Антропометрия картинка: D0 b0 d0 bd d1 82 d1 80 d0 be d0 bf d0 be d0 bc d0 b5 d1 82 d1 80 d0 b8 d1 8f картинки, стоковые фото D0 b0 d0 bd d1 82 d1 80 d0 be d0 bf d0 be d0 bc d0 b5 d1 82 d1 80 d0 b8 d1 8f

29.10.1971 Разное

Содержание

Эргономика. Основные антропометрические измерения для технического проектирования. Часть 1. Определения и основные антропометрические точки. Разработка ГОСТ Р. Прямое применение МС с дополнением -EQV (ISO 7250-1:2008). Взамен ГОСТ Р ИСО 7250-2007. – РТС-тендер

ГОСТ Р ИСО 7250-1-2013

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ОКС 13.180

Дата введения 2014-12-01

1 ПОДГОТОВЛЕН Автономной некоммерческой организацией «Институт безопасности труда» (АНО «ИБТ») при участии Открытого акционерного общества «Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем» (АО «НИЦ КД») на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии стандарта, указанного в пункте 4

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 201 «Эргономика, психология труда и инженерная психология»

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 17 декабря 2013 г. N 2320-ст

4 Настоящий стандарт идентичен международному стандарту ИСО 7250-1:2008* «Основные антропометрические измерения для технического проектирования. Часть 1. Определения и основные антропометрические точки» (ISO 7250-1:2008 «Basic human body measurements for technological design — Part 1: Body measurement definitions and landmarks», IDT).

Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5-2012 (пункт 3.5)

________________

* Доступ к международным и зарубежным документам, упомянутым в тексте, можно получить, обратившись в Службу поддержки пользователей. — Примечание изготовителя базы данных.

5 ВЗАМЕН ГОСТ P ИСО 7250-2007

6 ПЕРЕИЗДАНИЕ. Октябрь 2019 г.

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г.

N 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации». Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе «Национальные стандарты», а официальный текст изменений и поправок — в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя «Национальные стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru)

Работоспособность и здоровье человека в значительной степени зависят от воздействия различных факторов, таких как окружающая среда, одежда, транспорт, рабочее место, помещение для отдыха и др. Для обеспечения надлежащего проектирования и оптимизации среды на работе и дома необходимо установить антропометрические параметры людей.

Настоящий стандарт устанавливает основные антропометрические измерения, которые могут быть использованы как базовые для сравнения популяционных групп.

Основной перечень, приведенный в стандарте, предназначен для эргономистов как справочник, который необходим для определения популяционных групп и применения при проектировании рабочих мест и рабочей среды.

Этот перечень не является методикой антропометрических измерений, однако он дает информацию эргономисту и дизайнеру об анатомических особенностях и принципах измерения размеров тела человека, которые применяются для решения поставленных перед ними задач.

Стандарт может быть использован совместно с национальными или международными правилами, или соглашениями, обеспечивающими соответствие в определении популяционных групп.

Основной перечень, приведенный в стандарте, в дальнейшем может быть дополнен.

В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями.

2.1 популяционная группа (population group): Группа людей, объединенная некоторыми общими условиями окружающей обстановки или деятельности.

Примечание — Эти группы могут быть различны как по половым, этническим, так и возрастным признакам.

2.2 Антропометрические термины

2.2.1 акромион (гребень лопатки) (acromion): Латеральный конец ости лопатки.

Примечание — Высоту акромиона часто называют высотой плечевого сустава.

2.2.2 передний; брюшной (anterior; ventral): Относящийся к передней части тела.

2.2.3 би (bi): Приставка обозначает связь или отношение результатов измерений к каждой из двух симметричных частей.

Примечание — Например, биакромиальная, битрагионная.

2.2.4 двуглавая мышца (biceps femoris): Большая мышца задней поверхности бедра.

2. 2.5 шейная точка (cervicale): Наиболее выступающая часть позвоночного столба на уровне седьмого шейного позвонка (остистый отросток седьмого шейного позвонка).

2.2.6 дельтовидная мышца (deltoid muscle): Поверхностная мышца плеча, образующая ее наружный контур.

2.2.7 дистальный, периферический

(distal): Удаленный от основной массы тела.

2.2.8 Франкфуртская плоскость (Frankfurt plane): Горизонтальная плоскость, проходящая через верхний край ушной раковины и нижнюю границу глазницы в вертикальном положении головы.

2.2.9 надпереносье (glabella): Наиболее выступающая точка лба между надбровными дугами в срединно-сагиттальной плоскости.

2.2.10 ягодичная складка (gluteal fold): Глубокая впадина между ягодицей и бедром.

2.2.11 ось сжатия (grip axis): Ось, совпадающая с продольной осью стержня (рычага управления), находящегося в руке обследуемого.

2.2.12 нижний; каудальный (inferior; caudal): Относящийся к нижней части тела.

2.2.13 затылочный бугор (inion): Наиболее выступающая точка затылка, которую можно прощупать, находящаяся в сагиттальной плоскости.

2.2.14 латеральный, боковой (lateral): Относящийся к боковой части тела.

2.2.15 медиальный, средний (medial): Относящийся к средней части тела.

2.2.16 подбородочная точка (menton; gnathion): Самая низкая точка подбородка в срединно-сагиттальной плоскости.

2.2.17 среднегрудинная точка (mesosternal): Точка в месте сочленения третьего и четвертого сегмента груди.

2.2.18 пястный (metacarpal): Относящийся к длинным костям кисти, находящимися между запястьем и фалангами пальцев.

2.2.19 назион; селлион (nasion; sellion): Наиболее глубокая точка переносицы.

2. 2.20 сустав пальца; фаланга (phalanx; phalange): Кость пальцев руки или ноги.

2.2.21 задний; спинной (posterior; dorsal): Относящийся к задней части тела.

2.2.22 отросток (process): Удлиненный костный выступ.

2.2.23 проксимальный, центральный (proximal): Расположенный ближе к основной массе тела.

2.2.24 лучевая кость (radius): Одна из двух костей предплечья со стороны большого пальца.

2.2.25 сагиттальный (sagittal): Имеющий отношение к вертикальной плоскости, которая проходит спереди назад и делит тело на равные левую и правую части (сагиттальная плоскость), или плоскости, параллельной сагиттальной (парасагиттальная плоскость).

2.2.26 шиловидный отросток (styloid process): Тонкий удлиненный выступ лучевой или локтевой костей у запястья.

2.2.27 верхний; черепной (superior; cranial): Относящийся к верхней части тела или к области головы.

2.2.28 щитовидный хрящ (thyroid cartilage): Наиболее выступающий хрящ гортани на передней поверхности шеи.

2.2.29 большеберцовая точка (tibiale): Точка на самой высокой внутренней (медиальной) поверхности проксимального конца большеберцовой кости голени.

2.2.30 козелковая точка (tragion): углубление непосредственно над козелком.

2.2.31 локтевая кость (ulna): Одна из двух костей предплечья со стороны мизинца кисти.

2.2.32 темя (vertex): Наиболее выступающая часть головы (черепа), ориентированной во Франкфуртской плоскости.

3.1 Условия измерений

Важно, чтобы нижеприведенные условия были документированы вместе с числовыми результатами любых измерений.

Рекомендуется сопровождать измерения детальными рисунками или фотографиями.

a) Одежда обследуемых

Во время проведения измерений обследуемый должен быть практически или полностью обнажен, без головного убора и обуви.

b) Опорные поверхности

Пол, площадки или поверхности для стояния или сидения обследуемых должны быть плоскими, горизонтальными и устойчивыми.

c) Симметричность тела

Для измерений, проводимых на обеих сторонах тела, рекомендуется измерять как одну, так и другую стороны. Если это невозможно, необходимо указать, на какой стороне будет проводиться измерение.

3.2 Средства измерения

Для измерений рекомендуются такие стандартные инструменты, как антропометр, штангенциркуль, раздвигающиеся кронциркули, весы и измерительная лента.

3.2.1 Антропометр — специальный инструмент для измерения линейных расстояний между точками тела и стандартными базовыми поверхностями, такими как пол или сиденье.

3.2.2 Штангенциркуль и раздвижной кронциркуль — инструменты для измерений ширины и глубины частей тела и определения расстояний между контрольными отметками.

3.2.3 Измерительная лента используется для измерения окружностей тела.

3.2.3.1 Измерительный блок размерами 200 мм с каждой стороны используется при определении наиболее выступающей точки ягодицы сидящего человека.

3.2.3.2 Стержень диаметром 20 мм используется для выполнения измерений с захватом.

Примечание — Подробное описание методов измерения приведено в [2].

3.3 Дополнительные условия

Измерения грудной клетки и других органов, размеры которых зависят от акта дыхания, рекомендуется проводить при поверхностном (неглубоком) дыхании.

4.1 Измерения, проводимые в положении стоя

4.1.1 Масса тела (вес)

Описание: общая масса (вес) тела.

Метод: обследуемый стоит на весах.

Средство измерений: весы.

4.1.2 Рост (высота человека)

Описание: расстояние по вертикали от пола до наивысшей точки головы (темя) (см. рисунок 1).

Метод: обследуемый стоит строго прямо, ноги вместе. Голова ориентирована во Франкфуртской плоскости.

Средство измерений: антропометр.

Рисунок 1 — Рост

4.1.3 Высота уровня глаз

Описание: расстояние по вертикали от пола до наружного угла глаз (см. рисунок 2).

Метод: обследуемый стоит строго прямо, ноги вместе. Голова ориентирована во Франкфуртской плоскости.

Средство измерений: антропометр.

Рисунок 2 — Высота уровня глаз

4. 1.4 Высота плечевого сустава

Описание: расстояние по вертикали от пола до акромиона (см. рисунок 3).

Метод: обследуемый стоит строго прямо, ноги вместе. Плечи расслаблены, руки свободно опущены.

Средство измерений: антропометр

Рисунок 3 — Высота плечевого сустава

4.1.5 Высота локтя

Описание: расстояние по вертикали от пола до нижней точки согнутого локтя (см. рисунок 4).

Метод: обследуемый стоит строго прямо, ноги вместе. Плечи опущены, предплечья согнуты под прямым углом.

Средство измерений: антропометр.

Рисунок 4 — Высота локтя

4. 1.6 Высота подвздошной ости в положении стоя

Описание: расстояние по вертикали от пола до передневерхней ости (нижняя точка гребня подвздошной ости в прямой проекции) (см. рисунок 5).

Метод: обследуемый стоит строго прямо, ноги вместе.

Средство измерений: антропометр.

Рисунок 5 — Высота подвздошной ости в положении стоя

4.1.7 Высота промежности

Описание: расстояние по вертикали от пола до периферической части нижней ветви лобковой кости (см. рисунок 6).

Метод: обследуемый вначале стоит, расставив ноги на ширину 100 мм; подвижную руку измерительного инструмента помещают напротив внутренней стороны бедра таким образом, что если поднять ее выше, то она будет надавливать на лобковую кость. Обследуемый сдвигает ноги и стоит строго прямо во время измерения.

Средство измерений: антропометр.

Рисунок 6 — Высота промежности

4.1.8 Высота большеберцовой точки

Описание: расстояние по вертикали от пола до большеберцовой точки (см. рисунок 7).

Метод: обследуемый стоит строго прямо, ноги вместе.

Средство измерений: антропометр

Рисунок 7 — Высота большеберцовой точки

4.1.9 Глубина грудной клетки в положении стоя

Описание: глубину туловища измеряют в сагиттальной плоскости на уровне среднегрудинной точки (см. рисунок 8).

Метод: обследуемый стоит строго прямо, ноги вместе. Руки свободно опущены.

Средство измерений: большой штангенциркуль с изогнутыми дугами.

Рисунок 8 — Глубина грудной клетки в положении стоя

4.1.10 Глубина тела в положении стоя

Описание: максимальная глубина тела (см. рисунок 9).

Метод: обследуемый стоит прямо, спиной к стене, ноги вместе, руки свободно опущены.

Средство измерений: антропометр.

Рисунок 9 — Глубина тела в положении стоя

4.1.11 Ширина грудной клетки в положении стоя

Описание: ширина измеряется на уровне среднегрудинной точки (см. рисунок 10).

Метод: Обследуемый стоит строго прямо, ноги вместе, руки свободно опущены.

Средство измерений: антропометр (большой штангенциркуль), широко раздвигающийся кронциркуль.

Рисунок 10 — Ширина грудной клетки в положении стоя

4.1.12 Ширина бедер в положении стоя

Описание: расстояние по горизонтали на уровне максимальной ширины таза (см. рисунок 11).

Метод: обследуемый стоит прямо, ноги вместе. Измерение проводится без давления на бедра.

Средство измерений: антропометр (большой штангенциркуль), широко раздвигающийся кронциркуль.

Рисунок 11 — Ширина бедер в положении стоя

4. 2 Измерения, проводимые в положении сидя

4.2.1 Высота сидя (прямо)

Описание: расстояние по вертикали от горизонтальной поверхности сиденья до наивысшей точки головы (темени) (см. рисунок 12).

Метод: обследуемый сидит строго прямо, с опорой на бедра, голени свободно опущены. Голова ориентирована во Франкфуртской плоскости.

Средство измерений: антропометр.

Рисунок 12 — Высота сидя (прямо)

4.2.2 Высота уровня глаз в положении сидя

Описание: расстояние по вертикали от горизонтальной поверхности сиденья до наружного угла глаз (см. рисунок 13).

Средство измерений: антропометр.

Рисунок 13 — Высота уровня глаз в положении сидя

4.2.3 Высота шейной точки в положении сидя

Описание: расстояние по вертикали от горизонтальной поверхности сиденья до шейной точки (см. рисунок 14).

Средство измерений: антропометр.

Рисунок 14 — Высота шейной точки в положении сидя

4.2.4 Высота плечевого сустава в положении сидя

Описание: расстояние по вертикали от горизонтальной поверхности сиденья до акромиона (см. рисунок 15).

Метод: обследуемый сидит строго прямо, с опорой на бедра, голени свободно опущены. Плечевые суставы расслаблены, плечи опущены свободно.

Средство измерений: антропометр.

Рисунок 15 — Высота плечевого сустава в положении сидя

4.2.5 Высота локтя в положении сидя

Описание: расстояние по вертикали от горизонтальной поверхности сиденья до нижней точки локтя, согнутого под прямым углом, предплечья в горизонтальном положении (см. рисунок 16).

Метод: обследуемый сидит строго прямо, с опорой на бедра, голени свободно опущены. Плечи свободно опущены, предплечья в горизонтальном положении.

Средство измерений: антропометр.

Рисунок 16 — Высота локтя в положении сидя

4. 2.6 Расстояние «локоть — плечевой сустав»

Описание: расстояние по вертикали от акромиона до нижней части локтя, согнутого под прямым углом, предплечья в горизонтальном положении (см. рисунок 17).

Метод: обследуемый сидит прямо, с опорой на бедра, голени свободно опущены. Плечи свободно опущены, предплечья в горизонтальном положении.

Средство измерений: антропометр (большой штангенциркуль).

Рисунок 17 — Расстояние «локоть — плечевой сустав»

4.2.7 Расстояние «локоть — запястье»

Описание: расстояние по горизонтали от стены до запястья (до оконечности шиловидного отростка локтевой кости) (см. рисунок 18).

Метод: обследуемый сидит или стоит прямо, спиной к стене. Плечи свободно опущены, локти касаются стены, предплечья горизонтальны.

Средство измерений: антропометр.

Рисунок 18 — Расстояние «локоть — запястье»

4.2.8 Ширина плечевых суставов (биакромеальная)

Описание: расстояние по прямой линии между гребнями лопаток (см. рисунок 19).

Метод: обследуемый сидит или стоит строго прямо, плечевые суставы расслаблены.

Средство измерений: Большой штангенциркуль или широко раздвигающийся кронциркуль.

Рисунок 19 — Ширина плечевых суставов (биакромеальная)

4.2.9 Ширина плечевых суставов (бидельтовидная)

Описание: максимальное расстояние между боковыми поверхностями правой и левой дельтовидных мышц (см. рисунок 20).

Метод: обследуемый сидит или стоит строго прямо, плечевые суставы расслаблены.

Средство измерений: Большой штангенциркуль или широко раздвигающийся кронциркуль.

Рисунок 20 — Ширина плечевых суставов (бидельтовидная)

4.2.10 Ширина «локоть — локоть»

Описание: максимальное горизонтальное расстояние между боковыми поверхностями в области локтей (см. рисунок 21).

Метод: обследуемый сидит или стоит строго прямо, плечи опущены и легко касаются боковых сторон тела. Предплечья располагаются горизонтально и параллельно друг другу и поверхности пола. Измерение проводится без давления на локти.

Средство измерений: Большой штангенциркуль или широко раздвигающийся кронциркуль.

Рисунок 21 — Ширина «локоть — локоть»

4. 2.11 Ширина бедер в положении сидя

Описание: расстояние, измеряемое между самыми широкими частями бедер (см. рисунок 22).

Метод: обследуемый сидит, полностью опираясь на бедра, голени свободно опущены, колени вместе.

Измерение проводится без давления на бедра.

Средство измерений: широко раздвигающийся кронциркуль.

Рисунок 22 — Ширина бедер в положении сидя

4.2.12 Длина голени

Описание: расстояние по вертикали от опорной поверхности, на которой находятся ступни, до нижней поверхности бедра непосредственно позади коленей, согнутых под прямым углом (см. рисунок 23).

Метод: во время измерения обследуемый держит бедро и голень под прямым углом. Обследуемый может сидеть или стоять, поставив ступни на подставку. Подвижной рукой измерительного инструмента мягко надавливают на сухожилие расслабленной мышцы бедра, находя точку для измерения.

Средство измерений: антропометр.

Рисунок 23 — Длина голени

4.2.13 Высота клиренса (высота бедра над сиденьем)

Описание: расстояние по вертикали от поверхности сиденья до самой высокой точки бедра (см. рисунок 24).

Метод: обследуемый сидит прямо, опираясь ступнями на плоскую поверхность пола, колени согнуты под прямым углом.

Средство измерений: антропометр.

Рисунок 24 — Высота клиренса (высота бедра над сиденьем)

4.2.14 Высота колен

Описание: длина по вертикальной линии от пола до наивысшей точки верхнего края надколенника (см. рисунок 25).

Метод: обследуемый сидит прямо, колени согнуты под прямым углом, опираясь ступнями на плоскую поверхность пола.

Средство измерений: антропометр.

Рисунок 25 — Высота колен

4.2.15 Глубина живота в положении сидя

Описание: максимальная глубина брюшной полости (расстояние между поясницей и наиболее выступающим участком передней стенки живота) в положении сидя (см. рисунок 26).

Метод: обследуемый сидит строго прямо, руки свободно опущены.

Средство измерений: антропометр (большой штангенциркуль).

Рисунок 26 — Глубина живота в положении сидя

4. 2.16 Глубина грудной клетки на уровне сосков

Описание: максимальная глубина грудной клетки на уровне сосков (см. рисунок 27).

Метод: обследуемый сидит или стоит строго прямо, руки свободно опущены. На женщине обычный бюстгальтер.

Средство измерений: антропометр (большой штангенциркуль).

Рисунок 27 — Глубина грудной клетки на уровне сосков

4.2.17 Глубина «ягодица — живот» в положении сидя

Описание: расстояние между наиболее выступающими участками передней стенки живота и ягодицы (см. рисунок 28).

Метод: обследуемый сидит строго прямо, с опорой на бедра, голени свободно опущены, тыльной стороной ягодицы прикасаются к вертикальной планке. Расстояние измеряется от вертикальной планки к максимальному выступу живота.

Средство измерений: антропометр.

Рисунок 28 — Глубина «ягодица — живот» в положении сидя

4.3 Измерения специфических частей тела

4.3.1 Длина кисти руки

Описание: расстояние от шиловидного отростка до кончика среднего (третьего) пальца (см. рисунок 29).

Метод: обследуемый держит предплечье горизонтально, рука вытянута прямо ладонью вверх. Точка измерения на шиловидном отростке соответствует приблизительно средней борозде кожи запястья.

Средство измерений: штангенциркуль.

Рисунок 29 — Длина кисти руки

4.3.2 Длина ладони

Описание: расстояние от линии, проведенной на ладонной поверхности между шиловидными отростками к пястно-фаланговому суставу среднего (третьего) пальца (см. рисунок 30).

Метод: обследуемый держит предплечье горизонтально, рука вытянута прямо ладонью вверх. Измерение проводится на ладонной поверхности.

Средство измерений: штангенциркуль.

Рисунок 30 — Длина ладони

4.3.3 Ширина кисти на уровне пястных костей

Описание: расстояние между радиальной и локтевой пястной костью на уровне суставных головок от второй до пятой пястной кости (см. рисунок 31).

Метод: обследуемый держит предплечье горизонтально, рука вытянута прямо ладонью вверх.

Средство измерений: штангенциркуль.

Рисунок 31 — Ширина кисти на уровне пястных костей

4. 3.4 Длина указательного (второго) пальца

Описание: расстояние от кончика второго пальца до соответствующего пястно-фалангового сустава (см. рисунок 32).

Метод: обследуемый держит предплечье горизонтально, рука вытянута прямо ладонью вверх, пальцы расставлены. Измерение проводится на поверхности ладони руки.

Средство измерений: штангенциркуль.

Рисунок 32 — Длина указательного (второго) пальца

4.3.5 Ширина указательного пальца (проксимальная)

Описание: максимальное расстояние между внутренней и наружной сторонами второго пальца на уровне первого межфалангового сустава (см. рисунок 33).

Метод: обследуемый держит предплечье горизонтально, рука вытянута прямо ладонью вверх, пальцы расставлены.

Средство измерений: штангенциркуль.

Рисунок 33 — Ширина указательного пальца (проксимальная)

4.3.6 Ширина указательного пальца (дистальная)

Описание: максимальное расстояние между внутренней и наружной сторонами второго пальца на уровне второго межфалангового сустава (см. рисунок 34).

Средство измерений: штангенциркуль

Рисунок 34 — Ширина указательного пальца (дистальная)

4.3.7 Длина стопы

Описание: максимальное расстояние от задней поверхности пятки до кончика наиболее длинного пальца стопы (первого или второго), измеряемое параллельно продольной оси ступни (см. рисунок 35).

Метод: обследуемый стоит, распределив вес равномерно на обе ноги.

Средство измерений: антропометр.

Рисунок 35 — Длина стопы

4.3.8 Ширина стопы

Описание: максимальное расстояние между внутренней и наружной сторонами стопы, перпендикулярное к продольной оси стопы (см. рисунок 36).

Метод: обследуемый стоит, распределив вес равномерно на обе ноги.

Средство измерений: раздвигающийся кронциркуль.

Рисунок 36 — Ширина стопы

4.3.9 Глубина головы

Описание: расстояние по прямой линии между надпереносьем и затылком (см. рисунок 37).

Метод: положение головы не влияет на измерения.

Средство измерений: раздвигающийся кронциркуль.

Рисунок 37 — Глубина головы

4.3.10 Ширина головы

Описание: расстояние по прямой линии между височными костями, измеряемое на уровне верхнего края ушных раковин перпендикулярно к сагиттальной плоскости (см. рисунок 38).

Метод: положение головы не влияет на измерения.

Средство измерений: раздвигающийся кронциркуль.

Рисунок 38 — Ширина головы

4.3.11 Длина лица («назион — подбородочная точка»)

Описание: расстояние между назионом и подбородочной точкой (см. рисунок 39).

Метод: рот обследуемого закрыт. Голова ориентирована во Франкфуртской плоскости.

Средство измерений: раздвигающийся кронциркуль.

Рисунок 39 — Длина лица («назион — подбородочная точка»)

4.3.12 Окружность головы

Описание: максимальная, приблизительно горизонтальная окружность головы, измеряемая на уровне надпереносья и затылка (см. рисунок 40).

Метод: измерительной лентой отмечается расстояние вокруг головы от точки в области надпереносья через затылочный бугор. Волосы должны быть включены в измерение.

Средство измерений: измерительная лента.

Рисунок 40 — Окружность головы

4. 3.13 Сагиттальная дуга

Описание: дуга, проходящая по своду черепа от надпереносья до затылочного бугра (см. рисунок 41).

Метод: измерительной лентой отмечается расстояние от точки в области надпереносья, над головой, через тыльную часть черепа к затылочному бугру. Волосы должны быть включены в измерение.

Примечание — Затылочный бугор может быть определен как наиболее выступающая часть затылка, находящаяся над затылочной впадиной.

Средство измерений: измерительная лента.

Рисунок 41 — Сагиттальная дуга

4.3.14 Фронтальная дуга головы

Описание: дуга, проходящая через темя от одной козелковой точки к другой (см. рисунок 42).

Метод: измерительной лентой отмечается расстояние, проходящее через темя от козелковой точки одной стороны головы до козелковой точки другой стороны. Волосы должны быть включены в измерение.

Средство измерений: измерительная лента.

Рисунок 42 — Фронтальная дуга головы

4.4 Функциональные измерения

4.4.1 Расстояние «стена — акромион»

Описание: расстояние по горизонтали от вертикальной поверхности до акромион (см. рисунок 43).

Метод: обследуемый стоит строго прямо, лопатки и ягодицы прижаты к вертикальной поверхности, давление плечевых суставов на нее осуществляется равномерно, руки вытянуты строго горизонтально.

Средство измерений: антропометр.

Рисунок 43 — Расстояние «стена — акромион»

4. 4.2 Ось сжатия: протягивание кисти вперед

Описание: расстояние по горизонтали от вертикальной поверхности до оси стержня в руке (оси сжатия), при этом обследуемый прислоняется обеими лопатками к вертикальной поверхности (см. рисунок 44).

Метод: обследуемый стоит строго прямо, лопатки и ягодицы прижаты к вертикальной поверхности, рука вытянута строго горизонтально. Рука держит измерительный стержень, ось сжатия вертикальна.

Средство измерений: антропометр, стержень диаметром 20 мм для определения оси сжатия.

Рисунок 44 — Ось сжатия: протягивание кисти вперед

4.4.3 Расстояние «локоть — ось сжатия»

Описание: расстояние по горизонтали от локтя, согнутого под прямым углом, до оси сжатия (см. рисунок 45).

Метод: обследуемый сидит или стоит прямо, плечи свободно опущены. В руке зажат измерительный стержень, ось сжатия вертикальна.

Средство измерений: антропометр, стержень диаметром 20 мм для определения оси сжатия.

Рисунок 45 — Расстояние «локоть — ось сжатия»

4.4.4 Высота кулака (ось сжатия)

Описание: расстояние по вертикали от пола до оси сжатия кулака (см. рисунок 46).

Метод: обследуемый стоит строго прямо, ноги вместе, плечи расслаблены, руки опущены свободно. Измерительный стержень, зажатый в руке, находится в сагиттальной плоскости, ось сжатия — в горизонтальной плоскости.

Средство измерений: антропометр, стержень диаметром 20 мм.

Рисунок 46 — Высота кулака (ось сжатия)

4. 4.5 Длина «предплечье — кончик пальцев»

Описание: расстояние по горизонтали от кончиков пальцев до локтя, согнутого под прямым углом (см. рисунок 47).

Метод: обследуемый сидит прямо, плечи опущены, предплечье в горизонтальном положении, кисть вытянута, пальцы выпрямлены.

Средство измерений: антропометр (большой штангенциркуль).

Рисунок 47 — Длина «предплечье — кончик пальцев»

4.4.6 Длина «ягодица — подколенная впадина» (глубина сиденья)

Описание: расстояние по горизонтали от подколенной впадины до задней точки ягодицы (см. рисунок 48).

Метод: обследуемый сидит строго прямо, опираясь полностью на бедра и подколенными впадинами на край поверхности сиденья, располагаясь на нем так глубоко, как только возможно, голени свободны. Наиболее отдаленная точка ягодиц определяется как вертикальная проекция на поверхность сиденья с помощью измерительного блока, который соприкасается с ягодицами. Расстояние измеряется от измерительного блока до переднего края поверхности сиденья.

Средство измерений: антропометр, измерительный блок.

Рисунок 48 — Длина «ягодица — подколенная впадина» (глубина сиденья)

4.4.7 Длина «ягодица — колено» (длина бедра)

Описание: расстояние по горизонтали от наиболее выступающей точки надколенника до наиболее отдаленной точки ягодицы (см. рисунок 49).

Метод: обследуемый сидит строго прямо, опираясь на бедра, голени свободны. Наиболее отдаленная точка ягодиц определяется как вертикальная проекция на поверхность сиденья с помощью измерительного блока, который соприкасается с ягодицами. Расстояние измеряется от измерительного блока до наиболее выступающей точки надколенника.

Средство измерений: антропометр, измерительный блок.

Рисунок 49 — Длина «ягодица — колено» (длина бедра)

4.4.8 Окружность шеи

Описание: окружность шеи измеряется на уровне точки под выступом щитовидного хряща (см. рисунок 50).

Метод: обследуемый сидит прямо, голова ориентирована во Франкфуртской плоскости.

Средство измерений: измерительная лента.

Рисунок 50 — Окружность шеи

4.4.9 Окружность грудной клетки

Описание: окружность грудной клетки измеряется на уровне сосков (см. рисунок 51).

Метод: обследуемый стоит строго прямо, ноги вместе, руки свободно опущены. На женщине обычный бюстгальтер.

Средство измерений: измерительная лента.

Рисунок 51 — Окружность грудной клетки

4.4.10 Окружность талии

Описание: окружность туловища (талии) на уровне середины расстояния между нижними ребрами и верхним гребнем подвздошной ости (см. рисунок 52).

Метод: обследуемый стоит строго прямо, ноги вместе, брюшные мышцы в расслабленном состоянии.

Средство измерений: измерительная лента.

Рисунок 52 — Окружность талии

4. 4.11 Окружность запястья

Описание: окружность запястья вытянутой руки измеряется на уровне шиловидных отростков локтевой и лучевых костей (см. рисунок 53).

Метод: обследуемый держит предплечье горизонтально, кисть вытянута, пальцы выпрямлены.

Средство измерений: измерительная лента.

Рисунок 53 — Окружность запястья

4.4.12 Окружность бедра

Описание: максимальная окружность бедра (см. рисунок 54).

Метод: обследуемый стоит прямо. Измерение проводится наложением измерительной ленты горизонтально на уровне максимальной окружности бедра непосредственно ниже ягодичной складки.

Средство измерений: измерительная лента.

Рисунок 54 — Окружность бедра

4. 4.13 Окружность икроножной мышцы

Описание: максимальный размер икроножной мышцы (см. рисунок 55).

Метод: обследуемый стоит прямо. Измерение проводится наложением измерительной ленты горизонтально вокруг максимального размера икроножной мышцы.

Средство измерений: измерительная лента.

Рисунок 55 — Окружность икроножной мышцы


[1]	Hertzberg Н.Т.Е. et al. Anthropometric survey of Turkey, Greece and Italy. Pergamon Press, 1963
[2]	Knussmann R. et al. (eds.). Anthropologie, Handbuch der vergleichenden Biologie des Menschen ( von Rudolf Martin). Vol. I/1. Fischer, Stuttgart, 1988
[3]	Weiner J. S. and Lourie J.A. (eds.). Human biology: A guide to field methods. Blackwell Scientific Press, Oxford, 1969


УДК 331.433:006.354	ОКС 13.180
Ключевые слова: эргономика, человек, антропометрические измерения, эргономист, дизайнер, измерения, тело человека

Антропометрические данные при подборе инвалидной коляски

Определение размера инвалидной коляски с учетом антропометрических данных

На рынке существует многообразие размеров инвалидных колясок, что позволяет выбрать наиболее подходящий вариант как для малыша, так и для подростка, так и для взрослого пациента. Мы отказались от использования только росто-весовой характеристики. Поскольку твердо убеждены, что любое средство технической реабилитации (ТСР) должно подбираться с учетом широкого круга индивидуальных антропометрических показателей. Распространенным же методом подбора и покупки ТСР считается определение размера сиденья пациента, и в соотношении с этим подбор инвалидной коляски по ширине. Других замеров человека не производится. Необходимая ширина высчитывается также утилитарными методами:

1. в соотношении с размером верхней одежды. Например, если пациент носит 52 размер одежды, то ему приобретают коляску с шириной сиденья 42. Для простоты занесем данные соотношения размеров одежды с шириной коляски в таблицу:

Размер одежды	Ширина сиденья
до 48	38-40 см
до 52	42 см
54-56	43 см
56-58	46 см
до 64	50 см

в соотношении с размером брюк пациента за минусом 10 см,
3. в соотношении с замером внутреннего расстояния между книгами, приставленными к бокам пациента, с добавлением 2 см с каждой стороны.
Так высчитывается ширина сиденья коляски. Так инвалидная коляска покупается.

При таком подходе могут быть допущены ошибки и неточности: инвалидная коляска может быть выбрана неправильно, не по размеру пациента, а значит она скорее навредит человеку, чем будет полезной.

К процедуре снятия мерок нельзя относиться спустя рукава. Недостаточно сделать лишь один замер и выбирать коляску только по ширине сиденья. Важно, чтобы коляска была удобной, нетяжелой, безопасной при передвижении и легкоуправляемой. Прежде, чем сделать выбор инвалидной коляски, рекомендуем проконсультироваться с врачом и сделать все замеры. Существует шесть основных точек, на которые нужно ориентироваться: ширина сидения, глубина сидения, высота сиденья, высота спинки, высота предплечий, длина ног.

Мерки с пациента
Ширина бедра и ширина сиденья кресла-коляски

Измерение проводится по самым широким точкам бёдер с использованием сантиметровой ленты. К полученному результату добавляется 5 см. Это делается для того, чтобы человек мог ездить в коляске с комфортом даже в плотной одежде. Проверить правильность замера можно следующим образом. Если между боковинами коляски и бедрами пациента проходит ладонь в вертикальном положении, значит всё сделано правильно.

Замер расстояния вдоль ягодиц до изгиба колена в соотношении с глубиной сиденья кресла-коляски.

Для снятия мерок используется сантиметровая лента. Измерения проводятся от края ягодиц вдоль бедра до внутреннего сгиба колена. От полученный величины отнимают 5 — 7,5 см. Проверить правильность полученного измерения можно следующим образом. Посадите пациента в коляску в положение «спина откинута на спинку». Между краем обшивки сиденья и внутренним сгибом колена должно входить три-четыре пальца.

Замеры длины согнутой ноги и высота сиденья с подножкой

Сантиметровой лентой необходимо замерить длину согнутой ноги от колена до пятки и прибавить 5 см к полученному результату.

Это и будет высотой сиденья.
Подножка должна находиться на уровне длины ноги.
Проверить правильность измерения можно следующим образом. Расстояние по нижней кромке присоединённой подножки до пола должно составлять 5 см.

Высота спины и спинки

Высота спинки должна быть отрегулирована по показаниям пациента. Она может оказывать минимальную и максимальную поддержку в зависимости от потребностей.
При этом измеряется высота от поверхности сиденья до подмышечной впадины (руки вытянуты и расположены параллельно поверхности пола). Если от полученной величины отнять 10, то мы получим высоту, минимально обеспечивающую поддержки туловища. При необходимости полной поддержки туловища измеряют высоту от поверхности сидения до требуемого уровня поддержки (обычно это уровень плеч, шеи, средней части головы). При необходимости полной поддержки туловища можно подобрать инвалидное кресло со спинкой, позволяющее откинуться назад, а в некоторых случаях рекомендовать использовать спинку кресла с секционной регуляцией высоты.

Подлокотники также должны соотноситься с размерами туловища человека.
Необходимо измерить расстояние от сиденья до локтя в согнутом состоянии под углом 90.

Надеемся, что эта заметка будет вам полезной и поможет сделать правильный выбор.
Помните, что правильно подобранная инвалидная коляска способна обеспечить надежное размещение больного в коляске и быть безопасной при передвижении.

Ларри Скотт (65 фото)

Ларри Скотт фото

Тренинг Ларри Скотта

Бодибилдер Скотт

Ларри Скотт антропометрия

Винс Жиронда с большим количеством куриных яиц

Мистер Олимпия 1960

Ларри Скотт сейчас

Ларри Скотт поза Победы

Мистер Олимпия Ларри Скотт

Ларри Скотт бодибилдер

Ларри Скотт в юности

Ларри Скотт плакат

Ларри Скотт силовые показатели

Ларри Скотт трицепс

Ларри Скотт Мистер Олимпия 1966

Ларри Скотт в молодости

Ларри Скотт фото

Ларри Скотт в старости

Ларри Скотт бодибилдер

Ларри Скотт пауэрлифтер

Тренинг Ларри Скотта

Ларри Скотт Вейдер

Мистер Олимпия 1965

Ларри Скотт тренировка плеч

Ларри Скотт бицепс

Ларри Скотт узкие плечи

Ларри Скотт цвет глаз

Ларри Скотт в 60 лет

Ларри Скотт молодой

Мистер Олимпия Ларри Скотт

Первый Мистер Олимпия Ларри Скотт

Ларри Скотт бицепс

Мистер Олимпия Ларри Скотт

Larry Scott модель

Ларри Скотт бодибилдинг

Мистер Олимпия Ларри Скотт

Ларри Скотт тренировка плеч

Упражнения на скамье Ларри Скотта

Скамья Ларри Скотта

Ларри Скотт Олимпия

Олимпия Джо Вейдер

Мистер Олимпия Ларри Скотт

Ларри Скотт антропометрия

Ларри Скотт в юности

Ларри Скотт с женой

Ларри Скотт журналы

Ларри Скотт бицепс

Larry Scott модель

Ларри Скотт Мистер Олимпия 1966

Ларри Скотт бодибилдер

Пионер бодибилдер

Ларри Скотт бодибилдер

Ларри Скотт сейчас

Паучьи сгибания

Ларри Скотт бодибилдинг

Лали Скотт

Ларри Скотт тренировка ног

Скотт, Ларри Мистер Олимпия 1965

Ларри Скотт бодибилдер

Арнольд бицепс 1970

Ларри Скотт в 60

Мистер Олимпия Ларри Скотт

Антропометрические методы оценки физического развития Практическое занятие

Антропометрические методы оценки физического развития Практическое занятие № 3

Витрувианский человек — рисунок, сделанный Леонардо Да Винчи примерно в 1490 -92 годах, как иллюстрация для книги, посвященной трудам Витрувия. Рисунок сопровождается пояснительными надписями, в одном из его журналов. На нем изображена фигура обнаженного мужчины в двух наложенных одна на другую позициях: с разведенными в стороны руками. Рисунок и текст иногда называют каноническими пропорциями. При исследовании рисунка можно заметить, что комбинация рук и ног в действительности составляет четыре различных позы. Поза с разведенными в стороны руками и не разведенными ногами, вписывается в квадрат («Квадрат Древних»). С другой стороны, поза с раскинутыми в стороны руками и ногами, вписывается в круг. И, хотя, при смене поз, кажется, что центр фигуры движется, на самом деле, пуп фигуры, который является настоящим её центром, остается неподвижным.

Антропометрия (от греч. Ανθρωπος — человек и μετρεω — мерить) один из основных методов антропологического исследования, который заключается в измерении тела человека и его частей с целью установления возрастных, по ловых, расовых и других особенностей физического строения, позволяющий дать количественную характеристику их изменчивости.

Виды антропометрических методов Соматометрия Краниометрия Остеометрия Антропоскопия

Факторы, влияющие на антропометрические показатели Внешние Внутренние внутриутробное развитие социальные условия питание образ жизни вредные привычки режим труда и отдыха экологический фактор наследственность наличие заболеваний

Три основных измерения • Длина тела • Масса тела • Окружность грудной клетки • Окружность головы*

Практическое задание 1. Измерить собственные антропометрические показатели 2. Заполните таблицу, используя центильный метод 3. Сделайте вывод о гармоничности физического развития Обследуемый (пол, возраст) Окружность головы Окружность грудной клетки Длина тела (рост) Масса тела Результат измерения Значение центиля

Измерение окружности головы производится через наиболее выступающие точки затылочного бугра и надбровные дуги

Измерение окружности грудной клетки Производится следующим образом: в положении стоя, руки опущены, при максимальном вдохе, полном выдохе и спокойном дыхании. Сантиметровую ленту накладывают горизонтально, сзади под углами лопаток, спереди по околососковым кружкам, а у девушек под молочными железами

Измерение длины тела Обследуемый становится на площадку ростомера, спиной к вертикальной стойке, выпрямившись, прикасаясь к стойке затылком, межлопаточной областью, ягодицами и пятками. Скользящая горизонтальная планка прикладывается к голове без надавливания

Измерение массы тела Проводится на рычажных или напольных весах. Обследуемый стоит неподвижно на площадке весов. Погрешность при взвешивании должна составлять не более +/-50 г. Вес является менее стабильным показателем

Центильный метод Центильные таблицы позволяют сравнить индивидуальные антропометрические величины со стандартными табличными, получаемыми при массовых обследованиях Возраст 3% 10% 0 1 мес. 2 мес. 3 мес. 4 мес. Рост (см) Центили 25% 50% 75% 90% 97% 46, 5 49, 5 52, 6 55, 3 57, 5 49, 8 52, 7 55, 3 58, 1 60, 6 53, 5 56, 5 59, 4 62, 0 64, 5 55, 0 57, 3 60, 9 63, 8 66, 3 48, 0 51, 2 53, 8 56, 5 58, 7 51, 3 54, 5 57, 3 60, 0 62, 0 52, 3 55, 6 58, 2 60, 9 63, 1

Центильные интервалы и их оценка • до 3 -го центиля — «очень низкий» уровень; • от 3 -го до 10 -го центиля — «низкий» уровень; • от 10 -го до 25 -го центиля — уровень «ниже среднего» ; • от 25 -го до 75 -го центиля — «средний» уровень; • от 75 -го до 90 -го центиля — уровень «выше среднего» ; • от 90 -го до 97 -го центиля — «высокий» уровень; • от 97 -го центиля — «очень высокий» уровень.

Определение гармоничности физического развития Все исследуемые антропометрические показатели соответствуют одному к тому же центильном ряду, либо допускается отклонение их между собой в пределах соседнего центиля Разница между центильными рядами – значительна

Физическое развитие считается: Гармоничным, и соответствующим возрасту – если все антропометрические показатели находятся в пределах 25 — 75 центиля. Гармоничным, опережающим возраст – если полученные результаты соответствуют 90 — 97 центилю. Гармоничным, но с отставанием от возрастных нормативов – если данные обследуемого находятся в пределах 3 -10 центиля. Все остальные варианты говорят о негармоничном развитии.

Мощные тренировки Тома Харди: как звездный актер готовится к съемкам

https://rsport.ria.ru/20200407/1569691745.html

Мощные тренировки Тома Харди: как звездный актер готовится к съемкам

Мощные тренировки Тома Харди: как звездный актер готовится к съемкам — РИА Новости Спорт, 07. 04.2020

Мощные тренировки Тома Харди: как звездный актер готовится к съемкам

Британец Том Харди — один из самых харизматичных актеров современности, подготовка к съемкам которого шокирует даже профессиональных спортсменов. Мы вспомнили… РИА Новости Спорт, 07.04.2020

2020-04-07T15:00

2020-04-07T18:27

зож

спорт

том харди (эдвард харди)

здоровье

кино

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e4/04/07/1569690910_72:40:1332:749_1920x0_80_0_0_1f3e166731d0db0dc2111d6b959786db.png

Британец Том Харди — один из самых харизматичных актеров современности, подготовка к съемкам которого шокирует даже профессиональных спортсменов. Мы вспомнили три ярких примера того, как он добивался красивого рельефного тела за короткое время с помощью диет и тренировок.Первая впечатляющая трансформация тела Томми случилась в 2008-м, когда в мировой прокат вышел «Бронсон» — криминальная драма о самом известном заключенном в истории Великобритании Чарльзе Бронсоне. Харди фанатично готовился к съемкам: общался с преступником по телефону и даже встречался с ним лично в колонии (изучал его поведение, перенимал юмор и манеру речи). Для полного сходства с реальным героем актеру пришлось набрать 19 килограммов мышечной массы всего за пять недель.Игру Тома оценили не только критики, но и сам Бронсон. «Харди был похож на меня больше, чем я сам», — признался заключенный.Перед съемками в «Воине» (2011), где Томми сыграл бывшего морпеха, эффектно нокаутирующего всех в октагоне, стояла задача просушить тело и сделать его максимально рельефным. Вместе с тренером Патриком Монро, который готовил Харди к «Бронсону», он разработал программу, включавшую не только силовой тренинг, но и занятия единоборствами.Силовые тренировки в зале выглядели следующим образом.День 1. Жим штанги лежа, становая тяга, жим гантелей лежа на полу, подтягивания с дополнительным весом.День 2. Приседания со штангой, отжимания на брусьях, гиперэкстензия, выпады с гантелями или штангой, подъем грифа на бицепс, упражнения на икроножные мышцы, подъем ног к перекладине (одно из лучших на пресс). День 3. Подтягивания, тяга штанги в наклоне, фронтальный подъем гантелей, тяга штанги к подбородку.День 4. Жим ногами в тренажере, фронтальные приседания, мертвая тяга, жим штанги узким хватом, подъем гантелей на бицепс.Харди выполнял каждое упражнение в трех-четырех подходах по шесть-десять повторений. Исключения — подтягивания (выполнялись до отказа), а также суперсеты на пресс — до состояния невыносимого жжения.Добавим, что в это же время Томми играл в театре, спарринговал с бойцами UFC (они хорошенько его обучили, дав массу дельных советов) и сидел на низкоуглеводной диете.Как это работало? Томми давал сумасшедшую нагрузку на мышцы, подпитывая их большим количеством белка (пять-шесть приемов в течение дня). Жиры и углеводы организм получал строго дозированно. В результате сокращался процент подкожного жира, а мышцы росли благодаря упражнениям с большими весами.Через год после «Воина» вышел фильм «Темный рыцарь: Возрождение легенды» (2012), во время подготовки к которому Харди, сыгравший злодея Бэйна, набрал 15 килограммов. Большинство источников утверждает, что Томми тренировался по схеме 5х5. Что это такое?

https://rsport.ria.ru/20200227/1565249056.html

https://rsport.ria.ru/20191102/1560496973.html

РИА Новости Спорт

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2020

РИА Новости Спорт

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://rsport.ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости Спорт

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e4/04/07/1569690910_84:0:1417:1000_1920x0_80_0_0_9ff5c058b3225ab6886570e46e118fc8.png

РИА Новости Спорт

internet-group@rian. ru

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости Спорт

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

спорт, том харди (эдвард харди), здоровье, кино

Первая впечатляющая трансформация тела Томми случилась в 2008-м, когда в мировой прокат вышел «Бронсон» — криминальная драма о самом известном заключенном в истории Великобритании Чарльзе Бронсоне. Харди фанатично готовился к съемкам: общался с преступником по телефону и даже встречался с ним лично в колонии (изучал его поведение, перенимал юмор и манеру речи). Для полного сходства с реальным героем актеру пришлось набрать 19 килограммов мышечной массы всего за пять недель.

«Я набирал около трех килограммов в неделю без использования стероидов. Выполнял базовые упражнения с небольшим количеством повторений, из необычного — поднимал и спускал своего друга по лестнице. Перед тренировкой ел рис и курицу, после нее — пиццу, мороженое и запивал все это колой. Да, не очень здоровая диета, но мне нужно было набирать вес. Еще я играл в Xbox, побрился налысо и отрастил усы», — вспоминает Харди, получивший за роль Бронсона премию британского независимого кино в номинации «Лучший актер».

Игру Тома оценили не только критики, но и сам Бронсон. «Харди был похож на меня больше, чем я сам», — признался заключенный.

27 февраля 2020, 08:00ЗОЖКак в 50 выглядеть на 30: секреты, диета и тренировки Дженнифер Лопес

Перед съемками в «Воине» (2011), где Томми сыграл бывшего морпеха, эффектно нокаутирующего всех в октагоне, стояла задача просушить тело и сделать его максимально рельефным. Вместе с тренером Патриком Монро, который готовил Харди к «Бронсону», он разработал программу, включавшую не только силовой тренинг, но и занятия единоборствами.

«Мой день выглядел так: два часа — тренировка по боксу, два часа — тайский бокс, два часа — джиу-джитсу, затем два часа хореографии (в кадре нужно было двигаться максимально реалистично) и еще два часа — на работу с утяжелениями. И так каждый день в течение восьми недель. Даже не знаю, как люди занимаются этим ежедневно», — признается Харди, набравший к старту съемок 12 килограммов качественной мышечной массы.

Силовые тренировки в зале выглядели следующим образом.

День 1. Жим штанги лежа, становая тяга, жим гантелей лежа на полу, подтягивания с дополнительным весом.

День 2. Приседания со штангой, отжимания на брусьях, гиперэкстензия, выпады с гантелями или штангой, подъем грифа на бицепс, упражнения на икроножные мышцы, подъем ног к перекладине (одно из лучших на пресс).

День 3. Подтягивания, тяга штанги в наклоне, фронтальный подъем гантелей, тяга штанги к подбородку.

День 4. Жим ногами в тренажере, фронтальные приседания, мертвая тяга, жим штанги узким хватом, подъем гантелей на бицепс.

Харди выполнял каждое упражнение в трех-четырех подходах по шесть-десять повторений. Исключения — подтягивания (выполнялись до отказа), а также суперсеты на пресс — до состояния невыносимого жжения.

2 ноября 2019, 08:00ЗОЖКрепкий орешек: как тренируется и питается Джейсон Стэтхэм

Добавим, что в это же время Томми играл в театре, спарринговал с бойцами UFC (они хорошенько его обучили, дав массу дельных советов) и сидел на низкоуглеводной диете.

«В начале подготовки я весил около 73 килограммов, во время съемок — от 84 до 86. Я целыми днями ел курицу и брокколи. Никаких сладостей», — говорит Харди, который также использовал спортивное питание — белковые коктейли и BCAA до и после тренировки.

Как это работало? Томми давал сумасшедшую нагрузку на мышцы, подпитывая их большим количеством белка (пять-шесть приемов в течение дня). Жиры и углеводы организм получал строго дозированно. В результате сокращался процент подкожного жира, а мышцы росли благодаря упражнениям с большими весами.

Через год после «Воина» вышел фильм «Темный рыцарь: Возрождение легенды» (2012), во время подготовки к которому Харди, сыгравший злодея Бэйна, набрал 15 килограммов.

Большинство источников утверждает, что Томми тренировался по схеме 5х5. Что это такое?

—
Тяжелые тренировки с максимальными весами три раза в неделю.
—
Тренер Патрик Монро включил в программу четыре базовых упражнения. Например, в понедельник выполнялись приседания со штангой, жим лежа и армейский жим стоя. Вторник — день отдыха. Среда: становая тяга, жим лежа и армейский жим. Как видите, становая и присед чередуются, чтобы Харди полностью восстанавливался.
—
Харди делал пять подходов по пять повторений в каждом. Еще раз: с максимальным весом. Отдых между подходами две-четыре минуты, продолжительность одной тренировки — не более 30 минут.
—
Кардионагрузку Харди полностью исключил. В течение восьми недель подготовки он занимался только йогой и пилатесом.
—
В еде он себе не отказывал (требовался объем мышц, а не подсушенное тело). «Я ел столько, сколько в меня могло влезть», — говорил Харди, раскачавшийся до рекордных для себя размеров. Особенно фанатов впечатлили его руки и трапециевидные мышцы.

(PDF) Антропометрические измерения по фотографическим изображениям

Работа с вычислительными системами 2004. H.M. Халид, М.Г. Хеландер, А.В. Йео (редакторы). Куала-Лумпур: Damai Sciences.

768

ANOVA показал значительные различия (p < 0,05)

между ручным измерением и измерением на основе изображения

для BR (F

(1,138)

= 25,73; p = <0,0.

(1,138)

= 6,10; р = <0.0147) и NC (F

(1,138)

= 6,40; p =

<0,0125). Разница (или «ошибка») между измерением

на основе изображения и фактическим измерением была рассчитана для

каждого из десяти измерений каждого субъекта. Средняя

ошибка и стандартные отклонения показаны на рис. AS,

()

—

⎥

⎦

⎤

⎢

⎣

⎡

⎟

⎠

⎞

⎜

⎝

⎛

ΣΣ Σ

== =

кн

tem

(4)

Где

— Квадратная стоимость j

повтор (j=1,2,…,K) и

N количество участников.

Коэффициент надежности (R) затем рассчитывается как:

⎟

⎠

⎞

⎜

⎝

⎛

— =

TEM

(5)

, где

— дисперс пробы

, чем более обобщемый подход к надежности использует

интраклассных коэффициентов корреляции (ICC) (SW и Fleiss,

1979). ICC(2,1) используется, когда все участники измеряются

одними и теми же экспериментаторами, которые считаются случайным

подмножеством всех возможных экспериментаторов (SAS, 2004). Следовательно,

Кронбаха α, ICC(2,1) и надежность, рассчитанная с использованием

TEM, представлены в таблице 3. BR), окружность груди

(CC) и окружность шеи (NC).Различия

в измерении подъема тела (BR) могут быть связаны с тем, что

оцифровывает неправильную точку. BR соответствует расстоянию

от талии до точки на паху. Для цветной одежды цветовой контраст

может быть не идеальным, и поэтому могут возникать ошибки.

С другой стороны, различия в окружностях грудной клетки (CC) и шеи

(NC) могут быть связаны с приспособленными формами или ручной оцифровкой

, так как максимальные расстояния в боковых

и передних — задние направления должны быть расположены.Поскольку

приемлемое значение для альфа Кронбаха составляет около 0,8

(Nunnally, 1978), можно видеть, что SD, BR и PC показывают

относительно низкую межтестовую надежность. Низкое значение альфа для

SD может быть связано с трудностью определения надежной точки

на груди. Внутриклассовые корреляции (Shrout and

Fleiss, 1979) представляют собой более общую форму коэффициентов надежности

. В этом эксперименте два экспериментатора оцифровали

изображения одних и тех же двадцати испытуемых.Поскольку два

экспериментатора были выборкой из большей популяции, а

, поскольку каждый экспериментатор оцифровал каждого участника, ICC(2,1) соответствует

для данного исследования. Поскольку экспериментаторов было два, неудивительно, что внутритестовая надежность для всех измерений больше, чем

межтестовая надежность. ICC(2,1)

показывает, что экспериментатор 1 был относительно менее надежен (< 0,8)

для измерений SD, CS, BR, NC, WC и PC, в то время как

экспериментатор 2 демонстрирует относительно меньшую надежность (< 0 .8) для SD

и AL. Следует отметить, что оба экспериментатора могут

не достичь своего плато на кривой обучения, и, следовательно,

обучение и опыт могут играть роль в отношении точности и надежности измерений.

Физические измерения могут иметь разные источники ошибки

. К ним относятся ошибки, связанные с идентификацией ориентиров,

различия в ориентации и расположении инструмента

и различия в приложенном давлении между инструментом

и телом (Davenport, Steggerda and Drager,

1935).Для сравнения, потенциальные источники ошибок для двухмерной системы измерения

на основе изображений связаны со сложностью

определения ориентиров тела, количественного определения формы и

калибровки.

Адекватное обучение работе с системой и лучшее

знание различных форм тела могут решить некоторые из

трудностей определения местоположения. Включение различных формулировок

для соответствия различным соматотипам (Winter, 1990)

любой популяции также может повысить точность измерений окружности

.Важно правильно расположить калибровочный квадрат

, чтобы исключить любые ошибки параллакса

(Roebuck, 1995).

Несмотря на то, что система имеет некоторые недостатки,

есть надежда, что в эту

относительно простую систему можно будет внести дальнейшие улучшения для повышения надежности и

точности измерений. С помощью такой системы

клиенты смогут предоставлять необходимую информацию

производителю на заказ, такому как портной,

очень быстро и эффективно без его или ее физического присутствия.Измерения

по фотографиям могут быть чрезвычайно интересной альтернативой,

, поскольку это позволит предприятиям глобализироваться, особенно с

в отношении продажи товаров, изготовленных по индивидуальному заказу.

Потребуются дополнительные исследования для определения точных предпочтений клиентов и выявления их потребностей перед внедрением полномасштабной

системы «бизнес-потребитель».

5. Выводы

Торговля одеждой через Интернет несколько затруднена из-за

высокого процента неудовлетворенных онлайн-покупателей из-за

проблем, связанных с размерами. Результаты этого исследования показывают, что линейные

и окружные измерения могут быть получены с использованием системы на основе изображений

с определенной точностью и надежностью.

«Качество» измерения, по-видимому, зависит по большей части

от правильной идентификации анатомических ориентиров и

характеристики формы тела.

может потребоваться дальнейшее расследование для проверки внешней достоверности результатов.

Новый метод быстрой точной двумерной антропометрии руки

Уважаемый главный редактор

Антропометрия — это одна из областей науки об эргономике, связанная с измерениями человеческого тела.Антропометрические измерения подразделяются на три разные группы в зависимости от используемых инструментов (1): ручная антропометрия (прямой метод), 2D-антропометрия (метод фотографии) и 3D-антропометрия (1, 2). Все эти методы имеют разные плюсы и минусы, однако в прямом методе исследователи используют рулетки и штангенциркули для измерения размеров. Прямой метод имеет различные недостатки, такие как ошибки между и внутри измерения, положение и ориентация инструмента, давление, оказываемое измерительным инструментом, положение органа и идентификация ориентиров.Поэтому оператор должен быть достаточно опытным; однако этот метод требует много времени (1, 3, 4). Кроме того, если упомянутые ошибки не контролировать тщательно, произойдет огромная потеря данных (5).

В 1970-х годах был разработан нетрадиционный метод антропометрии для получения изображений человеческого тела. Этот метод превалировал над некоторыми проблемами прямого метода. Метод фотографии позволил нам сделать множество снимков и безопасно сохранить их для дальнейшей обработки (2). Тем не менее, метод 2D имеет свои недостатки, такие как искажение перспективы, разрешение камеры, ошибка наземных ориентиров и ошибка моделирования (6).

3D-сканеры обладают высокой точностью, но оборудование и инструменты, используемые для этого метода, дороги, а также возникают трудности с передачей данных в этом аппарате (3, 5). Кроме того, оборудование, используемое в этом методе, не может быть легко перемещено (3). С другой стороны, измерения с использованием 2D-метода и программного обеспечения позволят добиться значительного прогресса. Поэтому прямой метод будет заменен методом 2D. Поскольку метод 2D имеет много преимуществ, таких как доступность и высокая точность, исследователи предпочитают использовать этот метод (4).В настоящее время большинство антропометрических обследований проводится с помощью 2D-антропометрии (6). Этот метод используется в различных областях медицины, таких как мониторинг формы лица, кожных ран, аберраций зубов и т. д. (7).

В настоящее время программное обеспечение MATLAB используется для различных численных расчетов, анализа математических алгоритмов и обработки изображений (8). Цифровые изображения состоят из трех основных цветов: красного, зеленого и синего, в которых каждый пиксель имеет свой цветовой параметр (9). Поскольку черно-белые изображения требуют меньше вычислительных процессов, они более практичны для большинства проектов. Люминесценция — один из наиболее распространенных алгоритмов для создания черно-белых изображений (10). Обнаружение краев и границ изображения будет достижимо путем уменьшения ненужных частей изображения с помощью алгоритма люминесценции (3). В большинстве исследований алгоритм canny имеет меньшее затухание краев (10).

В этой статье предлагается метод двухмерной антропометрии руки, в котором используются черно-белые изображения правой руки с использованием программного обеспечения MATLAB. Цветные изображения преобразуются в черно-белые с помощью алгоритма люминесценции, а затем с помощью алгоритма обнаружения краев canny были обнаружены важные края.После этого с помощью алгоритма шумоподавления Собеля был уменьшен шум изображения. Наконец, количество пикселей в каждом из 26 определенных параметров подсчитывается и преобразуется в миллиметры. Для определения валидности и надежности двухмерной и традиционной методики в исследовании приняли участие 15 здоровых добровольцев (9 мужчин и 6 женщин) с интактными правыми руками. Для измерения линейных размеров использовали штангенциркуль цифровой серии INSIZE 1108 с точностью до 0,01 мм.

Использовался критерий Шапиро-Уилка для определения нормальности распределения каждого размера руки.Результаты теста показывают, что данные следуют нормальному распределению. После этого коэффициенты корреляции метода Пирсона использовались для оценки корреляции прямого и двумерного методов. Кроме того, для определения надежности 2D-метода использовался индекс внутриклассового коэффициента корреляции (ICC). Результаты показали, что предложенный 2D-метод соответствует требованиям надежности.

На основании полученных результатов можно сделать вывод, что данный метод является достойной альтернативой методу прямой антропометрии.Поскольку надежность и точность этого метода доказаны, его можно использовать и для антропометрических исследований в других обществах. Поскольку весь процесс захвата изображения автоматизирован, а также при измерениях отсутствует человеческая ошибка, надежность системы гарантирована.

Антропометрические данные – обзор

4.2 Форма и размер тела у детей и подростков

В целом, антропометрические данные, полученные для этого исследования, чтобы понять общий обзор вариаций размеров тела, вариаций тела и пропорций тела детей в возрасте 7–17 лет в одной стране.Размеры тела могут различаться по размеру, форме и пропорциям [1]. К настоящему времени антропометрические данные были тщательно собраны и изучены для различных целей, таких как эргономика, медицина, здоровье, дизайн и питание, а также для разработки систем калибровки для производства одежды. Эти данные предоставляют обширную информацию о размерах тела, которая полезна для разработки систем калибровки одежды [2].

Еще в 1827 году исследования показали, что форма и вариация являются двумя компонентами, по которым можно классифицировать человеческое тело [3,4].Позже, в 1932 году, исследование Хаксли [5] вариаций тела показало, что числовые размеры тела могут описывать формы тела. Кроме того, Леле и Рихстер [6] также отметили, что взаимосвязь между важными размерами тела, такими как бедра, бюст и талия, можно интерпретировать как индикаторы различий в форме. Много лет спустя другое исследование подтвердило тот факт, что человеческое тело можно классифицировать по форме тела [7]. Интересно, что формы тела исследовались по многим причинам, включая здоровье, физиологию, понимание физических аспектов, восприятие привлекательности и, конечно, образ тела и соответствие одежды [8,9].

Значение формы тела также начинает осознаваться в швейной промышленности для разработки систем размеров [10–12]. Это подтверждается Гуптой [13], который заявил, что анализ формы тела необходим для разработки точных размеров одежды. Кроме того, несколько исследований показали, что системы калибровки должны основываться на размере и форме тела, а не на возрасте, чтобы обеспечить подходящую посадку [14–18]. Следовательно, производители должны гарантировать, что они удовлетворяют спрос потребителей, поставляя одежду, которая хорошо сидит, имеет правильный размер для разных размеров и форм тела, приятна для глаз и привлекает внимание потребителей [19].

Некоторые из этих проблем связаны с самовосприятием детей и подростков; Как обсуждается в следующем разделе, было доказано, что если дети недовольны своей формой тела, у них, вероятно, будут проблемы с подгонкой одежды [20]. Также есть свидетельства того, что большинство детей с ожирением или больших размеров недовольны своей формой тела и часто испытывают трудности с поиском одежды подходящего размера [21].

Многие исследования показывают, что формирование предпочтительных форм тела начинается в раннем детстве [7,22–24].Предыдущие исследования показали, что не только взрослые осознают свой образ и форму своего тела, но и дети [20,25,26]. Результаты показывают, что подростки боятся набрать лишний вес и испытывают неудовлетворенность формой тела [18,27]. В другом исследовании результаты показали, что дети в возрасте 5 лет проявляют желание быть худыми с трубчатой формой тела и воспринимают худобу как «правильную» форму тела. Соренсен и др. [28] спросили маленьких детей, что они предпочитают идеальной формой тела, и они выбрали фигуру с недостаточным весом.Когда тот же вопрос был задан подросткам, их предпочтения изменились с недостаточного веса на средний вес.

Имеются также данные о том, что образ тела вызывает особую озабоченность у подростков не только у женщин, но и у мужчин [29,30]. Chen et al. [20] утверждают, что многие подростки хотят быть худыми, но между полами существуют явные различия. Полученные данные согласуются с другими исследованиями, проведенными как в западной, так и в восточной культурах, в которых девушки больше озабочены своей формой тела и больше недовольны своей формой тела [31].В то время как девочки проявляли склонность к желанию быть худыми, мальчики демонстрировали противоположное желание, связывая рост с мускулистостью и физическими способностями [32,33]. Девочки обычно хотят быть меньше. Мальчики могут хотеть быть худыми, но они также хотят увеличить мышечную массу [28]. Подобно тому, как женщины видят идеальную фигуру в форме песочных часов, мужчины в США хотят достичь трапециевидной формы [33].

Важно понимать, что предыдущие исследования показали, что в очень раннем возрасте дети уже чувствительны к идеальной форме тела [34].Это означает, что они хотят носить одежду, которая может улучшить их фигуру, как было доказано в исследовании ЛаБата и Де Лонга [35], которые обнаружили, что, когда одежда не подходит, потребитель может воспринимать причину как связанную с их телом, а не одежда. Другое исследование показало, что подростки в возрасте 9–15 лет претерпевают физические изменения, которые происходят в разные фазы и с разной скоростью. Эти физические изменения влияют на посадку одежды [36].

Однако Salusso [37] предположил, что вместо того, чтобы делать выводы о непропорциональности тел людей, пора искать обоснованность в пропорциях размеров.Многие другие сообщают, что быстрый рост подростков не только приводит к внезапным физическим изменениям, но также влияет на их самовосприятие и социальную психологию [38]. Социальная психология и внешний вид у детей очень взаимосвязаны; В литературе есть свидетельства того, что дети могут чувствовать неудовлетворенность своим образом своего тела, который на самом деле представляет собой мысленную картину их тела, а не их реальную форму тела. Следовательно, окончательный внешний вид и подгонка одежды должны быть не только удобными, но и соответствовать ожиданиям от образа тела, который нравится владельцу [36].Кроме того, поскольку изображение тела тесно связано с размером и формой тела, важно, чтобы размер был основан на фактическом размере и форме тела, а не на возрасте, чтобы одежда подходила по размеру [39].

Размеры тела показали, что у разных полов есть разница в росте и весе. От 11–12 лет до подросткового возраста (полового созревания) средний рост женщин выше, чем средний рост мужчин. Самки вступают в половую зрелость в возрасте от 8 до 13 лет [40,41]. Напротив, у мужчин основной скачок роста наблюдается в возрасте от 10 до 15 лет [42,43].Это явление связано с окончанием полового созревания и половым созреванием у мужчин, которое в конечном итоге замедляется по мере того, как рост остается относительно неизменным с 15 до 17 лет [44,45]. Вероятно, это связано с тем, что девочки достигли половой зрелости раньше 15 лет и поэтому перестали стабильно расти в росте [46,47]. Мальчики продолжают расти до 16 или 17 лет, поскольку их половая зрелость заканчивается примерно в этом возрасте. Таким образом, из результатов исследования прослеживается четкая тенденция к постоянному росту мужчин в возрасте от 7 до 17 лет.По сравнению с женщинами устойчивый рост роста происходит с 7 до 15 лет, а затем очень медленный рост с 15 до 17 лет по мере увеличения возраста. Открытие также показывает, что рост женщин в горизонтальных размерах в возрасте от 7 до 12 лет происходит быстро и стабильно.

Поверхностная антропометрия всего тела

Проведение антропометрических обследований существенно изменилось за последние годы в связи с появлением сканеров всего тела, которые могут фиксировать трехмерную форму тела.Наша лаборатория в UMTRI использует лазерный сканер всего тела Vitus XXL для продолжающейся серии исследований. Наша база данных сканов теперь включает более 15 000 сканов сотен людей во многих позах и в различной одежде. Основное внимание мы уделяли форме тела в поддерживаемых сидячих позах для приложений проектирования транспортных средств и сидений, но мы также собирали данные в положении стоя и разработали параметрические модели человеческого тела для эргономического анализа.

Обзор Презентация

Мы использовали данные лазерного сканирования 140 детей в возрасте от 4 до 11 лет, чтобы создать параметрическую модель размера и формы тела для стоящих детей. Мы можем ввести стандартные антропометрические параметры, такие как рост и масса тела, и получить среднюю ожидаемую форму тела. Модель найдет широкое применение для разработки параметрических моделей человеческого тела и для эргономических приложений, включая дизайн одежды и защитного снаряжения. На изображении справа показана модель, тренируемая в диапазоне роста и ИМТ во входных данных. Модель высокого разрешения основана на шаблоне с 30 тысячами вершин. Модель включает предсказание более 80 поверхностных ориентиров и центров внутренних суставов, определяющих скелетную связь.Методология PCA + регрессия обеспечивает гибкую систему, которая может генерировать предсказанные формы тела для широкого диапазона входных данных.

Обзор Презентация

Основным направлением наших исследований по моделированию человека является точное представление формы тела в поддерживаемых сидячих позах. Мы разработали методы измерения поз, которые охватывают диапазон, ожидаемый в автомобиле и других местах для сидения. Изображения справа были созданы с использованием модели, основанной на 338 сканах 126 мужчин (до 4 поз на человека).Модель способна точно воспроизводить форму тела в широком диапазоне углов наклона, от вертикального до сильно наклоненного, а также в диапазоне изгибов поясничного отдела позвоночника. Размеры тела по входным данным превышают 95 процентов населения США как по росту, так и по массе тела. Эта модель имеет широкое применение при проектировании сидячих рабочих мест, сидений, стульев и оборудования, предназначенного для сидячих рабочих.

Обзор Презентация

Несколько других исследовательских групп создали параметрические модели форм тела в положении стоя.Наши необычны тем, что включают в себя большое количество поверхностных ориентиров и центров внутренних соединений, которые могут сделать их более полезными для инженерных приложений. Наши процедуры моделирования также спроектированы так, чтобы не зависеть от шаблонов, поэтому мы можем довольно быстро создать модель с эквивалентной функциональностью на другой сетке. Версии мужской и женской моделей, показанные здесь, были созданы на сетках, используемых моделью человеческой фигуры Джека от Siemens, чтобы упростить реализацию в этом программном обеспечении.Эта версия принимает в качестве входных данных 11 антропометрических переменных (рост, вес тела, рост в сидячем положении и т. д.), а также возраст

Обзор Презентация

В рамках недавнего исследования осанки водителя и пассажира мы просканировали 200 мужчин и женщин в 18 позах стоя и сидя. В отличие от большинства предыдущих сканирующих исследований взрослых в США, 2/3 этой выборки были в возрасте 60 лет и старше, что дает количественную картину форм тела как молодых, так и пожилых мужчин и женщин.Статистические модели, полученные в результате этого исследования, количественно показывают, насколько формы тела пожилых людей отличаются от форм тела молодых людей после учета типичных возрастных изменений, таких как потеря роста и увеличение массы тела. Эти модели имеют широкое применение, в частности, при проектировании одежды и средств защиты.

Обзор Презентация

В рамках нашего исследования сидящего солдата, проведенного при финансовой поддержке армии США через Центр автомобильных исследований Мичиганского университета, мы в партнерстве с Anthrotech просканировали 257 солдат-мужчин и 53 солдат-женщин в самых разных позах.В наших гражданских исследованиях участников сканируют минимально одетыми, чтобы мы могли точно определить форму их тела. В исследовании солдат мы также сканировали участников, одетых в униформу, бронежилеты и типичный набор нательной экипировки. Эти сканы предоставляют богатый набор данных для проектирования военной техники. В частности, данные дают количественное представление о требованиях к пространству для солдат как в стоячем, так и в сидячем положении.

Обзор Презентация

Проектированию стульев и сидений препятствует отсутствие подробных антропометрических данных, непосредственно относящихся к задаче проектирования. Традиционные длины, ширины и окружности не очень полезны для построения трехмерных поверхностей, предназначенных для обеспечения удобной поддержки для широкого круга дизайнеров.

Я провел много анализов поверхностей тела для Herman MIller, крупного производителя офисной мебели. Я разработал программу для извлечения данных о торсе из файлов сканирования и артикуляции туловища с деформацией гладкой поверхности. Используя анализ основных компонентов и многомерную регрессию, я создал статистическую модель, которая генерирует формы туловища на основе общих антропометрических переменных, таких как пол, рост и масса тела.Herman Miller использует инструменты, разработанные на основе этих анализов, для улучшения дизайна своих офисных кресел.

На рисунке слева показаны некоторые модели туловища, разработанные с помощью этой методики. Каждая форма туловища представлена гомологичной сеткой, которую можно анализировать для извлечения желаемых размеров (например, профилей поверхности, соответствующих определенным анатомическим участкам) или для расчета расстояний вдоль поверхности. PCA+регрессионный анализ позволяет прогнозировать форму туловища для любой желаемой комбинации размеров тела.Например, различные комбинации роста и индекса массы тела (ИМТ) могут быть указаны как для мужчин, так и для женщин, чтобы получить граничные случаи для использования при проектировании сидений.

На рисунке справа показан результат тренировки модельного женского торса. Рост оставался постоянным на типичном среднем женском значении, в то время как индекс массы тела варьировался от 18 до 45. Модель показывает среднее влияние ИМТ на форму женского тела. Результаты могут быть использованы для оценки соответствия стульев, сидений, одежды, защитного снаряжения и других продуктов и приспособлений, предназначенных для использования широким кругом людей.

Бумага для применения: офисные стулья

Прикладная бумага: автокресла

Описанные выше модели формы туловища мужчины и женщины характеризуют форму тела в отсканированной позе, но часто расчетная поза отличается от отсканированной позы. Используя скелетную связь, подогнанную к внутренней части сканов тела, была создана статистическая модель, которая включает эффекты изменения позы. На изображениях слева и внизу показаны эффекты изменения как индекса массы тела, так и положения сидя в широком диапазоне, характерном для автомобильных приложений.Показанная здесь модель используется для проведения виртуальных оценок подгонки сиденья и имеет приложения для разработки моделей конечных элементов для оценки эффективности систем удержания пассажиров.

Группа биотехнологий в UMTRI использует лазерный сканер всего тела VITUS XXL для антропометрических исследований поверхности тела. VITUS XXL записывает сотни тысяч точек данных на поверхности тела примерно за 12 секунд, перемещая четыре лазера по вертикали.Две камеры на каждой из четырех сканирующих головок улавливают контур лазерного луча, проецируемый на объект, и переводят изображения в точные трехмерные данные.

Основное применение сканера — изучение форм тела в сидячем положении с опорой. Предыдущие исследования лазерного сканирования всего тела были сосредоточены на более простых для сканирования позах стоя и сидя без поддержки, но результаты трудно применить к дизайну сидений. Основное внимание мы уделяем разработке моделей для прогнозирования формы и позы сидящего тела для обеспечения безопасности при столкновении, включая разработку усовершенствованных манекенов при аварии и вычислительных моделей пассажиров транспортных средств.

Мы применяем методологию сканирования для изучения сидячей позы и формы тела у детей. На рисунке ниже показана типичная сидячая поза ребенка 6 лет. Эта поза и получающаяся в результате форма тела существенно отличаются от прямых поз, в которых собирается большинство антропометрических данных.

Мы разработали специальные методы сканирования для этих сложных поз и объектов. Мы объединяем данные, полученные с помощью сканера всего тела VITUS XXL, с данными ручного сканера (FARO Technologies), который охватывает области тела, затененные сканером всего тела (например, между бедрами). Мы также записываем местоположения скелетных ориентиров, используя как ручную оцифровку (FARO Arm), так и визуальную идентификацию по данным сканирования.

Результатом этого исследования являются подробные модели формы тела ребенка, которые имеют широкое применение в области безопасности, дизайна продуктов, защитного снаряжения и одежды. Мы можем объединить эти новые данные поверхностной антропометрии с нашими данными о позах детей, ранее проведенными крупномасштабными традиционными антропометрическими исследованиями детей и современными репрезентативными на национальном уровне образцами основных размеров тела для решения многих проблем детского антропометрического дизайна и эргономики. .

Обзорная бумага

В рамках нашей исследовательской программы по антропометрии мы разработали трехмерную модель прогнозирования поверхности всего тела на основе базы данных CAESAR. Вся североамериканская выборка (2400 взрослых) была сегментирована и обработана с помощью специального автоматизированного программного обеспечения. После проверки качества были проанализированы сканы 983 мужчин и 1023 женщин, чтобы разработать единую модель для прогнозирования геометрии поверхности тела, расположения поверхностных ориентиров и внутреннего расположения скелетных суставов.

Модель можно тренировать, используя целевые параметры всего тела, такие как рост и масса тела, но также доступны многие другие возможности. Например, на рисунках ниже показаны результаты сохранения постоянного роста и ИМТ при манипулировании параметрами формы туловища. Люди с одинаковым ИМТ могут иметь очень разные формы тела. Для обоих мужчин основным отличием является мышечная масса груди по сравнению с абдоминальным жиром. У женщин формы туловища различаются прежде всего характером отложения жира.

Важно отметить, что эта параметрическая модель позволяет создавать виртуальные популяции, которые представляют популяцию США по формам тела лучше, чем необработанная выборка CAESAR. Мои коллеги и я разработали методы использования репрезентативных на национальном уровне данных Национального обследования состояния здоровья и питания США (NHANES) для переоценки баз данных, таких как CAESAR, для представления целевых групп населения. Затем данные целевой совокупности можно использовать для создания репрезентативных или граничных случаев в трех измерениях.

Я использую трехмерные данные о формах тела в своих исследованиях с 2000 года, опираясь на набор данных о формах тела США CAESAR. Изображение справа основано на исследованиях, которые я провел в 2000–2001 годах с использованием данных американского проекта CAESAR. На ежегодном собрании Общества человеческого фактора и эргономики мы опубликовали статью, в которой описывался автоматизированный метод сегментации сканов в положении стоя, подгонки сегментов к полигональным сеткам и артикуляции сегментов для достижения альтернативных поз.С тех пор в литературе появилось много подобных исследований других групп. Основная слабость наших ранних методов, к которой мы позже обратились, заключалась в том, что методы изменения позы не давали реалистичных, гладких контуров в суставах. Эта ранняя работа также не включала возможности параметрического моделирования наших более поздних моделей, но это был важный ранний шаг в использовании данных сканирования для инженерной антропометрии.

Антропометрическая точность усредненных трехмерных лиц по сравнению с обычными измерениями лица

Расчет размера выборки

На основании предыдущего исследования ¹⁵ максимальная системная ошибка, обнаруженная во время согласования изображения с использованием Di3DView, равнялась 0.53 ± 0,62 мм. После расчета размера выборки для достижения уровня значимости 0,05 и мощности 0,95 потребуется минимум 26 человек.

Этическое одобрение

Это ретроспективное исследование было проведено на кафедре ортодонтии стоматологического факультета Университета Гонконга. Этическое одобрение было получено от Институционального наблюдательного совета (IRB) Университета Гонконга и Управления больниц Гонконга, Западный кластер Гонконга (UW18-079). IRB одобрил необходимость отказа от информированного согласия.Все методы проводились в соответствии с соответствующими руководствами и правилами.

Выборка выборки

Выборка состояла из 26 взрослых пациентов из Китая (15 мужчин и 11 женщин), которые посещали отделение ортодонтии для планового ортодонтического лечения и получали 3D-изображения лица в рамках своих обычных записей. Критерии включения были следующими:

Мужчины без растительности на лице,
Были видны изображения всего лица, включая лоб,
Шрамов на лице нет.

Получение изображения

Статические трехмерные (3D) изображения каждого участника были сделаны с использованием системы 3dMDface (3dMD Inc., Атланта, Джорджия, США) одним профессиональным фотографом. Точность системы была опубликована ранее и, как сообщалось, составляет менее 0,2 мм среднеквадратического значения (RMS) ^{16, 17} . Перед захватом изображения система 3dMDface была откалибрована в соответствии с инструкциями производителя. Непосредственно перед съемкой 3D-изображения участники сидели на расстоянии 100 см от системы захвата, смотрели вперед так, чтобы Франкфуртская плоскость была параллельна полу, и все очки и украшения были сняты. Система камер сделала шесть 2D-изображений; четыре черно-белых изображения, изображающие лицевые структуры и пространственные отношения, формирующие лицевую основу; два цветных изображения для проецирования информации о текстуре на каркас сетки ¹⁶ . Захват занял 1,5 мс и был сохранен в виде файла волнового фронта объекта (.OBJ) для последующего анализа.

Ориентирование и конформация изображения лица

Процесс построения среднего лица состоял из двух этапов:

Шаг 1 — Конформация, которая включала преобразование топографии общей сетки в исходную лицевую сетку каждого человека.Общая сетка представляла собой сгенерированное компьютером симметричное изображение лица, состоящее из 3763 вершин. Это потребовало размещения соответствующих ориентиров на каждой исходной лицевой сетке и общей сетке. Используя эти ориентиры в качестве «якорей», оставшаяся общая сетка была деформирована эластичностью, чтобы соответствовать оставшейся исходной поверхности лица. В результате обычная сетка имела ту же топографию поверхности лица пациента, но количество вершин было одинаковым для каждого лица и перечислялось или индексировалось в одном и том же порядке для сохранения анатомического соответствия.Общая сетка имела более низкое разрешение, чем исходная трехмерная лицевая сетка.
Шаг 2—Построение средней лицевой поверхности.

Процесс для Di3DView

Для каждого пациента исходное трехмерное изображение лица в формате .OBJ было импортировано в Di3DView. Пятнадцать ориентиров были оцифрованы на исходном 3D-изображении лица и сохранены в формате .OBJ, рис. 1а.Для каждого изображения девять дополнительных ориентиров были оцифрованы ближе к периферии исходного 3D-изображения лица и снова сохранены в формате .OBJ, рис. 1b. Подробное определение всех ориентиров показано в Таблице 1. Те же 15 и дополнительные 9 ориентиров были оцифрованы на общей сетке и сохранены для процесса конформации (всего 24 ориентира).

Рисунок 1

Общая сетка в Di3DViewViewer с регистрационными ориентирами ( a) 15 ориентиров для конформации в Di3DView и MorphAnalyser; ( b) дополнительных 9 ориентиров для конформации в Di3DView.

Таблица 1 Определение зарегистрированных ориентиров для определения формы и/или измерения.

Для согласования общая сетка и ее оцифрованные 15 ориентиров были импортированы в Di3DView вместе с исходным 3D-изображением лица каждого человека и соответствующими оцифрованными 15 ориентирами. С помощью «Функции передачи формы» общая сетка была деформирована по эластичности, чтобы соответствовать оставшейся исходной поверхности лица. Новая «согласованная общая сетка» была снова сохранена в формате OBJ (Di3D_15).Этот процесс был повторен с использованием 24 ориентиров (Di3D_24). В результате были созданы две согласованные общие сетки, одна на основе 15 ориентиров, а другая с использованием 24 ориентиров, которые будут использоваться для построения среднего лица.

Процесс для MorphAnalyser

Для каждого пациента исходное трехмерное изображение лица в формате .OBJ (высокое разрешение) было импортировано в MorphAnalyser версии 2.4 (http://cherry.dcs.aber.ac.uk/morphanalyser).

MorphAnalyser обычно не использовал общую сетку для конформации, а вместо этого использовал «стандартный» шаблон.В этом случае стандартный шаблон или сетка состояла из 39 256 вершин и была выбрана из одного случайно выбранного исходного изображения лица. Конформация создала одинаковую структуру сетки для всех изображений путем деформации всех изображений в структуру одного изображения, то есть все изображения были преобразованы в «стандартный шаблон». После оцифровки ориентиров, как упоминалось ранее, был проведен процесс «конформации» путем упругой деформации или деформирования шаблона на каждой отдельной лицевой поверхности.

Чтобы определить влияние шаблонной сетки («стандартный» шаблон, основанный на одном случайно выбранном исходном изображении лица по сравнению с общей сеткой) на конформацию и усреднение, в MorphAnalyser использовалась та же общая сетка, которая использовалась в процессе Di3DView с оцифровкой как 15, так и 24 достопримечательности. В результате были сгенерированы четыре согласованные сетки, две из которых основаны на случайно выбранном исходном изображении лица (Morph_Original_15 и Morph_Original_24), а две другие — с использованием общей сетки (Morph_Generic_15 и Morph_Generic_24). Для каждого пациента обе сетки были сохранены в формате .OBJ для построения усредненного лица.

Усредненная конструкция лица

Di3DView

Все согласованные общие изображения (Di3D_15) на основе 15 ориентиров были сохранены в одной папке. Затем они использовались в функции «Среднее лицо» в Di3DView для создания средней 3D-поверхности сетки лица (Ave_D15) на основе среднего положения каждого соответствия всех людей.Это было сохранено в формате .OBJ. Тот же процесс использовался для согласованных общих изображений (Di3D_24) на основе 24 ориентиров. Усредненная трехмерная сетчатая поверхность лица (Ave_D24) снова была сохранена в формате .OBJ, рис. 2.

Рис. 2 ( а) пр_Д15; ( б) пр_Д24.
MorphAnalyser
Первое согласованное изображение универсальной сетки из серии Morph_Original было загружено в MorphAnalyser с помощью «Добавить к среднему…» с двумя наборами регистрации ориентиров.Изображение следующего пациента добавлялось к среднему до тех пор, пока не были включены все файлы Morph_Original. Полученные средние изображения (Ave_MO15 и Ave_MO24) были сохранены в формате .OBJ. Этот процесс был повторен для серии изображений Morph_Generic, в результате чего были получены еще две новые усредненные 3D-поверхности лица (Ave_MG15 и Ave_MG24), снова сохраненные в формате .OBJ.
Всего было получено шесть средних изображений лица, два из которых были созданы Di3DView на основе 15 и 24 ориентиров, а четыре — с помощью MorphAnalyser на основе разницы в плотности шаблона («стандартный» шаблон, основанный на одном случайно выбранном исходном изображении лица по сравнению с общей сеткой). и изменение ориентиров 15 ориентиров против 24 ориентиров), рис.3.
Рисунок 3
Средние лица 26 субъектов, сгенерированные MorphAnalyser с двумя наборами ориентиров на одном случайно выбранном исходном изображении и общей сетке соответственно. ( а) пр_МГ15, ( б) пр_МГ24, ( в) пр_МО15, ( г) пр_МО24.
Анализ
Топографический анализ усредненных лиц
Четыре усредненных лица (Ave_D15, Ave_D24, Ave_MG15, Ave_MG24) были импортированы в программное обеспечение MATLAB (версия 9.7.0. Натик, Массачусетс, США) для анализа топографии поверхности. Внутреннее программное обеспечение было разработано для измерения медианного евклидова расстояния (MED) между четырьмя различными комбинациями средних лицевых сеток после наложения на центроиды каждой из средних лицевых сеток. MED — это мера расстояния между соответствующими вершинами между любыми двумя лицевыми сетками. Чтобы это работало, все лицевые сетки должны иметь одинаковое количество вершин, т. е. в данном случае они состоят из одной и той же общей сетки.Это означало, что сетки, полученные на случайно выбранном исходном изображении лица с помощью MorphAnalyser, не были включены (Ave_MO15 и Ave_MO24). Это произошло потому, что они были сделаны из разного количества вершин, поэтому соответствия и, следовательно, измерения с общей сеткой не могли быть рассчитаны. Медиану евклидовых расстояний (MED) проверяли на нормальность и сравнивали с помощью одновыборочного знакового критерия Уилкоксона с медианой гипотезы, равной 2 мм, поскольку это было определено как клинически значимое.
Антропометрическая оценка
Для каждого пациента было выполнено семнадцать линейных (L) и семь угловых (A) измерений их статического трехмерного (3D) изображения лица с помощью Di3DView, Таблица 1. Это было повторено для всех пациентов и среднего значения получено для каждого из 24 измерений; они были приняты в качестве «золотого стандарта».
Чтобы определить достоверность каждого из усредненных лиц, антропометрические измерения золотого стандарта сравнивали с измерениями, полученными для каждого из шести усредненных лиц.Было проведено 24 измерения, когда для конформации использовались 15 ориентиров (L1/A1) и снова, когда для конформации использовались 24 ориентира (L2/A2), с использованием Di3DView и MorphAnalyzer. В обоих случаях в измерениях использовались дополнительные ориентиры, которые не использовались в процессе конформации.
Уровень статистической значимости был установлен на уровне 0,05. Кроме того, клиническая значимость для линейных параметров составила 2 мм, а для угловых измерений — 5°. Статистический анализ проводился с использованием пакета Statistical Package for Social Sciences V.25 (SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс, США).
Исследование ошибок
Для оценки внутриоператорской ошибки линейные и угловые измерения проводились дважды с двухнедельным интервалом на исходных изображениях и сгенерированных средних лицах одним опытным исследователем (SZY). Для антропометрической оценки различия в координатах ориентиров между первой и второй оцифровкой использовались для анализа погрешностей метода оценки. Систематическая ошибка оценивалась с использованием парных выборочных t-тестов (p-значения), а случайная ошибка оценивалась с использованием коэффициентов корреляции, таблица 2 .
Таблица 2 Каждое из четырех изображений (средние лица) были отмечены дважды с интервалом в 2 недели, и различия в координатах ориентиров между первой и второй оцифровкой были использованы для анализа ошибок метода.
EugenicsArchive
Фрэнсис Гальтон наделил евгенику склонностью к измерению всех аспектов человеческого тела. Гальтон в значительной степени полагался на систему физических измерений человека (антропометрию), разработанную французским криминалистом Альфонсом Бертильоном.Измерения вариаций человеческой формы предоставили большую часть данных, на основе которых он и его ученик Карл Пирсон разработали современную статистику. Американские евгеники надеялись использовать антропометрию для подтверждения своих утверждений о превосходстве белой расы и людей северо-западноевропейского происхождения. Государственные школы, тюрьмы и психиатрические больницы представляли собой большое количество «пленников» для измерения. Призывники на Первую мировую войну предоставили массу данных, на основе которых можно было определить прототип (белого) «американского мужчины» для сравнения с мужчинами других рас и этнических групп.
В большинстве случаев неясно, что пытались сделать евгеники, сравнивая размеры тела. Помимо спортивного мастерства, никогда не было показано никакой связи между размерами тела и интеллектом или другими поведенческими характеристиками. Евгеники также не приняли во внимание переменные, такие как различия в питании и медицинском обслуживании, которые могли повлиять на развитие человека и объяснить различия между группами.
Тесты интеллекта подняли человеческие измерения на новый уровень.В 1905 году французский психолог Альфред Бине разработал меру «умственного возраста», чтобы помочь ученикам начальной школы выбрать академические или профессиональные направления. По этой системе ребенок со средним интеллектом имеет умственный возраст, равный его хронологическому возрасту. К 1910 году умственный возраст Бине использовался для расчета коэффициента интеллекта или IQ (умственный возраст / хронологический возраст x 100). Показатели IQ варьируются от 0 до 200 и соответствуют колоколообразной кривой со средним значением IQ 100. Нормальный интеллект находится в диапазоне от 86 до 115. Такие термины, как «дебил», «слабоумный» и «идиот», описывали людей с IQ ниже 86, тогда как «умный» и «гений» использовались для оценок выше 115.
Евгеники быстро использовали IQ или другие тесты интеллекта для сравнения и этнические группы. Эти сравнения якобы показали, что белые умнее черных, коренные американцы умнее иммигрантов, а северные европейцы умнее южных европейцев. Педагогические психологи считали, что тесты IQ измеряют врожденный интеллект, но в основном они измеряли знание культуры и языка белых американцев.Это недооценило интеллект новых иммигрантов и бесправных американцев.
Цифровая антропометрия лица: применение и реализация
1
Бертильонаж — искусство идентификации. Режим доступа: http://kriminalisty.ru/stati/istorija-kriminalistiki/bertilyonaj.html (дата обращения: 10.12.2018).
2
Герасимов М.М., Основы реконструкции лица по черепу . М.: Советская наука, 1949.
Google Scholar
3
Антропологические инструменты GPM. Доступно по адресу: https://www.dksh.com/global-en/home/technology/product-search/anthropological-instruments (дата обращения: 10.05.2019).
4
Джаяратне Ю.С., Цвален Р.А. Применение цифровой антропометрии для черепно-лицевой оценки // Черепно-челюстная хирургия. Реконструкция травмы 7 (2), 101–107 (2014). https://doi.org/10.1055/s0034-1371540
Статья Google Scholar
5
Кухарев Г.А., Казиева Н., Д.Цымбал А. Технологии штрихового кодирования для биометрии лица: современное состояние и новые решения // Научно-техн. Вестн. Инф. технол., мех. Опт. (Sci. Tech. J. Inf. Technol., Mech. Opt.) 18 (1), 72–86 (2018). https://doi.org/10.17586/2226-1494-2018-18-1-72-86
6
Д. ДеКарло, Д. Метаксас и М. Стоун, «Антропометрическая модель лица с использованием вариационных методов, ” в SIGGRAPH ‘ 98 : Proc. 25-я ежегодная конф. по компьютерной графике и интерактивным методам (Нью-Йорк, США, 1998), стр. 67–74. https://doi.org/10.1145/280814.280823
7
К. К. Дойч, А. Р. Шелл, Р. В. Фрэнсис и Б. Д. Берд, «Система краниофациальной антропометрии Фаркаса: методология и нормативные базы данных», в Антропометрия : Физические меры человеческого тела в норме и болезни , Под ред. В. Приди (Спрингер, Нью-Йорк, 2012 г.), стр. 561–573. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-1788-1_29
Книга Google Scholar
8
ГОСТ 19794-5-2013.Информационные технологии. Биометрия. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 5. Данные об изображениях лиц. М.: Стандартинформ, 2015.
Google Scholar
9
М. Б. Стегманн, «Анализ и сегментация изображений лиц с использованием точечных аннотаций и методов линейного подпространства», Технический отчет IMM-REP-2002-22 (Технический университет Дании, 2002 г.). Доступно по адресу: http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/edoc/imm922. pdf (дата обращения: 02.01.2019).
10
С. Гупта, К. Р. Кастлман, М. К. Марки и А. К. Бовик, «Техасская база данных распознавания лиц в 3D», в Proc. Юго-западный симпозиум IEEE 2010 г. по анализу и интерпретации изображений ( SSIAI 2010 ) (Остин, Техас, США, 2010 г.), стр. 97–100. https://doi.org/10.1109/SSIAI.2010.5483908
11
С. Гупта, М. К. Марки и А. С. Бовик, «Антропометрическое трехмерное распознавание лиц», Межд. J. Comput. Видение 90 (3), 331–349 (2010). https: // doi.org/10.1007/s11263-010-0360-8
Статья Google Scholar
12
База данных эскизов лиц CUHK. Режим доступа: http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/facesketch.html (дата обращения: 03.01.2019).
13
CUHK База данных FERET (CUFSF). Режим доступа: http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/archive/cufsf/ (дата обращения: 03.01.2019).
14
X. Wang and X. Tang, «Синтез и распознавание фотоэскиза лица», IEEE Trans. Pattern Anal. Мах. Intell. 31 (11), 1955–1967 (2009). https://doi.org/10.1109/TPAMI.2008.222
Статья Google Scholar
15
Luxand: технологии распознавания лиц, распознавания лиц и распознавания черт лица. Режим доступа: http://www.luxand.com (дата обращения: 01.04.2019).
16
Программное обеспечение «Portret Client 5.0». Система «Портрет-Поиск». Режим доступа: http://www.portret.tomsk.ru/index.php?page=products (дата обращения: 04.01.2019).
17
П. Виола и М. Дж. Джонс, «Надежное обнаружение лиц в реальном времени», Int. J. Comput. Видение 57 (2), 137–154 (2004). https://doi.org/10.1023/B:VISI.0000013087.49260.fb
Статья Google Scholar
18
В. Каземи и Дж. Салливан, «Выравнивание лица за одну миллисекунду с помощью ансамбля деревьев регрессии», в Proc. 27-я конференция IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов ( CVPR 2014 ) (Колумбус, Огайо, США, 2014), стр. 1867–1874 гг. https://doi.org/10.1109/CVPR.2014.241
19
AM Torres-Restrepo, et al., «Согласие между краниальной и лицевой классификацией посредством клинического наблюдения и антропометрических измерений среди школьников Envigado», BMC Oral Health 14 (1), 50–57 (2014). https://doi.org/10.1186/1472-6831-14-50
Статья Google Scholar
20
П. Дж. Дриссен, Х. Вуйк и Дж. Боргштейн, «Новые взгляды на антропометрию лица в цифровых фотографиях с использованием калибровки, зависящей от радужной оболочки», Int.Дж. Педиатр. Оториноларингол. 75 (4), 579–584 (2011). https://doi.org/10.1016/j.ijporl.2011.01.023
Статья Google Scholar
21
Л. Г. Фаркас, М. Дж. Катич, К. Р. Форрест и др., «Международное антропометрическое исследование морфологии лица в различных этнических группах/расах», J. Craniofac. Surg. 16 (4), 615–646 (2005). https://doi.org/10.1097/01.scs.0000171847.58031.9e
Статья Google Scholar
22
р.Рамирес Р., Феррейра Л. П. и др., «Предложение по определению типа лица на основе антропометрии», J. Soc. Бюстгальтеры. фоноаудиол. 23 (3), 195–200 (2011). https://doi.org/10.1590/S2179-64
1000300003
Статья Google Scholar
23
М. Арапович-Савич и др., «Линейные измерения морфологии лица с использованием автоматического подхода», Серб. Вмятина. J. 63 (2), 66–70 (2016). https://doi.org/10.1515/sdj-2016-0007
Статья Google Scholar
24
С.Маккензи и К. Уилкинсон, «Морфологические и морфометрические изменения в лицах транссексуалов, превращающих женщин в мужчин (FtM)», Int. Дж. Трансгенд. 18 (2), 172–181 (2017). https://doi.org/10.1080/15532739.2017.1279581
Статья Google Scholar
25
Н. Раманатан и Р. Челлаппа, «Моделирование возрастного изменения молодых лиц», в Proc. Конференция компьютерного общества IEEE 2006 г. по компьютерному зрению и распознаванию образов ( CVPR 2006 ) (Нью-Йорк, США, 2006 г.), Vol.1, стр. 387–394. https://doi.org/10.1109/cvpr.2006.187
26
C. Sforza, G. Grandi, M. De Menezes и др., «Возрастные и половые изменения нормального внешнего носа человека, «Судебно-медицинская экспертиза. Int. 204 (1–3), 205.e1–205.e9 (2010). https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2010.07.027
Статья Google Scholar
27
С. Кумар, С. Ранджита и Х. Н. Суреш, «Активная оценка возраста изображения лица с использованием антропометрической модели и быстрого ICA», J.Англ. Sci. Technol. 10 (1), 100–106 (2017). https://doi.org/10.25103/jestr.101.14
Статья Google Scholar
28
L. Du, M. Yi, E. Blasch и H. Ling, «GARP-Face: баланс между защитой конфиденциальности и сохранением полезности при деидентификации лица», в Proc. IEEE / Международная объединенная конференция IAPR по биометрии ( IJCB 2014 ) (Клируотер, Флорида, США, 2014 г.), стр. 1–8. https: // doi.org/10.1109/BTAS.2014.6996249
29
Ф. Де ла Торре, Дж. Ф. Кон и Д. Хуанг, «Система и метод обработки видео для обеспечения деидентификации лиц», патент США 9 799 096 B1 (2017).
30
А. Ланитис, С. Дж. Тейлор и Т. Ф. Кутс, «Автоматическая интерпретация и кодирование изображений лиц с использованием гибких моделей», IEEE Trans. Pattern Anal. Мах. Intell. 19 (7), 743–756 (1997). https://doi.org/10.1109/34.598231
Статья Google Scholar
31
Т.Кутес Ф., Эдвардс Г.Дж., Тейлор С.Дж., «Активные модели внешнего вида», IEEE Trans. Pattern Anal. Мах. Intell. 23 (6), 681–685 (2001). https://doi. org/10.1109/34.927467
Статья Google Scholar
32
T. Sucontphunt и U. Neumann, «Трехмерная поверхность лица и синтез текстуры с использованием двухмерных ориентиров из одного эскиза лица», в Proc. 2nd Joint 3DIM/3DPVT Conference : 3D Imagin g, Modeling, Processing, Visualization и Transmission ( 3DIMPVT 2012 ) (Цюрих, Швейцария, 2012), стр.152–159. https://doi.org/10.1109/3DIMPVT.2012.65
33
К. Сфорца, К. Деллавиа, М. Де Менезес и др., «Трехмерная морфометрия лица: от антропометрии к цифровой морфологии», в Справочник по антропометрии : Физические показатели человеческого тела в норме и болезни , изд. В. Приди (Спрингер, Нью-Йорк, 2012 г.), стр. 611–624. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-1788-1_32
Книга Google Scholar
34
О.Крутикова, А. Глазс. Разработка нового метода адаптации 3D-модели по минимальному количеству 2D-изображений // Техн. Comput. Контроль 14 (1), 12–17 (2013).
Google Scholar
35
P. H. Truong, C.-W. Парк, М. Ли и др., «Быстрая реализация трехмерной реконструкции лица из одного изображения на мобильном устройстве Android», KSII Trans. Интернет Инф. Syst. 8 (5), 1690–1710 (2014). https://doi.org/10.3837/тиис.2014.05.011
Артикул Google Scholar
36
Сфорца С. и Феррарио В. Ф. Антропометрия лица мягких тканей в трех измерениях: от анатомических ориентиров до цифровой морфологии в исследованиях, клиниках и судебной антропологии // J. Anthropolog. Sci. 84 , 97–124 (2006).
Google Scholar
37
К. Шмид, Д. Маркс и А. Самал, «Вычисление индекса привлекательности лица на основе неоклассических канонов, симметрии и золотого сечения», Распознавание образов. 41 (8), 2710–2717 (2008). https://doi. org/10.1016/j.patcog.2007.11.022
Статья Google Scholar
38
П. М. Паллетт, С. Линк и К. Ли, «Новые «золотые» соотношения для красоты лица», Vision Res. 50 (2), 149–154 (2010). https://doi.org/10.1016/j.visres.2009.11.003
Статья Google Scholar
39
К. Солер, Й. Кекяляйнен, М.Нуньес и др. «Мужская лицевая антропометрия и привлекательность», Perception 41 (10), 1234–1245 (2012). https://doi.org/10.1068/p7214
Статья Google Scholar
40
Милутинович Дж., Зелич К., Неделькович Н. Оценка красоты лица с использованием антропометрических пропорций. World J. 2014 , ID статьи 428250 , 1–8 (2014). https://doi.org/10.1155/2014/428250
Статья Google Scholar
41
М.К. Алам, Н. Ф. Мохд Нур, Р. Басри, Т. Ф. Ю и Т. Х. Вен, «Многорасовое золотое соотношение лица и оценка внешнего вида», PLoS One 10 (11), e0142914 (2015). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0142914
Статья Google Scholar
42
Д. Чжан, Ф. Чен и Ю. Сюй, «Типичный анализ красоты лица», в Компьютерные модели для анализа красоты лица (Springer, Cham, 2016), стр. 19–31. https: // doi.org/10.1007/978-3-319-32598-9_2
Книга Google Scholar
43
П. М. Прендергаст, «Пропорции лица», в Advanced Хирургическое омоложение лица : Art and Clinical Practice , Ed. А. Эриана и М. А. Шиффмана (Springer, Berlin, Heidelberg, 2012), стр. 15–22. https://doi.org/10.1007/978-3-642-17838-2_2
Книга Google Scholar
44
А.Искорнев, “Гармонизация лица”, Эстетическая медицина, 16 (3), 265–271 (2017).
Google Scholar
45
И. Багич и З. Верзак, «Черепано-лицевой антропометрический анализ у пациентов с синдромом Дауна», Сб. Антропол. 27 (Приложение 2), 23–30 (2003).
Google Scholar
46
В. Ф. Феррарио, К. Деллавиа, А. Коломбо и К. Сфорца, «Трехмерная оценка морфологии носа и губ у субъектов с синдромом Дауна», Ann.Пласт. Surg. 53 (6), 577–583 (2004). https://doi.org/10.1097/01.sap.0000130702.51499.6b
Статья Google Scholar
47
Дж. Старбак, Р. Х. Ривз и Дж. Рихтсмайер, «Морфологическая интеграция морфологии мягких тканей лица при синдроме Дауна и братьях и сестрах», Am. J. Phys. Антрополь. 146 (4), 560–568 (2011). https://doi.org/10.1002/ajpa.21583
Статья Google Scholar
48
Ю.Джаяратне С. Н., Эльшаркави И., Маклин Э. А. и др., «Морфология лица при синдроме Дауна: трехмерное сравнение пациентов с обструктивным апноэ во сне и без него», Am. J. Med. Genet. А 173 (11), 3013–3021 (2017). https://doi.org/10.1002/ajmg.a.38399
Статья Google Scholar
49
A. Yilmaz и M. Akcaalan, «Что могут сказать нам антропометрические измерения об обструктивном апноэ во сне?» Фолиа Морфол. 76 (2), 301–306 (2017).https://doi.org/10.5603/FM.a2016.0058
Статья Google Scholar
50
Л. М. Деринг, М. Сааде и др., «Оценка антропометрических ориентиров лица у женщин с блефарофимозом, птозом и синдромом обратного эпикантуса (BPES)», RSBO 14 (3), стр. 147– 151 (2017). https://doi.org/10.21726/rsbo.v1i3.484
Статья Google Scholar
51
Дж.Axelsson, T. Sundelin, MJ Olsson, et al., «Идентификация остро больных людей и признаки болезни на лице», Proc. R. Soc. Б: биол. Sci. 285 , 20172430 (2018). https://doi.org/10.1098/rspb. 2017.2430
Статья Google Scholar
52
A. J. Naimi, S. Bolourian, et al., «Исследование взаимосвязи между основными заболеваниями талассемии и антропометрическими размерами мягких тканей головы и лица», Biosci. Biotechnol.Res. Commun. 10 (2), 233–240 (2017). https://doi.org/10.21786/bbrc/10.2/40
Статья Google Scholar
53
Л. Г. Фаркас, М. Дж. Катич, Т. А. Хрецко и др., «Антропометрические пропорции верхней губы, нижней губы и подбородка в нижней части лица у молодых белых взрослых», Am. J. Orthod. 86 (1), 52–60 (1984). https://doi.org/10.1016/0002-9416(84)
-8
Статья Google Scholar
54
А.Etöz, «Антропометрический анализ носа», в Rhinoplasty , Ed. М. Дж. Бреннер (IntechOpen, 2011), стр. 3–10. https://doi.org/10.5772/27218
Книга Google Scholar
55
М. Ф. Катапан, М. Л. Окимото и др., «Антропометрический анализ головы человека для определения роста при правильном использовании баллистических шлемов», в Proc. 5-й междунар. конф. по прикладным человеческим факторам и эргономике ( AHFE 2014 ) (Краков, Польша, 2014), стр.1–12.
56
Л. Гото, В. Ли, Ю. Сонг и др., «Анализ трехмерного набора антропометрических данных детей для применения в дизайне», в Proc. 19-й трехгодичный конгресс Международной эргономической ассоциации ( IEA 2015 ) (Мельбурн, Австралия, 2015 г.), стр. 1–7.
57
Р. Фенлон, «Анализ формы лицевого респиратора с использованием трехмерных антропометрических данных», Межведомственный отчет NIST / Внутренний отчет ( NISTIR ) No.7460 , 18 стр. (NIST, 2007).
Google Scholar
58
J. Jarkiewicz, R. Kocielnik и K. Marasek, «Антропометрическое распознавание эмоций по лицу», в Human-Computer Interaction : Novel Interaction Methods and Techniques, HCI 2009 , Ed. JA Jacko, Lecture Notes in Computer Science (Springer, Berlin, Heidelberg, 2009), Vol. 5611, стр. 188–197. https://doi.org/10.1007/978-3-642-02577-8_21
Книга Google Scholar
59
С.Локонсоль, К. Руна Миранда; Г. Аугусто и др., «Распознавание эмоций в реальном времени: новый метод извлечения геометрических черт лица», в Proc. 9-й Int. конф. по теории и приложениям компьютерного зрения ( VISAPP 2014 ) (Лиссабон, Португалия, 2014 г.), Vol. 1, стр. 378–385.
60
Л. Патерностер, А. И. Журов, А. М. Тома и др., «Полногеномное ассоциативное исследование трехмерной морфологии лица идентифицирует вариант в PAX3, связанный с положением носа», Am.J. Hum. Genet. 90 (3), 478–485 (2012). https://doi.org/10.1016/j.ajhg.2011.12.021
Статья Google Scholar
61
F. Liu, F. van der Lijn, C. Schurmann и др., «Полногеномное ассоциативное исследование выявило пять локусов, влияющих на лицевую морфологию у европейцев», PLoS Genet. 8 (9), e1002932 (2012). https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1002932
Статья Google Scholar
62
стр.Клас, Д. К. Либертон, К. Дэниелс и др., «Моделирование трехмерной формы лица на основе ДНК», PLoS Genet. 10 (3), e1004224 (2014). https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1004224
Статья Google Scholar
63
Шаффер Дж.Р., Орлова Е., Ли М.К. и др., «Полногеномное ассоциативное исследование выявило несколько локусов, влияющих на нормальную морфологию лица человека», PLoS Genet. 12 (8), e1006149 (2016). https://doi.org/10.1371/журнал.pgen.1006149
Артикул Google Scholar
64
М.К. Ли, Дж. Р. Шаффер, Э. Дж. Лесли, Э. Орлова, Дж. К. Карлсон, Э. Фейнгольд и др., «Полногеномное ассоциативное исследование морфологии лица выявило новые связи с FREM1 и PARK2». PLoS One 12 (4), e0176566 (2017 г. ). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176566
Статья Google Scholar
65
стр.Claes, J. Roosenboom, et al., «Полногеномное картирование глобальных и локальных генетических эффектов на форму лица человека», Nat. Genet. 50 , 414–423 (2018). https://doi.org/10.1038/s41588-018-0057-4
Статья Google Scholar
66
С. Менг, О. А. Железник и др., «Методы уменьшения размерности для комплексного анализа мультиомных данных», Брифинги, биоинф. 17 (4), 628–641 (2016). https://doi.org/10.1093/bib/bbv108
Статья Google Scholar
67
Г.Кухарев Ю.А., Щеголева Н.Л. Алгоритмы двумерного проецирования цифровых изображений в собственное подпространство: история разработки, реализации и применения // Распознавание образов. Анальный образ. 28 (2), 185–206 (2018). https://doi.org/10. 1134/S1054661818020116
Статья Google Scholar
68
Вельков В. В. Многомерная биология и многомерная медицина // Химия и жизнь. 2007. № 3. С. 10–15.
69
H. Chernoff, «Использование граней для графического представления точек в k -мерном пространстве», J. Am. Стат. Доц. 68 (342), 361–368 (1973). https://doi.org/10.1080/01621459.1973.10482434
Статья Google Scholar
70
Кабулов Б.Т., Ташпулатова Н.Б. Улучшенные грани Чернова // Proc. 4-й междунар. конф. по применению информационных и коммуникационных технологий ( AICT2010 ) (Ташкент, Узбекистан, 2010), с.1–4. https://doi.org/10.1109/icaict.2010.5612059
71
И.А. Осадчая, О.Г. Берестнева, Е.В. Немеров В. Анализ многомерных медицинских данных с использованием пиктографических изображений «лица Чернова». Бюлл. Сиб. Med. 13 (4), 89–93 (2014).
Артикул Google Scholar
72
Кочетыгов И.С., Прокопьев Р.О. Визуализация многомерных медицинских данных с использованием пиктографических изображений «лица Чернова» // Тр.Int. конф. по информационным технологиям в науке, управлении, социальной сфере и медицине . Томск, Россия, 2014. Ч. 1. С. 242–244.
73
Антонов А. «Создание лиц Чернова для визуализации данных». : 11.01.2019).
74
С. Л. Панфилов, Феномен человеческого лица в Приложении к гексаграммам Книги Перемен « И Цзин » (Электронная книга, 2007).
Google Scholar
75
И Цзин. Книга Перемен . М.: Азбука-Аттикус, 2015.
76
А. А. Крушинский, «Что такое гексаграммы И-Цзин?» Общество и государство в Китае (Общество и государство в Китае) 35 , 205–213 (2005).
77
Х. Угайл и А. Аль-Дахуд, «Зашифрован ли пол в улыбке? Вычислительная основа для анализа динамического лица, вызванного улыбкой, для распознавания пола», Vis. Comput. 34 (9), 1243–1254 (2018). https://doi.org/10.1007/s00371-018-1494-x
Статья Google Scholar
78
Ю. Воробьева, «Искусственный интеллект научился различать мужчин и женщин по улыбке», Режим доступа: www.vesti.ru/doc.html?id=2997031 (дата обращения: 11.01.2019).
79
X. Chen, C. Liu, B. Li, K. Lu и D. Song, «Целенаправленные бэкдор-атаки на системы глубокого обучения с использованием отравления данных», препринт arXiv arXiv:1712.05526в1 (2017). https://arxiv.org/abs/1712.05526v1
80
Y. Wang и M. Kosinski, «Глубинные нейронные сети точнее, чем люди, определяют сексуальную ориентацию по изображениям лица», J. Pers. Soc. Psychol. 114 (2), 246–257 (2018). https://doi.org/10.1037/pspa0000098
Статья Google Scholar
81
К. Томас и А. Ковашка, «Убедительные лица: создание лиц в рекламе», в Proc.Британская конференция по машинному зрению ( BMVC 2018 ) (Ньюкасл-апон-Тайн, Великобритания, 2018 г. ), статья 95, стр. 1–14.
82
М. Ван и В. Дэн, «Глубокое распознавание лиц: обзор», препринт arXiv arXiv:1804.06655v8 (2019). https://arxiv.org/abs/1804.06655v8
83
Г. Го и Н. Чжан, «Опрос по распознаванию лиц на основе глубокого обучения», Вычисл. Vision Image Understanding 189 , 102805, 1–37 (2019). https://doi.org/10.1016/j.cviu.2019.102805
Статья Google Scholar
84
стр.Форчманский, Г. Кухарев и Н. Щеголева, «Простое и надежное распознавание лицевых портретов при переменных условиях освещения на основе двумерных ортогональных преобразований», в анализе и обработке изображений — ICIAP 2013 , изд. А. Петросино, Lecture Notes in Computer Science (Springer, Berlin, Heidelberg, 2013), Vol. 8156, стр. 602–611. https://doi.org/10.1007/978-3-642-41181-6_61
Книга Google Scholar
85
Г.А. Кухарев, Ю.