Акварель генератор: JustMagic | Модуль Акварель-генератор.

12.08.1971 Разное

Содержание

Запущен «Акварель-Генератор», создающий набор тематических слов для работы над текстом / Хабр

KokocGroup 29 июня 2015 в 16:41

Блог компании Kokoc Group Поисковая оптимизация *

Разработчики системы Just-Magic.org запустили «Акварель-Генератор», специальное дополнение к сервису пословной проверки текстов на тематичность запросу «Акварель». Если «Акварель» оценивала уже написанные тексты, то «Акварель-генератор» по введенному запросу создает набор тематических слов и словосочетаний, которые копирайтер может использовать в работе над текстом.

«Основная причина, из-за которой копирайтеры льют воду, проводят экскурсы в историю и просто пишут нерелевантный контент – не владея предметом они просто не знают подходящих слов, или откуда их взять. Так и рождаются «всем известно», «каждый знает», «эксперты говорят» или экскурсы в историю средних веков в тексте про кожаные перчатки.

Just-Magic.org последовательно решает проблему некачественных текстов. В апреле мы запустили сервис пословной проверки текстов на тематичность запросу «Акварель». Сейчас мы представляем дополнение к нему – «Акварель-Генератор»», – комментирует создатель системы автоматизации SEO в части семантики и текстов Just-Magic.org Алексей Чекушин — технический эксперт Kokoc.com (Kokoc Group).

Например, для запроса [велосипеды stels] «Акварель-Генератор» подберёт:

слова:

дорожный
отдых
велосипед
подростковый
взрослый
каталог

и словосочетания:

амортизационная вилка
активного отдыха
высокое качество
диаметр колес
количество скоростей и.т.д.

А для запроса [телевизоры Samsung] — предложит:

слова:

картинка
доставка
диагональ
функция
производитель
характеристика и. т.д.

и словосочетания:

качеством изображения
smarthub
диагонали экрана
просмотра фильмов
led телевизоры и.т.д.

Объем отдаваемых данных – большой: сервис «не жадничает» и отдает всё, что нашел для запроса. Например, для [велосипеды stels] это 147 слов и 55 словосочетаний, а для запроса [телевизоры Samsung] – 195 слов и 40 словосочетаний.

Попробовать «акварель-генератор» самостоятельно можно, зарегистрировавшись в сервисе и воспользовавшись промо-кодами для читателей SearchEngines.ru: 1. searchaquagen-promo – предлагает +2500 лимитов для «Акварели» и «Акварель-генератора», доступен как для платных, так и бесплатных аккаунтов и 2. searchaquagen-x2 – обеспечивает удвоение месячных лимитов тарифа на все модули, доступен только для платных аккаунтов, вводится после покупки. Оба промокода действуют до воскресенья, 5-го июля 2015 года.

Напомним, что модуль оценки качества и тематичности текста «Акварель» впервые был представлен на международной конференции по интернет-маркетингу «Неделя Байнета 2015» в Минске.

Теги:

поисковая оптимизация
Kokoc
тексты
копирайтинг

Хабы:

Блог компании Kokoc Group
Поисковая оптимизация

Всего голосов 10: ↑10 и ↓0 +10

Просмотры

4.9K

Комментарии 8

@KokocGroup

Пользователь

Комментарии Комментарии 8

LSI – оптимизация без ключевых слов

Автор: Алексей Чекушин – создатель сервиса Just-Magic.org

Что такое LSI, и с чем едят?

Говоря простым языком, LSI – это способ определения тематики текста по содержащимся в нем словам. Например, если в документе встречаются слова «зимняя», «протектор», «шипы» – то, вероятнее всего, это текст про шины. А если – «сковорода», «запекать», «соус» – то это что-то, относящееся к кулинарии.

…<Тут было длинное и подробное научное объяснение, что же такое LSI, но по причине его нудности переносим эту увлекательную часть в конец статьи, чтобы наши читатели не заснули в самом начале.>…

Как поставить LSI на службу SEO?

Опыт показывает, что LSI-тексты немного лучше ранжируются и гораздо реже попадают под спам-санкции. Однако, как проводить анализ? Откуда взять релевантные слова? Как оценить текст на соответствие тематике?

Хорошо, если копирайтер глубоко разбирается в вопросе, тогда LSI-текст получится сам собой. А что если нет? Тогда на помощь должна прийти автоматизация. Ниже поговорим о четырёх возможных подходах к ней:

Метод 1. Использование подсветок

Это то, что лежит на поверхности, и потому легко используется. Что подсвечивает поиск? Во-первых, это синонимы. Во-вторых, геоуказание (для геозависимых запросов) и в-третьих, какие-то тематичные слова. Например:

Зеленой рамкой выделены синонимы. Желтой – геоуказание.

И красной – дополнительные слова подсветки.

Но сколько слов мы можем «вытащить» из подсветок: от 3 до 5? Иногда чуть больше, но всегда меньше десяти. Для полноценного написания тематического текста это не годится. Поэтому профессионалы этот способ не используют.

Метод 2. Подсчет с использованием сторонних коллекций

«Спарсить весь интернет» – задача дорогостоящая, и для целей LSI – сродни забиванию гвоздей микроскопом. Ведь только один объём данных составит не один десяток террабайт. Плюс, нам придется столкнуться с задачей фильтрации спама и дублей.

Можно попробовать использовать уже готовые коллекции. Например – корпус русского языка или тексты «Википедии». Но здесь серьезную роль начинает играть специфика коллекции. Вряд ли литературные тексты или информационные статьи Wikipedia помогут нам в написании текста для коммерческой страницы, продающей дизельные генераторы.

Стоит отметить, что весьма неплохие результаты получил Рамблер, когда применил методику LSI к своей коллекции поисковых запросов.

Однако результаты получились, скорее, применимы для расширения семантики, чем для написания текстов.

Метод 3. Подсчет на основании топа Яндекса

Основная идея подхода состоит в допущении: если документы попали в топ Яндекса, значит они тематичны. И, в общем-то, это допущение в ряде случаев верно. Но поскольку LSI-слова сами по себе являются достаточно слабым фактором, то уже на средне-конкурентных запросах мы часто будем сталкиваться с некачественным топом. Как результат, попытка провести LSI анализ приведет не к бусту страницы, а только к копированию чужих ошибок.

К плюсам метода однозначно стоит отнести простоту реализации. Достаточно вытащить документы из топ-10 Яндекса и посчитать количество вхождений каждого слова в каждом из этих документов.

В качестве основных минусов подхода следует выделить неприменимость по отношению к средне- и низко-конкурентных запросам.

Метод 4. Подсчет с использованием всей коллекции Яндекса

Этот метод является наиболее точным, поскольку мы начинаем оперировать той же коллекцией, что и Яндекс. Скачивать интернет не требуется, более того, Яндекс уже проделал за нас определенную часть работы, исключив из поиска множество дублей и спама. Для поиска по своей коллекции он уже предоставил нам отличные инструменты в виде языка поисковых запросов.

На чем же построен метод с использованием коллекции Яндекса? Мы подаем к Яндексу запросы пытаясь построить 2 униграммные языковые модели:

Модель порождения слова запросом.
Модель порождения запроса словом.

Звучит сложно, но на самом деле принцип здесь — простой.

Модель порождения слова запросом сводится к ответу на вопрос:

если в документе встретился запрос, какова вероятность встретить в нем слово? Например, если в документе встретился запрос «шины bridgestone», какова вероятность появления в нем слова «зимняя»?

Модель порождения запроса словом сводится к ответу на вопрос: если в документе встретилось слово, какова вероятность встретить в нем запрос? Например, если в документе встретилось слово «шипованная», какова вероятность обнаружить в нем же запрос «зимняя резина»?

На практике для комплексной оценки двух моделей получается недостаточно, и необходимо использовать третью – «нормализующую» модель, основанную на удалении терминов и запроса друг от друга. Это не соответствует принципам LSI, о которых я писал выше, но необходимо при работе с такой «грязной» коллекцией как веб-документы, где содержательные тексты не прошли очистку от «обвязки» в виде меню/хедеров/футеров и прочей служебной информации.

Именно на этом методе построены модули «Акварель» и «Акварель-генератор» в системе Just-Magic.org. Довольно забавно наблюдать, как система работает с анализом текстов. Например, практически из любого текста она готова сделать готовый словарь спичрайтера Владимира Владимировича. Читайте только зеленые слова:

(На скриншоте представлен анализ текста про керамзитобетонные блоки, который был проведен по запросу «владимир путин»)

При этом система практически не зависит от качества текстов в топе. Например, вот как отрабатывает по запросу «сауна на двоих» анализатор, основанный на топ-10:

А вот как это делает «Акварель»:

Как можно заметить, «Акварель» «не поддалась» на часто встречающиеся в топе слова и забраковала их, как нерелевантные.

Также качество топа не сказывается на результатах работы «Акварель-генератора», который создает список релевантных слов и словосочетаний. Вот примеры словосочетаний, которые он находит по данному запросу:

романтический ужин
русская баня
финская сауна
турецкого хаммама
комфортного отдыха
романтического вечера

Несмотря на явные плюсы, подобный метод имеет и свои минусы. Во-первых, он очень ресурсоемок: на проверку одного слова тратится 3 XML-запроса; а на составление списка при помощи «Акварель-генератора» уходит в среднем 2300 XML-запросов. В итоге проверка таким способом получается значительно дороже остальных, которые сегодня доступны практически бесплатно.

Во-вторых, метод чувствителен к среднему качеству коллекции текстов в интернете. Например, для запроса «синхрофазотрон» он определит слово «является» как очень релевантное, из-за того, что фраза «

не всякий  синхрофазотрон  является коллайдером», часто встречается в интернете.

Ну а попытка создать/проверить информационную статью по запросу «покраска бампера ваз» заведомо обречена на провал из-за засилья коммерческих текстов по данному запросу.

Как применять LSI?

На практике применение подхода LSI может использоваться в двух случаях: когда есть необходимость простимулировать дополнительный «пинок» по высококонкурентным запросам и обеспечить защиту сайта от текстового спам-фильтра.

Почему так получается? LSI-слова – достаточно слабый фактор по сравнению с теми же вхождениями, поэтому к ним стоит обращаться, когда вся базовая оптимизация уже проведена. Как её делать я подробно описывал в своей статье «Непорочное продвижение».

По высококонкурентным запросам нам приходится «давить» сразу всеми факторами, ибо в условиях большого их числа и нормализации каждого (приведения в интервал от 0 до 1) результат по ВК-запросам будет только при оптимизации всех вещей, до которых можем дотянуться.

Что же касается защиты от спам-фильтров, то это основная задача, ради которой задумывалась система. В спам-алгоритмах LSI имеет куда более значительный вес, чем в ранжировании. И если ваш сайт уже попал под санкции – переписывание текстов при помощи «Акварели» или аналогичных LSI-инструментов позволяет выйти из под санкций. А изначальное их написание с использованием LSI – не дает под них попасть.

Дополнение к статье, которое было ее началом

Что скрывается под аббревиатурой LSI?

Если объяснять простым языком, LSI – это способ определения тематики текста и группировки текстов по тематичности. Метод основан на анализе взаимосвязей между коллекцией документов и терминами (словами), которые в них содержатся.

Каковы основные принципы LSI?

Текст представляется в виде «мешка слов»: то есть, порядок слов в и их близость друг к другу значения не имеют.
Документ относится к той или иной тематике/группе на основании терминов (слов), которые в нем содержатся и частоты этих терминов (количества раз, которые они встречаются в документе).
Каждое слово имеет единственное значение. Это не совсем корректное допущение, но оно необходимо для построения модели.

Что делает LSI?

Анализирует большой объём документов и на основе встречающихся в них слов относит документ к той или иной тематике.

Как технически работает LSI?

Фактически это сингулярное разложение терм-документной матрицы, которое позволяет выловить ключевые составляющие этой матрицы и проигнорировать шумы. Но не будем о сложном и неприменимом, а для желающих разобраться предлагаю хорошую статью про LSI на habrahabr.

//coub.com/embed/bbjr7?muted=false&autostart=false&originalSize=false&startWithHD=false

Photo to Watercolor — Free＆Simple Online Tools — DataChef

Выберите портретную или пейзажную фотографию и нажмите «ПРЕОБРАЗОВАТЬ».

Обработка

До

После

ОШИБКА: Размер загружаемого файла не должен превышать 10 МГ. ОШИБКА：Файл не выбран.
Просмотр файлов
или
Перетащите файлы сюда

Преобразование.

Преобразование…

Скачать

Конвертировать

Образец до

Образец после

Оригинальное изображение

Настройки по умолчанию

Базовый цвет ■ / Добавить блики

Базовый цвет ■ / без Vignettes

Функция. Обзор

. ваши фотографии (пейзажи, люди и т.д.) в искусство акварельного стиля.

Настройки по умолчанию подойдут, но вы также можете установить такие детали, как базовые цвета и наличие или отсутствие виньеток, если хотите.

Поддерживаются форматы файлов с расширениями JPEG, PNG и GIF.

О «Базовом цвете»

Оригинальное изображение

Основной цвет ■

Базовый цвет ■

.0002
Базовый цвет ■

Базовый цвет ■

Оригинальное изображение

Основа. Цвет ■ x Светлый радуга

Базовый цвет ■ x Светлый радуга

Базовый цвет ■ x Светлый радуга

«Основной цвет»
Вы можете установить «Базовый цвет» (цвет, который занимает большую часть всего) для выходной картины.
Выходное изображение будет выглядеть так, как если бы оно было освещено источником света основного цвета.
Рекомендуется выбирать из предустановленных цветов в цветовой палитре.
Базовый цвет по умолчанию дает хорошие результаты, особенно для портретов людей.
Если вы хотите настроить цвета, осветлите «Базовый цвет», чтобы создать мягкую атмосферу, и затемните его, чтобы увеличить контраст и создать четкое впечатление.
«Сияние радужным светом»
При установке флажка «Сияние радужного света» выходное изображение будет более красочным, как если бы оно было освещено радужным светом.
Этот параметр не подходит для портрета человека, поскольку он меняет цвет кожи человека на цвет радуги.
Скорее подходит для пейзажной фотосъемки, потому что сеттинг делает пейзажи мечтательными и фантазийными.
«Добавить блики»
Если установить флажок «Добавить блики», контур станет беловатым, а яркая часть будет выглядеть светящейся.
Полученное изображение будет выглядеть выделенным аэрографом или акриловой гуашью после рисования акварелью.
Этот параметр подходит для усиления яркости сияющих объектов, таких как летящий в небе снег, ночные пейзажи и звездное небо.
«С виньетками»
Если установлен флажок «С виньетками», то углы бумаги останутся незакрашенными.
При включении этой настройки вывод будет больше похож на настоящую акварель, а применительно к портретной фотографии будет выглядеть более стильно.
При этой настройке композиция будет немного обрезана, поэтому рекомендуется использовать фотографию с немного более широкой композицией.

Дизайны, темы, шаблоны и графические элементы для загрузки на Dribbble для Watercolor Creator
Посмотреть НАБОР ДЛЯ СОЗДАТЕЛЯ И НАБОР ШРИФТОВ
НАБОР ДЛЯ СОЗДАТЕЛЯ И НАБОР ШРИФТОВ
Посмотреть Создатель сцены акварельного макета
Создатель акварельных макетов сцен
Посмотреть макет обложки ноутбука Growthhackers
Макет обложки ноутбука Growthhackers
Просмотреть Создатель акварельных мокапов Procreate
Создание акварельных макетов Procreate
Посмотреть Рождественский Создатель
Создатель Рождества
902:30
Посмотреть Рождественский Создатель
Создатель Рождества
Просмотр программы создания карт путешествий
Создатель карты путешествий
Посмотреть Ламы. Смешные акварельные животные
Ламы. Забавные акварельные животные
Посмотреть Рождественский Создатель
Создатель Рождества
Просмотр Flatlay Creator. Набор акварели
Создатель плоскостей. Набор акварели
Посмотреть Дом Солнца ✦ создательница бохо
Дом Солнца ✦ создатель бохо
Посмотреть экшен Photoshop Watercolor Creator Экшен Photoshop
Создатель акварели
Просмотр иллюстрированных рецептов Creator
Создатель иллюстрированных рецептов
Посмотреть ★ Спокойной ночи ★ Создатель детского дизайна
★ Спокойной ночи ★ Создатель детского дизайна
View House of the Sun — новый создатель бохо
Дом Солнца — новый создатель бохо
Просмотреть Комплект цветочного дизайна «Зимнее торжество»
Набор цветочных украшений «Зимнее торжество»
View Raiku — Создатель акварельных аватаров
Райку — Создатель акварельных аватаров
Посмотреть Создатель свадебной карты акварелью
Создатель свадебной карты, акварель
Посмотреть простые мокапы 2.

Comments

Leave Comment