Картинки из клеточек в тетради: Маленькие картинки по клеточкам в тетради

Благодаря этому изображение правильно отображается как в режиме печати, так и в обычном режиме редактирования iPython. ОБНОВЛЕНИЕ

: после моего обновления до iPython v1.1.0 этот обходной путь больше не нужен, так как представление для печати больше не существует. Фактически, вы должны избегать этого обходного пути, поскольку он не позволяет инструменту nbconvert найти файлы.

Я никогда не мог заставить работать «вставить изображение» в ячейку уценки. Однако перетаскивание вошло в файл png, сохраненный в том же каталоге, что и моя записная книжка. Он занес этот текст в ячейку

«»

Shift + Enter > изображение теперь отображается в записной книжке.

FWIW

Вы можете найти свой текущий рабочий каталог с помощью команды «pwd» в блокноте Jupyter без кавычек.

python — Как отобразить изображение из файла в Jupyter Notebook?

спросил 10 лет, 8 месяцев назад

Изменено 17 дней назад

Просмотрено 468 тысяч раз

Я хотел бы использовать блокнот IPython для интерактивного анализа некоторых диаграмм генома, которые я делаю с помощью модуля Biopython GenomeDiagram . Хотя существует обширная документация о том, как использовать matplotlib для получения графиков, встроенных в блокнот IPython, GenomeDiagram использует набор инструментов ReportLab, который, как я думаю, не поддерживается для встроенных графиков в IPython.

Однако я подумал, что способ обойти это состоит в том, чтобы записать диаграмму сюжета/генома в файл, а затем открыть встроенное изображение, что даст тот же результат, что-то вроде этого:

 gd_diagram.write("test.png", "PNG")
дисплей (файл = "test.png")
 

Однако я не могу понять, как это сделать, и не знаю, возможно ли это. Так кто-нибудь знает, можно ли открывать/отображать изображения в IPython?

• python
• jupyter-notebook
• ipython

Благодаря этому сообщению вы можете сделать следующее:

 из IPython.display import Image
Изображение (имя файла = 'test.png')
 

(официальные документы)

7

Если вы пытаетесь отобразить изображение таким образом внутри цикла, вам нужно обернуть конструктор изображения в методе отображения.

 из IPython.display import Image, display
listOfImageNames = ['/path/to/images/1.png',
                    '/путь/к/изображениям/2.png']
для imageName в listOfImageNames:
    дисплей (изображение (имя файла = имя изображения))
 

5

Обратите внимание, до сих пор опубликованные решения работают только для png и jpg!

Если вы хотите еще проще без импорта дополнительных библиотек или хотите отобразить анимированный или неанимированный файл GIF в своем блокноте Ipython. Преобразуйте строку, где вы хотите ее отобразить, в уценку и используйте этот хороший короткий лайфхак!

 ![альтернативный текст](test.gif "Название")
 

1

Это импортирует и отображает изображение .jpg в Jupyter (протестировано с Python 2.7 в среде Anaconda)

 из IPython.display import display
из изображения импорта PIL
путь="/путь/к/изображению. jpg"
дисплей (изображение. открыть (путь))
 

Возможно, вам потребуется установить PIL

в Anaconda. Для этого введите

 conda install Pillow.
 

1

Если вы хотите эффективно отображать большое количество изображений, я рекомендую использовать пакет IPyPlot

 import ipyplot
ipyplot.plot_images (images_array, max_images = 20, img_width = 150)
 

В этом пакете есть несколько других полезных функций, с помощью которых вы можете отображать изображения на интерактивных вкладках (отдельная вкладка для каждой метки/класса), что очень полезно для всех задач классификации ML.

2

Вы можете использовать в html-коде в разделе уценки: пример:

1

Более чистая версия Python3, в которой используются стандартные numpy, matplotlib и PIL. Слияние ответа для открытия с URL.

 импортировать matplotlib.pyplot как plt
из изображения импорта PIL
импортировать numpy как np
pil_im = Image.open('image.png') #Возьмите jpg + png
## Раскомментируйте, чтобы открыть с URL
#импорт запросов
#r = request.get('https://www.vegvesen.no/public/webkamera/kamera?id=131206')
#pil_im = Image.open(BytesIO(r.content))
im_array = np.asarray (pil_im)
plt.imshow(im_array)
plt.show()
 

Благодаря этой странице я обнаружил, что это работает, когда приведенные выше предложения не работают:

 import PIL.Image
из cStringIO импортировать StringIO
импортировать IPython.display
импортировать numpy как np
def showarray(a, fmt='png'):
    а = np.uint8 (а)
    f = строка ввода-вывода ()
    PIL.Image.fromarray(a).save(f, fmt)
    IPython.display.display(IPython.display.Image(data=f.getvalue()))
 

0

 из IPython.display import Image
Изображение (имя файла =r'C:\user\path')
 

Я видел некоторые решения, и некоторые из них не будут работать из-за необработанного каталога, при добавлении кодов, подобных приведенному выше, просто не забудьте добавить «r» перед каталогом. это должно избежать такого рода ошибок: (ошибка юникода) кодек ‘unicodeescape’ не может декодировать байты в позиции 2-3: усеченный \UXXXXXXXX escape

Если вы хотите встроить свое изображение в блокнот ipython с локального хоста, вы можно сделать следующее:

Первый : найти текущий локальный путь:

 # показать текущий каталог
импорт ОС
cwd = os.getcwd()
cwd
 

Например, результат будет таким:

 'C:\\Users\\lenovo\\Tutorials'
 

Next , вставьте изображение следующим образом:

 из IPython.display import display
из изображения импорта PIL
path="C:\\Users\\lenovo\\Tutorials\\Data_Science\\DS images\\your_image.jpeg"
дисплей (изображение. открыть (путь))
 

Убедитесь, что вы выбрали правильный тип изображения: jpg, jpeg или png.

Другим вариантом построения встроенного графика из массива изображений может быть:

 импорт IPython
деф показывает(а):
    IPython.display.display(PIL. Image.fromarray(a))
 

где a — массив

 a.shape
(720, 1280, 3)
 

Вы можете использовать это напрямую вместо импорта PIL

 из IPython.display import Image, display
    
    дисплей (изображение (base_image_path))
    
 

Другой вариант:

 из matplotlib импортировать pyplot как plt
из io импортировать BytesIO
из изображения импорта PIL
импорт Ipython
f = байты ввода-вывода ()
plt.savefig(f, формат='png')
Ipython.display.display(Ipython.display.Image(data=f.getvalue()))
е.закрыть()
 

1

При использовании GenomeDiagram с Jupyter (iPython) самым простым способом отображения изображений является преобразование GenomeDiagram в изображение PNG. Это можно обернуть с помощью объекта IPython.display.Image, чтобы он отображался в блокноте.

 от Bio.Graphics импортировать GenomeDiagram
из Bio.SeqFeature импортировать SeqFeature, FeatureLocation
из дисплея импорта IPython. display, изображение
gd_diagram = GenomeDiagram.Diagram("Тестовая диаграмма")
gd_track_for_features = gd_diagram.new_track(1, name="Аннотированные объекты")
gd_feature_set = gd_track_for_features.new_set()
gd_feature_set.add_feature(SeqFeature(FeatureLocation(25, 75), strand=+1))
gd_diagram.draw (формат = "линейный", ориентация = "пейзаж", размер страницы = 'A4',
                фрагменты=1, начало=0, конец=100)
Изображение(gd_diagram.write_to_string("PNG"))
 

[См. Блокнот]

Вы можете использовать ячейку уценки со следующим содержимым:

![альтернативное имя изображения] (путь/к/файлу_изображения)

Это решение с использованием opencv-python, но оно открывает новый окна, которые заняты ожиданием

 import cv2 # pip install opencv-python
изображение = cv2.imread("foo.png")
cv2.imshow('тест',изображение)
cv2.waitKey(duration) # в миллисекундах; duration=0 означает вечное ожидание
cv2.destroyAllWindows()
 

если вы не хотите отображать изображение в другом окне, используйте matplotlib или что-то другое вместо cv2.