Клетка тетрадь картинка: D0 ba d0 bb d0 b5 d1 82 d0 ba d0 b0 d1 82 d0 b5 d1 82 d1 80 d0 b0 d0 b4 d1 8c d1 82 d0 b5 d0 ba d1 81 d1 82 d1 83 d1 80 d0 b0: стоковые картинки, бесплатные, роялти-фри фото D0 ba d0 bb d0 b5 d1 82 d0 ba d0 b0 d1 82 d0 b5 d1 82 d1 80 d0 b0 d0 b4 d1 8c d1 82 d0 b5 d0 ba d1 81 d1 82 d1 83 d1 80 d0 b0


10.01.1971 Facebook Twitter LinkedIn Google+ Разное


Содержание

Тетрадь в клетку фон — 52 фото для презентаций и картинок на рабочий стол

Тетрадь в клеточку фон


Тетрадь в клетку


Фон математический детский


Листы для блокнота в клетку



Красивый фон в клетку


Тетрадный лист в клетку


Клетка тетрадная фон


Тетрадь в клетку фон



Бумага в клетку



Лист в клетку


Клетчатая бумага


Тетрадный листок



Тетрадь в клетку



Лист в голубую клетку


Тетрадный лист в клетку фон


Фон тетрадный лист


Лист в клетку



Текстура тетради в клетку


Текстура бумаги в клетку


Тетрадь в клеточку фон


Лист в клетку для презентации


Тетрадь в клеточку фон


Бумага в клетку


Лист тетради в клетку


Лист в клеточку для печати красивые



Тетрадь в клетку


Розовый фон в клеточку



Фон тетрадь


Тетрадный лист в клетку фон


Тетрадный лист в клеточку


Школьный фон для фотошопа клетка


Лист тетради


Тетрадный лист в линию


Развернутый лист тетради


Тетрадка в клетку


Лист в клеточку с полями


Клетчатый лист бумаги


Лист с большими клетками


Листочек в клетку



Тетрадный лист в клетку фон




Тетрадный лист в клетку

%d1%82%d0%b5%d1%82%d1%80%d0%b0%d0%b4%d1%8c %d0%b2 %d0%ba%d0%bb%d0%b5%d1%82%d0%ba%d1%83 PNG, векторы, PSD и пнг для бесплатной загрузки

  • Мемфис дизайн геометрические фигуры узоры мода 80 90 х годов

    4167*4167

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • Мемфис шаблон 80 х 90 х годов стилей фона векторные иллюстрации

    4167*4167

  • естественный цвет bb крем цвета

    1200*1200

  • 80 летний юбилей дизайн шаблона векторные иллюстрации

    4083*4083

  • 80 основных форм силуэта

    5000*5000

  • ма дурга лицо индуистский праздник карта

    5000*5000

  • поп арт 80 х патч стикер

    2292*2293

  • милая ретро девушка 80 х 90 х годов

    800*800

  • мусульманская пара хадж ка ба

    2600*2600

  • мемфис бесшовной схеме 80s 90 все стили

    4167*4167

  • поп арт 80 х патч стикер

    2292*2293

  • каба хадж мабрур исламская икона паломничества

    2776*2776

  • вектор поп арт иллюстрацией черная женщина шопинг

    800*800

  • большая распродажа со скидкой до 80% в конце сезона плоская этикетка темно синего и абрикосового цвета

    4000*4000

  • ценю хорошо как плоская цвет значок векторная icon замечания

    5556*5556

  • 3d рекламная скидка 80 золота с сердцем

    2000*2000

  • скейтборд в неоновых цветах 80 х

    1200*1200

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • Элементы рок н ролла 80 х

    1200*1200

  • 80 летнего юбилея векторный дизайн шаблона иллюстрация

    4083*4083

  • аудиокассета изолированные вектор старая музыка ретро плеер ретро музыка аудиокассета 80 х пустой микс

    5000*5000

  • рисованной радио 80 х

    1200*1200

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • цвет перо на воздушной подушке bb крем трехмерный элемент

    1200*1200

  • дизайн плаката премьера фильма кино с белым вектором экрана ба

    1200*1200

  • но логотип компании вектор дизайн шаблона иллюстрация

    4083*4083

  • 80 летие векторный дизайн шаблона иллюстрация

    4167*4167

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • плавный руки нарисованная мемфис модный хипстер 80 х 90 х годов творческих детей рисовать

    5000*5000

  • Персонаж из партии 80 х годов

    1200*1200

  • happy singing mai ba sing self indulgence happy singing

    2000*2000

  • ба конфеты шоколад

    800*800

  • Красивая розовая и безупречная воздушная подушка bb крем косметика постер розовый красивый розовый Нет времени На воздушной

    3240*4320

  • ретро стиль 80 х годов диско дизайн неон плакат

    5556*5556

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • 80 летний юбилей дизайн шаблона векторные иллюстрации

    4083*4083

  • Неоновый эффект 80 х годов Ретро вечеринка арт дизайн

    1200*1200

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • крем крем вв вв на воздушной подушке иллюстрация

    2000*2000

  • Диско вечеринка в стиле ретро 80 х art word design

    1200*1200

  • концепция образования в выпускном вечере баннер с цоколем и золотой ба

    6250*6250

  • 80 е этап пиксель ретро диско танцы неоновые иллюстрации обои

    4724*2657

  • новые facebook покрытия с red lion и черный и синий полигональной ба

    5556*5556

  • Мода стерео ретро эффект 80 х годов тема искусства слово

    1200*1200

  • набор векторных иконок реалистичные погоды изолированных на прозрачной ба

    800*800

  • Тетрадь 96 листов клетка А4 спираль (2627к) разные картинки

    Крутая тетрадка для любых записей, заметок и идей от компании «Мечты сбываются» пригодится каждому от школьника до офисного работника, а также для домашних надобностей. Изделие выполнена из офсетного блока бумаги в клетку форматом А4 и оформлено в чистоцилюлозной картонной обложке с яркой иллюстрацией. Подшивка тетради спиралью, что позволяет перекидывать листы, не заламывая их. 

    Характеристики
    Вид переплета Спираль
    Количество листов 96
    Плотность обложки 200.0 (г/м2)
    Производитель Мечты сбываются
    Страна производитель Украина
    Тип линовки Клетка
    Тип полиграфической бумаги Офсетная
    Формат А4

    Прикольные рисунки по клеточкам в тетради, для личного дневника для мальчиков, девочек

    Такое занятие, как рисование по клеточкам, – интересное, увлекательное и развивающее. Старшие дети любят украшать такими прикольными рисунками тетради и альбомы, личные дневники. Данное занятие способствует развитию воображения и художественных навыков.

    Правила выполнения и советы

    Прикольные рисунки по клеточкам создаются с использованием листа бумаги, авторучки или простого карандаша. Предпочтение следует отдавать карандашу, ведь при совершении ошибки будет возможность исправлений с помощью ластика.

    При выборе бумаги следует обращать внимание на следующее:

    ХарактеристикаОписание
    Блокнот или тетрадь в клеткуПреимущества блокнота перед тетрадью в том, что:
    • он компактный;
    • его удобно брать с собой, поэтому создавать творения можно не только дома или в школе, но в любом месте, например, в парке, транспорте.
    Качество бумагиКлетка в тетрадных листах, как правило, имеет размер 5 мм, но можно использовать более крупную или мелкую.

    Преимущества есть у обоих, например:

    • если клетка будет мелкая, рисунок получится качественнее. Это подобно разрешению экранов и изображений в электронных устройствах. Чем мельче пиксели, тем больше разрешение и отчетливее картинка;
    • с крупной клеткой проще работать. Маленьким детям рекомендуется начинать с нее: чем крупнее клетки, тем легче их закрашивать.
    Толщина бумагиЕсли она слишком тонкая, то от применения гелевых авторучек, красок и фломастеров лучше отказаться, особенно. След от пишущих инструментов останется и на обратной стороне.

    Если нужно создать изображение крупного масштаба, стоит приобрести бумагу толщиной в 1 мм.

    Для раскрашивания рисунка можно использовать:

    • Цветные карандаши. Подходят для любого типа бумаги.
    • Фломастеры. Их лучше использовать на толстой бумаге.
    • Разноцветные авторучки. Подойдут для закрашивания небольших участков.

    Общее количество инструментов, которые потребуются для рисунка, зависит от сложности картины. Если, например, это простой контур, можно обойтись 1-2 цветом, для создания же сложного орнамента или пейзажа понадобится много цветов.

    Прикольные рисунки по клеточкам — прекрасное украшение личного дневника

    Рисовать по клеткам можно все, начиная от самых простых, небольших объектов и заканчивая огромными картинами. Чаще дети рисуют природу, животных, мультипликационных персонажей. Рисунки девочек обычно отличаются от рисунков мальчиков. Например, цветы чаще рисуют девочки, тогда как автомобили нередко появляются в тетрадях и альбомах у мальчиков.

    Начинать лучше с простых рисунков, которые делают обычно одноцветными. Это могут быть, например, смайлики. Их преимущество заключается не только в простоте, но и в том, что они хорошо знакомы детям, использующим телефоны и планшеты для переписки.

    Прикольные рисунки по клеточкам создают, придерживаясь следующих рекомендаций:

    РекомендацияОписание
    Оценка рисункаНайдя подходящий рисунок для срисовки, нужно точно определить его размер. В процессе создания рисунок не должен упираться в край листа, иначе все придется переделывать заново.
    Рисование контураИзображение следует начинать с контура, особенно если планируется создать сложный рисунок. При наличии контура проще будет ориентироваться.
    Отсчитывание клетокВо время работы над рисунком, особенно если он отличается большими размерами, нужно внимательно отсчитывать клетки.

    Чем больше рисунок, тем выше вероятность допустить ошибки. Часто даже 1-й такой ошибки может быть достаточно, чтобы рисунок пришлось отнести к неудачным и начать работу над его созданием заново.

    НумерацияПеред началом работы рекомендуется пронумеровать все горизонтальные и вертикальные ряды. Каждому ряду можно присвоить номер или букву так, как это делается в игре «Морской бой». Это значительно облегчит работу.
    Проявление фантазииАкцент лучше ставить на копировании рисунка, однако не стоит этим ограничиваться. При рисовании добавлять детали, которых нет в образце, или разукрашивать изображение по-своему. Дополнительные элементы и индивидуальный стиль раскрашивания придадут картинке оригинальности.

    Легкие картинки для старта

    Любой рисунок по клеточкам начинается с их счета и выстраивания схем. Сначала необходимо определиться с начальной точкой, которая должна располагаться не в самой клеточке, а строго на пересечении 2-х линий. Затем от этой точки можно проводить карандашом или ручкой по тетрадным линиям в указанном направлении.

    Таких направлений может быть 4 – вниз, вверх, влево, вправо, например, чтобы изобразить мороженое в стаканчике, потребуется:

    • Взять лист шириной в 11 клеток и высотой в 13 клеток.
    • В качестве стартовой точки выбрать место пересечения самой нижней горизонтальной тетрадной линии с 4-й вертикальной линией, если отсчитывать слева.
    • От обозначенной точки провести карандашом вверх до следующей горизонтальной линии.
    • Вдоль этой горизонтальной линии провести карандашом вправо. Длина линии, оставленной карандашом, должна быть равна длине 2-х клеточек: то есть 1 см.

    • Провести на 2 клеточки линию вверх.
    • По этому же принципу действовать следующим образом: 1 клетка влево, 1 клетка вверх, 1 влево, 1 вверх, 1 влево, 1 вверх, 1 влево, 1 вверх, 1 вправо, 1 вверх, 1 вправо, 1 вверх, 1 вправо, 1 вверх, 1 вправо, 1 вверх, 1 вправо, 1 вниз, 1 вправо, 1 вниз, 1 вправо, 1 вниз, 1 вправо, 1 вниз, 1 вправо, 1 вниз, 1 влево, 1 вниз, 1 влево, 1 вниз, 1 влево, 1 вниз, 1 влево, 2 вниз, 2 вправо, 1 вниз, 5 вниз.
    • Изобразить последнюю линию – самую длинную, завершающую. В результате получится контур рисунка.
    • Контур раскрасить, используя цветные карандаши, фломастеры или цветные авторучки. Раскрашивать удобнее всего также по клеточкам. Здесь можно использовать 2 цвета. Например, нижнюю часть рисунка – стаканчик сделать белой или синей, а мороженое – розовым.

    Научившись рисовать по такой схеме, ребенок может переходить к выполнению рисунков иными способами:

    • глядя на исходный рисунок, сначала закрасить середину или начать с контуров;
    • зарисовывать горизонтальными или вертикальными столбиками.

    Например, по столбикам можно нарисовать простой круглый смайлик в виде лица с сердечками вместо глаз, который означает восторг от увиденного, услышанного или прочитанного.

    Чтобы его изобразить на бумаге, потребуется тетрадный лист шириной и высотой в 10 см, а также карандаши или ручки 3-х разных цветов:

    • Желтый. Им будет раскрашена основная часть лиц.
    • Черный. Он потребуется для раскрашивания контуров. В данном случае контурами будут являться клеточки.
    • Красный. Им будет раскрашиваться пара сердечек, которые находятся на месте глаз.

    Также на рисунке будет белый цвет: поскольку этот человечек улыбается, будут видны его белоснежные зубы. Их оттенок заменит белый лист тетради.

    Прикольные рисунки по клеточкам

    Рисунки по клеточкам, независимо от сложности, подходят для украшения дневника. Использовать различные прикольные изображения могут и мальчики, и девочки.

    Уникальность и яркость созданных рисунков придадут оригинальность.

    Для девочек

    Излюбленные темы девочек:

    • цветы;
    • символы;
    • узоры;
    • одежда;
    • забавные животные;
    • мультипликационные и сказочные персонажи;
    • красивые надписи;
    • вкусная еда.

    Не рекомендуется размещать в дневнике слишком мрачные рисунки и фразы. Ведь одна из основных функций такого дневника – радовать обладательницу и дарить ей положительные эмоции.

    Пони

    Для рисования лошадки пони потребуется бумага шириной 10 клеток и высотой 9 клеток, а также черный и оранжевый карандаши.

    Процесс рисования по вертикальным рядам с нумерацией клеток сверху вниз следующий:

    РядДействия
    1Оранжевым тоном закрасить 3-ю и 4-ю клетки.
    2Оранжевым цветом закрасить 2-ю, 3-ю и 4-ю клетки.
    31-ю клетку закрасить черным, 2-ю оранжевым, а 3-ю оставить не закрашенной.  Это будет глаз. Следующие 5 клеток сделать оранжевыми, нижнюю клетку – черной.
    41-ю клетку закрасить черным, следующие 7 клеток – оранжевым, нижнюю – черной.
    52-ю клетку закрасить черным, следующие 5 клеток – оранжевым.
    63-ю, 4-ю и 5-ю клетки закрасить черным, следующие 2 – оранжевым.
    76-ю, 7-ю и 8-ю клетки закрасить оранжевым, 9-ю – черным.
    85-ю клетку закрасить черным, следующие 3 – оранжевым, нижнюю – черным.
    95-ю и 6-ю клетки закрасить черным.
    106-ю и 7-ю клетки закрасить черным.
    Божья коровка

    Для рисования божьей коровки потребуется участок листа шириной 7 клеток и высотой 6 клеток, а также 2 карандаша – черный и красный.

    Этапы выполнения изображения следующие:

    • Красным цветом закрасить 3-ю, 4-ю и 5-ю клетки в левом вертикальном ряду.
    • Во 2-м вертикальном ряду красным закрасить 2-ю, 4-ю и 6-ю клетки, а черным – 3-ю и 5-ю.
    • В 3-м ряду верхние 2 клетки закрасить черным, а следующие 4 – красным.
    • В 4-м ряду верхние 2 клетки прокрасить черным, 3-ю – красным, 4-ю – черным, 5-ю – красным, а 6-ю – черным.

    • Правую часть рисунка сделать симметричной левой.

    Для мальчиков

    Прикольные рисунки по клеточкам для мальчиков могут быть представлены:

    • машинами;
    • персонажами мультфильмов и видеоигр;
    • военной техникой.

    Например, танк может быть выполнен на листе бумаги шириной 15 клеток и высотой 10 клеток.

    Выполняется рисунок таким образом:

    1. Начать в точке пересечения самой 1-й слева вертикальной линии с 3-й сверху горизонтальной линией. Это будет дуло танка.
    2. От обозначенной точки провести линию длиной в 4 клетки влево, далее – 1 вверх, 3 влево, 1 вверх, 1 влево, 1 вниз, 1 вправо, 2 вниз, 1 влево, 1 вниз, 5 вправо, 2 вниз, 1 влево, 1 вниз, 1 влево, 1 вниз, 8 влево, 1 вверх, 1 влево, 1 вверх, 1 влево, 1 вверх, 1 вправо, 1 вверх, 2 вправо, 1 вверх, 4 влево, 1 вверх.
    3. Раскрасить получившийся танк по желанию.

    Для рисования корабля потребуется лист шириной 13 клеток и высотой 12 клеток. Главное, нарисовать контур, а затем его раскрасить. Начинать стоит в точке пересечения верхней горизонтальной линии с 7-й вертикальной линией.

    Из этой точки вниз опустить линию длиной в 7 клеток. Далее – 5 вправо, 1 вниз, 1 влево, 1 вниз, 1 влево, 1 вниз, 7 влево, 1 вверх, 1 влево, 1 вверх, 1 влево, 1 вверх, 5 вправо, 1 вверх, 3 влево, 3 вверх, 1 вправо, 1 вверх, 1 вправо, 1 вверх, 1 вправо, 1 вверх, 1 вправо.

    Маленькие изображения

    Рисунки по клеточкам бывают разноцветными, сложными или детальными.

    Также есть маленькие, легкие, схематичные рисунки, имеющие следующие преимущества:

    1. На их создание не уходит много времени.
    2. Не нужно быть профессиональным художником, чтобы их нарисовать.

    Животные

    Несложно изобразить по клеточкам панду. Для этого потребуется 1 пишущий инструмент черного цвета и лист 20х20 клеток.

    Работать над картинкой лучше в следующем порядке:

    1. Создать контур.
    2. Соблюдая симметрию, закрасить уши в верхней части головы.
    3. Прорисовать детали мордочки – глаза, нос и рот.

    Смайлики

    Прикольные рисунки по клеточкам в виде смайлов хороши тем, что они просты и имеют небольшие размеры.

    Изначально создаются по пикселям, поэтому их удобно рисовать по клеточкам: 1 клеточка – 1 пиксель. Начинать можно с классического «улыбающегося» смайлика, состоящего из желтых и черных пикселей. Листа в 400 клеточек (20х20) будет достаточно.

    Этапы изображения следующие:

    1. Черным карандашом или фломастером нарисовать контур.
    2. Тем же цветом закрасить глаза и рот.
    3. Для закрашивания оставшегося пространства внутри черного контура использовать желтый карандаш или фломастер.

    Вместо традиционного желтого можно использовать другой цвет, при желании перекрасить детали лица. Если «улыбающееся» личико нужно превратить в «грустное», то достаточно линию рта расположить на несколько клеточек выше, а уголки рта, наоборот, опустить.

    Для личного дневника

    Для дневника подойдет изображение ангела. Для его создания будет достаточно одноцветного карандаша, например, голубого и участка листа высотой 19 клеточек и шириной 13 клеточек. Можно рисовать по вертикальным столбикам, начиная с левого и постепенно двигаясь вправо.

    Схема закрашивания клеточек по вертикальным рядам следующая:

    РядДействия
    1Закрасить 3-7-ю клетки, а также 14-16-ю.

    Отсчет клеток здесь и далее идет сверху вниз.

    2Закрасить 2-8-ю и 13-16-ю клетки.
    3Закрасить 1-ю клетку, далее 4-8-ю, 12-13-ю и 16-ю.
    4Закрасить 5-7-ю, 11-12-ю и 15-16-ю.
    5Закрасить 6-ю, 8-ю, 10-11-ю и 14-16-ю.
    6Закрасить 1-ю, 3-4-ю, 6-7-ю, 9-11-ю и 13-19-ю.
    7Закрасить 1-ю и 3-16-ю.
    8-13Эти ряды закрасить симметрично относительно 7-го вертикального ряда: 8-й ряд – как 6-й, 9-й – как 5-й, 10-й – как 4-й и так до 13-го.

    После последнего ряда получится красивый ангел.

    Необязательно делать рисунок голубым, можно применять карандаш или фломастер другого цвета или сделать ангела разноцветным, закрасив, например, нимб над головой желтым. Если же внутри крыльев оставить несколько клеточек не закрашенными, будет похоже на то, будто они из перьев. Такие крылья будут выглядеть красивее.

    Цветные рисунки

    Огромное удовольствие, как начинающим, так и опытным художникам приносит рисование многоцветных рисунков.

    Радуга

    Одно из простых и красивых изображений. Небольшую радугу можно поместить на листе шириной в 20 клеточек и высотой в 10 клеточек. При этом потребуется 7 основных радужных цветов. Начинать удобнее с красного, ведь им будет закрашена большая часть рисунка. Он находится в верхней части радуги.

    Красным нужно закрасить:

    • нижние 4 клетки самых крайних вертикальных рядов;
    • по 2 клетки – 6-ю и 7-ю раскрасить во 2-м и предпоследнем вертикальных рядах;
    • в 3-м и 18-м вертикальных рядах закрасить 5-ю и 6-ю клетки;
    • в 4-м и 17-м рядах – 4-ю и 5-ю клетки;
    • в 5-м и 16-м рядах – 3-ю и 4-ю;
    • в 6-м и 15-м рядах – 2-ю и 3-ю;
    • в 7-м и 14-м рядах – 1-ю и 2-ю;
    • в оставшихся в центре рисунка вертикальных рядах с 8-го по 13-й красным везде закрасить 1 верхнюю клетку.

    Следующий цвет закрашивания – оранжевый. Им в каждом горизонтальном ряду нужно закрасить по 1-й клетке, находящейся сразу под красными. Исключением являются только 2 первых и 2 последних ряда.

    Таким образом:

    • в 1-м и 20-м оранжевым не нужно закрашивать ничего, поскольку красный цвет здесь упирается в нижний край рисунка;
    • во 2-м и 19-м рядах закрасить оранжевым нужно 3 нижние клетки.

    Аналогично под каждой оранжевой клеткой должна располагаться 1 желтая. Исключение – только крайние вертикальные ряды. В 1-м, 2-м, 19-м и 20-м желтого цвета нет вовсе, а в 3-м и 18-м рядах желтым раскрашены 3 нижние клетки. То же самое выполняется зеленым цветом, затем – голубым, синим. Завершается все маленькой фиолетовой полоской радуги.

    Закрашивать фиолетовым нужно:

    • 3 нижние клетки в 7-м и 14-м вертикальных рядах;
    • в 8-м и 13-м вертикальных рядах – 2 клетки, расположенные под синими;
    • в 9-м, 10-м, 11-м и 12-м рядах фиолетовыми должны быть по 1-й клетке.

    Если хочется, чтобы радуга получилась плавной, можно уменьшить размер клеточек. Для этого дополнительно в тетради можно провести еще несколько линий, проходящих между основными. Это позволит уменьшить размер клеток в 2 раза. Чтобы увеличить размер радуги, можно добавить несколько клеток в ее центральную часть. Также можно дополнить картину, пририсовав к радуге небольшое облако.

    Цветное сердечко

    Рисунки в дневнике отличаются легкостью и яркостью. Красиво будет выглядеть цветное сердечко, нарисованное на участке бумаги шириной 15 клеток и высотой 14 клеток.

    Чтобы его нарисовать, нужно подготовить простой карандаш и 7 цветных карандашей, каждый из которых соответствует определенному цвету радуги.

    Этапы рисования следующие:

    ЭтапДействиеОписание
    1Прорисовка контура простым карандашом
    • 1-й ряд – раскрасить 3-7-ю клетки;
    • 2-й ряд – 2-ю и 8-ю;
    • 3-й ряд – 1-ю и 9-ю;
    • 4-й ряд – 1-ю и 10-ю;
    • 5-й ряд – 1-ю и 11-ю;
    • 6-й ряд – 1-ю и 12-ю;
    • 7-й ряд – 2-ю и 13-ю;
    • 8-й ряд – 3-ю и 14-ю.

    Клетки, расположенные с правой стороны, раскрасить симметрично относительно 8-го вертикального ряда.

    2Закрашивание сердечка
    • верхние 2 горизонтальные ряда внутри контура закрасить красным;
    • следующий горизонтальный ряд – оранжевым;
    • далее – желтым;
    • затем 2 ряда – зеленым;
    • далее – 2 голубым, 2 синим и 2 фиолетовым;
    • в последнем, самом нижнем ряду фиолетовым закрасить только 1 клетку.

    Можно оставить разноцветное сердечко таким или добавить дополнительные детали, например, пририсовать глаза и рот.

    Увлекательное рисование прикольных и простых изображений по клеточкам приносит эстетическое удовольствие, помогает снять нервное напряжение после трудового или учебного дня. У детей такое занятие развивает координацию, творческое мышление, усидчивость, фантазию и концентрацию внимания.

    Видео о рисовании по клеточкам

    Прикольные рисунки по клеточкам:

    Рисунки по клеточкам простые и сложные. Легко рисовать

    Наверное, каждый из нас закрашивал клеточки на полях школьных тетрадей. У кого-то из этого всего получались интересные орнаменты, кто-то писал таким образом тексты, но далеко не всем известна технология рисования рисунков по тетрадным клеточкам, которую мы рассмотрим в этом уроке.

    Если хотите усовершенствовать свой навык рисования обязательно прочитайте статью рисунки карандашом. Нужен ли особый талант?

    Что такое рисунки по клеточкам

    Рисунки по клеточкам  это вид изобразительного искусства, в котором используется пиксельная (точечная) графика. В зависимости от сложности такого изображения увеличивается его площадь и количество пикселей (в нашем случае – клеток), которые закрашиваются. Чем больше будет площадь изображения, тем выше будет реалистичность изображения при осмотре с дальнего расстояния.

    Давайте рассмотрим один из примеров таких работ:

    Как вы сами можете заметить, если смотреть на картинку издали – мы видим чёткое изображение, но если приблизиться – наблюдаем отдельные закрашенные квадратики. Это вариант более сложных рисунков по тетрадным клеткам, который мы рассмотрим чуть позже.

    Косички по клеточкам (видео)

    Какой след рисунки п

    о тетрадным клеткам оставили в истории

    Безусловно, каждый из нас, чьё детство прошло в 80-е или 90-е, даст ответ на этот вопрос. И ответ на него простой – видеоигры!

    Все мы помним легендарные игры из нашего детства: Марио, «Танчики», Pacman, Donkey Kong и многие другие. Об этих играх знают и наши дети, но в курсе ли они, что Марио не всегда был трёхмерным?

    В наше детство игры были 8-битными, и даже самые красочные пейзажи составлялись по технологии пиксельной графики. Используя эту же технологию, рисуются рисунки по тетрадным клеткам. И кто знает, может быть, легендарный Марио или Donkey Kong тоже когда-то были просто рисунками на полях школьной тетради?

    Давайте и мы с вами попробуем нарисовать наш первый рисунок по тетрадным клеткам, и кто знает, может быть, он вдохновит вас на что-то такое, что перевернёт наш мир, как когда-то его перевернуло появление видеоигр.

    Что необходимо для рисования простых рисунков по тетрадным клеткам

    Для рисования простых рисунков по клеткам нам понадобятся:

    1. Чёрная гелиевая ручка
    2. Фломастеры
    3. Тетрадь (или тетрадный лист) в клетку

    Как нарисовать простой рисунок по тетрадным клеткам

    В рисовании простых рисунков по тетрадным клеткам нет ничего сложного. Всё что вам нужно – посчитать клеточки, начертить контур и закрасить рисунок в соответствии с оригиналом. Давайте рассмотрим это подробнее на примере сердечка.

    1. Возьмите тетрадный лист и чёрную гелиевую ручку, поставьте три крестика так, как это показано на рисунке. Крестики будут означать то, что эти квадратики мы будем закрашивать чёрным цветом.
    2. Далее нарисуйте линии, которые обозначат границы нашего рисунка в этой области.
    3. Поставим ещё 6 крестиков сверху, по три крестика с каждой стороны. Обратите внимание на отступы, считайте клеточки, которые нужно оставить пустыми.
    4. Проведём ещё 2 линии, чтобы обозначить границы рисунка.
    5. Поставим ещё по крестику слева и справа, а так же проведём горизонтальную линию под верхними крестиками, обозначая границы в этом месте. Сделайте это так, как показано на рисунке.
    6. Проставим 8 крестиков по вертикали, по 4 крестика с каждой стороны, так как это изображено на следующем рисунке.
    7. Проведём вертикальную линию слева, а так же линии сверху, так как это сделано на рисунке. Этим мы полностью обозначим верхнюю границу нашего сердечка.
    8. Далее обозначим крестиками нижнюю часть сердечка слева. Посмотрите на рисунок, чтобы убедиться, что вы всё делаете правильно.
    9. И сделаем то же самое с правой половиной сердечка.
    10. Теперь нам осталось обозначить границы сердечка по всему его периметру, так как это сделано на рисунках ниже. Наш рисунок уже напоминает сердечко, однако, это ещё не всё. Теперь мы должны закрасить наше сердечко, чтобы оно приобрело готовый вид.
    11. Закрасим внутреннюю часть сердечка красным фломастером, но оставим три клеточки белыми в левом верхнем углу, дабы обозначить световой блик. Сделайте это так, как это показано на рисунке.
    12. Последнее, что нам осталось сделать – это закрасить чёрным фломастером те части, которые мы помечали крестиками.

    И вот, наш рисунок приобрел свой готовый вид. Теперь вы умеете рисовать простые рисунки по тетрадным клеточками можете попробовать свои силы в рисовании других картинок, которые можно без труда найти в интернете по ключевым словам «8bit art».

    Если вы не хотите ограничивать свои умения рисованием простых рисунков, давайте рассмотрим с вами, как рисуются сложные рисунки по клеточкам. Изначально процесс может показаться вам очень сложным, но не отчаивайтесь раньше времени, стоит всего один раз попробовать и вы поймёте, что рисовать подобные рисунки не только просто, но и очень увлекательно!

    Что необходимо для рисования сложных рисунков по тетрадным клеткам

    Для рисования сложных рисунков нам понадобятся:

    • Чёрная гелиевая ручка
    • Фломастеры или карандаши
    • Тетрадь (или тетрадный лист) в клетку
    • Компьютер
    • Фотография
    • Редактор фотографий Adobe Photoshop

    В рисовании сложных рисунков, вам тоже придётся просчитывать клеточки, которые нужно закрашивать. Сложность в данном случае заключается только в том, чтобы не ошибиться в просчёте, так как клеточек у нас будет больше, нежели на предыдущем рисунке. А так же наша задача – правильно подобрать оттенки фломастеров или карандашей, чтобы наш рисунок соответствовал фотографии, с которой мы будем его рисовать.

    И так, давайте приступим!

    1. Для начала давайте подберём фотографию. Я выбрал фотографию милого щенка, которую нашёл в интернете. Вот она:
    2. Давайте откроем редактор фотографий Adobe Photoshop и загрузим нашу фотографию:
    3. Теперь нам нужно применить фильтр, чтобы обозначить клеточки на фотографии, по которым мы впоследствии будет ориентироваться. Для этого выбираем сверху вкладку «Фильтр» и жмём на параметр «Галерея фильтров».
    4. 4. В открывшимся окне выбираем вкладку «Текстура» и один раз кликаем на фильтр «Цветная плитка».
    5. 5.Ползунки параметров справа нужно установить следующим образом: Размер квадратов – 1, Рельеф – 0, Затем нажимаем ОК.
    6. 6. Теперь наша фотография разбита на клеточки. Давайте сохраним её на нашем компьютере, чтобы впоследствии её можно было открыть на весь экран, либо распечатать.

    Теперь остаётся только открыть или распечатать нашу фотографию, подобрать карандаши или фломастеры по оттенкам и закрасить клеточки в соответствии с оттенками.

    Вот и всё!

    Теперь вы умеете рисовать простые и сложные рисунки по клеточкам!

    Благодарим вас за ваше внимание!

    Следите за нашими новостями и учитесь рисовать вместе с нами!

    Рисуем по клеточкам (видео)

    [Перепечатано] Работа ячейки в Jupyter Notebook

    ячейка: пара сеансов входа и выхода рассматривается как кодовая единица, называемая ячейкой

    Jupyter имеет три типа ячеек:
    1. Код (отредактируйте код и отобразите результаты кода после его запуска)
    2. Markdown (запись документа Markdown, вывод документа в формате Markdown после выполнения)
    3. Raw NBConvert (Обычный текст, результаты не выводятся при запуске)
    Jupyter поддерживает два режима:

    1. Режим редактирования (Enter)

    • Войдите в командный режим или войдите в режим редактирования с помощью блока кода мыши
    • Может работать с кодами или текстами, выполнять вырезание / копирование / вставку и другие операции

    2. Командный режим (Esc)

    • Нажмите Esc, чтобы выйти из редактирования, войдите в командный режим или щелкните за пределами блока кода
    • Может управлять самим блоком ячейки для выполнения таких операций, как вырезание / копирование / вставка / перемещение
    Операционная ячейка панели инструментов

    Операционная ячейка сочетания клавиш
    • Горячие клавиши доступны в обоих режимах


      Shift + Enter , Выполнить код этого блока и перейти к следующему блоку
      Ctrl + Enter , Выполнить код этого блока, остаться в этом блоке

    • Командный режим: нажмите Esc или щелкните мышью за пределами блока кода, чтобы ввести
      Y : Ячейка переключается в режим кода
      M : Ячейка переключается в режим Markdown
      A : Добавьте ячейку выше текущая ячейка
      B : добавить ячейку под текущей ячейкой
      Дважды щелкните D : удалить текущую ячейку
      Z : вернуться
      Ctrl + Shift + знак минус : разделить ячейку на курсор
      L : добавить номер строки в текущую ячейку

    • Режим редактирования: нажмите Enter или щелкните внутри блока кода, чтобы ввести
      Ctrl + щелчок мышью (Mac: CMD + щелчок мышью) : Работа с несколькими курсорами

      Ctrl + Z (Mac: CMD + Z) : вернуться
      Ctrl + Y : Повторить
      Клавиша Tab : Завершение кода
      Ctrl (Mac: CMD + /) : Комментировать несколько строк кода

      
    Блокноты

    Jupyter — Руководство CoCalc, документация

    CoCalc предлагает несколько вариантов хостинга для запуска Jupyter Notebooks в Интернете.

    Записная книжка Jupyter — это особый тип файла с окончанием .ipynb , который записывает интерактивный сеанс с ядром и . Он состоит из ячеек , в которых может храниться одна или несколько строк кода или форматированный текст. Когда вы запускаете ячейку, которая оценивает фрагмент кода в ячейке через активный сеанс ядра, вы можете увидеть ее результат после завершения вычисления. Эта комбинация обмена данными с ядром и добавления описательного текста делает эту форму документа очень привлекательной.

    Вы можете выбрать язык программирования и среду, выбрав ядро ​​Jupyter для ноутбука. Популярные варианты — Python3, SageMath и R. Есть много других. Наша страница, посвященная выбору ядра Jupyter, показывает, как установить ядро.

    Примечание

    Убедитесь и еще раз проверьте, что вы работаете с ядром, подходящим для ваших вычислений!

    По умолчанию записная книжка Jupyter на CoCalc имеет все основные функции CoCalc, включая совместную работу в реальном времени, побочный чат и TimeTravel.Подробнее читайте в нашем блоге. Базовый пользовательский интерфейс выглядит следующим образом:

    Над основной областью находится строка меню и ряд кнопок:

    • Строка меню содержит все команды, и, в частности, меню ядра предназначено для его изменения при необходимости.
    • Строка кнопок дает вам доступ одним щелчком к Запустить текущую ячейку (в противном случае нажмите клавиши Shift + Return), способ перезапуска ядра (который очищает текущий сеанс) и кнопку Сохранить, чтобы убедиться, что CoCalc сохранил файл.Кнопка «Путешествие во времени» позволяет вам увидеть предыдущие версии этой записной книжки, так что вы можете вернуться во времени, чтобы оправиться от плохого изменения.
    • Активная ячейка : на скриншоте выше синяя полоса слева и синяя рамка вокруг ячейки указывают, что это текущая активная ячейка. Такие действия, как Run , Delete Cell и т. Д., Работают с текущей выбранной ячейкой. Также можно выбрать более одной ячейки.
    • Счетчик выполнения : слева от каждой ячейки находится счетчик выполнения In [x] .Число x увеличивается каждый раз при запуске ячейки. После остановки и перезапуска ядра этот счетчик снова запускается с 1 .
    • Выход ячеек кода находится под ячейкой ввода. Например, Out [7]: — это выход ячейки
      In [7]:
      . В правом углу ячейки ввода есть информация о том, сколько времени потребовалось для вычисления результата.
    • Текстовые ячейки немного отличаются. Выберите «Уценка» в раскрывающемся меню [Код] на панели кнопок, чтобы изменить ячейку кода на такую ​​текстовую ячейку уценки.Там вы можете использовать Markdown для форматирования текста. Подобно ячейкам кода, либо Запустите эти текстовые ячейки, чтобы увидеть обработанный код Markdown, либо нажмите Shift + Return. Чтобы отредактировать текстовую ячейку, либо дважды щелкните по ней, либо нажмите клавишу возврата.
    • Сохранение : в целом, приятные особенности Jupyter Notebooks заключаются в том, что они сохраняют весь ваш ввод и вывод в одном файле. Это означает, что вы можете скачать или опубликовать записную книжку в том виде, в котором она есть, и все остальные видят ее точно так же.

    Эти расширенные функции доступны в ноутбуках CoCalc Jupyter:

    • перетаскивание : вы можете перетаскивать изображения в ячейки уценки:

      1. Если у вас есть ячейка уценки и , а не , активно ее редактируют, в дальнем правом углу ячейки есть значок / кнопка изображения. Только щелкните по нему, и вы сможете выбрать изображение на своем компьютере. Это будет быть загруженным и вставленным в ячейку.

      Щелкните значок изображения, чтобы открыть зону перетаскивания для размещения изображения

      2.Если у вас есть ячейка уценки и редактирует ее , выберите «Редактировать -> Вставить изображение в выбранную ячейку уценки… »в меню и продолжить как указано выше.

      3. Редактор разметки в Jupyter пока не поддерживает прямое перетаскивание. и копировать / вставлять изображения, но, вероятно, скоро это будет. См. Https://github.com/sagemathinc/cocalc/issues/4762

    • номеров ячеек : Ячейки пронумерованы последовательно вверху справа. В отличие от номеров выполнения, показанных в скобках слева, они не меняются при повторном запуске вычисляемой ячейки или становятся пустыми при очистке вывода, а ячейки уценки пронумерованы, как и ячейки кода.
    • время выполнения для вычислительных ячеек : когда вычислительная ячейка выполняется, количество времени, которое она занимает, отображается вверху справа. См. Предыдущий рисунок.
    • оглавление : Уровень оглавления (обозначается размером шрифта) совпадает с уровнем заголовка уценки, т.е. «#» для верхнего уровня, «##» для второго уровня и т. Д. Нажмите «Содержание» в меню «Блокнот» в верхней части блокнота, или выберите «Файл -> Оглавление», или разделите фрейм и измените один из результирующих фреймов на «Оглавление».Каждая запись в оглавлении представляет собой интерактивную ссылку, которая ведет к соответствующей ячейке в записной книжке.
    • слайд-шоу Блокноты CoCalc предлагают вам ярлык для создания слайд-шоу. Выберите «Вид»> «Панель инструментов ячейки…»> «Слайд-шоу», чтобы добавить кнопку Slide над правой частью каждой ячейки. Для каждой ячейки вы можете указать, является ли она слайдом, субслайдом или фрагментом. Чтобы просмотреть слайд-шоу, щелкните «Слайд-шоу» в меню «Блокнот» в верхней части записной книжки или выберите «Файл»> «Слайд-шоу» или разделите кадр и измените один из полученных кадров на «Слайд-шоу».Последний позволяет просматривать исходный блокнот рядом со слайдами.

    включение кнопки «Слайд» на панели инструментов ячейки

    выбор типа слайда для каждой ячейки

    При презентации следующий слайд находится справа, а следующий слайд — ниже. Фрагменты показаны на данном слайде. Щелкните слайд-шоу, а затем щелкните «?» чтобы увидеть список сочетаний клавиш. Если вы измените записную книжку, вы можете обновить слайд-шоу, щелкнув на панели инструментов над шоу и нажав «Создать», или нажав «Файл» на панели инструментов над записной книжкой и снова выбрав «Слайд-шоу».

    оригинальный блокнот бок о бок со слайд-шоу

    Примечание. Устаревший метод создания и представления слайд-шоу с помощью отдельной команды терминала Linux и запуска небольшого веб-сервера по-прежнему доступен, щелкнув «Файл»> «Слайд-шоу через nbconvert…».

    • Интеграция с nbgrader : CoCalc предлагает поддержку nbgrader без добавления отдельных расширений Jupyter. Это улучшение находится в активной разработке. См. Nbgrader в CoCalc для получения дополнительной информации.

    Если у вас возникли проблемы с CoCalc Jupyter Notebook, вы можете переключиться на Classical Jupyter Notebook. Вы всегда можете легко вернуться к CoCalc Jupyter позже (и сообщите нам, чего не хватает, чтобы мы могли добавить это!).

    ПРИМЕЧАНИЕ. Классическая записная книжка Jupyter не поддерживается в браузере Firefox. См. Параметры сервера Jupyter ниже, если вам нужно использовать Firefox и вы не хотите использовать записную книжку CoCalc Jupyter.

    Вы можете изменить настройку по умолчанию для открытия записной книжки Jupyter — CoCalc или Classical — установив флажок с надписью «Jupyter classic…» в настройках редактора в настройках учетной записи.

    Чтобы переключить записную книжку на классическую из записной книжки CoCalc Jupyter: выберите в меню «Файл» → «Перейти к классической записной книжке».

    переход на Classical с ноутбука CoCalc Jupyter

    Чтобы переключить записную книжку на CoCalc из классической записной книжки Jupyter: выберите в меню «Файл» → «Перейти к классической записной книжке».

    переход на CoCalc с классического ноутбука Jupyter

    Основными причинами использования классической записной книжки являются:
    • необходимо для определенных расширений (Как настроить Jupyter Extensions).
    • Поддержка интерактивных виджетов
    • Примечание. По состоянию на апрель 2019 года ноутбуки CoCalc Jupyter поддерживают ipywidgets.

    Подробнее см. В нашем списке проблем, связанных с Jupyter.

    Сотрудничество с классическим Jupyter

    Вот совет, если вам нужен классический ноутбук Jupyter по одной из вышеперечисленных причин и вам также нужна совместная работа в реальном времени. Если вы и другой пользователь оба выбрали «Jupyter classic» в «Учетная запись» / «Настройки» / «Редактор», затем откройте файл ipynb в cocalc, как обычно, поддерживается несколько пользователей.

    Несколько пользователей НЕ поддерживаются с Plain Jupyter Classic Server и JupyterLab Server, активированными в настройках проекта. Несколько пользователей ПОДДЕРЖИВАЮТСЯ классическим Jupyter, встроенным в качестве обычного редактора в CoCalc, что вы получаете, когда включаете «Jupyter classic», как в предыдущем абзаце.

    По сути, мы полностью реализовали два очень разных подхода к совместной работе в реальном времени для Jupyter.

    Не смешивайте CoCalc и Classical!

    Предупреждение

    Несколько человек одновременно редактируют одну записную книжку, некоторые используют классический, а некоторые используют новый режим, НЕ будет работать! Переключение назад и вперед вызовет проблемы с (вам может потребоваться использовать TimeTravel для восстановления). По возможности избегайте использования классического режима ноутбука!

    Альтернативы: простой сервер Jupyter и сервер JupyterLab

    Вы также можете запустить полный классический сервер ноутбуков Jupyter, используя либо Plain Jupyter Server , либо JupyterHub Server . Эти параметры доступны в Настройки проекта и (+) Новое.

    Использование любой из этих опций для классической записной книжки имеет преимущество: она не влияет на настройки редактора «Jupyter classic», позволяя оставить CoCalc Jupyter записной книжкой по умолчанию для открытия.ipynb в основном интерфейсе CoCalc.

    Обратите внимание, что применяется то же предупреждение, что и выше: вы не должны открывать один и тот же файл ipynb в cocalc и на классических / лабораторных серверах.

    Используйте кнопку остановки для экономии памяти

    Каждый запущенный Jupyter Notebook порождает сеанс в вашем проекте. Этот использует память , что может вызвать проблемы с запуском всех ваших процессов в вашем проекте.

    Вы можете либо перезапустить ядро, чтобы очистить его текущую память (т.е.е. все переменные удалены), или, если вы закончили работу с записной книжкой, нажмите кнопку Halt , чтобы остановить ядро ​​и закрыть записную книжку.

    Удаление локальных файлов для устранения неполадок ноутбука

    Если у вас есть ноутбук Jupyter, который внезапно перестает работать, особенно с расширениями или виджетами, вы можете попробовать удалить локальные файлы в терминале Linux, а затем перезапустить и запустить ноутбук:

     кд
    rm -rf .sage .ipython / .config / .local / .jupyter .cache /
     

    После выполнения описанных выше действий вам потребуется переустановить пакеты, добавленные локально.

    Воспроизвести файл .wav в записной книжке Jupyter

    Ноутбуки

    CoCalc Jupyter теперь поддерживают встраивание аудиофайлов. Есть несколько способов встроить аудиофайл, чтобы он хорошо воспроизводился в записной книжке Jupyter:

    wav файл на диске
    1. Создайте файл на диске, например, tuba.wav . Если вы используете simpleaudio или что-то еще для создания звука, обязательно выясните, как сохранить этот звук в локальный файл.

    2. Поместите это в ячейку уценки и нажмите Shift + Enter:

       
    3. Вы увидите, что появится встроенный аудиоконтроллер, и вы сможете воспроизводить звук.

    элементы управления звуком для воспроизведения файла wav

    wav файл, встроенный в ноутбук

    В качестве альтернативы вы можете захотеть, чтобы файл был встроен в сам ноутбук. Для этого щелкните значок изображения справа от ячейки уценки или щелкните «Правка -> Вставить изображения в…», затем перетащите мышью, чтобы скопировать файл WAV в качестве вложения в эту ячейку. Затем замените код прикрепления изображения, созданный с помощью:

     

    , и вы снова увидите плеер и сможете воспроизвести свой файл.

    Ноутбук слишком большой? Удалить вывод.

    Jupyter notebook слишком большой файл ошибка

    Если размер вашего ноутбука превышает 50 МБ, вы не сможете открыть его обычным способом; вместо этого вы увидите сообщение об ошибке, показанное выше. Обычно проблема возникает, когда записная книжка создает большие объемы вывода. В этом случае есть команда, которую вы можете запустить из Терминала Linux, чтобы удалить вывод.Если удаление вывода приводит к тому, что ноутбук становится достаточно маленьким, вы сможете нормально открыть версию ноутбука с параметром «-no-output».

     # запустить это из терминала CoCalc Linux (файл .term)
    # используйте реальное имя записной книжки для "myfile.ipynb"
    cc-jupyter-no-output myfile.ipynb
    # приведенная выше команда создает myfile-no-output.ipynb
     

    Если ваш блокнот Jupyter создает файл изображения из графика, размер которого превышает ограничение, вы можете сделать следующее:

    1. Если вы используете записную книжку CoCalc Jupyter (которую мы обычно рекомендуем), можно открыть ноутбук с помощью классического сервера jupyter или JupyterLab.После открытия файла вы можете изменить код, чтобы получить меньший участок. Затем вы можете вернуться к использованию записной книжки CoCalc.

    2. Верните записную книжку к более ранней версии, прежде чем был создан большой график. Нажмите кнопку «Резервные копии» в списке файлов и скопируйте более раннюю версию, а затем измените код, чтобы получить меньший участок.

    3. Формат файла изображения по умолчанию для графиков с ядром Jupyter «R (R Project)» — SVG. Для больших графиков файлы меньшего размера могут быть созданы, если установлен формат PNG, потому что графики SVG (по умолчанию) увеличиваются в размере пропорционально данным, которые они должны отображать, тогда как графики PNG растрируются, поэтому размер файла не имеет такое же отношение пропорциональности к количеству данных.Чтобы установить формат вывода изображения в записной книжке R Jupyter на PNG, запустите следующую команду в вычислительной ячейке перед созданием графика:

       параметров (jupyter.plot_mimetypes = c ('text / plain', 'image / png'))
       

    Как вставить изображение или картинку в блокнот jupyter с локального компьютера или с веб-ресурса?

    Вы не должны заключать в кавычки имена файлов изображений в markdown!

    Если вы внимательно прочитаете свое сообщение об ошибке, вы увидите в ссылке две части % 22 .Это кавычка в кодировке html.

    Вы должны изменить строку

     ! [Название] ("img / picture.png")
      
    С

    по

     ! [Название] (img / picture.png)  

    ОБНОВЛЕНИЕ

    Предполагается, что у вас следующая файловая структура и вы запускаете команду jupyter notebook в каталоге, где хранится файл example.ipynb (<- содержит уценку для изображения):

      /
    + - пример.ipynb
    + - img
        + - picture.png
      

    Есть несколько способов разместить изображение в записных книжках Jupyter:

    через HTML:

      из IPython.display import Image
    из IPython.core.display импорт HTML
    Изображение (url = "http://my_site.com/my_picture.jpg")
      

    Вы сохраняете возможность использовать HTML-теги для изменения размера и т. Д.

      Изображение (url = "http://my_site.com/my_picture.jpg", width = 100, height = 100)
      

    Вы также можете отображать изображения, хранящиеся локально, по относительному или абсолютному пути.

      ПУТЬ = "/ Пользователи / reblochonMasque / Документы / Рисунки /"
    Изображение (имя файла = PATH + "My_picture.jpg", ширина = 100, высота = 100)
      

    если изображение шире, чем настройки дисплея: спасибо

    используйте Unlimited = True , чтобы отключить ограничение максимальной ширины изображения

      из IPython.core.display import Image, display
    display (Изображение ('https://i.ytimg.com/vi/j22DmsZEv30/maxresdefault.jpg', ширина = 1900, неограниченный = True))
      

    или по уценке:

    • убедитесь, что ячейка является ячейкой уценки , а не ячейкой кода, спасибо @ 游 凯 超 в комментариях)
    • Обратите внимание, что в некоторых системах разметка не допускает пробелов в именах файлов.Спасибо @CoffeeTableEspresso и @zebralamy в комментариях)
      (В macos, пока вы находитесь в ячейке уценки, вам нужно сделать следующее: ! [Title] (../ image 1.png) , и не беспокойтесь про белое пространство).

    для веб-изображения:

     ! [Изображение Yaktocat] (https://octodex.github.com/images/yaktocat.png)
      

    , как показано @cristianmtr Обратите внимание, не используйте эти кавычки "" или " вокруг URL.

    или местный:

     ! [Название] (img / picture.png)
      

    продемонстрировал @Sebastian

    В качестве альтернативы вы можете использовать обычный HTML , который позволяет вам изменять высоту и ширину и по-прежнему читается интерпретатором уценки:

      
      

    Как вставить изображение или картинку в блокнот jupyter с локального компьютера или с веб-ресурса?

    Как встроить изображение или картинку в блокнот jupyter с локального компьютера или с веб-ресурса?

    Я хотел бы включить изображение в блокнот jupyter.

    Если я сделал следующее, работает:

      из IPython.display import Image
    Изображение ("img / picture.png")
      

    Но я хотел бы включить изображения в ячейку уценки, и следующий код дает ошибку 404:

     ! [Название] ("img / picture.png")
      

    Тоже пробовал

     ! [Texte] ("http: // localhost: 8888 / img / picture.png")
      

    Но я все равно получаю ту же ошибку:

      404 GET / ноутбуки /% 22 / home / user / folder / img / picture.png% 22 (127.0.0.1) 2.74ms referer = http: // localhost: 8888 / notebooks / notebook.ipynb
      

    Ответ № 1:

    Вы не должны заключать в кавычки имена файлов изображений в markdown!

    Если вы внимательно прочитаете свое сообщение об ошибке, вы увидите в ссылке две части % 22 . Это кавычка в кодировке html.

    Вы должны изменить строку

     ! [Название] ("img / picture.png")
      
    С

    по

     ! [Название] (img / picture.png)  

    ОБНОВЛЕНИЕ

    Предполагается, что у вас следующая файловая структура и вы запускаете команду jupyter notebook в каталоге, где хранится файл example.ipynb (<- содержит уценку для изображения):

      /
    + - example.ipynb
    + - img
        + - picture.png
      

    Ответ № 2:

    Есть несколько способов разместить изображение в записных книжках Jupyter:

    через HTML:

      из IPython.отобразить импорт изображения
    из IPython.core.display импорт HTML
    Изображение (url = "http://my_site.com/my_picture.jpg")
      

    Вы сохраняете возможность использовать HTML-теги для изменения размера и т. Д.

      Изображение (url = "http://my_site.com/my_picture.jpg", width = 100, height = 100)
      

    Вы также можете отображать изображения, хранящиеся локально, по относительному или абсолютному пути.

      ПУТЬ = "/ Пользователи / reblochonMasque / Документы / Рисунки /"
    Изображение (имя файла = PATH + "My_picture.jpg", ширина = 100, высота = 100)
      

    если изображение шире, чем настройки дисплея: спасибо

    используйте Unlimited = True , чтобы отключить ограничение максимальной ширины изображения

      из IPython.core.display импорт Изображение, отображение
    display (Изображение ('https://i.ytimg.com/vi/j22DmsZEv30/maxresdefault.jpg', ширина = 1900, неограниченный = True))
      

    или по уценке:

    • убедитесь, что ячейка является ячейкой уценки , а не ячейкой кода, спасибо @ ??? в комментариях)
    • Обратите внимание, что в некоторых системах разметка не допускает пробелов в именах файлов. Спасибо @CoffeeTableEspresso и @zebralamy в комментариях)
      (В macos, пока вы находитесь в ячейке уценки, вы бы сделали это так: ! [Title] (../image 1.png) , и не беспокойтесь о пустом пространстве).

    для веб-изображения:

     ! [Изображение Yaktocat] (https://octodex.github.com/images/yaktocat.png)
      

    , как показано @cristianmtr Обратите внимание, не используйте эти кавычки "" или " вокруг URL.

    или местный:

     ! [Название] (img / picture.png)
      

    продемонстрировал @Sebastian

    Ответ № 3:

    В качестве альтернативы вы можете использовать обычный HTML , который позволяет вам изменять высоту и ширину и по-прежнему читается интерпретатором уценки:

      
      

    Ответ № 4:

    Вставьте изображение прямо в блокнот Jupyter.

    Примечание: у вас должна быть локальная копия образа на вашем компьютере

    Вы можете вставить изображение в сам блокнот Jupyter. Таким образом, вам не нужно хранить изображение отдельно в папке.

    Шагов:

    1. Преобразование ячейки в уценку с помощью:

      • нажатие M на выбранной ячейке
        ИЛИ
      • В строке меню выберите «Ячейка»> «Тип ячейки»> «Уценка».
        ( Примечание: Важно преобразовать ячейку в Markdown, иначе параметр «Вставить изображение» на шаге 2 не будет активен)
    2. Теперь перейдите в строку меню и выберите Правка -> Вставить изображение.

    3. Выберите образ со своего диска и загрузите.

    4. Нажмите Ctrl + Введите или Shift + Введите .

    Это сделает образ частью записной книжки, и вам не нужно загружать его в каталог или Github.Я считаю, что это выглядит более чистым и не подверженным проблемам с неработающим URL.

    Ответ № 5:

    Я знаю, что это не совсем актуально, но поскольку этот ответ много раз занимает первое место при поиске «, как отображать изображения в Jupyter », пожалуйста, рассмотрите и этот ответ.

    Вы можете использовать matplotlib, чтобы показать изображение следующим образом.

      импортировать matplotlib.pyplot как plt
    импортировать matplotlib.image как mpimg
    image = mpimg.imread ("your_image.png")
    plt.imshow (изображение)
    plt.show ()
      

    Ответ № 6:

    Я удивлен, что здесь никто не упомянул волшебную опцию HTML-ячейки. из документации (IPython, но то же самое для Jupyter)

    %% html

      Визуализировать ячейку как блок HTML
      

    Ответ № 7:

    В дополнение к другим ответам с использованием HTML (либо в Markdown, либо с использованием %% HTML magic:

    Если нужно указать высоту изображения, это не сработает:

       <- работать не будет
      

    Это связано с тем, что стили CSS в Jupyter используют height: auto по умолчанию для тегов img , которые переопределяют атрибут высоты HTML. Вместо этого вам нужно перезаписать атрибут CSS height :

       <- работает
      

    Ответ № 8:

    1. Установить режим ячейки на Markdown
    2. Перетащите изображение в ячейку. Будет создана следующая команда:

    ! [Image.png] (вложение: image.png)

    1. Выполнить / запустить ячейку, и появится изображение.

    Изображение фактически встроено в блокнот ipynb, и вам не нужно возиться с отдельными файлами. К сожалению, это еще не работает с Jupyter-Lab (v 1.1.4).

    Edit: работает в JupyterLab версии 1.2.6

    Ответ № 9:

    Вот как это можно сделать с помощью Markdown:

     ! [Изображение Яктоката] (https: // octodex.github.com/images/yaktocat.png)
      

    Ответ № 10:

    Если вы хотите использовать Jupyter Notebook API (а не IPython), я нахожу подпроект Jupyter ipywidgets. У вас есть виджет Image . Строка документации указывает, что у вас есть параметр value , который является байтами. Итак, вы можете сделать:

      запросов на импорт
    из ipywidgets импортировать изображение
    
    Изображение (значение = requests.get ('https://octodex.github.com/images/yaktocat.png').содержание)
      

    Согласен, стиль Markdown проще использовать. Но он показывает вам API-интерфейс Notebook для отображения изображений. Вы также можете изменить размер изображения с помощью параметров ширина и высота .

    Ответ № 11:

    Вот решение для Jupyter и Python3 :

    Я поместил свои изображения в папку с именем ImageTest . Мой каталог:

      C: \ Users \ MyPcName \ ImageTest \ image.PNG
      

    Чтобы показать изображение, я использовал это выражение:

     ! [Название] (/ notebooks / ImageTest / image.png "ShowMyImage")
      

    Также обратите внимание на / и \

    Ответ № 12:

    Это работает для меня в ячейке уценки. Почему-то мне не нужно специально упоминать, изображение это или простой файл.

     ! [] (Файлы / изображение.png)
      

    Ответ 13:

    Я обнаружил, что путь к вашему изображению должен быть относительно того, откуда ноутбук был изначально загружен.если вы перейдете в другой каталог, такой как Pictures, ваш путь Markdown по-прежнему будет относиться к исходному каталогу загрузки.

    Ответ 14:

    Хотя многие из приведенных выше ответов дают возможность встроить изображение с помощью файла или кода Python, есть способ встроить изображение в сам блокнот jupyter, используя только markdown и base64!

    Для просмотра изображения в браузере перейдите по ссылке data: image / png; base64, ** image data здесь ** для изображения PNG с кодировкой base64 или data: image / jpg; base64, * * здесь данные изображения ** для изображения JPG с кодировкой base64.Пример ссылки можно найти в конце этого ответа.

    Чтобы встроить это в страницу уценки, просто используйте аналогичную конструкцию, как отвечает файл, но вместо нее используйте ссылку base64: ! [** описание **] (data: image / ** type **; base64, ** данные base64 **) . Теперь ваше изображение на 100% встроено в файл Jupyter Notebook!

    Пример ссылка: данные: изображения / PNG; base64, iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAoAAAAKCAYAAACNMs + 9AAAABHNCSVQICAgIfAhkiAAAAD9JREFUGJW1jzEOADAIAqHx / 1 + mE4ltNXEpI3eJQknCIGsiHSLJB + AO / 06PxOo / x2wBgKR2jCeEy0rOO6MDdzYQJRcVkl1NggAAAABJRU5ErkJggg ==

    Пример уценки: ! [улыбка] (данные: изображения / PNG; base64, iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAoAAAAKCAYAAACNMs + 9AAAABHNCSVQICAgIfAhkiAAAAD9JREFUGJW1jzEOADAIAqHx / 1 + mE4ltNXEpI3eJQknCIGsiHSLJB + AO / 06PxOo / x2wBgKR2jCeEy0rOO6MDdzYQJRcVkl1NggAAAABJRU5ErkJggg ==)

    Ответ 15:

    Согласен, у меня были те же проблемы, и вот что сработало, а что нет:

      РАБОТАЕТ: 
    * НЕ РАБОТАЕТ: 
    НЕ РАБОТАЕТ:  *
      

    Компоненты редактора записных книжек - ArcGIS Notebook Server

    Блокноты

    создаются в редакторе блокнотов, который открывается на портале ArcGIS Enterprise. В этом разделе представлены компоненты и меню редактора записной книжки.

    Основы интерфейса

    Редактор записной книжки состоит из следующих пяти основных компонентов:

    1. Панель навигации. Просматривайте веб-сайт, открывайте другие приложения из средства запуска приложений, просматривайте справочные ресурсы и входите в свой профиль или выходите из него.На панели навигации также отображается заголовок записной книжки и указывается, есть ли у вас несохраненные изменения в записной книжке.
    2. Верхняя лента. Выполняйте различные задачи, связанные с ноутбуком. На этой ленте есть следующие кнопки:
    3. Лента меню записной книжки - действия на этой ленте предназначены для работы непосредственно в записной книжке. Вы можете добавлять и удалять ячейки, изменять внешний вид записной книжки, возвращать записную книжку к предыдущей контрольной точке и многое другое. На этой ленте также отображается, является ли записная книжка доверенным и какая версия Python запущена.
    4. Панель инструментов. Используйте инструменты для решения общих задач в записной книжке.
    5. Рабочее пространство - здесь отображается содержимое записной книжки, и вы также можете изменить это содержимое.

    Лента меню записной книжки

    Следующие действия доступны в раскрывающихся списках на ленте меню записной книжки.

    Файл

    В меню «Файл» вы можете выбрать загрузку записной книжки в одном из следующих форматов:

    • Код Python (.py)
    • Записная книжка Python (.ipynb)
    • Reveal.js slides (.slides.html)
    • Markdown (.md)

    Вы также можете загрузить записную книжку в формате .ipynb со страницы сведений о записной книжке.

    Изменить

    В меню «Правка» доступны следующие элементы:

    • Вырезать ячейки - вырезает выбранные в данный момент ячейки из рабочей области записной книжки.
    • Копировать ячейки - копирует выбранные в данный момент ячейки в рабочую область записной книжки.
    • Вставить ячейки выше - вставляет скопированные ячейки над текущей выбранной ячейкой.
    • Вставить ячейки ниже - вставляет скопированные ячейки ниже текущей выбранной ячейки.
    • Вставить ячейки и заменить - вставляет скопированные ячейки и заменяет текущую выбранную ячейку скопированными ячейками.
    • Удалить ячейки - удаляет выбранные в данный момент ячейки.
    • Отменить удаление ячеек - отменяет выполненные вами действия по удалению ячеек в обратном порядке; самое последнее удаление отменяется первым.
    • Разделить ячейку - делит одну ячейку на две, разделяя содержимое ячейки в текущем местоположении указателя.
    • Объединить ячейку выше - объединяет текущую выбранную ячейку с ячейкой над ней.
    • Объединить ячейку ниже - объединяет текущую выбранную ячейку с ячейкой под ней.
    • Переместить ячейку вверх - перемещает текущую выбранную ячейку на одну позицию вверх в рабочей области записной книжки.
    • Переместить ячейку вниз - перемещает текущую выбранную ячейку на одну позицию вниз в рабочей области записной книжки.
    • Найти и заменить - открывает всплывающее окно, в котором можно ввести поисковый запрос. Это позволяет находить и заменять определенные значения или строки в записной книжке.
    • Копировать вложения ячеек - копирует вложения, содержащиеся в выбранной ячейке.
    • Вырезать вложения ячеек - вырезает и копирует вложения, содержащиеся в выбранной ячейке.
    • Вставить вложения ячеек - вставляет скопированные вложения в выбранную ячейку.
    • Вставить изображение - открывает всплывающее окно, в котором можно просматривать и добавлять изображения, в том числе GIF, только в ячейки уценки.

    Просмотр

    В меню «Просмотр» доступны следующие элементы:

    • Переключить панель инструментов - скрывает или отображает панель инструментов.
    • Переключить номера строк - скрывает или показывает номера строк в каждой ячейке в рабочей области записной книжки.
    • Панель инструментов ячеек - скрывает или показывает выбранный параметр панели инструментов слайда для каждой ячейки в рабочей области записной книжки. Возможны следующие варианты:
      • Нет - не отображать панели инструментов ячеек.
      • Изменить метаданные - введите метаданные для каждой ячейки с помощью JSON.
      • Необработанный формат ячеек - Необработанные ячейки позволяют напрямую записывать выходные данные; содержимое этих ячеек записной книжкой не оценивается.
      • Слайд-шоу - укажите, как каждая ячейка будет отображаться в слайд-шоу.Эта опция полезна при представлении кода.
      • Вложения - управление связанными вложениями в каждой ячейке рабочей области записной книжки.
      • Теги - создание тегов и управление ими для каждой ячейки в рабочей области записной книжки.

    Вставить

    В меню «Вставить» доступны следующие элементы:

    • Вставить ячейку сверху - вставка пустой ячейки над текущей выбранной ячейкой.
    • Вставить ячейку ниже - Вставить пустую ячейку ниже текущей выбранной ячейки.

    Ячейка

    В меню «Ячейка» доступны следующие элементы:

    • Выполнить ячейки - запустить текущую выбранную ячейку и переместить указатель на следующую ячейку.
    • «Запустить ячейки и выбрать ниже» - запустить текущую выбранную ячейку, а затем выбрать ячейку ниже.
    • Запуск ячеек и вставка ниже - запустить текущую выбранную ячейку, а затем вставить пустую ячейку под выбранной ячейкой.
    • Выполнить все - запустить все ячейки в записной книжке в последовательном порядке.
    • Выполнить все выше - запустить все ячейки над текущей выбранной ячейкой, но не выбранной ячейкой.
    • Выполнить все ниже - запустить текущую выбранную ячейку и все ячейки под ней.
    • Тип ячейки - изменение типа текущей выбранной ячейки. Возможные варианты: «Код», «Уценка» и «Необработанный NBConvert». Обратите внимание, что тип заголовка изменится на Markdown.
    • Токовые выходы - позволяет управлять выходом текущей выбранной ячейки. Доступны следующие параметры:
      • Переключить вывод - скрыть или показать вывод текущей выбранной ячейки.
      • Переключить прокрутку - включить или отключить прокрутку в выбранной в данный момент ячейке.
      • Очистить вывод - очистить вывод текущей выбранной ячейки.
    • Весь вывод - управление выводом всех ячеек в рабочей области записной книжки. Доступны следующие параметры:
      • Переключить вывод - скрыть или показать вывод всех ячеек.
      • Переключить прокрутку - включить или отключить прокрутку для всех ячеек.
      • Очистить вывод - очистить вывод всех ячеек.

    Ядро

    В меню «Ядро» доступны следующие элементы:

    • Прерывание - приостановить работающее ядро, если вычисление или анализ занимают слишком много времени.
    • Restart - перезапустить весь вычислительный процесс путем перезапуска ядра.
    • Перезапустить и очистить выходные данные - перезапустите вычислительный процесс и очистите все выходные данные, отображаемые в записных книжках.
    • Перезапустить и запустить все - перезапустить вычислительный процесс, а затем запустить все ячейки в последовательном порядке.
    • Reconnect - Повторное подключение к ядру, если оно переходит в режим ожидания.
    • Завершение работы - завершение всех вычислительных процессов в ноутбуке.
    • Изменить ядро ​​- изменить тип ядра.В ArcGIS Notebooks поддерживается только тип ядра Python 3.

    Справка

    Этот список обеспечивает доступ к информации о сочетаниях клавиш, пользовательском интерфейсе и различных справочных документах, связанных с ArcGIS Notebooks и ключевыми модулями Python.

    Обзор пользовательского интерфейса особенно полезен для пользователей, которые плохо знакомы с портативной средой.

    Кнопки панели инструментов записной книжки

    Панель инструментов записной книжки обеспечивает быстрый доступ к наиболее часто используемым действиям с ленты меню записной книжки.Доступны следующие кнопки слева направо:

    • Добавить - вставка ячейки под текущей выбранной ячейкой.
    • Вырезать - вырезать текущую выбранную ячейку.
    • Копировать - копировать текущую выбранную ячейку.
    • Вставить - вставьте скопированные ячейки под текущую выбранную ячейку.
    • Стрелка вверх - перемещение выбранной ячейки вверх в последовательности записной книжки.
    • Стрелка вниз - перемещение выделенной ячейки вниз в последовательности записной книжки.
    • Выполнить - запустить текущую выбранную ячейку.
    • Стоп - прерывание ядра.
    • Перезагрузка - перезапуск ядра.
    • Быстрая перемотка вперед - перезапустите ядро ​​и запустите все ячейки.
    • Тип ячейки - выберите или измените тип текущей выбранной ячейки.
    • Клавиатура - откройте палитру команд.
    • Диаграмма - вход или выход из режима слайд-шоу.

    Отзыв по этой теме?

    Учебное пособие по изображениям

    - документация Matplotlib 3.4.2

     (array ([2.000e + 00, 2.000e + 00, 3.000e + 00, 3.000e + 00, 2.000e + 00, 2.000e + 00,
           3.000e + 00, 1.000e + 00, 7.000e + 00, 9.000e + 00, 7.000e + 00, 2.000e + 00,
           7.000e + 00, 1.000e + 01, 1.100e + 01, 1.500e + 01, 1.400e + 01, 2.700e + 01,
           2.100e + 01, 2.400e + 01, 1.400e + 01, 3.100e + 01, 2.900e + 01, 2.800e + 01,
           2.400e + 01, 2.400e + 01, 4.000e + 01, 2.600e + 01, 5.200e + 01, 3.900e + 01,
           5.700e + 01, 4.600e + 01, 8.400e + 01, 7.600e + 01, 8.900e + 01, 8.000e + 01,
           1.060e + 02, 1.130e + 02, 1.120e + 02, 9.000e + 01, 1.160e + 02, 1.090e + 02,
           1.270e + 02, 1.350e + 02, 9.800e + 01, 1.310e + 02, 1.230e + 02, 1.110e + 02,
           1.230e + 02, 1.160e + 02, 1.010e + 02, 1.170e + 02, 1.000e + 02, 1.010e + 02,
           9.000e + 01, 1.060e + 02, 1.260e + 02, 1.040e + 02, 1.070e + 02, 1.110e + 02,
           1.380e + 02, 1.000e + 02, 1.340e + 02, 1.210e + 02, 1.400e + 02, 1.320e + 02,
           1.390e + 02, 1.160e + 02, 1.330e + 02, 1.180e + 02, 1.080e + 02, 1.170e + 02,
           1.280e + 02, 1.200e + 02, 1.210e + 02, 1.100e + 02, 1.160e + 02, 1.180e + 02,
           9.700e + 01, 9.700e + 01, 1.140e + 02, 1.070e + 02, 1.170e + 02, 8.700e + 01,
           1.070e + 02, 9.800e + 01, 1.040e + 02, 1.120e + 02, 1.110e + 02, 1.180e + 02,
           1.240e + 02, 1.340e + 02, 1.200e + 02, 1.410e + 02, 1.520e + 02, 1.360e + 02,
           1.610e + 02, 1.380e + 02, 1.620e + 02, 1.570e + 02, 1.350e + 02, 1.470e + 02,
           1.690e + 02, 1.710e + 02, 1.820e + 02, 1.980e + 02, 1.970e + 02, 2.060e + 02,
           2.160e + 02, 2.460e + 02, 2.210e + 02, 2.520e + 02, 2.890e + 02, 3.450e + 02,
           3.620e + 02, 3.760e + 02, 4.480e + 02, 4.630e + 02, 5.170e + 02, 6.000e + 02,
           6.200e + 02, 6.410e + 02, 7.440e + 02, 7.120e + 02, 8.330e + 02, 9.290e + 02,
           1.061e + 03, 1.280e + 03, 1.340e + 03, 1.638e + 03, 1.740e + 03, 1.953e + 03,
           2.151e + 03, 2.290e + 03, 2.440e + 03, 2.758e + 03, 2.896e + 03, 3.384e + 03,
           4.332e + 03, 5.584e + 03, 6.197e + 03, 6.422e + 03, 6.404e + 03, 7.181e + 03,
           8.196e + 03, 7.968e + 03, 7.474e + 03, 7.926e + 03, 8.460e + 03, 8.091e + 03,
           9.148e + 03, 8.563e + 03, 6.747e + 03, 6.074e + 03, 6.328e + 03, 5.291e + 03,
           6.472e + 03, 6.268e + 03, 2.864e + 03, 3.760e + 02, 1.620e + 02, 1.180e + 02,
           1.270e + 02, 9.500e + 01, 7.600e + 01, 8.200e + 01, 6.200e + 01, 6.700e + 01,
           5.600e + 01, 5.900e + 01, 4.000e + 01, 4.200e + 01, 3.000e + 01, 3.400e + 01,
           3.200e + 01, 4.300e + 01, 4.200e + 01, 2.300e + 01, 2.800e + 01, 1.900e + 01,
           2.200e + 01, 1.600e + 01, 1.200e + 01, 1.800e + 01, 9.000e + 00, 1.000e + 01,
           1.700e + 01, 5.000e + 00, 2.100e + 01, 1.300e + 01, 8.000e + 00, 1.200e + 01,
           1.000e + 01, 8.000e + 00, 8.000e + 00, 5.000e + 00, 1.300e + 01, 6.000e + 00,
           3.000e + 00, 7.000e + 00, 6.000e + 00, 2.000e + 00, 1.000e + 00, 5.000e + 00,
           3.000e + 00, 3.000e + 00, 1.000e + 00, 1.000e + 00, 1.000e + 00, 5.000e + 00,
           0.000e + 00, 1.000e + 00, 3.000e + 00, 0.000e + 00, 1.000e + 00, 1.000e + 00,
           2.000e + 00, 1.000e + 00, 0.000e + 00, 0.000e + 00, 0.000e + 00, 0.000e + 00,
           0.000e + 00, 0.000e + 00, 0.000e + 00, 0.000e + 00, 0.000e + 00, 0.000e + 00,
           0.000e + 00, 0.000e + 00, 0.000e + 00, 0.000e + 00, 0.000e + 00, 0.000e + 00,
           0.000e + 00, 0.000e + 00, 0.000e + 00, 0.000e + 00, 0.000e + 00, 0.000e + 00,
           0.000e + 00, 0.000e + 00, 0.000e + 00, 0.000e + 00, 0.000e + 00, 0.000e + 00,
           0.000e + 00, 0.000e + 00, 0.000e + 00, 0.000e + 00, 0.000e + 00, 0.000e + 00,
           0.000e + 00, 0,000e + 00, 0,000e + 00, 0,000e + 00]), массив ([0., 0,003
    , 0,0078125, 0,01171875, 0,015625, 0,01953125, 0,0234375, 0,02734375, 0,03125, 0,03515625, 0,03, 0,04296875, 0,046875, 0,05078125, 0,0546875, 0,05859375, 0,0625, 0,06640625, 0,0703125, 0,07421875, 0,078125, 0,08203125, 0,0859375, 0,08984375, 0,09375, 0,09765625, 0,1015625, 0,10546875, 0,109375, 0,11328125, 0,1171875, 0,12109375, 0,125, 0,128, 0.1328125, г. 0,13671875, 0,140625, 0,14453125, 0,1484375, 0,15234375, 0,15625, 0,16015625, 0,1640625, 0,16796875, 0,171875, 0,17578125, 0,1796875, 0,18359375, 0,1875, 0,1
  • 25, 0,1953125, 0,195, 0,203125, 0,20703125, 0,2109375, 0,21484375, 0,21875, 0,22265625, 0,2265625, 0,23046875, 0,234375, 0,23828125, 0,2421875, 0,24609375, 0,25, 0,253, 0,2578125, 0,26171875, 0,265625, 0,26953125, 0,2734375, 0,27734375, 0.28125, 0,28515625, 0,28, 0,29296875, 0,296875, 0,30078125, 0,3046875, 0,30859375, 0,3125, 0,31640625, 0,3203125, 0,32421875, 0,328125, 0,33203125, 0,3359375, 0,33984375, 0,34375, 0,34765625, 0,3515625, 0,35546875, 0,359375, 0,36328125, 0,3671875, 0,37109375, 0,375, 0,378, 0,3828125, 0,38671875, 0,3, 0,39453125, 0,3984375, 0,40234375, 0,40625, 0,41015625, 0,4140625, 0,41796875, 0,421875, 0,42578125, 0.4296875, 0,43359375, 0,4375, 0,44140625, 0,4453125, 0,445, 0,453125, 0,45703125, 0,4609375, 0,46484375, 0,46875, 0,47265625, 0,4765625, 0,48046875, 0,484375, 0,48828125, 0,45, 0,49609375, 0,5, 0,503, 0,5078125, 0,51171875, 0,515625, 0,51953125, 0,5234375, 0,52734375, 0,53125, 0,53515625, 0,53, 0,54296875, 0,546875, 0,55078125, 0,5546875, 0,55859375, 0,5625, 0,56640625, 0,5703125, 0,57421875, 0.578125, 0,58203125, 0,5859375, 0,58984375, 0,59375, 0,59765625, 0,6015625, 0.60546875, 0.609375, 0.61328125, 0.6171875, 0.62109375, 0,625, 0,628, 0,6328125, 0,63671875, 0,640625, 0,64453125, 0,6484375, 0,65234375, 0,65625, 0,66015625, 0,6640625, 0,66796875, 0,671875, 0,67578125, 0,6796875, 0,68359375, 0,6875, 0,6
  • 25, 0,6953125, 0,695, 0,703125, 0,70703125, 0,7109375, 0,71484375, 0,71875, 0,72265625, 0.7265625, 0,73046875, 0,734375, 0,73828125, 0,7421875, 0,74609375, 0,75, 0,753, 0,7578125, 0,76171875, 0,765625, 0,76953125, 0,7734375, 0,77734375, 0,78125, 0,78515625, 0,78, 0,79296875, 0,796875, 0,80078125, 0,8046875, 0,80859375, 0,8125, 0,81640625, 0,8203125, 0,82421875, 0,828125, 0,83203125, 0,8359375, 0,83984375, 0,84375, 0,84765625, 0,8515625, 0,85546875, 0,859375, 0,86328125, 0,8671875, 0,87109375, 0.875, г. 0,878, 0,8828125, 0,88671875, 0,8, 0,89453125, 0,8984375, 0,
  • 375, 0,, 0,
  • 625, 0,
  • 25, 0,
    875, 0,5, 0,92578125, 0,9296875, 0,93359375, 0,9375, 0,94140625, 0,9453125, 0,945, 0,953125, 0,95703125, 0,9609375, 0,96484375, 0,96875, 0,97265625, 0,9765625, 0,98046875, 0,984375, 0,98828125, 0,95, 0.99609375, 1.], dtype = float32), <объект BarContainer из 256 художников>)

    Как использовать Jupyter Notebook в 2020 году: учебное пособие для начинающих

    Что такое Jupyter Notebook?

    Jupyter Notebook - невероятно мощный инструмент для интерактивной разработки и представления проектов в области науки о данных.В этой статье вы узнаете, как использовать Jupyter Notebooks для проектов по науке о данных и как настроить его на локальном компьютере.

    Но сначала: , что такое «блокнот»?

    Записная книжка объединяет код и его выходные данные в единый документ, который объединяет визуализации, повествовательный текст, математические уравнения и другие мультимедийные материалы. Другими словами: это единый документ, в котором вы можете запускать код, отображать вывод, а также добавлять пояснения, формулы, диаграммы и делать вашу работу более прозрачной, понятной, повторяемой и доступной для совместного использования.

    Использование записных книжек в настоящее время является важной частью рабочего процесса по обработке и анализу данных в компаниях по всему миру. Если ваша цель - работать с данными, использование Блокнота ускорит ваш рабочий процесс и упростит общение и обмен результатами.

    Лучше всего то, что как часть проекта Jupyter с открытым исходным кодом, Jupyter Notebooks полностью бесплатны. Вы можете загрузить программное обеспечение отдельно или как часть набора инструментов для анализа данных Anaconda.

    Хотя в Jupyter Notebooks можно использовать множество разных языков программирования, в этой статье основное внимание будет уделено Python, так как это наиболее распространенный вариант использования.(Среди пользователей R R Studio, как правило, является более популярным выбором).

    Как следовать этому руководству

    Чтобы извлечь максимальную пользу из этого руководства, вы должны быть знакомы с программированием - в частности, с Python и pandas. Тем не менее, если у вас есть опыт работы с другим языком, Python в этой статье не должен быть слишком загадочным и все равно поможет вам настроить блокноты Jupyter локально.

    Jupyter Notebooks также может выступать в качестве гибкой платформы для освоения pandas и даже Python, как станет очевидно из этого руководства.

    Мы будем:

    • Расскажем об основах установки Jupyter и создании вашего первого ноутбука.
    • Погрузитесь глубже и изучите всю важную терминологию.
    • Узнайте, как легко делиться записными книжками и публиковать их в Интернете.

    (Фактически, эта статья была написана как Jupyter Notebook! Она опубликована здесь только для чтения, но это хороший пример того, насколько универсальными могут быть записные книжки. Фактически, большинство наших руководств по программированию и даже наш Python курсы были созданы с использованием Jupyter Notebooks).

    Пример анализа данных в Jupyter Notebook

    Сначала мы рассмотрим настройку и анализ образца, чтобы ответить на реальный вопрос. Это продемонстрирует, как поток записной книжки делает задачи по анализу данных более интуитивно понятными для нас, когда мы работаем, и для других, когда пришло время поделиться своей работой.

    Итак, допустим, вы аналитик данных, и вам было поручено выяснить, как исторически менялись прибыли крупнейших компаний США. Вы найдете набор данных компаний из списка Fortune 500, охватывающий более 50 лет с момента первой публикации списка в 1955 году, собранных из публичного архива Fortune.Мы пошли дальше и создали CSV-файл с данными, которые вы можете здесь использовать.

    Как мы покажем, ноутбуки Jupyter идеально подходят для этого исследования. Во-первых, давайте установим Jupyter.

    Установка

    Самый простой способ для новичка начать работу с Jupyter Notebooks - это установить Anaconda.

    Anaconda - наиболее широко используемый дистрибутив Python для науки о данных, который поставляется с предустановленными всеми наиболее популярными библиотеками и инструментами.

    Некоторые из крупнейших библиотек Python, включенных в Anaconda, включают NumPy, pandas и Matplotlib, хотя полный список 1000+ является исчерпывающим.

    Anaconda, таким образом, позволяет нам приступить к работе с полностью укомплектованным семинаром по науке о данных, не беспокоясь об управлении бесчисленными установками и не беспокоясь о зависимостях и проблемах установки, связанных с ОС (читай: для Windows).

    Чтобы получить Anaconda, просто:

    1. Загрузите последнюю версию Anaconda для Python 3.8.
    2. Установите Anaconda, следуя инструкциям на странице загрузки и / или в исполняемом файле.

    Если вы более опытный пользователь с уже установленным Python и предпочитаете управлять своими пакетами вручную, вы можете просто использовать pip:

      pip3 install jupyter  

    Создание вашей первой записной книжки

    В этом разделе мы собираюсь научиться запускать и сохранять записные книжки, знакомиться с их структурой и понимать интерфейс.Мы познакомимся с некоторой базовой терминологией, которая направит вас к практическому пониманию того, как самостоятельно использовать Jupyter Notebooks, и настроим нас для следующего раздела, в котором рассматривается пример анализа данных и воплощается в жизнь все, что мы здесь узнаем.

    Запуск Jupyter

    В Windows вы можете запустить Jupyter с помощью ярлыка, который Anaconda добавляет в ваше меню «Пуск», которое откроет новую вкладку в вашем веб-браузере по умолчанию, которая должна выглядеть примерно так, как на следующем снимке экрана.

    Это еще не ноутбук, но не паникуйте! В этом нет ничего особенного. Это панель инструментов Notebook, специально разработанная для управления вашими Jupyter Notebooks. Думайте об этом как о стартовой панели для изучения, редактирования и создания ваших записных книжек.

    Имейте в виду, что панель управления предоставит вам доступ только к файлам и подпапкам, содержащимся в каталоге запуска Jupyter (т.е. туда, где установлен Jupyter или Anaconda). Однако каталог запуска можно изменить.

    Также можно запустить приборную панель в любой системе через командную строку (или через терминал в системах Unix), введя команду jupyter notebook ; в этом случае текущий рабочий каталог будет стартовым каталогом.

    Открыв Jupyter Notebook в вашем браузере, вы могли заметить, что URL-адрес панели управления выглядит примерно так: https: // localhost: 8888 / tree . Localhost не является веб-сайтом, но указывает, что контент обслуживается с вашего локального компьютера : вашего собственного компьютера.

    Блокноты и информационная панель Jupyter представляют собой веб-приложения, и Jupyter запускает локальный сервер Python для обслуживания этих приложений в вашем веб-браузере, делая его по существу независимым от платформы и открывая двери для более легкого обмена в Интернете.

    (Если вы этого еще не понимаете, не волнуйтесь - важно то, что, хотя Jupyter Notebooks открывается в вашем браузере, он размещается и запускается на вашем локальном компьютере. На самом деле ваши записные книжки не в Интернете пока вы не решите поделиться ими.)

    Интерфейс панели инструментов в основном не требует пояснений, хотя мы вернемся к нему вкратце позже. Так чего же мы ждем? Перейдите к папке, в которой вы хотите создать свою первую записную книжку, нажмите кнопку раскрывающегося списка «Создать» в правом верхнем углу и выберите «Python 3»:

    Привет, готово! Ваша первая записная книжка Jupyter откроется в новой вкладке - каждая записная книжка использует свою собственную вкладку, потому что вы можете открывать несколько записных книжек одновременно.

    Если вы снова переключитесь на панель управления, вы увидите новый файл Untitled.ipynb , и вы должны увидеть зеленый текст, указывающий на то, что ваш ноутбук работает.

    Что такое файл ipynb?

    Краткий ответ: каждый файл .ipynb - это одна записная книжка, поэтому каждый раз, когда вы создаете новую записную книжку, будет создаваться новый файл .ipynb .

    Более подробный ответ: каждый файл .ipynb представляет собой текстовый файл, описывающий содержимое записной книжки в формате JSON. Каждая ячейка и ее содержимое, включая вложения изображений, которые были преобразованы в строки текста, перечислены в ней вместе с некоторыми метаданными.

    Вы можете отредактировать это сами - если знаете, что делаете! - выбрав «Правка> Изменить метаданные записной книжки» в строке меню записной книжки. Вы также можете просмотреть содержимое файлов записной книжки, выбрав «Редактировать» в элементах управления на приборной панели.

    Однако ключевое слово может. В большинстве случаев нет причин, по которым вам когда-либо понадобится редактировать метаданные записной книжки вручную.

    Интерфейс ноутбука

    Теперь, когда перед вами открытый ноутбук, мы надеемся, что его интерфейс не будет выглядеть совсем чужим.В конце концов, Jupyter - это просто продвинутый текстовый процессор.

    Почему бы не осмотреться? Ознакомьтесь с меню, чтобы почувствовать это, особенно потратьте несколько минут, чтобы прокрутить список команд на палитре команд, которая представляет собой небольшую кнопку со значком клавиатуры (или Ctrl + Shift + P ).

    Вы должны обратить внимание на два довольно известных термина, которые, вероятно, для вас новы: ячейки и ядра являются ключевыми как для понимания Jupyter, так и для того, что делает его больше, чем просто текстовый процессор.К счастью, эти концепции нетрудно понять.

    • Ядро - это «вычислительный механизм», который выполняет код, содержащийся в документе записной книжки.
    • Ячейка - это контейнер для текста, который будет отображаться в записной книжке, или кода, который будет выполняться ядром записной книжки.

    Ячейки

    Мы вернемся к ядрам чуть позже, но сначала давайте разберемся с ячейками. Клетки образуют корпус записной книжки. На снимке экрана новой записной книжки в разделе выше это поле с зеленым контуром представляет собой пустую ячейку.Мы рассмотрим два основных типа ячеек:

    • Ячейка кода содержит код, который должен выполняться в ядре. Когда код запускается, записная книжка отображает результат под ячейкой кода, которая его сгенерировала.
    • Ячейка Markdown содержит текст, отформатированный с использованием Markdown, и отображает его вывод на месте при запуске ячейки Markdown.

    Первая ячейка в новой записной книжке всегда является ячейкой кода.

    Давайте проверим это на классическом примере hello world: введите print ('Hello World!') в ячейку и нажмите кнопку запуска на панели инструментов выше или нажмите Ctrl + Enter .

    Результат должен выглядеть так:

      Hello World!  

    Когда мы запускаем ячейку, ее выходные данные отображаются ниже, а метка слева от нее изменится с In [] на In [1] .

    Вывод ячейки кода также является частью документа, поэтому вы можете увидеть его в этой статье. Вы всегда можете определить разницу между кодом и ячейками Markdown, потому что ячейки кода имеют эту метку слева, а ячейки Markdown - нет.

    Часть метки «In» - это просто сокращение от «Input», в то время как номер метки указывает , когда ячейка была выполнена в ядре - в этом случае ячейка была выполнена первой.

    Запустите ячейку еще раз, и метка изменится на В [2] , потому что теперь ячейка была второй, запускаемой в ядре. Почему это так полезно, станет яснее позже, когда мы более подробно рассмотрим ядра.

    В строке меню нажмите Вставить и выберите Вставить ячейку ниже , чтобы создать новую ячейку кода под вашей первой, и попробуйте следующий код, чтобы увидеть, что произойдет.Вы замечаете что-нибудь другое?

      импортное время
    time.sleep (3)  

    Эта ячейка не производит никакого вывода, но выполнение занимает три секунды. Обратите внимание, как Jupyter указывает, что ячейка в настоящее время работает, изменяя ее метку на In [*] .

    Как правило, вывод ячейки происходит из любых текстовых данных, специально напечатанных во время выполнения ячейки, а также значения последней строки в ячейке, будь то одиночная переменная, вызов функции или что-то еще.Например:

      def say_hello (получатель):
        вернуть формат 'Hello, {}!' (получатель)
    
    say_hello ('Tim')  
      'Привет, Тим!'  

    Вы обнаружите, что почти постоянно используете это в своих собственных проектах, и позже мы увидим еще больше.

    Сочетания клавиш

    И последнее, что вы, возможно, заметили при запуске своих ячеек, - это то, что их граница становится синей, тогда как во время редактирования она была зеленой. В Jupyter Notebook всегда есть одна «активная» ячейка, выделенная рамкой, цвет которой обозначает ее текущий режим:

    • Зеленый контур - ячейка находится в «режиме редактирования»
    • Синий контур - ячейка находится в " командный режим "

    Итак, что мы можем сделать с ячейкой, когда она находится в командном режиме? До сих пор мы видели, как запустить ячейку с помощью Ctrl + Enter , но есть много других команд, которые мы можем использовать.Лучше всего их использовать с помощью сочетаний клавиш.

    Сочетания клавиш - очень популярный аспект среды Jupyter, поскольку они облегчают быстрый рабочий процесс на основе ячеек. Многие из этих действий можно выполнять с активной ячейкой, когда она находится в командном режиме.

    Ниже вы найдете список некоторых быстрых клавиш Jupyter. Вам не нужно сразу запоминать их все, но этот список должен дать вам хорошее представление о том, что возможно.

    • Переключение между режимами редактирования и команд с помощью Esc и Введите соответственно.
    • В командном режиме:
      • Прокрутите ячейки вверх и вниз с помощью клавиш Вверх и Вниз .
      • Нажмите A или B , чтобы вставить новую ячейку выше или ниже активной ячейки.
      • M преобразует активную ячейку в ячейку Markdown.
      • Y установит активную ячейку в ячейку кода.
      • D + D ( D дважды) удалит активную ячейку.
      • Z отменит удаление ячейки.
      • Удерживайте Shift и нажмите Вверх или Вниз , чтобы выбрать несколько ячеек одновременно. Если выбрано несколько ячеек, Shift + M объединит ваш выбор.
    • Ctrl + Shift + - , в режиме редактирования, разделит активную ячейку на курсоре.
    • Вы также можете щелкнуть и Shift + щелкнуть на поле слева от ячеек, чтобы выделить их.

    Попробуйте сами в своем ноутбуке.Когда вы будете готовы, создайте новую ячейку Markdown, и мы научимся форматировать текст в наших записных книжках.

    Markdown

    Markdown - это легкий, простой в освоении язык разметки для форматирования обычного текста. Его синтаксис однозначно соответствует тегам HTML, поэтому некоторые предварительные знания здесь были бы полезны, но определенно не являются обязательными.

    Помните, что эта статья была написана в блокноте Jupyter, поэтому весь текст и изображения, которые вы видели до сих пор, были записаны в Markdown.Давайте рассмотрим основы на небольшом примере:

      # Это заголовок уровня 1
    
    ## Это заголовок 2 уровня
    
    Это простой текст, образующий абзац. Сделайте акцент с помощью ** полужирным ** и __bold__ или * курсивом * и _italic_.
    
    Абзацы должны разделяться пустой строкой.
    
    * Иногда мы хотим включить списки.
    * Которые могут быть помечены звездочками.
    
    1. Списки также можно нумеровать.
    2. Если нам нужен упорядоченный список.
    
    [Можно включать гиперссылки] (https://www.example.com)
    
    Встроенный код использует одиночные обратные кавычки: `foo ()`, а блоки кода используют тройные обратные кавычки:
    `` ''
    бар()
    `` ''
    Или может быть с отступом на 4 пробела:
    
        foo ()
        
    И, наконец, добавить изображения очень просто:! [Альтернативный текст] (https: // www.example.com/image.jpg)  

    Вот как этот Markdown будет выглядеть после того, как вы запустите ячейку для ее визуализации:

    (Обратите внимание, что здесь отображается альтернативный текст для изображения, потому что мы фактически не использовали действительный URL изображения в нашем примере)

    При прикреплении изображений у вас есть три варианта:

    • Использовать URL-адрес изображения в Интернете.
    • Используйте локальный URL-адрес для изображения, которое вы будете хранить рядом с записной книжкой, например, в том же репозитории git.
    • Добавьте вложение через «Правка> Вставить изображение»; это преобразует изображение в строку и сохранит ее в записной книжке .ipynb файл. Обратите внимание, что при этом ваш файл .ipynb будет намного больше!

    В Markdown есть еще много всего, особенно в отношении гиперссылок, а также можно просто включить простой HTML. Как только вы обнаружите, что выходите за рамки описанных выше основ, вы можете обратиться к официальному руководству от создателя Markdown Джона Грубера на его веб-сайте.

    Ядра

    За каждым ноутбуком работает ядро. Когда вы запускаете ячейку кода, этот код выполняется внутри ядра.Любой вывод возвращается обратно в ячейку для отображения. Состояние ядра сохраняется во времени и между ячейками - оно относится к документу в целом, а не к отдельным ячейкам.

    Например, если вы импортируете библиотеки или объявляете переменные в одной ячейке, они будут доступны в другой. Давайте попробуем это почувствовать. Сначала мы импортируем пакет Python и определим функцию:

      import numpy as np
    def квадрат (x):
        return x * x  

    После того, как мы выполнили приведенную выше ячейку, мы можем ссылаться на np и на квадрат в любой другой ячейке.

      x = np.random.randint (1, 10)
    у = квадрат (х)
    print ('% d в квадрате равно% d'% (x, y))  
      1 в квадрате равно 1  

    Это будет работать независимо от порядка ячеек в вашей записной книжке. Пока ячейка запущена, любые объявленные вами переменные или импортированные библиотеки будут доступны в других ячейках.

    Можете попробовать сами, давайте еще раз распечатаем наши переменные.

      print ('% d в квадрате% d?'% (X, y))  
      1 в квадрате 1?  

    Никаких сюрпризов! Но что будет, если мы изменим значение y?

      у = 10
    print ('% d в квадрате - это% d?'% (x, y))  

    Если мы запустим ячейку выше, что, по вашему мнению, произойдет?

    Мы получим следующий результат: 4 в квадрате 10? .Это связано с тем, что после того, как мы запустили ячейку кода y = 10 , y больше не равно квадрату x в ядре.

    В большинстве случаев при создании записной книжки поток будет идти сверху вниз. Но обычно возвращаются, чтобы внести изменения. Когда нам действительно нужно внести изменения в более раннюю ячейку, порядок выполнения, который мы видим слева от каждой ячейки, например В [6] , может помочь нам диагностировать проблемы, видя, в каком порядке выполнялись ячейки.

    И если мы когда-нибудь захотим что-то сбросить, в меню ядра есть несколько невероятно полезных опций:

    • Перезагрузка: перезапускает ядро, таким образом очищая все переменные и т. Д., Которые были определены.
    • Перезагрузка и очистка вывода: то же, что и выше, но также стирает вывод, отображаемый под ячейками кода.
    • Перезагрузить и запустить все: то же, что и выше, но также запустит все ваши ячейки в порядке от первого до последнего.

    Если ваше ядро ​​когда-либо зависает на вычислении, и вы хотите его остановить, вы можете выбрать опцию «Прерывание».

    Выбор ядра

    Возможно, вы заметили, что Jupyter дает вам возможность изменить ядро, и на самом деле существует множество различных вариантов на выбор.Когда вы создавали новую записную книжку на панели управления, выбирая версию Python, вы фактически выбирали, какое ядро ​​использовать.

    Есть ядра для разных версий Python, а также для более чем 100 языков, включая Java, C и даже Fortran. Специалистов по обработке данных могут особенно заинтересовать ядра для R и Julia, а также imatlab и ядро ​​Calysto MATLAB для Matlab.

    Ядро SoS обеспечивает многоязычную поддержку в одном ноутбуке.

    Каждое ядро ​​имеет свои собственные инструкции по установке, но, вероятно, потребует от вас запуска некоторых команд на вашем компьютере.

    Пример анализа

    Теперь мы рассмотрели , что такое Jupyter Notebook, пришло время взглянуть на , как они используются на практике, что должно дать нам более четкое представление о , почему они так популярны.

    Наконец-то пора начать работу с набором данных из списка Fortune 500, упомянутым ранее. Помните, наша цель - узнать, как исторически менялись прибыли крупнейших компаний США .

    Стоит отметить, что у каждого будут свои предпочтения и стиль, но общие принципы все равно применимы.Вы можете следить за этим разделом в своей записной книжке, если хотите, или использовать его как руководство для создания собственного подхода.

    Присвоение имен блокнотам

    Прежде чем вы начнете писать свой проект, вы, вероятно, захотите дать ему осмысленное имя. имя файла Без названия в верхнем левом углу экрана введите новое имя файла и нажмите значок «Сохранить» (который выглядит как дискета) под ним, чтобы сохранить.

    Обратите внимание, что закрытие вкладки блокнота в браузере , а не «закроет» блокнот, как закрытие документа в традиционном приложении.Ядро ноутбука будет продолжать работать в фоновом режиме, и его необходимо выключить, прежде чем он действительно «закроется» - хотя это очень удобно, если вы случайно закроете вкладку или браузер!

    Если ядро ​​выключено, вы можете закрыть вкладку, не беспокоясь о том, работает оно по-прежнему или нет.

    Самый простой способ сделать это - выбрать «Файл> Закрыть и остановить» в меню записной книжки. Однако вы также можете выключить ядро, выбрав «Ядро> Завершение работы» в приложении для ноутбука или выбрав записную книжку на панели инструментов и нажав «Завершение работы» (см. Изображение ниже).

    Настройка

    Обычно начинают с ячейки кода специально для импорта и настройки, так что, если вы решите добавить или изменить что-либо, вы можете просто отредактировать и повторно запустить ячейку без каких-либо побочных эффектов.

     % встроенная библиотека matplotlib
    импортировать панд как pd
    импортировать matplotlib.pyplot как plt
    import seaborn как sns sns.set (style = "darkgrid")  

    Мы импортируем pandas для работы с нашими данными, Matplotlib для построения диаграмм и Seaborn, чтобы сделать наши диаграммы красивее.Также распространено импортировать NumPy, но в этом случае pandas импортирует его для нас.

    Эта первая строка не является командой Python, но использует так называемую линейную магию, чтобы инструктировать Jupyter захватить графики Matplotlib и отобразить их в выходных данных ячейки. Мы поговорим немного больше о линейной магии позже, и они также рассматриваются в нашем расширенном руководстве по Jupyter Notebooks.

    А пока давайте загрузим наши данные.

      df = pd.read_csv ('fortune500.csv')  

    Разумно также сделать это в одной ячейке, на случай, если нам понадобится перезагрузить ее в любой момент.

    Сохранение и контрольная точка

    Теперь, когда мы начали, рекомендуется регулярно сохранять. Нажатие Ctrl + S сохранит нашу записную книжку, вызвав команду «Сохранить и контрольную точку», но что это за контрольная точка?

    Каждый раз, когда мы создаем новую записную книжку, вместе с файлом записной книжки создается файл контрольной точки. Он находится в скрытом подкаталоге места сохранения под названием .ipynb_checkpoints , а также является файлом .ipynb .

    По умолчанию Jupyter автоматически сохраняет записную книжку каждые 120 секунд в этот файл контрольной точки без изменения вашего основного файла записной книжки.Когда вы «Сохранить и контрольную точку», обновляются файлы записной книжки и контрольной точки. Следовательно, контрольная точка позволяет вам восстановить несохраненную работу в случае неожиданной проблемы.

    Вы можете вернуться к контрольной точке из меню через «Файл> Вернуться к контрольной точке».

    Изучение нашего набора данных

    Теперь мы действительно в действии! Наша записная книжка надежно сохранена, и мы загрузили наш набор данных df в наиболее часто используемую структуру данных pandas, которая называется DataFrame и в основном выглядит как таблица.На что похож наш?

    Двигатели

    Электрический
    Год
    Рейтинг
    Компания
    Выручка (в миллионах)
    Прибыль (в миллионах)
    0

    955
    9823,5
    806
    1
    1955
    2
    Exxon Mobil
    5661.4
    584,8
    2
    1955
    3
    Сталь США
    3250,4
    195,4
    916
    1955
    2959,1
    212,6
    4
    1955
    5
    Esmark
    2510.8
    19,1
    9164 9164 2005

    3
    3 1649 Здравоохранение
    Год
    Место
    Компания
    Выручка (в миллионах)
    Прибыль (в миллионах)
    496
    Вт. Ригли младший
    3648,6
    493
    25496
    2005
    497
    Peabody Energy
    3631.6
    175,4
    25497
    2005
    498
    Венди Интернэшнл
    3630,4
    57,8
    57,8
    3616,6
    70,6
    25499
    2005
    500
    Cincinnati Financial
    3614.0
    584

    Хорошо выглядит. У нас есть нужные столбцы, и каждая строка соответствует одной компании за один год.

    Давайте просто переименуем эти столбцы, чтобы мы могли ссылаться на них позже.

      df.columns = ['год', 'рейтинг', 'компания', 'выручка', 'прибыль']  

    Затем нам нужно изучить наш набор данных. Он полный? Панды прочитали это так, как ожидалось? Отсутствуют ли какие-либо значения?

      25500  

    Хорошо, выглядит неплохо - это 500 строк на каждый год с 1955 по 2005 год включительно.

    Давайте проверим, был ли наш набор данных импортирован так, как мы ожидали. Простая проверка - увидеть, правильно ли интерпретированы типы данных (или dtypes).

      год int64 ранг int64 объект компании выручка float64 объект прибыли dtype: объект  

    Ой ой. Похоже, что-то не так со столбцом прибыли - мы ожидали, что это будет float64 , как столбец доходов. Это указывает на то, что он, вероятно, содержит некоторые нецелочисленные значения, так что давайте посмотрим.0-9.-] ') df.loc [non_numberic_profits] .head ()

    год
    ранг
    компания
    выручка
    прибыль
    22859
    22859
    22859
    22859
    Norton
    135,0
    NA
    290
    1955
    291
    Schlitz Brewing
    100.0
    NA
    294
    1955
    295
    Pacific Vegetable Oil
    97.9
    NA
    296

    296
    966
    296

    Пивоварни Либманн
    96,0
    NA
    352
    1955
    353
    Миннеаполис-Молин
    77.4
    N.A.

    Как мы и подозревали! Некоторые значения представляют собой строки, которые использовались для обозначения отсутствующих данных. Есть ли еще какие-то ценности?

      set (df.profit [non_numberic_profits])  
      {'N.A.'}  

    Это упрощает интерпретацию, но что нам делать? Ну, это зависит от того, сколько значений отсутствует.

      len (df.profit [non_numberic_profits])  
      369  

    Это небольшая часть нашего набора данных, хотя и не совсем несущественная, поскольку она все еще составляет около 1.5%.

    Если строки, содержащие N.A. , примерно равномерно распределены по годам, самым простым решением было бы просто удалить их. Итак, давайте взглянем на распределение.

      bin_sizes, _, _ = plt.hist (df.year [non_numberic_profits], bins = range (1955, 2006))  

    С первого взгляда мы видим, что самые недопустимые значения за один год меньше 25, и, поскольку существует 500 точек данных в год, удаление этих значений будет составлять менее 4% данных для худших лет.Действительно, за исключением всплеска около 90-х годов, в большинстве лет пропущенные значения пика меньше половины.

    Для наших целей допустим, что это приемлемо, и удалим эти строки.

      df = df.loc [~ non_numberic_profits]
    df.profit = df.profit.apply (pd.to_numeric)  

    Мы должны проверить, что сработало.

      год int64 ранг int64 компания объект выручка float64 прибыль float64 dtype: объект  

    Отлично! Мы закончили настройку нашего набора данных.

    Если бы мы собирались представить вашу записную книжку в виде отчета, мы могли бы избавиться от созданных нами исследовательских ячеек, которые включены здесь в качестве демонстрации потока работы с записными книжками, и объединить соответствующие ячейки (см. Раздел Расширенные функции ниже для получения дополнительной информации), чтобы создать единую ячейку настройки набора данных.

    Это будет означать, что если мы когда-нибудь испортим наш набор данных в другом месте, мы можем просто перезапустить ячейку настройки, чтобы восстановить его.

    Построение графиков с помощью matplotlib

    Затем мы можем перейти к решению поставленного вопроса, построив график средней прибыли по годам.Мы также можем построить график дохода, поэтому сначала мы можем определить некоторые переменные и метод сокращения нашего кода.

      group_by_year = df.loc [:, ['год', 'выручка', 'прибыль']]. Groupby ('год')
    avgs = group_by_year.mean ()
    x = avgs.index
    y1 = avgs.profit
    def plot (x, y, ax, title, y_label):
        ax.set_title (заголовок)
        ax.set_ylabel (y_label)
        ax.plot (x, y)
        ax.margins (x = 0, y = 0)  
      fig, ax = plt.subplots ()
    plot (x, y1, ax, 'Увеличение средней прибыли компании из списка Fortune 500 с 1955 по 2005 год', 'Прибыль (в миллионах)')  

    Вау, это похоже на экспоненту, но есть несколько огромных провалов.Они должны соответствовать спаду начала 1990-х и пузырю доткомов. Довольно интересно видеть это в данных. Но как получается, что после каждой рецессии прибыль восстанавливается до еще более высоких уровней?

    Может быть, доходы расскажут нам больше.

      y2 = средн. Выручка
    fig, ax = plt.subplots ()
    plot (x, y2, ax, 'Увеличение среднего дохода компании из списка Fortune 500 с 1955 по 2005 год', 'Доход (в миллионах)')  

    Это добавляет еще одну сторону к истории. Доходы пострадали не так сильно - это отличная бухгалтерская работа со стороны финансовых отделов.

    С небольшой помощью Stack Overflow мы можем наложить эти графики с +/- их стандартными отклонениями.

      def plot_with_std (x, y, stds, ax, title, y_label):
        ax.fill_between (x, y - стандартное значение, y + стандартное значение, альфа = 0,2)
        сюжет (x, y, топор, заголовок, y_label)
    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots (ncols = 2)
    title = 'Увеличение среднего и стандартного показателя компаний из списка Fortune 500 с 1955 по 2005 год'
    stds1 = group_by_year.std (). profit.values
    stds2 = group_by_year.std (). доход.значения
    plot_with_std (x, y1.values, stds1, ax1, title% 'profits', 'Profit (миллионы)')
    plot_with_std (x, y2.values, stds2, ax2, title% 'доход', 'доход (в миллионах)')
    fig.set_size_inches (14, 4)
    fig.tight_layout ()  

    Поразительно, стандартные отклонения огромны! Некоторые компании из списка Fortune 500 зарабатывают миллиарды, в то время как другие теряют миллиарды, и с годами риск увеличивался вместе с ростом прибыли.

    Возможно, одни компании работают лучше, чем другие; является ли прибыль 10% самых прибыльных компаний более или менее изменчивой, чем 10% самых бедных?

    Есть много вопросов, на которые мы могли бы ответить дальше, и легко увидеть, как поток работы в записной книжке может соответствовать собственному мыслительному процессу.Для целей этого руководства мы остановим наш анализ на этом, но не стесняйтесь продолжать копаться в данных самостоятельно!

    Этот поток помог нам легко исследовать наш набор данных в одном месте без переключения контекста между приложениями, и наша работа немедленно доступна для совместного использования и воспроизводится. Если бы мы хотели создать более сжатый отчет для определенной аудитории, мы могли бы быстро реорганизовать нашу работу, объединив ячейки и удалив промежуточный код.

    Совместное использование записных книжек

    Когда люди говорят о совместном использовании своих записных книжек, обычно они могут рассматривать две парадигмы.

    Чаще всего люди делятся конечным результатом своей работы, как и сама эта статья, что означает совместное использование неинтерактивных, предварительно обработанных версий своих записных книжек. Тем не менее, также можно сотрудничать с ноутбуками с помощью систем контроля версий, таких как Git, или онлайн-платформ, таких как Google Colab.

    Перед тем, как предоставить общий доступ

    Общая записная книжка будет отображаться точно в том состоянии, в котором она была при экспорте или сохранении, включая вывод любых ячеек кода.Следовательно, чтобы убедиться, что ваш блокнот готов к совместному использованию, так сказать, есть несколько шагов, которые вы должны предпринять перед тем, как поделиться:

    1. Нажмите «Ячейка> Все выходные данные> Очистить»
    2. Нажмите «Ядро> Перезагрузить и запустить все»
    3. Дождитесь завершения выполнения ячеек кода и проверьте правильность выполнения.

    Это гарантирует, что ваши записные книжки не содержат промежуточных выходных данных, имеют устаревшее состояние и выполняются по порядку во время совместного использования.

    Экспорт записных книжек

    Jupyter имеет встроенную поддержку экспорта в HTML и PDF, а также в несколько других форматов, которые вы можете найти в меню «Файл> Загрузить как».”

    Если вы хотите поделиться своими ноутбуками с небольшой частной группой, эта функция вполне может быть всем, что вам нужно. Действительно, поскольку многим исследователям в академических учреждениях предоставляется некоторое общедоступное или внутреннее веб-пространство, и поскольку вы можете экспортировать блокнот в файл HTML, блокноты Jupyter могут быть особенно удобным способом для исследователей делиться своими результатами со своими коллегами.

    Но если совместное использование экспортированных файлов вас не устраивает, есть также несколько чрезвычайно популярных методов обмена .Файлы ipynb можно найти прямо в Интернете.

    GitHub

    Поскольку к началу 2018 года количество общедоступных записных книжек на GitHub превысило 1,8 миллиона, это, безусловно, самая популярная независимая платформа для обмена проектами Jupyter со всем миром. GitHub имеет встроенную поддержку для рендеринга файлов .ipynb непосредственно как в репозиториях, так и в gists на своем веб-сайте. Если вы еще не знаете, GitHub - это платформа для размещения кода для управления версиями и совместной работы для репозиториев, созданных с помощью Git.Вам понадобится учетная запись, чтобы пользоваться их услугами, но стандартные учетные записи бесплатны.

    Если у вас есть учетная запись GitHub, самый простой способ поделиться записной книжкой на GitHub вообще не требует Git. С 2008 года GitHub предоставляет свой сервис Gist для размещения и обмена фрагментами кода, каждый из которых получает свой собственный репозиторий. Чтобы поделиться записной книжкой с помощью Gists:

    1. Войдите в систему и перейдите на gist.github.com.
    2. Откройте файл .ipynb в текстовом редакторе, выделите все и скопируйте JSON внутрь.
    3. Вставьте JSON записной книжки в суть.
    4. Дайте вашему Gist имя файла, не забудьте добавить .iypnb , иначе это не сработает.
    5. Нажмите «Создать секретную сущность» или «Создать общедоступную сущность».

    Это должно выглядеть примерно так:

    Если вы создали общедоступный Gist, теперь вы сможете поделиться его URL-адресом с кем угодно, а другие смогут разветвлять и клонировать вашу работу.

    Создание собственного репозитория Git и публикация его на GitHub выходит за рамки этого руководства, но GitHub предоставляет множество руководств, чтобы вы могли начать работу самостоятельно.

    Дополнительным советом для тех, кто использует git, является добавление исключения в ваш .gitignore для тех скрытых .ipynb_checkpoints каталогов, которые создает Jupyter, чтобы не передавать файлы контрольных точек без необходимости в ваше репо.

    Nbviewer

    К 2015 году NBViewer стал самым популярным средством визуализации записных книжек в сети, которое к 2015 году выросло до сотен тысяч ноутбуков каждую неделю. Если у вас уже есть где-нибудь разместить свои записные книжки Jupyter в Интернете, будь то GitHub или где-то еще, NBViewer отобразит вашу записную книжку и предоставит совместно используемый URL-адрес.Предоставляется как бесплатная услуга в рамках Project Jupyter и доступна по адресу nbviewer.jupyter.org.

    Первоначально разработанный до интеграции GitHub с Jupyter Notebook, NBViewer позволяет любому вводить URL, Gist ID или имя пользователя / репо / файл GitHub, и он будет отображать записную книжку как веб-страницу. Идентификатор Gist - это уникальный номер в конце его URL; например, строка символов после последней обратной косой черты в https://gist.github.com/username/50896401c23e0bf417e89cd57e89e1de .Если вы введете имя пользователя GitHub или имя пользователя / репозиторий, вы увидите минимальный файловый браузер, который позволяет вам исследовать репозитории пользователя и их содержимое.

    URL-адрес, отображаемый NBViewer при отображении записной книжки, является константой на основе URL-адреса записной книжки, которую он отображает, поэтому вы можете поделиться им с кем угодно, и он будет работать, пока исходные файлы остаются в сети - NBViewer не кэширует файлы очень долго.

    Если вам не нравится Nbviewer, есть и другие похожие варианты - вот ветка с некоторыми из участников нашего сообщества, которые стоит рассмотреть.

    Дополнительно: Jupyter Notebook Extensions

    Мы уже рассмотрели все, что вам нужно, чтобы начать работать с Jupyter Notebooks.

    Что такое расширения?

    Расширения - это именно то, на что они похожи - дополнительные функции, расширяющие функциональность Jupyter Notebooks. В то время как базовый блокнот Jupyter может очень много делать, расширения предлагают некоторые дополнительные функции, которые могут помочь в определенных рабочих процессах или просто улучшить взаимодействие с пользователем.

    Например, одно расширение под названием «Table of Contents» генерирует оглавление для вашей записной книжки, чтобы упростить визуализацию больших записных книжек и навигацию по ним.

    Другой, называемый Variable Inspector, покажет вам значение, тип, размер и форму каждой переменной в вашей записной книжке для облегчения быстрой справки и отладки.

    Другой, ExecuteTime, позволяет узнать, когда и как долго выполнялась каждая ячейка - это может быть особенно удобно, если вы пытаетесь ускорить фрагмент кода.

    Это лишь верхушка айсберга; доступно множество расширений.

    Где взять расширения?

    Чтобы получить расширения, вам необходимо установить Nbextensions.Вы можете сделать это с помощью pip и командной строки. Если у вас есть Anaconda, может быть лучше сделать это через Anaconda Prompt, а не через обычную командную строку.

    Закройте Jupyter Notebooks, откройте Anaconda Prompt и выполните следующую команду: pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install .

    Как только вы это сделаете, запустите записную книжку, и вы должны увидеть вкладку Nbextensions. Щелкнув эту вкладку, вы увидите список доступных расширений.Просто установите флажки рядом с расширениями, которые хотите включить, и вперед в гонки!

    Установка расширений

    После установки самого Nbextensions нет необходимости в дополнительной установке каждого расширения. Однако, если вы уже установили Nbextensons, но не видите вкладку, вы не одиноки. В этой ветке на Github подробно описаны некоторые распространенные проблемы и решения.

    Дополнительно: Line Magics в Jupyter

    Мы упоминали магические команды ранее, когда использовали % matplotlib inline , чтобы визуализировать диаграммы Matplotlib прямо в нашем блокноте.Есть много других магических способностей, которые мы можем использовать.

    Как использовать магию в Jupyter

    Хороший первый шаг - открыть Jupyter Notebook, ввести % lsmagic в ячейку и запустить ячейку. Это выведет список доступных линейной магии и клеточной магии, а также сообщит вам, включена ли «автоматическая магия».

    • Линейная магия работает с одной строкой ячейки кода
    • Ячейка магии работает со всей ячейкой кода, в которой они называются

    Если автоматическая магия включена, вы можете запустить магию, просто набрав ее в отдельной строке в ячейке кода и запускает ячейку.Если он выключен, вам нужно будет поставить % перед линейной магией и %% перед клеточной магией, чтобы использовать их.

    Многие магии требуют дополнительного ввода (подобно тому, как функция требует аргумента), чтобы сообщить им, как действовать. Мы рассмотрим пример в следующем разделе, но вы можете увидеть документацию по любой магии, поставив ее со знаком вопроса, например:

    Когда вы запустите указанную выше ячейку в записной книжке, появится длинная строка документации. на экране с подробностями о том, как вы можете использовать магию.

    Несколько полезных магических команд

    Мы рассмотрим больше в расширенном руководстве по Jupyter, но вот несколько, которые помогут вам начать:

    Запускает внешний файл сценария как часть ячейка выполняется.

    Например, если % run myscript.py появляется в ячейке кода, myscript.py будет выполняться ядром как часть этой ячейки.

    Подсчитывает циклы, измеряет и сообщает, сколько времени требуется ячейке кода для выполнения.

    Сохранить содержимое ячейки в файл.

    Например, % savefile myscript.py сохранит ячейку кода как внешний файл с именем myscript.py.

    Сохраните переменную для использования в другой записной книжке.

    Распечатайте путь к каталогу, в котором вы сейчас работаете.

    Выполняет ячейку как код JavaScript.

    Там есть еще много чего.Зайдите в Jupyter Notebooks и начните исследовать с помощью % lsmagic !

    Заключительные мысли

    Начав с нуля, мы вплотную подошли к естественному рабочему процессу Jupyter Notebooks, углубились в более продвинутые функции IPython и, наконец, узнали, как делиться своей работой с друзьями, коллегами и всем миром. И все это мы сделали из самого ноутбука!

    Должно быть понятно, как записные книжки способствуют продуктивному рабочему опыту, уменьшая переключение контекста и имитируя естественное развитие мыслей во время проекта.

  • Comments