспользоваться формулой IMAGE(«https://chart.googleapis.com/chart?chs=250×250&cht=qr&chl=»&A1), где А1 — ячейка, в которой находятся данные для QR-кода.

К сожалению, данная формула не работает, если в тексте есть пробелы. Но эту проблему можно обойти, заменив пробелы на знак +, тогда при считывании они заменяются на пробелы.

Правила игры в шашки для начинающих.

Английские шашки (американские, чекерс)

Состав игры:

1. Игровая доска 64 (8х8) клетки. Клетки двух контрастных цветов, обычно белый и темный (серый или коричневый) располагающихся по диагоналям.

2. Шашки двух разных цветов по 12 штук.

Цель игры:

Выиграть партию — когда у соперника не осталось ни одной шашки, шашки соперника заблокированы или соперник досрочно признал свое поражение.

При невозможности выигрыша любого из участников игры, партия считается законченной в ничью.

Правила:

В игре принимают участие 2 игрока. Игроки располагаются на противоположных сторонах доски.

Игровое поле (доска) располагается таким образом, что бы угловая темная клетка была расположена с левой стороны игрока.

Выбор цвета игроками определяется жребием или по договоренности. Шашки расставляются на трех, ближних к игроку, рядах на темных клетках. Право первого хода обычно принадлежит игроку, который играет черными (темными) шашками. Ходы осуществляются соперниками поочередно.

В начале игры все шашки соперников являются простыми. Простые шашки можно перемещать только вперед по диагоналям на соседнюю свободную клетку.

Если простая шашка дошла до последней горизонтали, она становится «дамкой» и обозначается переворачиванием. Дамка может ходить на одно поле по диагонали вперёд или назад

Ход считается сделанным, если участник игры после перемещения шашки отпустил руку. Если игрок дотронулся до шашки, он обязан ей сделать ход. Если, кто-либо из соперников хочет поправить шашки, обязан предупредить заранее.

Взятие шашки соперника производится, переносом через неё своей, в том случае, если она находится на соседней с простой шашкой диагональной клетке и за ней имеется свободное поле. Взятие шашки соперника простой шашкой может производиться только вперед. Дамка, при взятии ходит только через одно поле в любую сторону, а не на любое поле диагонали, как в русских или международных шашках. Взятие шашки соперника обязательное, но при наличии нескольких продолжений «боя», выбирается любой, наиболее тактически целесообразный (главный критерий – отсутствие дальнейших продолжений для взятий).

Если простая шашка в процессе взятия шашек соперника достигает поля последней горизонтали и ей предоставляется возможность дальнейшего взятия по правилам боя дамкой, то она превращается в дамку, останавливаясь на поле последнего ряда. Право взятия по правилам дамки она приобретает лишь со следующего хода.

Пул (Pool)

Правила игры в Pool, очень схожи русскими шашками, но, тем не менее, отличаются.

Состав игры:

2. Шашки двух разных цветов по 12 штук.

Цель игры:

При невозможности выигрыша любого из участников игры, партия считается законченной в ничью.

Правила:

В игре принимают участие 2 игрока. Игроки располагаются на противоположных сторонах доски.

Выбор цвета игроками определяется жребием или по договоренности. Шашки расставляются на трех, ближних к игроку, рядах на темных клетках. Право первого хода обычно принадлежит игроку, который играет белыми (светлыми) шашками. Ходы осуществляются соперниками поочередно.

Если простая шашка дошла до последней горизонтали, она становится «дамкой» и обозначается переворачиванием. Дамка может перемещаться по диагоналям на любое количество свободных клеток.

Взятие шашки соперника производится, переносом через неё своей, в том случае, если она находится на соседней с простой шашкой диагональной клетке и за ней имеется свободное поле. Взятие шашки соперника простой шашкой может производиться только вперед. Взятие дамкой шашек соперника может осуществляться через любое количество диагональных клеток, при наличии свободного пространства за «жертвой». Если она снова оказывается на одной диагонали рядом или на расстоянии от шашки соперника, за которой находится одно или несколько свободных полей, дамка обязательно должна продолжить взятие последующих и занять любое свободное поле на той же диагонали за последней взятой шашкой.

Взятие шашки соперника обязательное, но при наличии нескольких продолжений «боя», выбирается любой, наиболее тактически целесообразный (главный критерий – отсутствие дальнейших продолжений для взятий).

Если простая шашка в процессе взятия шашек соперника достигает поля последней горизонтали и ей предоставляется возможность дальнейшего взятия, то шашка продолжает «бой», оставаясь при этом простой.

Итальянские шашки

Правила игры в итальянские шашки напоминают чекерс (Checkers), но, тем не менее, отличаются.

Состав игры:

2. Шашки двух разных цветов по 12 штук.

Цель игры:

При невозможности выигрыша любого из участников игры, партия считается законченной в ничью.

Правила:

В игре принимают участие 2 игрока. Игроки располагаются на противоположных сторонах доски.

Игровое поле (доска), по сравнению с русскими шашками, повернута на 90о и располагается таким образом, что бы угловая темная клетка была расположена с правой стороны игрока.

Если простая шашка дошла до последней горизонтали, она становится «дамкой» и обозначается переворачиванием. Дамка имеет право ходить на одно поле по диагонали вперёд или назад.

Взятие шашки соперника производится, переносом через неё своей, в том случае, если она находится на соседней с простой шашкой диагональной клетке и за ней имеется свободное поле. Взятие шашки соперника простой шашкой может производиться только вперед. Простой шашке запрещено «бить» дамку. Дамка, при взятии ходит только через одно поле в любую сторону, а не на любое поле диагонали, как в русских или международных шашках. Взятие шашки соперника обязательное, но при наличии нескольких продолжений «боя», выбирается вариант по «правилу большинства», т.е. взятие наибольшего количества шашек соперника, в данном случае дамка не пользуется никакими преимуществами и не накладывает на игрока никаких дополнительных обязательств.

Поддавки

В поддавки играют по правилам русских шашек.

Состав игры:

1. Игровая доска 64 (8х8) клетки. Клетки двух контрастных цветов, располагающихся по диагоналям. Обозначение игровых клеток буквенно-цифровое (как на шахматной доске).

2. Шашки двух разных цветов по 12 штук.

Цель игры:

Партия считается выигранной, если у игрока не осталось ни одной шашки или шашки заблокированы соперником.

Правила:

В игре принимают участие 2 игрока. Игроки располагаются на противоположных сторонах доски.

Игровое поле (доска) располагается таким образом, что бы угловое темное поле было расположено с левой стороны игрока.

Выбор цвета игроками определяется жребием или по договоренности. Шашки расставляются на трех, ближних к игроку, рядах на темных клетках, как показано на рисунке. Право первого хода обычно принадлежит игроку, который играет белым (светлым) цветом. Ходы осуществляются соперниками поочередно. Ход считается сделанным, если участник игры после перемещения шашки отпустил руку. Если игрок дотронулся до шашки, он обязан ей сделать ход. Если, кто-либо из соперников хочет поправить шашки, обязан предупредить заранее.

Взятие шашки соперника производится, переносом через неё своей, в том случае, если она находится на соседней с простой шашкой диагональной клетке и за ней имеется свободное поле. Если после этого хода имеется продолжение для взятия других шашек соперника, ход продолжается. Шашка (шашки) соперника снимается с доски. Взятие шашки соперника может производиться, как вперед, так и назад, и является обязательной, если перед началом игры не договорились об изменении этого правила.

Взятие дамкой шашек соперника может осуществляться через любое количество диагональных клеток, при наличии свободного пространства за «жертвой». Если она снова оказывается на одной диагонали рядом или на расстоянии от шашки соперника, за которой находится одно или несколько свободных полей, дамка обязательно должна продолжить взятие последующих и занять любое свободное поле на той же диагонали за последней взятой шашкой.

Взятие шашки соперника обязательное, но при наличии нескольких продолжений «боя», выбирается вариант по «правилу большинства», т.е. взятие наибольшего количества шашек соперника

В тех случаях, когда простая шашка при взятии достигает последнего горизонтального ряда и ей предоставляется возможность дальнейшего взятия шашек, то она обязана тем же ходом продолжать бой, но уже на правах дамки.

В тех случаях, когда шашка достигла последней горизонтали без взятия и ей после этого предоставляется возможность боя, то она должна бить, при условии, если эта возможность сохранится лишь следующим ходом на правах дамки.

Битые шашки снимаются с доски только по окончании хода, повторное «перескакивание» через битые шашки запрещены.

Как в ворде сделать клетки (сетку) — Как в ворде сделать

В этом уроке мы рассмотрим частый вопрос: как в ворде сделать клетки (сетку) – подобное оформление необходимо для создания рекламных буклетов или для имитации написания текста от руки. С помощью специальных шрифтов текст можно сделать прописным, то есть, с наличием характерных завитков букв и соединительных элементов между ними. На официальном сайте MS Office вы можете найти различные шаблоны для пригласительных, а мы сейчас рассмотрим, как их сделать самому. Ну, конечно, я предложу свои решения проблемы, ведь ваш текстовый редактор умеет намного больше, чем вы думаете.

Это реклама:

Итак, перечислим несколько практичных ответов на вопрос как в ворде сделать сетку (клетки):

Почему я везде пишу, что клетка и сетка одно и тоже – потому что в этой программе есть специальная функция, позволяющая без лишних усилий замостить весь лист клеткой. При этом, стоит отметить, что ширину клеточного поля можно регулировать при помощи ползунков, расположенных на линейке. Находится эта функция по следующему пути: панель инструментов – вид – показать или скрыть – галочка напротив слова сетка.
Недостатком метода, на мой взгляд, является необходимость подбора определенного интервала, шрифта и высоты текста, чтобы текст в итоге писался между получившихся строк. Кстати, если вам вовсе необязательно использовать клетку и вполне подойдет линейка, ознакомьтесь с моим уроком про линиатуры. Отмечу, как в ворде сделать сетку мы разобрались, однако существует еще несколько вполне приемлемых .
Наиболее удобным и практичным способом, на мой взгляд, является вставка в документ картинки и расположение ее за текстом. Вы можете взять вот эту картинку, перетащив ее в свой документ. Чтобы вставить картинку можно использовать панель инструментов – вставка – рисунок, или воспользоваться перетаскиванием – читать подробней про вставку картинки. Далее нажимаем на картинку правой кнопкой и наводим на обтекание текста, в появившемся справа меню выбираем “за текстом”. После этого придайте картинке нужный размер и положение на листе. Если она займет половину листа, то ее можно скопировать и расположить дубликат в пустой зоне. Преимущество способа пред предыдущем в возможности использования различных фото тетрадного листа в клетку, а также в легкости управления получившейся сеткой – ее можно передвигать, немного сужать, чтобы текст занял свое место.
Второй вариант – вариант схож с заливкой страницы определенным цветов. Пройдите по следующему пути: панель инструментов – разметка страницы – блок “фон страницы” – цвет страницы – в открывшемся окне выбираем способы заливки – в открывшемся окне будет 4 вкладки, выбираем рисунок. Рисунок необходимо сделать самому или скачать с моего сайта. В итоге получается нечто похожее на инструмент сетка.
Заходим по пути, указанному во втором способе, но выбираем не цвет страницы, а подложку. Там будет меню “настраиваемая подложка”, оно откроет небольшое окно при помощи которого можно будет сделать подложкой заранее скаченный рисунок тетрадного листа.

Итак, мы разобрали 4 способа как сделать листы в клетку, надеюсь этого будет достаточно. Мое мнение такое: я бы использовал исключительно второй способ, как наиболее эффективный. Первый способ подойдет, если работа срочная и ее необходимо сделать быстро.

Это реклама:

Как убрать фон с картинки: 9 простых способов

Неопытные дизайнеры часто избавляются от лишних частей изображения с помощью ластика — этого делать не стоит, потому что он безвозвратно удаляет стертые пиксели.

Профессионалы пользуются Масками/Masks — они позволяют не удалять, а скрывать какие-либо части изображения, поэтому в любой момент можно восстановить картинку.

На фотографии, с которой нужно убрать лишнее, создается дополнительный слой — та самая Маска. Скрывать части изображения помогает черная кисть, а восстанавливать — белая.

Как пользоваться Масками/Masks в Photoshop

Часто, когда новички делают выделение, а затем создают слой с Маской, скрывается не фон, а объект, который вырезали. Если так произошло, нужно просто отменить действие, нажав Ctrl + Z, и инвертировать выделение. Для этого выберите выделение активным инструментом, щелкните правой кнопкой мыши и инвертируйте выделенную область.

Как инвертировать выделение в Photoshop

Теперь можно переходить к удалению фона с изображения.

Всегда можно создать маску и стереть ненужные области с помощью Кисти/Brush Tool черного цвета. Этот способ дает точный результат, но он долгий. Вернуть стертые области поможет кисть белого цвета.

Удаление фона при помощи кистей в Photoshop

Волшебная палочка/Magic Wand — самый простой и быстрый способ удаления лишних частей изображения. Чтобы убрать фон с картинки при помощи Волшебной палочки, нужно задать значение допуска — чем оно выше, тем больше будет область выделения. Далее щелкните по области, которую хотите скрыть, и залейте ее черным цветом.

Удаление фона с помощью Волшебной палочки/Magic Wand

Если раскрыть дополнительные инструменты Волшебной палочки, вы увидите Быстрое выделение/Quick Selection Tool — это чуть более усовершенствованный вариант рассмотренного способа.

Как работает Быстрое выделение/Quick Selection Tool

Как и все простые инструменты, Волшебная палочка действует достаточно грубо.
На объекте могут остаться следы скрытого фона, которые придется убирать с помощью Кисти. С ее помощью можно понять, подойдет ли объект для ваших целей, а уже потом думать о более качественной обтравке.

Инструмент Лассо/Lasso Tool, а также дополнительные инструменты выделения Прямолинейное лассо/Polygonal Lasso Tool и Магнитное лассо/Magnetic Lasso Tool позволяют сделать быстрое выделение нужной области. Это удобно в случае, если нужен не объект целиком, а только его часть. Эту самую часть вы выделяете Лассо, а дальше работаете непосредственно с ней.

Обтравка объекта при помощи Лассо/Lasso Tool

Вы становитесь профессионалом в Photoshop, когда начинаете комбинировать инструменты и искать нестандартные способы решения проблемы. Именно так и появляются лайфхаки. Например, если нужно вырезать куст с неоднородного зеленого фона, не всегда нужно прибегать к сложным способам обтравки. Можно вырезать объект при помощи простого Лассо, а края куста обработать при помощи кисти для создания травы, максимально похожей по контуру на вырезаемый объект.

Выберите инструмент Прямоугольное выделение/Rectangular Marquee Tool — наверху, в настройках инструмента, будет вкладка Выделение и маска/Select and Mask. После нажатия откроется отдельное окно с параметрами — можно выбрать кисть для выделения, отрегулировать ее радиус, настроить сглаживание, контрастность и растушевку. Чаще всего этот инструмент используется, чтобы улучшить выделение, сделанное более быстрым способом.

Как работает инструмент Выделение и маска/Select and Mask

Чтобы убрать фон с картинки при помощи Каналов/Channels, вам нужно перейти в соответствующую вкладку рядом со Слоями/Layers, выбрать самый контрастный из них, продублировать его и вызвать инструмент Кривые (Ctrl + M). При помощи кривой можно сделать объект еще более контрастным, создать выделение, щелкнув по каналу с зажатым Ctrl, включить обратно все каналы и создать маску, инвертировав выделение при необходимости.

Как вырезать объект с помощью Каналов/Channels

Так же, как Выделение и маска, инструменты затемнения и осветления применяются в качестве средства улучшения уже готового выделения. Например, если вы выделили сложный объект с помощью Каналов, он может оказаться частично прозрачным — из-за того, что оттенки самой картинки передались на маску оттенками серого.

Исправить это просто: нужно перейти в режим редактирования маски — кликните по значку маски рядом со слоем с зажатым Alt, а затем осветлите или затемните нужные области с помощью инструмента Осветлитель/Dodge и Затемнитель/Burn.

Как улучшить готовую маску

Обтравка объекта с помощью Пера/Pen Tool — один из самых качественных способов убрать фон с картинки или объекта. Выбрав инструмент из панели слева, ваша задача — максимально корректно построить путь будущего выделения. Как только закончите выделять объект или его часть, нужно закрыть контур и залить его черным цветом, предварительно создав маску.

Работа с инструментом Перо/Pen Tool

Если нужно добавить к картинке элементы, изначально размещенные на черном или белом фоне, то лучше всего подойдут Режимы наложения/Blending Modes. Какой из них выбрать, зависит от ситуации, но чаще всего используются Экран/Screen, Мягкий свет/Soft Light и Умножение/Multiply.

Как работают Режимы наложения/Blending Modes

Найти этот инструмент можно, щелкнув по слою правой кнопкой мышки. Откроется окно со множеством функций, выберите вкладку Параметры наложения/Blending Options. Внизу окна увидите функцию Наложение/Blend If. Регулируя ползунки на палитре, можно убавить количество белых или черных оттенков, а также изменить канал на красный, синий или зеленый. Обратите внимание, если на ползунок нажать с зажатой клавишей Alt, он разделится на две половинки. Перемещая их, можно сделать выделение более мягким.

Удаление фона с помощью Параметров наложения/Blending Options

Это один из самых старых и проверенных способов убрать фон с картинки. Инструмент находится во вкладке Выделение/Select. Когда выбираете Цветовой диапазон/Color Range, открывается окно с его настройками. Ваша задача — с помощью пипеток и регулирования Разброса/Fuziness выбрать те оттенки, которые нужно стереть с изображения. Затем создайте маску, инвертируйте выделение при необходимости.

Цветовой диапазон/Color Range также поможет избавиться от фона

Не существует идеального способа убрать фон с картинки. Каждый из рассмотренных может пригодиться в разных ситуациях, поэтому важно знать если не все из них, то большинство.

Стать настоящим профессионалом в Photoshop очень сложно. Если раньше начинающие специалисты страдали от недостатка уроков, то сегодня мы наблюдаем обратную проблему — переизбыток информации, среди которой еще нужно найти хороший контент. Выход — наш курс «Рекламная графика», с помощью которого вы станете настоящим гуру Photoshop.

Вы узнаете, как создаются визуализации для рекламы и красивые фоны для кино и видеоигр, поймете, как обрабатывают фотографии профессионалы, и откроете для себя новую востребованную профессию.

Курс «Рекламная графика»

Этот курс для дизайнеров, знающих и умеющих работать в фотошопе, которые хотят поднять уровень своих работ до международного, освоив технологию фотореалистичной иллюстрации.

Живая обратная связь с преподавателями
Неограниченный доступ к материалам курса
Стажировка в компаниях-партнёрах
Дипломный проект от реального заказчика
Гарантия трудоустройства в компании-партнёры для выпускников, защитивших дипломные работы

Лучшие картинки о стволовых клетках — конкурс CIRM 2009

В знаменитом Калифорнийском институте регенеративной медицины (CIRM) подвели итоги проводимого в 2008г. конкурса на лучшее изображение, посвященное стволовым клеткам. В итоге были выбраны 12 победителей.

1. Изображение из лаборатории Martin Pera, PhD из Университета Южной Калифорнии — нейросфера, содержащая нейральные клетки-предшественницы — флюоресцентная микроскопия.

2. Изображение из лаборатории David Hinton, MD из Университета Южной Калифорнии — пигментный эпителий сетчатки, полученный путем дифференцировки ЭСК — сканирующая электронная микроскопия с усилением цвета.
3. Изображение из лаборатории Bruce Conklin, MD из Института сердечно-сосудистых заболеваний Гладстона — эмбриональная стволовая клетка мыши, растущая на слое силиконовых нанотрубок — сканирующая электронная микроскопия с усилением цвета.
4. Изображение из лаборатории Juan Carlos Izpisua Belmonte из Института биологических исследований Солка — нейросфера, формирующаяся в процессе дифференцировки ЭСК в нейроны — конфокальная микроскопия.
5. Изображение из лаборатории Susan Fisher из Университета Калифорнии — два изображения эмбриона человека — флюоресценция на разных длинах волн (зеленый — хорионический гонадотропин, красный — молекула адгезии) — конфокальная микроскопия.
6. Изображение из лаборатории Guoping Fan, PhD из Университета Калифорнии — изображение сотен ЭСК человека на разных стадиях дифференцировки в нейроны (клетки-предшественницы — зеленые; дифференцированные нейроны — красные) — флюоресцентная микроскопия.
7. Изображение из лаборатории Prue Talbot, PhD из Университета Калифорнии — колонии эмбриональных стволовых клеток человека — флюоресцентная микроскопия.
8. Изображение из лаборатории Anirvan Ghosh, PhD из Университета Калифорнии — три нейрона, полученные из эмбриональных стволовых клеток — конфокальная микроскопия.
9. Изображение из лаборатории Paul Knoepfler, PhD из Университета Калифорнии — нейрон с аксоном и тремя дендритными отростками; окружающие клетки — нейральные клетки-предшественницы — флюоресцентная микроскопия.
10. Изображение из лаборатории Fred H. Gage, PhD из Института биологических исследований Солка — две нейросферы, формирующие между собой коммуникации — флюоресцентная микроскопия.
11. Изображение из лаборатории Brian Cummings, PhD из Университета Калифорнии — нейросферы, формирующиеся при дифференцировке ЭСК в нейроны — флюоресцентная микроскопия.
12. Изображение из лаборатории Susan Fisher, PhD из Университета Калифорнии — развитие эмбриона человека, серийная съемка через определенные промежутки времени (от 3 до 5 дня эмбрионального развития).

Из чего состоит кровь?

Кровь состоит на 60 % из плазмы. Это желтовато-белая жидкость, которая в свою очередь состоит в основном из воды, а также различных белков, солей, микроэлементов и витамин‎ов. Около 40 % кровь состоит из клеток [клетка‎], которые называют кровяными тельцами или кровяными клетками. Существует три вида клеток крови, которые находятся в ней в разном количестве и выполняют разные задачи:

красные кровяные тельца (эритроциты)
белые кровяные тельца (лейкоциты)
кровяные пластинки (тромбоциты)

Эритроциты (красные кровяные тельца)

Больше всего в крови человека находится эритроцит‎ов, которые также называют красными кровяными тельцами или красными клетками крови. Они составляют 99 % из всех клеток крови. В одном микролитре крови (то есть в одной милионной части литра) находится от 4 до 6 миллионов эритроцитов.

Самая важная задача эритроцитов – переносить по кровеносным сосудам жизненно необходимый кислород (который поступает в лёгкие) к органам и тканям тела. Эту задачу они выполняют с помощью красного пигмента крови – гемоглобина.

Если количества эритроцитов в крови не достаточно, или если в эритроцитах мало гемоглобина и поэтому они не могут полностью выполнять свою работу, то речь идёт об анемии, или о малокровии. У „малокровных“ людей часто очень бледная кожа. Так как их организм не получает достаточное количество кислорода, то у них также появляются такие симптомы как утомляемость, слабость, одышка, снижение работоспособности, головная боль или боли в спине.

Главным в оценке работы эритроцитов является в первую очередь не их количество в крови, а их объём, так называемый гематокрит‎ (сокращение в анализах Ht), и уровень гемоглобина (сокращение в анализах Hb). Для детей страше грудного возраста нормальным считается уровень гемоглобина в пределах от 10 до 16 г/дл, норма гематокрита – в пределах между 30 и 49 % (детали см. в таблице) [KUL2002‎].

Если эти показатели значительно ниже нормы и одновременно у ребёнка появляются симптомы анемии [анемия‎], например, из-за лейкоза, или после химиотерапии [химиотерапия‎], то может потребоваться переливание (трансфузия) эритроцитарного концентрата (эритроцитарной массы, сокращённо „эрмасса“), чтобы стабилизировать состояние ребёнка.

Возраст ребёнка	Гемоглобин(Hb) уровень в г/дл	Гематокрит (Hk) показатель в %
1 год	10.1 — 13.0	30 — 38
2 – 6 лет	11.0 — 13.8	32 — 40
6 – 12 лет	11.1 — 14.7	32 — 43
12 – 18 лет женщины	12.1 — 15.1	35 — 44
12 – 18 лет мужчины	12.1 — 16.6	35 — 49

Лейкоциты (белые клетки крови)

Белые кровяные тельца или белые клетки крови, которые также называют лейкоцит‎ами, составляют вместе с тромбоцитами у здоровых людей лишь 1 % всех клеток крови. Нормальным считается уровень от 5.000 до 8.000 лейкоцитов в микролитре крови.

Лейкоциты отвечают за имунную защиту организма. Они распознают „чужаков“, например, бактерии‎, вирус‎ы или грибы, и обезвреживают их. Если есть инфекция‎, количество лейкоцитов может сильно вырасти за короткое время. Благодаря этому организм быстро начинает бороться с возбудителями болезни.

Лейкоциты делят на разные группы в зависимости от их внешнего вида, от места, в котором они выросли, и от того, как именно они работают. Самую большую группу (от 60 до 70 %) составляют так называемые гранулоцит‎ы; от 20 до 30 % — лимфоцит‎ы и от 2 до 6 % — моноцит‎ы („клетки-пожиратели“).

Эти три вида клеток по-разному борются с возбудителями болезней, одновременно дополняя работу друг друга. Только благодаря тому, что они работают согласованно, организм обеспечивается оптимальной защитой от инфекций. Если количество белых клеток крови снижается, или они не могут работать нормально, например, при лейкозе, то защита организма от „чужаков“ (бактерий, вирусов, грибов) больше не может быть эффективной. Тогда организм начинает подхватывать разные инфекции.

Общее количество лейкоцитов измеряется в анализе крови [анализ крови‎]. Характеристики различных типов белых кровяных клеток и их процентуальное соотношение могут исследоваться в так называемом дифференциальном анализе крови (лейкоцитарная формула‎).

Гранулоциты

Гранулоциты отвечают прежде всего за защиту организма от бактерий [бактерии‎]. Также они защищают от вирус‎ов, грибов и паразитов (например, глистов). А называются они так потому, что в их клеточой жидкости есть зёрнышки (гранулы). В том месте, где появляется инфекция‎, они моментально накапливаются в большом количестве и становятся „первым эшелоном“, который отражает атаку возбудителей болезни.

Гранулоциты являются так называемыми фагоцитами. Они захватывают проникшего в организм противника и перевариваюи его (фагоцитоз). Таким же образом они очищают организм от мёртвых клеток. Кроме того, гранулоциты отвечают за работу с аллергическими и воспалительными реакциями, и с образованием гноя.

Уровень гранулоцитов в крови имеет в лечении онкологических болезней очень важное значение. Если во время лечения их количество становится меньше, чем 500 — 1.000 в 1 микролитре крови, то, как правило, очень сильно возрастает опасность инфекционных заражений даже от таких возбудителей, которые обычно вообще не опасны для здорового человека.

Лимфоциты

Лимфоциты – это белые клетки крови, 70 % которых находится в тканях лимфатической системы. К таким тканям относятся, например, лимфатические узлы‎, селезёнка, глоточные миндалины (гланды) и вилочковая железа‎.

Группы лимфоузлов находятся под челюстями, в подмышечных впадинах, на затылке, в области паха и в нижней части живота. Селезёнка – это орган, который находится слева в верхней части живота под рёбрами; вилочковая железа – небольшой орган за грудиной. Кроме того, лимфоциты находятся в лимфе. Лимфа – это бесцветная водянистая жидкость в лимфатических сосудах. Она, как и кровь, охватывает своей разветвлённой весь организм

Лимфоциты играют главную защитную роль в иммунной системе, так как они способны целенаправленно распознавать и уничтожать возбудителей болезней. Например, они играют важную роль при вирус‎ной инфекции. Лимфоциты „организовывают“ работу гранулоцит‎ов, производя в организме так называемые антитела‎. Атитела – это маленькие белковые молекулы, которые прицепляются к возбудителям болезни и таким образом помечают их как „врагов“ для фагоцитов.

Лимфоциты распознают и уничтожают клетки организма, поражённые вирусом, а также раковые клетки, и запоминают тех возбудителей болезни, с которыми они уже контактировали. Специалисты различают Т-лимфоцит‎ы и В-лимфоцит‎ы, которые отличаются по своим иммунологическим характеристикам, а также выделяют некоторые другие, более редкие подгруппы лимфоцитов.

Моноциты

Моноциты – это клетки крови, которые уходят в ткани и там начинают работать как „крупные фагоциты“ (макрофаги), поглощая возбудителей болезней, инородные тела и умершие клетки, и зачищая от них организм. Кроме того часть поглощённых и переваренных организмов они презентируют на своей поверхности и таким образом активируют лимфоциты на иммунную защиту.

Тромбоциты (кровяные пластинки)

Кровяные пластинки, которые также называют тромбоцит‎ы, отвечают главным образом за остановку кровотечений. Если происходит повреждение стенок кровеносных сосудов, то они в самое кратчайшее время закупоривают повреждённое место и таким образом кровотечение останавливается.

Слишком низкий уровень тромбоцитов (встречается, например, у больных лейкоз‎ом) проявляется в носовых кровотечениях или кровоточивости дёсен, а также в мелких кровоизлияниях на коже. Даже после самого незначительного ушиба могут появляться синяки, а также кровоизлияния во внутренних органах.

Количество тромбоцитов в крови также может падать из-за химиотерапии. Благодаря переливанию (трансфузия‎) кровяных пластинок (тромбоконцентрата), как правило, удаётся поддерживать приемлемый уровень тромбоцитов.

Анализ изображений клеток

Sysmex ^® DI-60: Sysmex DI-60 обеспечивает эффективность анализа изображений клеток непосредственно к решению автоматизации серии XN. Лаборатории теперь могут испытать клинические, производственные и финансовые преимущества, предоставляемые первой полностью интегрированная гематологическая система.

CellaVision ^® DM9600: Этот анализатор обнаруживает клетки крови на подготовленном предметном стекле, предварительно классифицирует лейкоциты, предварительно характеризует части морфологии эритроцитов и предоставляет функциональные возможности для оценки тромбоцитов.Автоматизируя ручной дифференциал, лаборатории могут увеличить время выполнения работ без ущерба для качества. Высокая степень автоматизации позволяет увеличивать рабочую нагрузку без дополнительных численность.

CellaVision ^® DM1200: DM1200 разработан для небольших лабораторий. сочетает в себе недавно разработанное оборудование с работой, эквивалентной DM9600.Серия DM анализаторы могут совместно использовать единую базу данных при обработке слайдов как из ядра, так и из вспомогательные лаборатории в системе здравоохранения.

CellaVision ^® DC-1: CellaVision DC-1 — это анализатор, специально разработанный для оптимизации процесса дифференцирования клеток крови в лабораториях с небольшим объемом.Он эффективно автоматизирует и упрощает рутинную работу, выполняемую при обычной микроскопии.

Изображения и фотографии биологических клеток прокариот и эукариот

Фотографии биологических клеток прокариот и эукариот

Библиотека научных изображений

Прокариотические и эукариотические клетки

большая коллекция материалов, используемых во вводном курсе клеточной биологии на уровне колледжа.Виртуальный класс клеточной биологии предоставляет широкий спектр бесплатных образовательных ресурсов, включая лекции Power Point, учебные руководства, контрольные вопросы и вопросы практического теста.

У вас есть бесплатный доступ к большой коллекции материалов, используемых во вводном курсе микробиологии на уровне колледжа. Виртуальный класс микробиологии предоставляет широкий спектр бесплатных образовательных ресурсов, включая лекции в PowerPoint, учебные руководства, контрольные вопросы и практические контрольные вопросы.

1.Окраска по Граму Staphylococcus epidermidis @ 1000xTM +; 2. Окраска по Граму Staphylococcus epidermidi s @ 1000xTM; 3 и 4. Окраска по Граму Escherichia coli @ 1000xTM; Простое окрашивание кристаллическим фиолетовым E. coli @ 1000xTM.
1 и 2. Окрашивание эндоспор Bacillus subtilis , показывающее как эндоспоры (зеленые), так и вегетативные клетки (розовые) @ 1000xTM; 3. Простое окрашивание кристаллическим фиолетовым Bacillus subtilis @ 1000xTM; 4 и 5. Кислотостойкое окрашивание, показывающее смешанное слайд кислотоустойчивых Mycobacteria (розовый) и некислотных Staphylococcus 1000xTM.
Фотографии прокариотических клеток (Щелкните фото, чтобы увеличить.)
Фотографии эукариотических клеток (Щелкните изображение, чтобы увеличить.)
1. Клетки Elodea 100xTM; 2. Слой клеток Elodea 400xTM; 3. Слой элодеи из крупных ячеек 400xTM; 4. Эпидермальные клетки лука 100xTM; 5. Эпидермальные клетки лука 400xTM
1 и 2. Эпидермальные клетки лука, окрашенные йодом @ 400xTM; 3. Эпителиальные клетки щек человека @ 100xTM; 4. Эпителиальные клетки щек человека @ 400xTM; 5.Щечные клетки (эукариоты) и бактерии полости рта (прокариоты) @ 1000xTM.
Щелкните изображение ниже для увеличения. Чтобы сохранить изображение на свой компьютер, щелкните его правой кнопкой мыши и выберите «Сохранить».
Science Prof Online содержит постоянно растущую коллекцию научных изображений без авторских прав. Если вы используете одно из наших изображений, мы просто просим вас предоставить нам кредит и ссылку на веб-сайт SPO (www.scienceprofonline.com).
Источники и полезные ссылки по биологическим клеткам
Bauman, R.(2014) Микробиология с болезнями по таксономии, Пирсон Бенджамин Каммингс.
Парк Таларо, К. (2008) Основы микробиологии.
Человеческий нейтрофил (лейкоцит), окруженный эритроцитом (эритроцитами).
Не нашли то, что вам нужно?
Поиск SPO для фотографии
НАУЧНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
с бесплатного образовательного сайта STEM

Веб-сайт SPO лучше всего просматривать в Microsoft Explorer , Google Chrome или Apple Safari.
Для тех, кто нуждается в изображениях с высоким разрешением, мы скоро предложим файлы в высоком разрешении со многими фотографиями в библиотеке изображений Science Image. Следуйте за нами на Facebook , чтобы получать обновления о новых функциях и продуктах SPO. Если вам сейчас нужна фотография с высоким разрешением, пожалуйста, , свяжитесь с нами .

SPO — это БЕСПЛАТНЫЙ веб-сайт по естественнонаучному образованию. Пожертвования — это ключ к тому, чтобы мы могли показывать на этом ресурсе меньше рекламы.
Помогите пожалуйста!
(Эта ссылка для пожертвований использует PayPal для безопасного соединения.)
Как включить изображения в автоматические макеты в PowerPoint :: think-cell
Вы можете выполнять поиск в каталогах изображений Getty Images и Unsplash с помощью think-cell. Затем вы можете вставить лучший результат на слайде и при необходимости кадрируйте. Размер изображения изменяется и автоматически помещается на слайд. на основе других элементов think-cell на слайде.
18,1
Вставка стандартной фотографии
18,2
Преобразование изображения
18,3
Обрезка изображения
18,4
Изменение размера и положение изображения
18.1 Вставка стоковой фотографии
think-cell поддерживает просмотр и вставку стоковых фотографий из Unsplash и Getty.Чтобы вставить стоковая фотография, выберите Stock Image в меню Elements.
18.1.1 Unsplash
Чтобы вставить стоковую фотографию из бесплатного провайдера Unsplash, выберите Unsplash в диалоговом окне «Вставить изображение». После ввода поискового запроса выбор результатов отображается в диалоговом окне.
Просто щелкните одну из фотографий, и изображение будет добавлено на слайд.
18.1.2 Getty Images
Если у вас есть учетная запись в Getty Images, вы можете просматривать и вставлять стоковые фотографии из этой службы.Выберите Getty Images в диалоговом окне «Вставить изображение запаса». Если вы еще не авторизовали think-cell для доступа к своей учетной записи Getty Images, появится запрос на авторизацию. показано. Щелкните Предоставить доступ и укажите данные своей учетной записи. think-cell делает не сохранять эти данные учетной записи, а только токен доступа, предоставленный Getty для этой цели.
После ввода условия поиска в диалоговом окне отображается выборка результатов.
Просто щелкните одну из фотографий, и изображение будет добавлено на слайд.
18.1.3 Песнь
Если у вас есть учетная запись в Canto, вы можете просматривать и вставлять стоковые фотографии из этой службы. Выберите Песню в диалоговом окне «Вставить изображение запаса». Если вы еще не авторизовали think-cell для доступа к своей учетной записи Canto, появится запрос на авторизацию. показано. Щелкните Предоставить доступ и укажите данные своей учетной записи.
После ввода условия поиска в диалоговом окне отображается выборка результатов. Просто щелкните одну из фотографий, и изображение будет добавлено на слайд.
18.1.4 Папка бренда
Если у вас есть учетная запись в Brandfolder, вы можете просматривать и вставлять стоковые фотографии из этой службы. Выберите Brandfolder в диалоговом окне Insert Stock Image.
Ключ API Brandfolder необходимо указать, как описано в разделе Ключ API Brandfolder. При использовании Brandfolder диалоговое окно Stock Image можно настроить, как описано в Диалог стандартного изображения папки бренда.
После ввода условия поиска в диалоговом окне отображается выборка результатов.Просто щелкните одну из фотографий, и изображение будет добавлено на слайд.
18.2 Преобразование изображения
Вы можете преобразовать формы растровых изображений в элементы think-cell, выбрав изображение и выбрав Преобразуйте изображение в think-cell в меню ≡. think-cell перенесет изображение в учетная запись при автоматическом размещении интеллектуальных текстовых полей, потоков процессов и таблиц.
18.3 Обрезка изображения
Возможно, вы захотите использовать в презентации только часть полного изображения.В этом случае вы легко можете кадрируйте изображение, перетаскивая черные маркеры кадрирования:
Выберите изображение, которое хотите обрезать.
Щелкните один из маркеров обрезки сбоку или в углу. Для необрезанного изображения они будут близки к белые ручки для изменения размера, поэтому не забудьте перетащить ручки обрезки, которые являются черными. Обратите внимание, что когда при наведении курсора на маркеры изменения размера указатель изменится на белую двустороннюю стрелку, а он изменится на черный символ обрезки при наведении курсора на маркер обрезки.
Перетаскивайте маркер кадрирования до тех пор, пока не станет затемненной только часть изображения, которую вы хотите сохранить. Затененная часть Изображение будет обрезано, как только вы отпустите указатель мыши.
Вы всегда можете восстановить исходное изображение, снова используя маркеры кадрирования.
18.4 Изменение размера и положение изображения
Размер изображения изменяется и автоматически помещается на слайд на основе данных других think-cell. элементы на слайде.Вы можете привязать его к другим элементам, перемещать и дублировать, как описано в Текстовые поля.
Чтобы переопределить автоматически определенный размер и положение изображения, вы можете изменить размер изображения, удерживая нажмите клавишу Ctrl и перетащите и зафиксируйте его положение с помощью замков (см. Установка фиксированного размера или заблокированного положения элементов).
На этом изображении изображена клетка животного?
На высокодетализированном изображении, опубликованном в социальных сетях в 2020 году, показаны сложные микроскопические компоненты, из которых состоит животная клетка.Изображение было опубликовано на Reddit и Twitter 7 ноября 2020 года Махджабином Норузи, исследователем из Стэнфордского офиса клинических испытаний рака. В то время Норузи описал ее как «самую подробную на сегодняшний день модель человеческой клетки».
Это самая подробная на сегодняшний день модель клетки человека, полученная с использованием наборов данных рентгеновской, ЯМР и криоэлектронной микроскопии.
«Клеточный ландшафт в разрезе эукариотической клетки».
— Эван Ингерсолл и Гаэль МакГилл. https: // т.co / YERCmdIJXH pic.twitter.com/3pxT3blsgU
— Махджабин Норузи (@Mahjabinno) 7 ноября 2020 г.
Некоторые пользователи социальных сетей сравнили изображение с тем, что могло показаться аэрофотоснимком Индии в ночь Дивали, пятидневного фестиваля огней. Однако обратный поиск изображений показал, что рассматриваемое изображение было озаглавлено «Сечение клеточного ландшафта через эукариотическую клетку» и было создано Эваном Ингерсоллом и Гэлом МакГиллом для Cell Signaling Technology, Inc., частной биомедицинской компании, изучающей клетки. сигнализация.Согласно Nature Education, передача сигналов происходит, когда отдельные клетки общаются друг с другом в ответ на изменения в окружающей их среде.
Рассматриваемое изображение было трехмерной визуализацией эукариотической клетки, которая была смоделирована с использованием наборов данных рентгеновского излучения, ядерного магнитного резонанса (ЯМР) и криоэлектронной микроскопии. Хотя это не прямое изображение животной клетки, оно было создано, чтобы показать процессы, происходящие в животных клетках.
«Это попытка воспроизвести бесчисленное множество путей, участвующих в передаче сигналов, синтезе белка, эндоцитозе, везикулярном транспорте, межклеточной адгезии, апоптозе и других процессах», — написал МакГилл.«Несмотря на то, что эта визуализация невелика по своей концентрации по сравнению с реальной клеткой, она также является попыткой визуализировать огромную сложность и красоту молекулярной хореографии клетки».
Интерактивная версия изображения более подробно показывает каждый компонент клетки животного, включая тубулин, мембраны везикул и внешнюю мембрану митохондрий.
изображений сотового телефона | HowStuffWorks
Белый iPhone 4 выпущен весной 2011 года. IPhone — один из самых популярных сотовых телефонов.Смотрите другие популярные и исторические телефоны на следующих страницах.
iPhone 3 2008 года выпуска. Эта более ранняя модель имела меньшее время разговора и камеру более низкого качества.
Sony Xperia Play оснащен 4-дюймовым сенсорным дисплеем и работает под управлением ОС Android. Его можно использовать как телефон и портативное игровое устройство.
В Palm Pre используется мобильная операционная система Palm на базе Linux. Он имеет полноценную QWERTY-клавиатуру и сенсорный экран.
BlackBerry Storm был первым телефоном с сенсорным экраном от Research in Motion (RIM) и был разработан как конкурент iPhone.
Samsung Omnia предлагает Windows Mobile Professional 6.1, поэтому пользователи могут использовать мобильные версии Word, PowerPoint и Excel.
Операционная система для смартфонов Android появилась на нескольких телефонах в 2009 году, включая Droid.
Хотя Droid не уничтожил iPhone, он предлагал конкуренцию с 5-мегапиксельной камерой, сенсорным экраном и клавиатурой-слайдером.
HTC G1 был первым телефоном с ОС Google Android. ОС Android требует, чтобы у пользователя была учетная запись Google.
LG Vu поддерживает AT&T Mobile TV, услугу мобильного вещания в прямом эфире, отправляемую прямо на телефон. Если повернуть Vu на бок, он превратится в широкоэкранный мини-телевизор.
Большая QWERTY-клавиатура Samsung Glyde выдвигается для удобного набора текста. Он был заменен более новой версией Samsung Rogue.
Сотрудник японского оператора мобильной связи KDDI демонстрирует мобильный телефон «W62H» производства Hitachi. Мобильный телефон может воспроизводить загруженные фильмы на своем OLED-дисплее.
Весной, летом, осенью и зимой Sony Ericsson s500i отображал соответствующие сезонные цвета, а подсветка кнопок телефона изменялась в соответствии с окружающей обстановкой.
Модель отображает телефон LG Chocolate. Он претерпел несколько изменений дизайна, от слайдера до сенсорного экрана и с музыкальным плеером.
Подвижный дизайн Samsung Flipshot превращает сотовый телефон в миниатюрную камеру.
Этот телефон Nokia оснащен фронтальной камерой (в левом верхнем углу экрана) для видеоконференцсвязи.
Nokia 6555 предлагает впечатляющие 16 миллионов цветов дисплея.
Сотовый телефон Clarity C900 имеет функции, которые могут понравиться пожилым людям, которые обычно избегают сотовых телефонов.У него большой экран, крупные шрифты и простые кнопки.
Sony Ericsson «Full-Change Mobile re» позволяет пользователям менять все поверхности телефона на свои любимые цвета и дизайн.
Hitachi демонстрирует прототип своего мобильного телефона, который отображает трехмерную анимацию языка жестов.
Сотрудник NTT DoCoMo Томоко Цуда демонстрирует прототип батареи топливного элемента с полимерным электролитом (PEFC), который заряжает литий-ионный аккумулятор мобильного телефона.
Этот одноразовый сотовый телефон поддерживает только исходящие сообщения и 60 минут разговора, но вы можете выбросить его, когда время разговора истекло.
В 2003 году Nextel представила первые функции телефона с функцией «нажми и говори».
BlackBerry дебютировал в 1999 году и имел проприетарную операционную систему, которая позволяла использовать сторонние приложения. Многие разработчики по-прежнему создают приложения для платформы BlackBerry.
Один из оригиналов: аналоговые сотовые телефоны появились в 1983 году, когда FCC утвердила стандарт AMPS.Узнайте больше об истории сотовых телефонов и многое другое в статье «Как работают сотовые телефоны».
CellProfiler: программное обеспечение для анализа изображений для идентификации и количественной оценки фенотипов клеток | Genome Biology
1.
Moffat J, Grueneberg DA, Yang X, Kim SY, Kloepfer AM, Hinkle G, Piqani B, Eisenhaure TM, Luo B, Grenier JK, et al: Применена библиотека лентивирусных РНКи для генов человека и мыши на массивный вирусный экран с высоким содержанием. Клетка. 2006, 124: 1283-1298.
PubMed CAS Статья Google Scholar
2.
Дасгупта Р., Перримон Н.: Использование РНКи для улавливания генов дрозофилы в паутине взаимодействий: понимание исследований рака. Онкоген. 2004, 23: 8359-8365.
PubMed CAS Статья Google Scholar
3.
Карпентер А.Е., Сабатини Д.М.: Систематический анализ функции генов в масштабе всего генома. Nat Rev Genet. 2004, 5: 11-22.
PubMed CAS Статья Google Scholar
4.
Vanhecke D, Janitz M: Функциональная геномика с использованием высокопроизводительной интерференции РНК. Drug Discov сегодня. 2005, 10: 205-212.
PubMed CAS Статья Google Scholar
5.
Эчеверри С.Дж., Перримон Н.: Высокопроизводительный скрининг РНКи в культивируемых клетках: руководство пользователя. Nat Rev Genet. 2006, 7: 373-384.
PubMed CAS Статья Google Scholar
6.
Кигер А., Баум Б., Джонс С., Джонс М., Колсон А., Эчеверри С., Перримон Н.: функциональный геномный анализ морфологии клеток с использованием РНК-интерференции. J Biol. 2003, 2: 27-
PubMed CAS PubMed Central Статья Google Scholar
7.
Kim JK, Gabel HW, Kamath RS, Tewari M, Pasquinelli A, Rual JF, Kennedy S, Dybbs M, Bertin N, Kaplan JM, et al: Функциональный геномный анализ интерференции РНК в C. elegans .Наука. 2005, 308: 1164-1167.
PubMed CAS Статья Google Scholar
8.
Mitchison TJ: Скрининг малых молекул и профилирование с использованием автоматизированной микроскопии. Chembiochem. 2005, 6: 33-39.
PubMed CAS Статья Google Scholar
9.
Перлман З.Э., Митчисон Т.Дж., Майер Т.У .: Скрининг с высоким содержанием и профилирование активности лекарств в автоматическом анализе удвоения центросом.Chembiochem. 2005, 6: 145-151.
PubMed CAS Статья Google Scholar
10.
Perlman ZE, Slack MD, Feng Y, Mitchison TJ, Wu LF, Altschuler SJ: многомерное профилирование лекарств с помощью автоматизированной микроскопии. Наука. 2004, 306: 1194-1198.
PubMed CAS Статья Google Scholar
11.
Тейлор Д.Л., Джулиано К.А.: Мультиплексные скрининговые анализы с высоким содержанием создают подход системной клеточной биологии к открытию лекарств.Drug Discov сегодня: Технологии. 2005, 2: 149-154.
PubMed CAS Статья Google Scholar
12.
Абрахам В.К., Тейлор Д.Л., Хаскинс Дж. Р.: Скрининг высокого содержания, применяемый в крупномасштабной клеточной биологии. Trends Biotechnol. 2004, 22: 15-22.
PubMed CAS Статья Google Scholar
13.
Bjorklund M, Taipale M, Varjosalo M, Saharinen J, Lahdenpera J, Taipale J: Идентификация путей, регулирующих размер клеток и развитие клеточного цикла с помощью RNAi.Природа. 2006, 439: 1009-1013.
PubMed Статья Google Scholar
14.
Ohya Y, Sese J, Yukawa M, Sano F, Nakatani Y, Saito TL, Saka A, Fukuda T., Ishihara S, Oka S и др.: Высокомерное и крупномасштабное фенотипирование дрожжевых мутантов. . Proc Natl Acad Sci USA. 2005, 102: 19015-19020.
PubMed CAS PubMed Central Статья Google Scholar
15.
Левски Дж. М., Зингер Р. Х .: Экспрессия генов и миф о средней клетке. Trends Cell Biol. 2003, 13: 4-6.
PubMed CAS Статья Google Scholar
16.
Sachs K, Perez O, Pe’er D, Lauffenburger DA, Nolan GP: Причинные белковые сигнальные сети, полученные из многопараметрических данных одной клетки. Наука. 2005, 308: 523-529.
PubMed CAS Статья Google Scholar
17.
Gil J, Wu H, Wang BY: Анализ изображений и морфометрия в диагностике рака груди. Microsc Res Tech. 2002, 59: 109-118.
PubMed Статья Google Scholar
18.
Чен X, Мерфи РФ: Объективная кластеризация белков на основе паттернов субклеточного расположения. J Biomed Biotechnol. 2005, 2005: 87-95.
PubMed PubMed Central Статья Google Scholar
19.
Doudkine A, Macaulay C, Poulin N, Palcic B: Измерения ядерной текстуры в цитометрии изображений. Patologica. 1995, 87: 286-299.
PubMed CAS Google Scholar
20.
Guillaud M, Adler-Storthz K, Malpica A, Staerkel G, Matisic J, Van Niekirk D, Cox D, Poulin N, Follen M, Macaulay C: Субвизуальные изменения хроматина в эпителии шейки матки, измеренные с помощью анализа изображения текстуры и коррелировал с ВПЧ. Gynecol Oncol. 2005, 99: S16-23.
PubMed Статья Google Scholar
21.
Abramoff MD, Magalhaes PJ, Ram SJ: Обработка изображений с помощью ImageJ. Биофотоника Интернэшнл. 2004, 11: 36-42.
Google Scholar
22.
Чжоу X, Cao X, Perlman Z, Wong ST: компьютеризированная система клеточной визуализации для анализа высокого содержания в экранах подавителя Monastrol. Дж Биомед Информ. 2006, 39: 115-125.
PubMed Статья Google Scholar
23.
Lindblad J, Wahlby C, Bengtsson E, Zaltsman A: Анализ изображений для автоматической сегментации цитоплазмы и классификации активации Rac1. Cytometry A. 2004, 57: 22-33.
PubMed Статья Google Scholar
24.
Гариппа Р.Дж .: Многогранный подход к продвижению открытия лекарств на основе клеток. Мир открытия наркотиков. 2004, 6: 43-55.
Google Scholar
25.
Harada JN, Bower KE, Orth AP, Callaway S, Nelson CG, Laris C, Hogenesch JB, Vogt PK, Chanda SK: Идентификация новых регуляторных факторов роста млекопитающих с помощью количественного анализа изображений в масштабе генома. Genome Res. 2005, 15: 1136-1144.
PubMed CAS PubMed Central Статья Google Scholar
26.
Wheeler DB, Bailey SN, Guertin DA, Carpenter AE, Higgins CO, Sabatini DM: микроматрицы живых клеток RNAi для скрининга потери функции в клетках Drosophila melanogaster .Нат методы. 2004, 1: 127-132.
PubMed CAS Статья Google Scholar
27.
Armknecht S, Boutros M, Kiger A, Nybakken K, Mathey-Prevot B, Perrimon N: высокопроизводительные экраны интерференции РНК в клетках культуры ткани Drosophila . Методы Энзимол. 2005, 392: 55-73.
PubMed CAS Статья Google Scholar
28.
Price JH, Goodacre A, Hahn K, Hodgson L, Hunter EA, Krajewski S, Murphy RF, Rabinovich A, Reed JC, Heynen S. инструменты клеточной биохимии.J Cell Biochem. 2002, 39 (Прил.): 194-210.
Артикул Google Scholar
29.
Eggert US, Mitchison TJ: Скрининг малых молекул с помощью визуализации. Curr Opin Chem Biol. 2006, 10: 232-237.
PubMed CAS Статья Google Scholar
30.
Мерфи РФ, Мейеринг Э., Данузер Г: Специальный выпуск по молекулярной и клеточной биовизуализации. Ieee T Image Process. 2005, 14: 1233-1236.
Артикул Google Scholar
31.
Проект CellProfiler. [http://www.cellprofiler.org]
32.
Джонс Т.Р., Карпентер А.Е., Сабатини Д.М., Голланд П.: Методы высокопроизводительного высокопроизводительного скрининга клеток на основе изображений. Труды семинара по анализу микроскопических изображений с применением в биологии, проведенного совместно с MICCAI06 (Вычисление медицинских изображений и компьютерное вмешательство) в Копенгагене, Дания, 5 октября.Отредактировано: Metaxas DN, Whitaker RT, Rittcher J, Sebastian T. 2006, 65-72.
Google Scholar
33.
Wahlby C: Алгоритмы прикладной цитометрии цифровых изображений. Acta Universitatis Upsaliensis. 2003, Комплексные резюме диссертаций Упсалы от факультета науки и технологий Упсалы, 896: 75-
Google Scholar
34.
Мальпика Н., де Солорзано, Колорадо, Вакеро Дж. Дж., Сантос А., Валлкорба I, Гарсия-Сагредо Дж. М., дель Посо Ф .: Применение алгоритмов водораздела для сегментации кластеризованных ядер.Цитометрия. 1997, 28: 289-297.
PubMed CAS Статья Google Scholar
35.
Wahlby C, Sintorn IM, Erlandsson F, Borgefors G, Bengtsson E: Объединение информации об интенсивности, краях и форме для 2D и 3D сегментации ядер клеток в срезах тканей. J Microsc. 2004, 215: 67-76.
PubMed CAS Статья Google Scholar
36.
Ортис де Солорзано С., Родригес Э.Г., Джонс А., Пинкель Д., Грей Дж. В., Судар Д., Локетт С. Дж .: Сегментация изображений ядер клеток в толстых тканях, полученных с помощью конфокального микроскопа.J Microsc Oxford. 1999, 193: 212-226.
CAS Статья Google Scholar
37.
Мейер Ф, Бойхер С: Морфологическая сегментация. J Представление изображения визуальной коммуникации. 1990, 1: 21-46.
Артикул Google Scholar
38.
Джонс Т.Р., Карпентер А.Е., Голланд П: Сегментация ячеек на основе Вороного на множествах изображений. Семинар ICCV по компьютерному зрению для приложений биомедицинских изображений.2005, Springer-Verlag, Берлин, 2005: 535-543.
Глава Google Scholar
39.
Боланд М.В., Мерфи Р.Ф.: нейросетевой классификатор, способный распознавать паттерны всех основных субклеточных структур на изображениях клеток HeLa под флуоресцентным микроскопом. Биоинформатика. 2001, 17: 1213-1223.
PubMed CAS Статья Google Scholar
40.
Rodenacker K, Bengtsson E: Набор функций для цитометрии на цифровых микроскопических изображениях.Anal Cell Pathol. 2003, 25: 1-36.
PubMed Статья Google Scholar
41.
Боланд М.В., Марки М.К., Мерфи Р.Ф.: Автоматическое распознавание паттернов, характерных для субклеточных структур, на изображениях флуоресцентной микроскопии. Цитометрия. 1998, 33: 366-375.
PubMed CAS Статья Google Scholar
42.
Харалик Р.М., Шанмуга К., Динштейн И.: Текстурные особенности для классификации изображений.Ieee T Syst Man Cyb. 1973, SMC3: 610-621.
Артикул Google Scholar
43.
Габор Д: Теория коммуникации. Институт инженеров-электриков J. 1946, 93: 429-441.
Google Scholar
44.
Тернер М.Р.: Различение текстуры с помощью функций Габора. Biol Cybern. 1986, 55: 71-82.
PubMed CAS Google Scholar
45.
Чжоу X, Лю К.Й., Брэдли П., Перримон Н., Вонг С.Т.: На пути к автоматической сегментации клеточного изображения для скрининга РНКи всего генома. Med Image Comput Comput Assist Interv Int Conf Med Image Comput Comput Assist Interv. 2005, 8: 885-892.
Google Scholar
46.
Локетт С.Дж., Якобсон К., Герман Б. Количественная точность автоматизированного цитометра изображений на основе флуоресценции. Анал Квант Цитол Гистол. 1992, 14: 187-202.
PubMed CAS Google Scholar
47.
Poulin NM, Matthews JB, Skov KA, Palcic B: Влияние метода фиксации на цитометрическое измерение содержания и распределения ДНК в клетках, окрашенных для флуоресценции йодидом пропидия. J Histochem Cytochem. 1994, 42: 1149-1156.
PubMed CAS Статья Google Scholar
48.
Бейли С.Н., Али С.М., Карпентер А.Е., Хиггинс СО, Сабатини Д.М.: Микромассивы лентивирусов для скрининга функций генов в иммортализованных и первичных клетках.Нат методы. 2006, 3: 117-122.
PubMed CAS Статья Google Scholar
49.
Портер KR: Изменения в топографии клеток, связанные с трансформацией в злокачественные новообразования. Adv Pathobiol. 1975, 1: 29-47.
PubMed CAS Google Scholar
50.
BioImageA / S: Примечание по применению анализа 21: Анализ изображений с использованием Definiens Cellenger, версия 1. Январь 2005 г.
51.
Равкин И., Темов В. Плакат PO2025: Сравнение нескольких классов алгоритмов транслокации цитоплазмы и ядра. Ежегодное собрание Общества биомолекулярного скрининга: 2005 г. 2005 г.
Google Scholar
52.
Коуэн Л. Е., Карпентер А. Е., Матангкасомбут О., Финк Г. Р., Линдквист С. Генетическая архитектура Hsp90-зависимой лекарственной устойчивости. Эукариотическая клетка.
53.
Baltus AE, Menke DB, Hu YC, Goodheart ML, Carpenter AE, de Rooij DG, Page DC: В зародышевых клетках эмбриональных яичников мыши решение о вступлении в мейоз предшествует премейотической репликации ДНК.Нат Жене.
54.
Sigal A, Milo R, Cohen A, Geva-Zatorsky N, Klein Y, Alaluf I, Swerdlin N, Perzov N, Danon T, Liron Y и др.: Динамическая протеомика в индивидуальных клетках человека выявляет широко распространенные клетки -цикличная зависимость ядерных белков. Нат методы. 2006, 3: 525-531.
PubMed CAS Статья Google Scholar
55.
Lamprecht M, Sabatini DM, Carpenter AE: CellProfiler: бесплатное универсальное программное обеспечение для автоматического анализа биологических изображений.Биотехники.
56.
Philips JA, Rubin EJ, Perrimon N: Drosophila RNAi скрининг выявляет члена семейства CD36, необходимого для микобактериальной инфекции. Наука. 2005, 309: 1251-1253.
PubMed CAS Статья Google Scholar
57.
Flockhart I, Booker M, Kiger A, Boutros M, Armknecht S, Ramadan N, Richardson K, Xu A, Perrimon N, Mathey-Prevot B: FlyRNAi: база данных скринингового центра Drosophila RNAi.Nucleic Acids Res. 2006, 34: D489-494.
PubMed CAS PubMed Central Статья Google Scholar
58.
Сведлоу Дж. Р., Гольдберг И., Браунер Е., Соргер П. К.: Информатика и количественный анализ в биологической визуализации. Наука. 2003, 300: 100-102.
PubMed CAS PubMed Central Статья Google Scholar
59.
Гены и развитие.[http://www.genesdev.org/cgi/content/full/16/6/729/DC1]
60.
Галерея Carl Zeiss MicroImaging. [http://www.zeiss.com/C12567BE0045ACF1/Contents-Frame/FDE18DAAE4583A5CC1256C3D004831FF]
61.
Приглашение принять участие в сравнении алгоритмов анализа изображений для внутриклеточного скрининга. [http://www.ravkin.net/SBS/Invitation.htm]
62.
Стивенс Б., Альварес К.М., Бохман Р., О’Коннор Дж. Д.: Изменение клеточного цикла культивируемых дрозофил , вызванное экдистероидами. ячеек.Клетка. 1980, 22: 675-682.
PubMed CAS Статья Google Scholar
63.
Zhang JH, Chung TD, Oldenburg KR: простой статистический параметр для использования при оценке и валидации высокопроизводительных скрининговых анализов. Экран J Biomol. 1999, 4: 67-73.
PubMed Статья Google Scholar
64.
Равкин И.: Показатели качества для клеточных анализов на основе изображений.Афиши экранной конференции Society Biomol. 2004 г., [http://www.ravkin.net/posters/P12024-Quality Measures for Cellular Assays.pdf]: # P12024
Google Scholar
65.
Равкин И., Темов В., Нельсон А.Д., Заровиц М.А., Хупес М., Верховский Ю., Аскью Г., Голдбард С., Беске О., Бхагват Б. и др.: Мультиплексная высокопроизводительная цитометрия изображений с использованием кодированных носителей. Proc SPIE. 2004, 5322: 52-63.
Артикул Google Scholar
Что на картинке? Соблазн манипулирования изображениями | Журнал клеточной биологии
С Photoshop все так просто ^¹.В те дни, когда программное обеспечение для обработки изображений не стало настолько широко доступным, внесение изменений в данные изображения в темной комнате требовало значительных усилий и / или специальных знаний. Теперь очень просто и, следовательно, заманчиво настраивать или изменять файлы цифровых изображений. Однако многие такие манипуляции представляют собой ненадлежащие изменения ваших исходных данных, и внесение таких изменений может быть классифицировано как нарушение научной этики. Квалифицированная редакция может обнаружить такие манипуляции с помощью функций программного обеспечения для обработки изображений, поэтому манипуляции также являются рискованным делом.
Для хорошей науки требуются надежные данные. Следовательно, для защиты целостности исследований научное сообщество принимает решительные меры против предполагаемых нарушений научной дисциплины. В текущем определении, предоставленном правительством США, «неправомерное поведение при проведении исследований определяется как фабрикация, фальсификация или плагиат при предложении, выполнении или обзоре исследований или при сообщении результатов исследований». Например, отображение рисунка, на котором часть изображения была либо выборочно изменена, либо реконструирована, чтобы показать то, что изначально не существовало (например, добавление или изменение полосы на изображении в полиакриламидном геле), может представлять собой фальсификацию или изготовление.
Обвинение в проступках вызывает болезненный процесс, который может помешать исследованиям и карьере. Чтобы избежать такой ситуации, важно понимать, где проводится этическая линия между допустимой и неприемлемой корректировкой изображения.
Здесь мы представляем некоторые общие рекомендации по правильному обращению с данными цифрового изображения и приводим некоторые конкретные примеры, чтобы проиллюстрировать подводные камни и несоответствующие методы.Существуют разные степени серьезности манипуляции, в зависимости от того, намеренно ли изменение изменяет интерпретацию данных. То есть создать результат хуже, чем улучшить внешний вид слабых данных. Тем не менее, любые манипуляции, нарушающие эти правила, являются искажением исходных данных и являются формой неправомерного поведения. Все примеры, которые мы здесь покажем, были созданы нами с помощью Photoshop; хотя они могут показаться странными, примечательно, что они на самом деле основаны на реальных случаях цифровых манипуляций, обнаруженных при тщательном изучении цифровых изображений в выборке статей, представленных (или даже принятых) для публикации в журнале.
Почему неправильно «подправлять» изображения?
Если вы искажаете свои данные, вы обманываете своих коллег, которые ожидают и предполагают фундаментальную научную честность, то есть, что каждое изображение, которое вы представляете, является точным отображением того, что вы на самом деле наблюдали. Кроме того, изображение обычно несет информацию, выходящую за рамки конкретной мысли. Качество изображения влияет на тщательность, с которой оно было получено, и частое предположение (хотя и не обязательно верное) состоит в том, что для получения изображения презентационного качества вам нужно было тщательно повторить эксперимент несколько раз.
Манипулирование изображениями с целью сделать цифры более простыми и убедительными также может лишить вас и ваших коллег возможности видеть другую информацию, которая часто скрыта в изображении или других первичных данных. Хорошо известные примеры включают свидетельства малых количеств других молекул, вариаций в характере локализации и взаимодействий или кооперативности.
Правила журнала
Удивительно, что многие журналы почти или ничего не говорят в своих «Инструкциях для авторов» о том, какие типы цифровых манипуляций допустимы, а какие нет.Следующие журналы предоставляют некоторые рекомендации, но они сильно различаются по полноте.
Молекулярная и клеточная биология .
«Поскольку содержание компьютерных изображений может быть изменено для большей ясности, Совет по публикациям на своем заседании в мае 1992 г. постановил, что описание используемого программного / аппаратного обеспечения должно быть помещено в легенду (и) рисунков.”
Журнал клеточных исследований .
«Улучшение изображения с помощью компьютерного программного обеспечения является приемлемой практикой, но существует опасность, что это может привести к представлению совершенно нерепрезентативных данных, а также к потере реальных и значимых сигналов. Во время обработки изображений должна поддерживаться положительная взаимосвязь между исходными данными и результирующим электронным изображением.Если фигура подвергалась значительным электронным манипуляциям, особый характер улучшений должен быть указан в легенде или в материалах и методах ».
Журнал клеточной биологии .
«Никакая конкретная функция в изображении не может быть улучшена, затемнена, перемещена, удалена или добавлена. Группирование изображений из разных частей одного и того же геля или из разных гелей, полей или экспозиций должно быть явным путем расположения рисунка (например,g., используя разделительные линии) и в тексте легенды рисунка. Регулировки яркости, контрастности или цветового баланса допустимы, если они применяются ко всему изображению и при условии, что они не затемняют и не удаляют любую информацию, присутствующую в оригинале. Нелинейные корректировки (например, изменения настроек гаммы) должны быть указаны в легенде к рисунку ».
Поскольку последний набор руководящих принципов, безусловно, является наиболее полным из того, что мы нашли на сегодняшний день (полное раскрытие: мы написали их), мы будем постоянно возвращаться к ним в следующих обсуждениях использования и неправомерного использования цифровых манипуляций.
Кляксы и гели
Простейшие примеры несоответствующих манипуляций показаны на рис. 1. Удаление полосы из блота, даже если вы считаете, что это неактуальная фоновая полоса, является искажением ваших данных (рис. 1 A). Точно так же добавление полосы к блоту, даже если вы покрываете только тот факт, что вы загрузили неправильный образец, и вы точно знаете, что такой белок, или фрагмент ДНК, или РНК присутствует в вашем образце, является искажением ваших данных. .В примере, показанном на рис. 1B, дополнительная полоса на дорожке 3 была сгенерирована простым дублированием полосы на дорожке 2.
Другой пример ненадлежащего использования Photoshop для создания данных проиллюстрирован на рис. 2, на котором целая отдельная панель была воспроизведена (стрелки) и представлена в качестве элементов управления загрузкой для двух отдельных экспериментов.
Более тонкие манипуляции
Регулировка яркости / контрастности.
Регулировка интенсивности отдельной полосы в пятне является нарушением общепринятого правила, согласно которому «никакая конкретная функция в изображении не может быть улучшена, затемнена, перемещена, удалена или добавлена». На обработанном изображении на фиг. 3A стрелка указывает единственную полосу, интенсивность которой была уменьшена, чтобы создать впечатление более регулярного фракционирования. Хотя эта манипуляция не может изменить общую интерпретацию данных, она по-прежнему представляет собой проступок.
Хотя регулировка общей яркости и контрастности всего изображения является приемлемой практикой, такие корректировки не должны «скрывать или устранять любую информацию, присутствующую в оригинале» (рис. 3 B). Когда вы сканируете пятно, независимо от того, насколько сильны полосы, всегда будет какой-то серый фон. Хотя технически регулировка яркости и контрастности всего изображения находится в пределах нормы, если вы чрезмерно отрегулируете контраст так, чтобы фон полностью исчез (рис.3 B, часть 2 по сравнению с частью 3), это должно вызвать подозрения у рецензентов и редакторов, что другая информация (особенно слабые полосы) также могла быть пропущена.
Можно возразить, что это руководство строже, чем во времена до Photoshop, когда можно было использовать множественную экспозицию для улучшения представления данных. Возможно, это так, но это лишь одно из преимуществ цифровой эпохи для рецензента и редактора, которые теперь могут замечать эти манипуляции, когда в прошлом автор нашел время, чтобы провести еще одну экспозицию.Подумайте об этом, когда проводите эксперимент и выполняете многократную экспозицию, чтобы получить полосы с желаемой плотностью, без необходимости чрезмерной цифровой настройки яркости и контрастности отсканированного изображения.
Очистка фона.
Очень заманчиво использовать инструмент, также известный как «Резиновый штамп» или «Клонировать штамп» в Photoshop, для очистки нежелательного фона на изображении (рис.4). Не делай этого. Подобную манипуляцию обычно можно обнаружить, внимательно посмотрев файл изображения, поскольку он оставляет явные признаки. Более того, то, что может показаться фоновой полосой или загрязнением, на самом деле может быть реальным и биологически важным и может быть признано таковым другим ученым.
Соединение дорожек вместе.
Совершенно неуместно снимать повязку с одной части геля и переносить ее на другую часть, даже если вы не меняете ее размер.Но в рамках обычных рекомендаций удалить всю дорожку из геля и соединить оставшиеся дорожки вместе. Однако это изменение следует четко обозначить, оставив тонкую белую или черную линию между соприкасающимися кусочками геля. Опять же, можно утверждать, что это правило строже, чем во времена до Photoshop, когда бумажные фотографии геля были разрезаны, а кусочки приклеены друг к другу. Однако эта практика обычно оставляла черную полосу, указывающую читателю, что было сделано.
Как и в случае с фотографиями геля, недопустимо совмещать кусочки из разных гелей для сравнения уровней белков или нуклеиновых кислот. Выполните повторный анализ всех образцов на одном и том же геле!
Микрофотографии
Улучшение определенной функции.
Пример манипуляции путем улучшения показан на рис.5, на котором интенсивность золотых частиц была увеличена путем ручной заливки их черным цветом с помощью Photoshop. Этот тип манипуляции искажает ваши исходные данные и, следовательно, является неправомерным поведением. Есть приемлемые способы выделить такие особенности, как частицы золота, со стрелками или псевдоцветами. Если псевдоокрашивание выполняется с помощью функции «Раскрашивание» программы Photoshop, это не изменяет яркость отдельных пикселей, но псевдоокрашивание всегда должно указываться в легенде рисунка.
Другие примеры неправомерных действий включают регулировку яркости только определенной части изображения или стирание пятен. Использование настройки «Яркость» в Photoshop считается линейным изменением (см. Ниже), которое необходимо сделать для всего изображения.
Линейные и нелинейные регулировки.
Линейные настройки, такие как настройки «Яркость» или «Контраст» в Photoshop, — это настройки, при которых одинаковое изменение выполняется для каждого пикселя в соответствии с линейной функцией.Допустимо (в пределах, указанных выше) применять линейные корректировки ко всему изображению. В Photoshop есть и другие настройки, которые можно применить ко всему изображению, но одно и то же изменение не выполняется для каждого пикселя. Например, настройки гамма-вывода («Настройки цвета» в Photoshop) изменяют интенсивность каждого пикселя в соответствии с нелинейной функцией. Корректировки «Кривых» или «Уровней» в Photoshop изменяют тональный диапазон и цветовой баланс изображения, регулируя яркость только этих пикселей с определенной интенсивностью и цветами.Такие нелинейные изменения иногда требуются, чтобы выявить важные особенности изображения; однако факт их использования должен быть указан в легенде к рисунку.
Цифровое изменение уровней яркости или контрастности может ввести в заблуждение при использовании флуоресцентных микрофотографий. Некоторые авторы ошибочно изменяют контраст экспериментальной фотографии по сравнению с контрольной, или меняют отдельные панели с течением времени, или используют разные уровни контрастности при создании объединенных изображений по сравнению с исходными изображениями.Все эти изменения в отдельных изображениях, используемых для сравнения, могут быть искажены. С другой стороны, для точного извлечения информации из сложных изображений могут потребоваться определенные настройки, такие как вычитание фона или использование фильтра или цифровой маски. Сообщение о деталях и логике таких манипуляций, которые применяются к изображениям в целом, должно устранить опасения по поводу их использования. Стандарты и руководящие принципы в этой области будут продолжать развиваться, но полное раскрытие информации всегда будет самым безопасным способом.
Искажение поля зрения микроскопа.
Читатель предполагает, что одна микрофотография, представленная на рисунке, представляет собой одно поле микроскопа. Объединение изображений с разных полей микроскопа в одну микрофотографию представляет собой искажение ваших исходных данных. На обработанном изображении на рис. 6 (верхняя панель) клетки были объединены из нескольких полей микроскопа в единую микрофотографию.Эта манипуляция становится видимой, когда контраст изображения регулируется так, что вставленные изображения становятся видимыми (нижняя панель). Вы можете объединить изображения из нескольких полей в одну микрофотографию для экономии места, но эта сборка должна быть четко обозначена тонкими линиями между разными частями.
Разрешение
Пиксель — это квадрат (или точка) однородного цвета на изображении.Размер пикселя может варьироваться, а разрешение изображения — это количество пикселей на единицу площади. Хотя разрешение определяется площадью, его часто описывают с помощью линейного измерения — точек на дюйм (dpi). Таким образом, 300 dpi означает разрешение 300 пикселей на дюйм на 300 пикселей на дюйм, что равно 90 000 пикселей на квадратный дюйм (1).
Цифровые камеры высокого разрешения (2004 г.) могут получать изображение размером 6 мегапикселей.Это может создать изображение размером приблизительно 2400 × 2400 пикселей или 8 дюймов × 8 дюймов с разрешением 300 точек на дюйм. Обратите внимание, что при правильных настройках в Photoshop физический размер и разрешение могут меняться друг с другом без увеличения или уменьшения количества информации, то есть вы можете изменять размер изображения без изменения общего количества пикселей.
Вы должны знать, с каким разрешением изображение было получено цифровой камерой вашего микроскопа.Когда этот файл открывается в Photoshop, у вас есть возможность установить размер и разрешение изображения. Вы не должны устанавливать общее количество пикселей больше, чем в исходном изображении; в противном случае компьютер должен создать для вас данные, которых не было в оригинале, а результирующее изображение является искажением исходных данных, то есть разрешение изображения может быть увеличено только в том случае, если размер изображения уменьшается пропорционально .
Допустимо уменьшить количество пикселей в изображении, что может потребоваться, если у вас есть большое изображение с высоким разрешением и вы хотите создать из него маленькую фигуру.Уменьшение разрешения изображения выполняется в Photoshop путем выборки пикселей в области и создания нового пикселя, который представляет собой среднее значение цвета и яркости выбранных пикселей. Хотя это действительно изменяет ваши исходные данные, вы не создаете то, чего изначально не было; вы представляете среднее значение.
Другие проблемы управления данными
Чрезвычайно важно сохранить ваши исходные цифровые или аналоговые данные в том виде, в котором они были получены, и записать настройки вашего прибора.Это основное правило хорошей научной практики позволит вам или другим людям вернуться к вашим исходным данным, чтобы увидеть, не была ли потеряна какая-либо информация из-за корректировок, внесенных в изображения. Фактически, некоторые рецензенты или редакторы журналов запрашивают доступ к таким первичным данным для обеспечения точности.
Есть и другие важные проблемы, связанные с обработкой данных, которые мы не решили, сосредоточившись на манипуляциях с существующими данными.Примеры включают выборочный сбор данных путем изменения настроек микроскопа или тепловизора, выбор и сообщение очень необычного результата как репрезентативного для данных или сокрытие отрицательных результатов, которые могут противоречить вашим выводам. Любое искажение экспериментальных данных подрывает научные исследования, и его следует избегать.
Заключение
Данные должны передаваться напрямую, а не через фильтр, основанный на том, что, по вашему мнению, они «должны» иллюстрировать вашей аудитории.При каждой корректировке цифрового изображения важно спрашивать себя: «Является ли изображение, полученное в результате этой корректировки, по-прежнему точным представлением исходных данных?» Если ответ на этот вопрос «нет», ваши действия могут быть истолкованы как неправомерное поведение.
Некоторые корректировки в настоящее время считаются приемлемыми (например, псевдоцвета или изменения настроек гаммы), но их следует сообщить вашей аудитории.Однако вы всегда должны иметь возможность обосновать эти корректировки необходимостью, чтобы выявить функцию, уже присутствующую в исходных данных.
Мы надеемся, что, перечислив правила и опубликовав примеры нарушений, все мы сможем стать более бдительными, особенно в том, чтобы увести младших коллег и студентов от соблазнительных опасностей цифровых манипуляций. Просто потому, что существуют инструменты для очистки небрежной работы в цифровом виде, это не оправдание для небрежной работы.
Если бы вы переделали эксперимент по созданию изображения презентационного качества в дни, предшествовавшие эпохе цифровых технологий, вам, вероятно, следует повторить его сейчас.
Перепечатано с разрешения The NIH Catalyst.
¹
Общие принципы, представленные здесь, применимы к обработке изображений с помощью любого мощного программного обеспечения для обработки изображений; однако из-за популярности Photoshop мы ссылаемся на несколько конкретных функций в этом приложении.
Список литературы
1. Росснер, М. и Р. О’Доннелл.
2004
. JCB позволит вашим данным сиять в формате RGB.
J. Cell. Биол.
164
:
11
.
2. 2004. Нарезка гелем и нарезка кубиками: рецепт катастрофы. Nat. Cell Biol. 6: 275.
.

Comments

Leave Comment

Клетки картинки: D0 ba d0 bb d0 b5 d1 82 d0 ba d0 b0 d1 87 d0 b5 d0 bb d0 be d0 b2 d0 b5 d0 ba d0 b0: стоковые картинки, бесплатные, роялти-фри фото D0 ba d0 bb d0 b5 d1 82 d0 ba d0 b0 d1 87 d0 b5 d0 bb d0 be d0 b2 d0 b5 d0 ba d0 b0

Фото, «гуляющее» по сети, обращает атеистов в верующих

13 продвинутых функций Google Таблиц

Правила игры в шашки для начинающих.

Английские шашки (американские, чекерс)

Пул (Pool)

Итальянские шашки

Поддавки

Как в ворде сделать клетки (сетку) — Как в ворде сделать

Как убрать фон с картинки: 9 простых способов

Лучшие картинки о стволовых клетках — конкурс CIRM 2009

Из чего состоит кровь?

Эритроциты (красные кровяные тельца)

Лейкоциты (белые клетки крови)

Гранулоциты

Лимфоциты

Моноциты

Тромбоциты (кровяные пластинки)

Анализ изображений клеток

Изображения и фотографии биологических клеток прокариот и эукариот

Как включить изображения в автоматические макеты в PowerPoint :: think-cell

18.1 Вставка стоковой фотографии

18.1.1 Unsplash

18.1.2 Getty Images

18.1.3 Песнь

18.1.4 Папка бренда

18.2 Преобразование изображения

18.3 Обрезка изображения

18.4 Изменение размера и положение изображения

На этом изображении изображена клетка животного?

изображений сотового телефона | HowStuffWorks

CellProfiler: программное обеспечение для анализа изображений для идентификации и количественной оценки фенотипов клеток | Genome Biology

Что на картинке? Соблазн манипулирования изображениями | Журнал клеточной биологии

Почему неправильно «подправлять» изображения?

Правила журнала

Кляксы и гели

Более тонкие манипуляции

Регулировка яркости / контрастности.

Очистка фона.

Соединение дорожек вместе.

Микрофотографии

Улучшение определенной функции.

Линейные и нелинейные регулировки.

Искажение поля зрения микроскопа.

Разрешение

Другие проблемы управления данными

Заключение

Список литературы

Leave a Comment Отменить ответ

Leave a Comment
Отменить ответ