Роза по клеточкам в тетради: Рисунки Розы По клеточкам в тетради (28 картинок)


28.02.1976 Facebook Twitter LinkedIn Google+ Разное


Содержание

Муниципальное бюджетное дошкольное образовательное учреждение Детский сад № 203 городского округа город Уфа Республики Башкортостан

Страничка психолога

Психологи рекомендуют

Пора готовиться к школе. Но что же такое – готовность к школе? Психологи определяют ее перечнем таких самых главных качеств:

·         Желание самого ребенка учиться (то есть он охотно выполняет все предлагаемые ему задания)

·         Умение работать по заданному образцу

·         Способность к анализу, обобщению, выделению в предметах и явлениях существенных признаков, связей и закономерностей

·         Способность к произвольному запоминанию и умение пользоваться приемами запоминания

·         Способность оценивать свои действия с разных точек зрения

Упражнения, которые мы предлагаем Вам, развивают способность ребенка к определенным видам умственной деятельности (например, к запоминанию, восприятию, анализу и т. п.)

Упражнения для развития памяти

Зрительная память: положить на стол перед ребенком 10 предметов, предложить запомнить их в течение 15-20 секунд, затем, закрыв глаза, попробовать назвать их.

Слуховая память: продиктуйте с интервалом в 3-4 секунды, например, такие слова: гора… игла… роза…кошка…платье…часы…лодка…мяч…рука…соль

Долговременная память: попросите рассказать вашего ребенка какую-нибудь из недавно прочитанных сказок, содержание мультфильма.

Упражнения для развития мышления

Словесно-логическое мышление: предложите ребенку назвать одним словом (обобщающим), например, такие пары слов:

Окунь, карась – ….

Огурец, помидор – …

И т.д.

Упражнения для развития внимания

Предложите ребенку найти отличия в двух похожих картинках. Измените что-нибудь в знакомой обстановке в комнате и попросите найти, что изменилось.

Возьмите любой небольшой текст и в течение 5 минут предложите ребенку вычеркнуть все встретившиеся в тексте буквы «о» или какие-нибудь другие буквы.

Упражнения для развития мелкой моторики

·         Разминать пальцами тесто, глину, пластилин

·         Хлопать в ладоши тихо, громко, в разном темпе

·         Резать ножницами

·         Конструировать из бумаги (оригами)

·         Завязывать узлы на тонкой, толстой веревках, шнурках

·         Штриховать, разукрашивать, рисовать карандашом, мелом, красками, ручками

·         Рисовать узоры по клеточкам тетради

·         Катать по очереди каждым пальцем мелкие бусинки, шарики камешки.

·         Делать пальчиковую гимнастику

Несколько сайтов, которые помогут Вам в развитии Вашего ребенкаhttp://www.ruskid.ru/  http://trepsy.net/razvit/

Успехов Вам и Вашему ребенку!

Путин поручил войскам обеспечить мир ДНР и ЛНР.

Реакция Зеленского. Украина: риск военного конфликта

2022 ж. 20 Ақп.

816 899 Рет қаралды

Подпишитесь на канал РБК:
kzworld.info…
———————
00:00 Жители ДНР рассказали о военной колонии, которая двигалась к линии соприкосновения в Донбассе. Видео с грузовиками и БТР выложили в социальных сетях.

00:38 Россия, ДНР и ЛНР будут вместе осуществлять совместную оборону и охрану границы.

01:02 Основные положения в договорах о сотрудничестве с Донецком и Луганском.

01:28 Решение Москвы прокомментировали в Киеве. Ночью президент Украины, Владимир Зеленский, обратился к нации и отметил, что страна останется в международно признанных границах.

02:09 Россия признает независимость от Украины самопровозглашенных Донецкой и Луганской народных республик. Соответствующее решение принял президент России Владимир Путин и сообщил о нем в обращении к россиянам.

02:22 Новости о решении Москвы жители Донецка и Луганска встретили с ликованием.

02:54 Риск масштабного конфликта на Украине высок, его нужно предотвратить любой ценой. Об этом сообщила заместитель генерального секретаря ООН на экстренном заседании совета безопасности и призвала к немедленному прекращению военных действий.

03:40 Германия, Франция и Украина в Собвезе ООН призвали Москву отменить решение о признании ЛНР и ДНР.

04:26 Вашингтон считает признание республик отказом России от Минских соглашений.

04:48 Белый дом: встреча Путина и Байдена зависит от дальнейших действий России.

05:03 Президент США подписал указ о санкциях, запрещающих инвестиции и торговлю с ДНР и ЛНР. Ограничения не затронут гуманитарную помощь.

05:53 Свои ограничения пообещала и Канада. Япония присоединяется к санкциям Америки на запрет экспорта в Россию микрочипов. Британское правительство обсудит пакет санкций сегодня.

06:38 Вучич: решение Путина о признании ДНР и ЛНР полностью меняет мировой порядок. По его мнению, 85% сербов в любом случае поддержат Россию. Ряд стран сообщила о готовности признать республики. Среди них Абхазия, Южная Осетия и Сирия.

06:55 Признание Республик означает выход России из Минского процесса. Как оценили действия Путина эксперты.

07:56 Совет Федерации: признав независимость Донецка и Луганска, Россия не нарушит Минские соглашения, поскольку она выступает в этом случае не участницей, а гарантом.
———————

———————
Сайт РБК: www.rbc.ru/
Получайте новости РБК в социальных сетях:
Facebook: facebook.com/rbc.ru
Twitter: twitter.com/ru_rbc
ВКонтакте: vk.com/rbc
Одноклассники: ok.ru/rbc
ГлавноеРБКУтро

Конспект внеклассного мероприятия «День кошек»

Внеклассное мероприятие «День рождения кошки» (1 марта – всемирный день кошек)

Цели: дать первоначальное понятие о домашнем животном – кошке, о ее диких родственниках, способствовать развитию внимания, мышления , речи; воспитать любовь к животным.

Ход мероприятия

  1. Орг. момент

Дети стоят за дверью.

— Здравствуйте, родители! Я рада приветствовать Вас на нашем занятии! Мы пригласили Вас на День рождения кошки. А где же наши киски? Надо их позвать.

Киски, киски, выходите —

На гостей вы поглядите!

Их вы киски не пугайтесь!

Вместе с нами развлекайтесь! (Под песню «Мурлыка» выходят ребята в костюмах кошек. Танец)

2. Основная часть

— Посмотрите, какие замечательные кошечки собрались у нас здесь. А знаете ли вы, какой сегодня день? Сегодня 1 марта — всемирный День кошек! Кошка – удивительное животное, которое живёт рядом с человеком более 5000 лет. Это гордое и независимое, но чуткое и отзывчивое на доброту существо. Этих прекрасных животных нельзя не любить, и сегодня мы собрались здесь, чтобы поздравить их с праздником. (Слайд 1)

— У кого из вас есть кошка и котята? Какие они? Как их зовут? Как вы о них заботитесь? Расскажите о них. Покажите свою кошечку на фото.

Танграм.

— А давайте сделаем так, чтобы у каждого из вас была своя кошка. Давайте выложим её из танграма.

— Кто из родителей хочет попробовать сложить кошку?

Физминутка «Киска» на развитие координации речи и движения.

Лапки мыла киска- Дети показывают, как моют руки-«лапки»

Вот так, вот так!

Ушки мыла киска — Трут ладонями ушки

Вот так, вот так!

Киска мыла носик Трут ладошкой нос

И пушистый хвостик. Гладят низ спины

Стала киска чистая, Сгибают руки перед грудью и выполняют

Красивая, пушистая. Повороты корпусом вправо-влево

Знакомство с «родственниками» кошки (показ слайдов + звуки животных)

Где то в Африке далекой.

Жил котёнок полосатый.

Не мурлыкал он как кошка.

Лишь рычал совсем немножко.

Был он ласковый котёнок.

А зовут его …. (Тигрёнок).

— Тигр – один из родственников кошки. Кошка живет рядом с человеком, значит это какое животное? (домашнее). Кошки – большое семейство. У нее много диких родственников. Кого еще вы знаете?

(Презентация о семействе кошачьих)

Штриховка

Давайте заведем своего леопарда. Откройте тетради Обведите контур леопарда. Штриховать будем кружочками карандашом коричневого цвета.

Графический диктант

— А кто еще нарисован в тетради? Что нужно сделать?

— Правильно. Нужно нарисовать кошку по клеточкам, начинать нужно от точки вправо.

— Ну вот, теперь у каждого есть своя кошка.

— Посмотрите на свою кошку и попробуйте выложить её из счетных палочек. (можно более простой вариант )

Викторина для родителей

— Пока дети работают. Родители будут отвечать на вопросы.

1. Какое художественное произведение о кошках может послужить яркой рекламой страхования жилища? (С.Маршак, «Кошкин дом»)

2. Как называется минерал, поделочный камень, представляющий собой зеленоватую разновидность кварца с включением волокон асбеста ? («Кошачий глаз»)

3. Какую черту характера подметил в кошках Киплинг? (Независимость, Р.Киплинг «Кошка, которая гуляла сама по себе»)

4. Герой какого произведения стал зятем короля благодаря протекции кота? (Ш.Перро «Кот в сапогах»)

5. Какой военачальник никакого отношения не имел бы к котам, если бы не его фамилии? (Григорий Котовский)

6. Какой континент является родиной домашней кошки? (Африка, нубийская или ливийская кошка)

7. Какой кот внес немаловажный вклад в развитии фермерства в нашей стране? (Кот Матроскин, герой сказки Э.Успенского)

8. Согласно народным приметам, что должно произойти, если кошка умывается? (Прийдут гости, кошка «намывает» гостей)

9. Народным героем какой войны стал Петр Кошка — русский матрос? (Герой Крымской войны, обороны Севастополя)

10. Роль какого кота исполнил Михаил Боярский? (Кот Матвей, к/ф «Новогодние приключения Маши и Вити»)

11. Герой какой сказки пал жертвой кошачьего хулиганства? (В.Гауф «Маленький Мук»)

12. Как звали любимого кота Виктора Гюго? (Гаврош)

13. В какой стране кошка является священным животным? (Египет)

14. Какой кот постоянно носил черные очки? (Кот Базилио, А.Толстой «Приключения Буратино»)

15. Герой какого мультфильма, несмотря на создавшуюся в стране обстановку, ни за что бы не поменял бы свою родину на заокеанскую страну? (Кот из «Возвращения блудного попугая»: «Багамы, багамы… Нас и здесь неплохо кормят!»)

16. Представителем какой профессии невозможно обойтись без «кошек»? (Электрикам, т.к. «кошки» — название приспособления для лазанья по столбам)

17. Из-за какого кота Жорж Бенгальский однажды чуть не потерял голову? (Бегемот, М.Булгагов «Мастер и Маргарита»)

18. Как звучит вторая часть пословицы: «Баба да кошка в избе…» («…Мужик да собака во дворе»)

19. Кто высказал мудрую мысль, что трудно искать черную кошку в темной комнате, особенно, если ее там нет? (Китайский религиозный философ Конфуций)

20. Какая представительница кошачьего рода была доверенным лицом человека в избирательной компании? (Пантера Багира, Р.Киплинг «Маугли»)

21. Чьим голосом говорил котенок в мультфильме «Кто сказал мяу?»? (Актриса Рина Зеленая озвучивала эту роль)

22. Где жил и чем занимался самый знаменитый кот А.С.Пушкина? (У Луко- морья, на дубу, пел песни и рассказывал сказки)

23. Кому из героев пьесы «Ромео и Джульетта» В.Шекспир дал кошачье имя? (Тибальт — так зовут кота в английском варианте «Рейнеке Лиса», знаменитом произведении средневекового эпоса)

24. У какого режиссера-мультипликатора самая кошачья фамилия? (В.Котеночкин, режиссер м/ф «Ну, погоди»)

25. На ком женился бурмистр Котофей Иванович ? (На лисе, русская сказка «Кот и лиса»)

Конкурс «Сказочный кот»

— Вспомните и назовите котов и кошек из сказок и мультфильмов. (Аукцион).

— А сейчас у нас музыкальная пауза.

Что за прелесть мой Мурлыка,

Мой любимый серый кот!

Как он весело играет,

Как он песенки поёт!

Кошка – очень музыкальное животное, она любит петь. Вот и мы с вами превратимся в кошечек. Каждая команда вытянет себе листочек с названием песни, которую нужно промяукать. А остальные должны отгадать песню.

— В сказках коты часто поют. Сейчас вам предстоит узнать кота по его песне, назвать из какого мультфильма эта песня.

«Подарок для киски»

— Вы помните, что сегодня мы собрались на праздник. А какой же праздник без подарков? Вот и мы сейчас с вами сделаем подарок кошке. Сделаем аппликацию «Кошка». У вас на столах лежат конверты. В них геометрические фигуры, из которых вы должны сделать аппликацию по образцу.
  1. Подведение итогов.

— Что нового узнали? Что понравилось/не понравилось больше всего?

Десять простых правил написания результатов вычислительного анализа и обмена ими в Jupyter Notebooks

Образец цитирования: Правило А., Бирмингем А., Зунига С., Алтинтас И., Хуанг С.-К., Найт Р. и др. (2019) Десять простых правил написания и публикации результатов вычислительного анализа в Jupyter Notebooks. PLoS Comput Biol 15(7): е1007007. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007007

Редактор: Fran Lewitter, Институт биомедицинских исследований Уайтхеда, США

Опубликовано: 25 июля 2019 г.

4 9 Авторские права © Правило и др.Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Финансирование: Авторы не получали специального финансирования для написания этой статьи. Финансирование семинара «Воспроизводимые исследования и интерактивное обучение — применение Jupyter Notebooks» было предоставлено Суперкомпьютерным центром Сан-Диего Калифорнийского университета в Сан-Диего.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

Введение

По мере роста масштабов и сложности исследований становится все труднее предоставлять четкие описания и открывать доступ к методам и данным, необходимым для понимания и воспроизведения компьютерных исследований. Многочисленные статьи [1–3], в том числе несколько из сборника «Десять простых правил» [4,5], подчеркивают необходимость надежного и воспроизводимого анализа в вычислительных исследованиях, описывают трудности достижения этих стандартов и перечисляют передовой опыт.Мы стремимся расширить этот существующий источник рекомендаций, обратившись к уникальным проблемам и возможностям, возникающим при использовании вычислительных ноутбуков, особенно Jupyter Notebooks, для исследований [6].

Воспроизводимость, научный стандарт, согласно которому другие должны иметь возможность воссоздать ваши результаты, требует, как минимум, чтобы «данные и компьютерный код, используемые для анализа [этих] данных, были доступны другим» [2]. Для достижения даже этого минимального стандарта обычно требуются как машиночитаемые описания данных, программного обеспечения, зависимостей и используемой вычислительной среды (например, аппаратной или облачной конфигурации), так и удобочитаемая документация, описывающая, как все эти части сочетаются друг с другом.В то время как аналитики раньше хранили код, документацию и результаты в отдельных файлах, они все чаще используют вычислительные блокноты, такие как Jupyter Notebooks и R Notebooks, как для выполнения анализа, так и для объединения кода, результатов и описательного текста в единое «вычислительное повествование», которое можно читать и анализировать. повторно запускают другие [7,8]. Эта возможность объединять исполняемый код и описательный текст в одном документе тесно связана с понятием Кнута о «грамотном программировании» [9] и убедила многих исследователей переключиться на вычислительные записные книжки из других сред программирования.Блокноты Jupyter, в частности, получили широкое распространение: по состоянию на декабрь 2018 года на GitHub (https://www.

github.com) было открыто более 3 миллионов блокнотов Jupyter [10], многие из которых документируют академические исследования [11]. .

Интерактивный и описательный характер вычислительных записных книжек предоставляет уникальные возможности для проведения и обмена вычислительными исследованиями. При некоторой предусмотрительности они могут предоставить не только подробное описание анализов, но и интерактивную вычислительную среду для их воспроизведения, изучения и расширения.Тем не менее, как и в случае с другими вычислительными средами, использование ноутбуков для исследований требует особой осторожности. Интерактивный запуск и редактирование кода в записных книжках может привести к удалению ключевых шагов или появлению «скрытого состояния», которое мешает анализу и сбивает с толку читателей [12]. Анализы, задокументированные в блокнотах, не могут быть легко повторены, если пользователи сначала не заморозят свои зависимости, не поделятся своими данными и адекватно не опишут свою вычислительную среду [13].

И во многих записных книжках отсутствует достаточно описательного текста, чтобы читатели могли их использовать [11,14].

Взрывной рост вычислительных блокнотов предоставляет уникальную возможность для поддержки вычислительных исследований, но необходимо соблюдать осторожность при выполнении и обмене анализами в блокнотах. Учитывая эти возможности и проблемы, мы составили набор правил, советов, инструментов и примеров блокнотов, чтобы помочь авторам Jupyter Notebook. Хотя мы сосредоточились на нескольких основных способах использования Jupyter Notebooks, наблюдаемых в наших собственных исследованиях, многие из этих правил можно применить к другим вычислительным ноутбукам и вариантам использования.На рис. 1 мы даем предварительный просмотр правил, применяемых на разных этапах цикла разработки ноутбука. Независимо от того, используете ли вы записные книжки для отслеживания предварительных анализов, для представления полных результатов коллегам, в качестве точно настроенных конвейеров для повторяющихся анализов или для всего вышеперечисленного, следуя этому совету, вы сможете писать и публиковать анализы, которые легче читать, запускать и проводить исследования.

Рис. 1. Итеративный рабочий процесс для применения 10 простых правил к созданию Jupyter Notebooks.

Цикл описывает три пересекающихся этапа разработки хорошо документированного и функционального Jupyter Notebook.Во-первых, мы систематизируем и документируем тетрадь (Правила 1–3). Во-вторых, код разрабатывается в соответствии с предложенными здесь правилами о стандартах качества (Правила 4–7). Наконец, блокнот становится доступным вместе с его данными (Правило 8) таким образом, чтобы поощрять общественное исследование и вклад (Правила 9–10).

https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007007.g001

Правило 1: Расскажите историю для аудитории

Одним из ключевых преимуществ использования Jupyter Notebooks является возможность чередовать пояснительный текст с кодом и результатами для создания вычислительного повествования [7].Вместо того, чтобы вести отдельные заметки, используйте пояснительный текст, чтобы рассказать увлекательную историю, в которой есть начало, знакомящее с темой, середина, описывающая ваши шаги, и конец, интерпретирующий результаты.

Опишите не только то, что вы сделали, но и почему вы это сделали, как связаны шаги и что все это значит. Вполне нормально, если ваша история со временем изменится, особенно по мере развития вашего анализа, но не забудьте начать документировать свои мысли и процесс как можно раньше.

То, как вы расскажете историю, будет зависеть от вашей цели и аудитории.Планируете ли вы поделиться своей записной книжкой с коллегой-нетехническим специалистом в вашей лаборатории, аналитиками из другой лаборатории, читателями определенного журнала или широкой публикой? Вам могут понадобиться различные виды и уровни объяснения для каждой аудитории. В любом случае помните, что вашей основной аудиторией, скорее всего, будете вы сами в будущем. Достаточно ли понятно ваше объяснение, чтобы вы смогли понять и воспроизвести анализ через месяц? Люди часто переоценивают то, что они смогут запомнить в будущем, поэтому ошибаются в сторону завышенных объяснений.Если вы не сможете воссоздать свой собственный анализ в ближайшем будущем, как сможет кто-то другой?

Правило 2: документируйте процесс, а не только результаты

Интерактивность вычислительных блокнотов позволяет быстро и легко опробовать и сравнить различные подходы или параметры — настолько быстро и легко, что мы часто не можем документировать эти интерактивные исследования в то время, когда мы выполнять их. Таким образом, совет, давно даваемый в отношении бумажных лабораторных научных тетрадей, становится еще более важным: обязательно документируйте все свои исследования, даже (или, возможно, особенно) те, которые завели в тупик.Эти комментарии помогут вам вспомнить, что вы сделали и почему. Вы всегда можете удалить эти комментарии позже, если превратите свой блокнот в конвейер (см. Правило 7) или подготовитесь поделиться им с более широкой аудиторией (Правило 1), которая может предпочесть краткое представление результатов, а не подробный лабораторный журнал.

Многие пользователи ноутбуков откладывают добавление такого пояснительного текста до конца анализа, после того как они получат достоверный результат. Не ждите — к этому моменту вы, возможно, уже забыли, почему выбрали конкретное значение параметра, откуда скопировали блок кода или что вас заинтересовало в промежуточном результате.Если у вас нет времени, чтобы полностью задокументировать то, что вы делаете или думаете в данный момент, оставьте краткие описательные заметки, чтобы напомнить себе, что добавить, когда вы доберетесь до нужной точки остановки. В то время как код, необходимый для воспроизведения анализа, может быть автоматически записан в вашу записную книжку, рассуждения и интуиция могут не появиться. Ничего страшного, если история в вашей записной книжке со временем изменится; вам все равно следует рассказывать историю с самого начала, даже если вы еще не знаете конца.

Очищайте, систематизируйте и комментируйте свой блокнот после каждого эксперимента или важной части работы и выполняйте всю свою очистку в блокноте.Например, при подготовке к публикации избегайте ручной настройки рисунков с помощью настольных издательских инструментов и вместо этого используйте графические библиотеки с блокнотом для создания готовых к публикации версий рисунков и других артефактов, которые будут использоваться в рукописях. Убедитесь, что вы указали свое имя, а также контактную информацию для себя и будущего контакта в вашей лаборатории, который может ответить на основные вопросы о коде. Документирование даты начала и окончания вашего анализа также является хорошей идеей и может подчеркнуть усилия, которые вы вложили в разработку блокнота.

Правило 3: Используйте деление ячеек, чтобы сделать шаги понятными

Блокноты — это интерактивная среда, поэтому очень легко писать и запускать однострочные ячейки. Это поддерживает эксперименты, но может оставить ваши записные книжки беспорядочными и полными коротких фрагментов, за которыми трудно уследить. Вместо этого постарайтесь, чтобы каждая ячейка в вашей записной книжке выполняла один значимый шаг анализа, который легко понять из кода в ячейке или окружающего описания уценки. Модулируйте свой код по ячейкам и пометьте ячейки уценкой над ячейкой.Думайте о каждой ячейке как об одном абзаце, имеющем одну функцию или выполняющем одну задачу (например, создание сюжета).

Избегайте длинных ячеек (мы считаем, что все, что превышает 100 строк или одну страницу, является слишком длинным). Поместите низкоуровневую документацию в комментарии к коду. Используйте описательные заголовки уценки, чтобы разбить записную книжку на разделы, которые можно использовать для удобной навигации по записной книжке и добавления оглавления. Разделите длинные записные книжки на серии записных книжек и сохраните записную книжку верхнего уровня со ссылками на отдельные записные книжки.Использование четких делений на ячейки и блокноты значительно облегчит чтение вашего анализа.

Правило 4. Модульность кода

Всегда рекомендуется избегать дублирования кода, но в блокнотах особенно легко скопировать ячейку, изменить несколько строк, вставить полученный код в новую ячейку или другой блокнот и запустить это снова. Эта форма экспериментирования удобна, но делает блокноты трудными для чтения и почти невозможными для обслуживания, если вы хотите изменить функциональность или исправить ошибку в скопированном коде.Вместо этого оберните код, который вы собираетесь копировать и повторно использовать, в функцию, которую затем можно вызывать из любого количества ячеек. Если вы собираетесь повторно использовать код в других проектах или блокнотах, подумайте о том, чтобы превратить его в модуль, пакет или библиотеку.

Модульность не только экономит место, поддерживает обслуживание и облегчает отладку, но и упрощает добавление интерактивности. Например, вы можете привязать виджеты (ipywidgets, https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/) к функциям, чтобы поддерживать просмотр различных значений параметров или поддерживать взаимодействие с визуализациями без необходимости изменения кода.Это один из способов, которым вы можете оформить свой блокнот так, чтобы его можно было исследовать (правило 9).

Правило 5: Запись зависимостей

Повторное выполнение анализа в будущем потребует доступа не только к вашему коду, но и к любому модулю или библиотеке, на которые опирался ваш код. В соответствии с передовой практикой в ​​вычислительной науке управляйте своими зависимостями с помощью менеджера пакетов или среды, такого как pip или Conda. Это позволяет вам загружать модули и библиотеки, указывать версию каждой из них, которую вы хотите использовать в своем анализе, и даже создавать файлы, такие как среда Conda.yml или pip’s requirements.txt, которые кратко описывают все ваши зависимости. Эти файлы могут использоваться такими инструментами, как Binder или Docker, для создания «контейнера», который другие исследователи могут использовать для воспроизведения вашего анализа с использованием тех же версий каждого модуля и библиотеки, что и вы. Всегда выполняйте свою работу в среде, созданной только из этих зависимостей, чтобы исключить добавление недокументированных зависимостей.

В качестве дополнительной меры предосторожности в блокнотах вы можете явно распечатать свои зависимости, используя расширение блокнота, например водяной знак (https://github.com/rasbt/водяной знак). Список версий критических зависимостей в самой записной книжке (лучше всего сделать это внизу) гарантирует, что, если она используется изолированно от своей среды, записная книжка по-прежнему будет содержать важную информацию, которая поможет читателям ее запустить.

Правило 6: Используйте контроль версий

Контроль версий является важным дополнением к использованию блокнотов, поскольку интерактивный характер блокнотов позволяет легко случайно изменить или удалить важное содержимое. Кроме того, поскольку записные книжки содержат код, а код неизбежно содержит ошибки, возможность определить историю того, когда конкретная ошибка, которую вы обнаружили, была введена в код по сравнению с тем, когда она была исправлена, и, следовательно, на какие анализы она могла повлиять, является ключевой возможностью. в научных вычислениях.Обратитесь к статье «Десять простых правил» Переса-Риверола и его коллег [15] о том, как использовать преимущества Git и GitHub для управления версиями в целом. Также следуйте рекомендациям по организации репозитория для удобного управления версиями, например, http://drivendata.github.io/cookiecutter-data-science/.

Однако имейте в виду, что Jupyter Notebook хранит как код, так и расширенные метаданные о каждой ячейке в виде текстового файла в формате JavaScript Object Notation (JSON). Системы контроля версий сравнивают различия в этих файлах JSON, а не различия в удобном графическом пользовательском интерфейсе ноутбука (GUI).Из-за этого сообщаемые различия между версиями данной записной книжки обычно трудно найти и понять пользователям, поскольку они выражаются в виде изменений в малопонятных метаданных JSON для записной книжки. Одним из способов решения этой проблемы является использование специализированного инструмента для сравнения записных книжек, такого как nbdime, который понимает структуру записной книжки и осмысленно представляет различия (https://github. com/jupyter/nbdime). Другой подход заключается в преобразовании вашей записной книжки в более удобный для контроля версий тип файла, такой как .py перед фиксацией изменений.

Правило 7: Создайте конвейер

Блокноты, документирующие первоначальные исследовательские исследования, редко будут широко обобщаться, но как только будет определен устойчивый подход к анализу, хорошо спроектированный блокнот может быть обобщен в конвейер, который легко повторяет этот анализ с использованием различных входных данных. данные и параметры. Помня об этом, проектируйте свой блокнот с самого начала, чтобы в будущем можно было перепрофилировать его. Размещайте объявления ключевых переменных, особенно тех, которые будут изменены при проведении нового анализа, в верхней части блокнота, а не прячьте их где-то посередине.Выполняйте подготовительные действия, такие как очистка данных, прямо в ноутбуке и избегайте ручного вмешательства.

Поскольку интерактивность записных книжек делает их уязвимыми для случайной перезаписи или удаления важных шагов пользователем, если ваш анализ выполняется быстро, заведите привычку регулярно перезапускать ядро ​​и повторно запускать все ячейки, чтобы убедиться, что вы случайно не удалили шаг во время очистки. вашей записной книжки (и если вы это сделали, получите код для нее из системы контроля версий). Перезапуск ядра и запуск всех ячеек также является хорошим финальным тестом результатов.Чтобы обеспечить частичное выполнение сложных анализов, разбейте длинные записные книжки на более мелкие, которые будут сосредоточены на одном или нескольких шагах анализа. Затем убедитесь, что каждая записная книжка хранит сериализованные версии ключевых промежуточных результатов на диске для использования в последующих записных книжках.

После разработки блокнота его можно параметризовать с помощью такого инструмента, как papermill (https://github.com/nteract/papermill). Такие блокноты можно использовать не только в интерактивном режиме, но и как инструменты командной строки, которые могут выполняться автоматически — большое благо для конвейеров! Рассмотрите возможность связывания шагов пайплайна анализа с помощью Makefile или аналогичного инструмента, который позволяет полностью выполнять весь пайплайн в неинтерактивном режиме, полностью или частично. Такая автоматизация также поддерживает такие методы обеспечения качества кода, как тестирование программного обеспечения; рассмотрите возможность тестирования рабочих процессов от начала до конца каждый раз, когда вносятся изменения, интегрируя ваш репозиторий в систему непрерывной интеграции (например, https://travis-ci.org/). И последнее, но не менее важное: имейте в виду, что записные книжки конвейера почти наверняка будут иметь совсем другую историю (Правило 1), чем первоначальные анализы, которые их породили! Не забудьте удалить любой текст введения, интерпретации или заключения, который не универсально применим к различным входным данным и результатам, и вместо этого замените его руководством для пользователя пайплайна о том, как запускать и интерпретировать его (потенциально новые) результаты.

Правило 8: Делитесь своими данными и объясняйте их

Доступ к блокноту с четкими примечаниями мало что дает тем, кто хочет воспроизвести или расширить ваши результаты, если базовые данные заблокированы. Стремитесь сделать ваши данные или образец ваших данных общедоступными вместе с записной книжкой. В то время как совместное использование данных требует тщательного планирования, записные книжки позволяют легко предоставить описание ваших входных данных и шагов предшествующей обработки, которые необходимы для интерпретации результатов.

В идеале вы должны совместно использовать весь свой набор данных вместе со своими записными книжками. Мы понимаем, что многие наборы данных слишком велики или слишком конфиденциальны, чтобы делиться ими таким образом. В этих случаях рассмотрите возможность разбиения больших и сложных наборов данных на уровни, чтобы, даже если необработанные данные слишком велики для включения в опубликованные записные книжки или ограничены конфиденциальностью или другими проблемами доступа, воспроизводимость и интерпретируемость не были потеряны. Вы можете размещать общедоступные копии анонимных данных среднего размера в различных службах хостинга (например, figshare [https://figshare. com/], zenodo [https://zenodo.org/]) и включить дополнительно обработанные наборы данных вместе с записными книжками в окончательный репозиторий. Для уникальной и постоянной идентификации наборов данных эти службы хостинга предоставляют цифровые идентификаторы объектов (dois). Этот многоуровневый подход обеспечивает общественное доверие и позволяет другим воспроизводить и повторно использовать последние этапы анализа даже без доступа к полному необработанному набору данных.

Правило 9. Создавайте свои записные книжки так, чтобы их можно было читать, запускать и исследовать

Если вы следовали предыдущим правилам, ваши записные книжки должны отражать весь ваш процесс и быть легко читаемыми.Но как другие будут получать к ним доступ, запускать и исследовать их? Есть несколько способов поддержать повторное использование ваших блокнотов другими пользователями. Во-первых, храните свои записные книжки в общедоступном репозитории кода с чистым файлом README и либеральной лицензией с открытым исходным кодом (https://opensource. org/licenses), дающей разрешение на повторное использование вашего кода.

Чтение: Помимо предоставления разрешения на повторное использование блокнота, подумайте, как вы можете использовать уникальную структуру блокнотов для поддержки чтения. По крайней мере, оставьте статические HTML/PDF-версии всех записных книжек в окончательной версии репозитория, сопровождающего публикацию.Если через 20 лет все другие технологии выполнения откажут, они, скорее всего, по-прежнему будут обеспечивать удобочитаемую архивную запись, а с полным списком зависимостей будущие пользователи с большей вероятностью смогут воссоздать вычислительную среду. Вы также можете использовать Nbviewer (https://nbviewer.jupyter.org/), чтобы обеспечить статические представления вашей выполненной записной книжки в Интернете без необходимости сначала преобразовывать ее в документ PDF/HTML. GitHub использует этот сервис для отображения любых блокнотов на своем сайте, поэтому отправка блокнота на GitHub — еще один хороший способ сделать статические представления легкодоступными. В обоих случаях вы можете указать соавторам URL-адрес, по которому они смогут читать вашу записную книжку в Интернете.

Run: Чтобы помочь другим пользователям, использующим ваши ноутбуки, вы можете использовать Binder [16], чтобы предоставить среду без установки для запуска ваших ноутбуков в облаке (https://mybinder.org/). Binder позволяет членам сообщества повторно запускать вашу записную книжку онлайн без необходимости устанавливать Jupyter Notebook или Jupyter Lab на свой компьютер. В более общем смысле вы можете создать переносимую контейнерную среду, например образ Docker (https://docs.docker.com/) или создайте файл описания зависимостей (см. Правило 3), чтобы будущим пользователям вашего ноутбука было проще воспроизвести вашу вычислительную среду при повторном запуске вашего ноутбука.

Исследование: Помимо простого воспроизведения анализа в своем блокноте, подумайте, как вы можете спроектировать свой блокнот, чтобы будущие пользователи могли настраивать и исследовать ваш анализ. Рассмотрите возможность использования ipywidgets (https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/), чтобы будущие пользователи могли изменять параметры с помощью графических элементов, таких как раскрывающиеся списки и ползунки, а не путем настройки кода.Помимо предоставления будущим пользователям возможности изменять параметры или вставлять свой собственный набор данных, подумайте, как они могут захотеть изменить или повторно использовать части вашей записной книжки (возможно, только этапы очистки данных или построения графика), и используйте структуру ячеек и функции, чтобы упростить извлечение этих данных. разделы (Правило 7).

Правило 10: Выступайте за открытые исследования

Очевидно, что простое использование вычислительной записной книжки не гарантирует, что другие смогут прочитать, запустить или изучить ваш анализ. Если удобство и интерактивность этой технологии убедили вас принять ее, сделайте следующий шаг и станьте сторонником ее эффективного использования в своей лаборатории или на рабочем месте. Попросите товарищей по лаборатории или коллег попробовать запустить одну из ваших тетрадей, а затем слушайте, когда они объясняют любые трудности. Попробуйте запустить их записные книжки и дайте им знать, если вы столкнетесь с препятствиями. Посвятите себя надежному и воспроизводимому анализу как ключевому элементу всей вычислительной работы вашей исследовательской группы, а не этапу, выполняемому после завершения анализа или запоздалой мысли, вызванной требованиями журнала или рецензента.

Блокноты с аннотациями

Чтобы продемонстрировать 10 правил, мы создали репозиторий Git с примерами блокнотов с аннотациями (https://github.com/jupyter-guide/ten-rules-jupyter). Следуя правилу 9, читайте, запускайте и исследуйте эти блокноты. Кроме того, мы создали репозиторий (https://github.com/jupyter-guide/jupyter-guide), чтобы собирать больше технических и подробных руководств и идти в ногу с быстро развивающейся экосистемой Jupyter. Мы призываем вас вносить свой вклад и делиться своим опытом и ноу-хау в соответствии с Правилом 10.

Выводы

Надежный и воспроизводимый анализ лежит в основе науки, и в нескольких статьях уже содержатся отличные общие рекомендации о том, как выполнять и документировать вычислительную науку.Однако появление вычислительных блокнотов открывает новые возможности и проблемы, как облегчая точное документирование сложных рабочих процессов, так и усложняя их за счет интерактивности. Мы представляем 10 простых правил написания и публикации анализов в Jupyter Notebooks, уделяя особое внимание аннотации анализа, организации кода, простоте доступа и повторного использования. Основываясь на нашем опыте, мы надеемся, что они внесут свой вклад в экосистему отдельных лиц, лабораторий, издателей и организаций, использующих ноутбуки для выполнения и обмена вычислительными исследованиями.

Благодарности

Этот документ представляет собой краткий обзор семинара «Воспроизводимые исследования и интерактивное обучение — применение Jupyter Notebooks», проведенного в Калифорнийском университете в Сан-Диего 5 апреля 2018 г. Мы благодарим всех участников, внесших свой вклад в этот документ, включая Тиаго Леао, Натана Мих, Швета Пурават, Майкл Райх, Бриттон Смит, Шуай Тан и Гуоронг Сюй.

Каталожные номера

  1. 1. Барба ЛА. Трудный путь к воспроизводимости. Наука.2016;354:142. pmid:27846503
  2. 2. Пэн РД. Воспроизводимые исследования в области вычислительной техники. Наука. 2011; 334: 1226–1227. пмид:22144613
  3. 3. Уилсон Г., Брайан Дж., Крэнстон К., Китцес Дж., Недербрагт Л., Тил Т.К. Достаточно хорошие практики в научных вычислениях. PLoS Comput Biol. 2017;13(6):e1005510. пмид:28640806
  4. 4. Сандве Г.К., Некрутенко А., Тейлор Дж., Ховиг Э. Десять простых правил для воспроизводимых вычислительных исследований. PLoS Comput Biol.2013;9(10):e1003285. пмид:24204232
  5. 5. Тащук М. и Уилсон Г. Десять простых правил повышения надежности исследовательского программного обеспечения. PLoS-компьютер. биол. 2017;13(4):e1005412. пмид:28407023
  6. 6. Воспроизводимые исследования с использованием Jupyter Notebooks. [Интернет] [по состоянию на 4 октября 2018 г.]. Доступно по адресу: https://reproducible-science-curriculum.github.io/workshop-RR-Jupyter/.
  7. 7. Перес Ф., Грейнджер Б.Э. Вычислительные рассказы как двигатель совместной науки о данных.2015. [Интернет] [по состоянию на 4 октября 2018 г.]. Доступно по адресу: https://blog.jupyter.org/project-jupyter-computational-narratives-as-the-engine-of-collaborative-data-science-2b5fb94c3c58.
  8. 8. Клюйвер Т., Раган-Келли Б., Перес Ф., Грейнджер Б., Буссонье М. и др. Jupyter Notebooks — формат публикации для воспроизводимых вычислительных рабочих процессов. В: Лоизидес Ф., Шмидт Б., редакторы. Позиционирование и власть в академических публикациях: игроки, агенты и программы. Амстердам: IOS Press; 2016. с. 87–90.https://doi.org/10.3233/978-1-61499-649-1-87
  9. 9. Кнут ДЭ. Грамотное программирование. Компьютерный журнал. 1984;27(2):97–111.
  10. 10. Оценка общедоступных ноутбуков Jupyter на GitHub. [Интернет] [по состоянию на 4 октября 2018 г.]. Доступно по адресу: https://github.com/parente/nbestimate.
  11. 11. Правило А, Табард А, Холлан Д.Д. Исследование и объяснение в вычислительных блокнотах. CHI ’18 Материалы конференции CHI 2018 года по человеческому фактору в вычислительных системах.Нью-Йорк: ACM; 2018. https://doi.org/10.1145/3173574.3173606
  12. 12. Грус, Дж. Я не люблю блокноты. ЮпитерКон. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк. 2018. [Интернет] [по состоянию на 3 января 2019 г.]. Доступно по ссылке: https://docs.google.com/presentation/d/1n2RlMdmv1p25Xy5thJUhkKGvjtV-dkAIsUXP-AL4ffI/edit#slide=id.g3d168d2fd3_0_255
  13. 13. Вудбридж М., Санс Д., Митчен Д., Маунс Р. Jupyter Notebooks и наука о воспроизводимых данных. 2017. [Интернет] [по состоянию на 4 октября 2018 г.]. Доступно по адресу: https://markwoodbridge.com/2017/03/05/jupyter-reproducible-science. html.
  14. 14. Кери М.Б., Раденски М., Арья М., Джон Б.Е., Майерс Б.А. История в блокноте: исследовательская наука о данных с использованием грамотного инструмента программирования. CHI ’18 Материалы конференции CHI 2018 года по человеческому фактору в вычислительных системах. Нью-Йорк: ACM; 2018. https://doi.org/10.1145/3173574.3173748
  15. 15. Перес-Риверол Ю., Гатто Л., Ван Р., Саксенберг Т., Ушкорейт Дж. и соавт. Десять простых правил использования преимуществ Git и GitHub.PLoS-компьютер. биол. 2016;12(7):e1004947. пмид:27415786
  16. 16. Project Jupyter, Bussonnier M, Forde J, Freeman J, Granger B и др. Binder 2.0 — Воспроизводимая, интерактивная, совместно используемая среда для науки в любом масштабе. Материалы 17-й конференции Python в науке 2018. 2018. с. 113–120. https://doi.org/10.25080/Majora-4af1f417-011

Десять простых правил написания результатов компьютерного анализа и обмена ими в Jupyter Notebooks

PLoS Comput Biol. 2019 июль; 15(7): e1007007.

, 1 , 2 , 3 , 4 , 4, ¤ , 3, 5 , 6 , 4 , 2 , 7 и 4, *

Адам Рул

1 Лаборатория дизайна, Калифорнийский университет в Сан-Диего, Ла-Хойя, Калифорния, Соединенные Штаты Америки

Аманда Бирмингем

2 Центр вычислительной биологии и биоинформатики, Калифорнийский университет в Сан-Диего, Ла-Хойя, Калифорния, Соединенные Штаты Америки

Cristal Zuniga

3 Департамент педиатрии Калифорнийского университета в Сан-Диего, Ла-Хойя, Калифорния, Соединенные Штаты Америки

Илкай Алтинтас

4 Data Science Hub, Суперкомпьютерный центр Сан-Диего, Калифорнийский университет в Сан-Диего, Ла-Хойя, Калифорния, Соединенные Штаты Америки

Shih-Cheng Huang

4 Data Science Hub, Суперкомпьютерный центр Сан-Диего, Калифорнийский университет в Сан-Диего, Ла-Хойя, Калифорния, Соединенные Штаты Америки

Роб Найт

3 Департамент педиатрии Калифорнийского университета в Сан-Диего, Ла-Хойя, Калифорния, Соединенные Штаты Америки

5 Департаменты биоинженерии, компьютерных наук и инженерии, а также Центр микробиомных инноваций, Калифорнийский университет в Сан-Диего, Ла-Хойя, Калифорния, Соединенные Штаты Америки

Ниема Мошири

6 Программа для выпускников биоинформатики и системной биологии, Калифорнийский университет в Сан-Диего, Ла-Хойя, Калифорния, Соединенные Штаты Америки

Mai H.

Нгуен

4 Data Science Hub, Суперкомпьютерный центр Сан-Диего, Калифорнийский университет в Сан-Диего, Ла-Хойя, Калифорния, Соединенные Штаты Америки

Сара Брин Розенталь

2 Центр вычислительной биологии и биоинформатики, Калифорнийский университет в Сан-Диего, Ла-Хойя, Калифорния, Соединенные Штаты Америки

Fernando Pérez

7 Департамент статистики и Беркли Институт науки о данных, Калифорнийский университет в Беркли, и Национальная лаборатория Лоуренса в Беркли, Беркли, Калифорния, Соединенные Штаты Америки

Peter W.Роза

4 Data Science Hub, Суперкомпьютерный центр Сан-Диего, Калифорнийский университет в Сан-Диего, Ла-Хойя, Калифорния, Соединенные Штаты Америки

Фрэн Левиттер, редактор

1 Design Lab, Калифорнийский университет в Сан-Диего, Ла-Хойя, Калифорния, Соединенные Штаты Америки

2 Центр вычислительной биологии и биоинформатики, Калифорнийский университет в Сан-Диего, Ла-Хойя, Калифорния, Соединенные Штаты Америки

3 Департамент педиатрии Калифорнийского университета в Сан-Диего, Ла-Хойя, Калифорния, Соединенные Штаты Америки

4 Data Science Hub, Суперкомпьютерный центр Сан-Диего, Калифорнийский университет в Сан-Диего, Ла-Хойя, Калифорния, Соединенные Штаты Америки

5 Департаменты биоинженерии, компьютерных наук и инженерии, а также Центр микробиомных инноваций, Калифорнийский университет в Сан-Диего, Ла-Хойя, Калифорния, Соединенные Штаты Америки

6 Программа для выпускников биоинформатики и системной биологии, Калифорнийский университет в Сан-Диего, Ла-Хойя, Калифорния, Соединенные Штаты Америки

7 Департамент статистики и Беркли Институт науки о данных, Калифорнийский университет в Беркли, и Национальная лаборатория Лоуренса Беркли, Беркли, Калифорния, Соединенные Штаты Америки

Институт биомедицинских исследований Уайтхеда, СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ

Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

¤ Текущий адрес: Программа для выпускников биомедицинской информатики, Стэнфордский университет, Стэнфорд, Калифорния, Соединенные Штаты Америки

Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника. Эта статья цитировалась в других статьях PMC.

Введение

По мере роста масштабов и сложности исследований становится все труднее предоставлять четкие описания и открывать доступ к методам и данным, необходимым для понимания и воспроизведения компьютерных исследований.Многочисленные статьи [1–3], в том числе несколько из сборника «Десять простых правил» [4,5], подчеркивают необходимость надежного и воспроизводимого анализа в вычислительных исследованиях, описывают трудности достижения этих стандартов и перечисляют передовой опыт. Мы стремимся расширить этот существующий источник рекомендаций, обратившись к уникальным проблемам и возможностям, возникающим при использовании вычислительных ноутбуков, особенно Jupyter Notebooks, для исследований [6].

Воспроизводимость, научный стандарт, согласно которому другие должны иметь возможность воссоздать ваши результаты, требует как минимум того, чтобы «данные и компьютерный код, используемые для анализа [этих] данных, были доступны другим» [2].Для достижения даже этого минимального стандарта обычно требуются как машиночитаемые описания данных, программного обеспечения, зависимостей и используемой вычислительной среды (например, аппаратной или облачной конфигурации), так и удобочитаемая документация, описывающая, как все эти части сочетаются друг с другом. В то время как аналитики раньше хранили код, документацию и результаты в отдельных файлах, они все чаще используют вычислительные блокноты, такие как Jupyter Notebooks и R Notebooks, как для выполнения анализа, так и для объединения кода, результатов и описательного текста в единое «вычислительное повествование», которое можно читать и анализировать. повторно запускают другие [7,8].Эта возможность объединять исполняемый код и описательный текст в одном документе тесно связана с понятием Кнута о «грамотном программировании» [9] и убедила многих исследователей переключиться на вычислительные записные книжки из других сред программирования. Блокноты Jupyter, в частности, получили широкое распространение: по состоянию на декабрь 2018 года на GitHub (https://www.github.com) было открыто более 3 миллионов блокнотов Jupyter [10], многие из которых документируют академические исследования [11]. .

Интерактивный и описательный характер вычислительных записных книжек предоставляет уникальные возможности для проведения и обмена вычислительными исследованиями.При некоторой предусмотрительности они могут предоставить не только подробное описание анализов, но и интерактивную вычислительную среду для их воспроизведения, изучения и расширения. Тем не менее, как и в случае с другими вычислительными средами, использование ноутбуков для исследований требует особой осторожности. Интерактивный запуск и редактирование кода в записных книжках может привести к удалению ключевых шагов или появлению «скрытого состояния», которое мешает анализу и сбивает с толку читателей [12]. Анализы, задокументированные в блокнотах, не могут быть легко повторены, если пользователи сначала не заморозят свои зависимости, не поделятся своими данными и адекватно не опишут свою вычислительную среду [13]. И во многих записных книжках отсутствует достаточно описательного текста, чтобы читатели могли их использовать [11,14].

Взрывной рост вычислительных блокнотов предоставляет уникальную возможность для поддержки вычислительных исследований, но необходимо соблюдать осторожность при выполнении и обмене анализами в блокнотах. Учитывая эти возможности и проблемы, мы составили набор правил, советов, инструментов и примеров блокнотов, чтобы помочь авторам Jupyter Notebook. Хотя мы сосредоточились на нескольких основных способах использования Jupyter Notebooks, наблюдаемых в наших собственных исследованиях, многие из этих правил можно применить к другим вычислительным ноутбукам и вариантам использования.В разделе мы даем предварительный обзор правил, применяемых на разных этапах цикла разработки ноутбука. Независимо от того, используете ли вы записные книжки для отслеживания предварительных анализов, для представления полных результатов коллегам, в качестве точно настроенных конвейеров для повторяющихся анализов или для всего вышеперечисленного, следуя этому совету, вы сможете писать и публиковать анализы, которые легче читать, запускать и проводить исследования.

Итеративный рабочий процесс для применения 10 простых правил к созданию Jupyter Notebooks.

Цикл описывает три пересекающихся этапа разработки хорошо документированного и функционального Jupyter Notebook.Во-первых, мы систематизируем и документируем тетрадь (Правила 1–3). Во-вторых, код разрабатывается в соответствии с предложенными здесь правилами о стандартах качества (Правила 4–7). Наконец, блокнот становится доступным вместе с его данными (Правило 8) таким образом, чтобы поощрять общественное исследование и вклад (Правила 9–10).

Правило 1: Расскажите историю для аудитории

Одним из ключевых преимуществ использования Jupyter Notebooks является возможность чередовать пояснительный текст с кодом и результатами для создания вычислительного повествования [7].Вместо того, чтобы вести отдельные заметки, используйте пояснительный текст, чтобы рассказать увлекательную историю, в которой есть начало, знакомящее с темой, середина, описывающая ваши шаги, и конец, интерпретирующий результаты. Опишите не только то, что вы сделали, но и почему вы это сделали, как связаны шаги и что все это значит. Вполне нормально, если ваша история со временем изменится, особенно по мере развития вашего анализа, но не забудьте начать документировать свои мысли и процесс как можно раньше.

То, как вы расскажете историю, будет зависеть от вашей цели и аудитории.Планируете ли вы поделиться своей записной книжкой с коллегой-нетехническим специалистом в вашей лаборатории, аналитиками из другой лаборатории, читателями определенного журнала или широкой публикой? Вам могут понадобиться различные виды и уровни объяснения для каждой аудитории. В любом случае помните, что вашей основной аудиторией, скорее всего, будете вы сами в будущем. Достаточно ли понятно ваше объяснение, чтобы вы смогли понять и воспроизвести анализ через месяц? Люди часто переоценивают то, что они смогут запомнить в будущем, поэтому ошибаются в сторону завышенных объяснений.Если вы не сможете воссоздать свой собственный анализ в ближайшем будущем, как сможет кто-то другой?

Правило 2: документируйте процесс, а не только результаты

Интерактивность вычислительных блокнотов позволяет быстро и легко опробовать и сравнить различные подходы или параметры — настолько быстро и легко, что мы часто не можем документировать эти интерактивные исследования в то время мы их выполняем. Таким образом, совет, давно даваемый в отношении бумажных лабораторных научных тетрадей, становится еще более важным: обязательно документируйте все свои исследования, даже (или, возможно, особенно) те, которые завели в тупик.Эти комментарии помогут вам вспомнить, что вы сделали и почему. Вы всегда можете удалить эти комментарии позже, если превратите свой блокнот в конвейер (см. Правило 7) или подготовитесь поделиться им с более широкой аудиторией (Правило 1), которая может предпочесть краткое представление результатов, а не подробный лабораторный журнал.

Многие пользователи ноутбуков не спешат добавлять такой пояснительный текст до конца анализа, после того как они получат надежный результат. Не ждите — к этому моменту вы, возможно, уже забыли, почему выбрали конкретное значение параметра, откуда скопировали блок кода или что вас заинтересовало в промежуточном результате.Если у вас нет времени, чтобы полностью задокументировать то, что вы делаете или думаете в данный момент, оставьте краткие описательные заметки, чтобы напомнить себе, что добавить, когда вы доберетесь до нужной точки остановки. В то время как код, необходимый для воспроизведения анализа, может быть автоматически записан в вашу записную книжку, рассуждения и интуиция могут не появиться. Ничего страшного, если история в вашей записной книжке со временем изменится; вам все равно следует рассказывать историю с самого начала, даже если вы еще не знаете конца.

Очищайте, систематизируйте и комментируйте свой блокнот после каждого эксперимента или важной части работы и выполняйте всю свою очистку в блокноте.Например, при подготовке к публикации избегайте ручной настройки рисунков с помощью настольных издательских инструментов и вместо этого используйте графические библиотеки с блокнотом для создания готовых к публикации версий рисунков и других артефактов, которые будут использоваться в рукописях. Убедитесь, что вы указали свое имя, а также контактную информацию для себя и будущего контакта в вашей лаборатории, который может ответить на основные вопросы о коде. Документирование даты начала и окончания вашего анализа также является хорошей идеей и может подчеркнуть усилия, которые вы вложили в разработку блокнота.

Правило 3: Используйте деление ячеек, чтобы сделать шаги понятными

Блокноты — это интерактивная среда, поэтому очень легко писать и запускать однострочные ячейки. Это поддерживает эксперименты, но может оставить ваши записные книжки беспорядочными и полными коротких фрагментов, за которыми трудно уследить. Вместо этого постарайтесь, чтобы каждая ячейка в вашей записной книжке выполняла один значимый шаг анализа, который легко понять из кода в ячейке или окружающего описания уценки. Модулируйте свой код по ячейкам и пометьте ячейки уценкой над ячейкой.Думайте о каждой ячейке как об одном абзаце, имеющем одну функцию или выполняющем одну задачу (например, создание сюжета).

Избегайте длинных ячеек (мы считаем, что все, что превышает 100 строк или одну страницу, является слишком длинным). Поместите низкоуровневую документацию в комментарии к коду. Используйте описательные заголовки уценки, чтобы разбить записную книжку на разделы, которые можно использовать для удобной навигации по записной книжке и добавления оглавления. Разделите длинные записные книжки на серии записных книжек и сохраните записную книжку верхнего уровня со ссылками на отдельные записные книжки.Использование четких делений на ячейки и блокноты значительно облегчит чтение вашего анализа.

Правило 4. Модульность кода

Всегда полезно избегать дублирования кода, но в блокнотах особенно легко скопировать ячейку, изменить несколько строк, вставить полученный код в новую ячейку или другой блокнот и запустите его снова. Эта форма экспериментирования удобна, но делает блокноты трудными для чтения и почти невозможными для обслуживания, если вы хотите изменить функциональность или исправить ошибку в скопированном коде.Вместо этого оберните код, который вы собираетесь копировать и повторно использовать, в функцию, которую затем можно вызывать из любого количества ячеек. Если вы собираетесь повторно использовать код в других проектах или блокнотах, подумайте о том, чтобы превратить его в модуль, пакет или библиотеку.

Модульность не только экономит место, упрощает обслуживание и отладку, но и упрощает добавление интерактивности. Например, вы можете привязать виджеты (ipywidgets, https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/) к функциям, чтобы поддерживать просмотр различных значений параметров или поддерживать взаимодействие с визуализациями без необходимости изменения кода.Это один из способов, которым вы можете оформить свой блокнот так, чтобы его можно было исследовать (правило 9).

Правило 5: Запись зависимостей

Повторное выполнение анализа в будущем потребует доступа не только к вашему коду, но и к любому модулю или библиотеке, на которые опирался ваш код. В соответствии с передовой практикой в ​​вычислительной науке управляйте своими зависимостями с помощью менеджера пакетов или среды, такого как pip или Conda. Это позволяет вам загружать модули и библиотеки, указывать версию каждой из них, которую вы хотите использовать в своем анализе, и даже создавать файлы, такие как среда Conda.yml или pip’s requirements.txt, которые кратко описывают все ваши зависимости. Эти файлы могут использоваться такими инструментами, как Binder или Docker, для создания «контейнера», который другие исследователи могут использовать для воспроизведения вашего анализа с использованием тех же версий каждого модуля и библиотеки, что и вы. Всегда выполняйте свою работу в среде, созданной только из этих зависимостей, чтобы исключить добавление недокументированных зависимостей.

В качестве дополнительной меры предосторожности в блокнотах вы можете явно распечатать свои зависимости, используя расширение блокнота, например водяной знак (https://github.com/rasbt/водяной знак). Список версий критических зависимостей в самой записной книжке (лучше всего сделать это внизу) гарантирует, что, если она используется изолированно от своей среды, записная книжка по-прежнему будет содержать важную информацию, которая поможет читателям ее запустить.

Правило 6. Используйте контроль версий

Контроль версий является важным дополнением к использованию блокнотов, поскольку интерактивный характер блокнотов позволяет легко случайно изменить или удалить важное содержимое. Кроме того, поскольку записные книжки содержат код, а код неизбежно содержит ошибки, возможность определить историю того, когда конкретная ошибка, которую вы обнаружили, была введена в код по сравнению с тем, когда она была исправлена, и, следовательно, на какие анализы она могла повлиять, является ключевой возможностью. в научных вычислениях.Обратитесь к статье «Десять простых правил» Переса-Риверола и его коллег [15] о том, как использовать преимущества Git и GitHub для управления версиями в целом. Также следуйте рекомендациям по организации репозитория для удобного управления версиями, например, http://drivendata.github.io/cookiecutter-data-science/.

Однако имейте в виду, что Jupyter Notebook хранит как код, так и обширные метаданные о каждой ячейке в виде текстового файла в формате JavaScript Object Notation (JSON). Системы контроля версий сравнивают различия в этих файлах JSON, а не различия в удобном графическом пользовательском интерфейсе ноутбука (GUI).Из-за этого сообщаемые различия между версиями данной записной книжки обычно трудно найти и понять пользователям, поскольку они выражаются в виде изменений в малопонятных метаданных JSON для записной книжки. Одним из способов решения этой проблемы является использование специализированного инструмента для сравнения записных книжек, такого как nbdime, который понимает структуру записной книжки и осмысленно представляет различия (https://github. com/jupyter/nbdime). Другой подход заключается в преобразовании вашей записной книжки в более удобный для контроля версий тип файла, такой как .py перед фиксацией изменений.

Правило 7. Создайте конвейер

Блокноты, документирующие первоначальные исследовательские исследования, редко можно будет широко обобщить, но как только будет определен стабильный подход к анализу, хорошо спроектированный блокнот можно обобщить в конвейер, который легко повторяет этот анализ с использованием различных входные данные и параметры. Помня об этом, проектируйте свой блокнот с самого начала, чтобы в будущем можно было перепрофилировать его. Размещайте объявления ключевых переменных, особенно тех, которые будут изменены при проведении нового анализа, в верхней части блокнота, а не прячьте их где-то посередине.Выполняйте подготовительные действия, такие как очистка данных, прямо в ноутбуке и избегайте ручного вмешательства.

Поскольку интерактивность блокнотов делает их уязвимыми для случайной перезаписи или удаления важных шагов пользователем, если ваш анализ выполняется быстро, возьмите за привычку регулярно перезапускать ядро ​​и повторно запускать все ячейки, чтобы убедиться, что вы случайно не удалили шаг во время очистите свой блокнот (и, если вы это сделали, получите код для него из системы контроля версий). Перезапуск ядра и запуск всех ячеек также является хорошим финальным тестом результатов.Чтобы обеспечить частичное выполнение сложных анализов, разбейте длинные записные книжки на более мелкие, которые будут сосредоточены на одном или нескольких шагах анализа. Затем убедитесь, что каждая записная книжка хранит сериализованные версии ключевых промежуточных результатов на диске для использования в последующих записных книжках.

После разработки блокнота его можно параметризовать с помощью такого инструмента, как papermill (https://github.com/nteract/papermill). Такие блокноты можно использовать не только в интерактивном режиме, но и как инструменты командной строки, которые могут выполняться автоматически — большое благо для конвейеров! Рассмотрите возможность связывания шагов пайплайна анализа с помощью Makefile или аналогичного инструмента, который позволяет полностью выполнять весь пайплайн в неинтерактивном режиме, полностью или частично.Такая автоматизация также поддерживает такие методы обеспечения качества кода, как тестирование программного обеспечения; рассмотрите возможность тестирования рабочих процессов от начала до конца каждый раз, когда вносятся изменения, интегрируя ваш репозиторий в систему непрерывной интеграции (например, https://travis-ci. org/). И последнее, но не менее важное: имейте в виду, что записные книжки конвейера почти наверняка будут иметь совсем другую историю (Правило 1), чем первоначальные анализы, которые их породили! Не забудьте удалить любой текст введения, интерпретации или заключения, который не универсально применим к различным входным данным и результатам, и вместо этого замените его руководством для пользователя пайплайна о том, как запускать и интерпретировать его (потенциально новые) результаты.

Правило 8: Делитесь своими данными и объясняйте их

Доступ к блокноту с четкими комментариями мало что дает тем, кто хочет воспроизвести или расширить ваши результаты, если исходные данные заблокированы. Стремитесь сделать ваши данные или образец ваших данных общедоступными вместе с записной книжкой. В то время как совместное использование данных требует тщательного планирования, записные книжки позволяют легко предоставить описание ваших входных данных и шагов предшествующей обработки, которые необходимы для интерпретации результатов.

В идеале вы должны совместно использовать весь свой набор данных вместе со своими записными книжками. Мы понимаем, что многие наборы данных слишком велики или слишком конфиденциальны, чтобы делиться ими таким образом. В этих случаях рассмотрите возможность разбиения больших и сложных наборов данных на уровни, чтобы, даже если необработанные данные слишком велики для включения в опубликованные записные книжки или ограничены конфиденциальностью или другими проблемами доступа, воспроизводимость и интерпретируемость не были потеряны. Вы можете размещать общедоступные копии анонимных данных среднего размера в различных службах хостинга (например, figshare [https://figshare.com/], zenodo [https://zenodo.org/]) и включить дополнительно обработанные наборы данных вместе с записными книжками в окончательный репозиторий. Для уникальной и постоянной идентификации наборов данных эти службы хостинга предоставляют цифровые идентификаторы объектов (dois). Этот многоуровневый подход обеспечивает общественное доверие и позволяет другим воспроизводить и повторно использовать последние этапы анализа даже без доступа к полному необработанному набору данных.

Правило 9. Создавайте свои записные книжки так, чтобы их можно было читать, запускать и исследовать

Если вы следовали предыдущим правилам, ваши записные книжки должны отражать весь ваш процесс и быть легко читаемыми.Но как другие будут получать к ним доступ, запускать и исследовать их? Есть несколько способов поддержать повторное использование ваших блокнотов другими пользователями. Во-первых, храните свои записные книжки в общедоступном репозитории кода с чистым файлом README и либеральной лицензией с открытым исходным кодом (https://opensource.org/licenses), дающей разрешение на повторное использование вашего кода.

Чтение: Помимо предоставления разрешения на повторное использование блокнота, подумайте, как вы можете использовать уникальную структуру блокнотов для поддержки чтения. По крайней мере, оставьте статические HTML/PDF-версии всех записных книжек в окончательной версии репозитория, сопровождающего публикацию.Если через 20 лет все другие технологии выполнения откажут, они, скорее всего, по-прежнему будут обеспечивать удобочитаемую архивную запись, а с полным списком зависимостей будущие пользователи с большей вероятностью смогут воссоздать вычислительную среду. Вы также можете использовать Nbviewer (https://nbviewer.jupyter.org/), чтобы обеспечить статические представления вашей выполненной записной книжки в Интернете без необходимости сначала преобразовывать ее в документ PDF/HTML. GitHub использует этот сервис для отображения любых блокнотов на своем сайте, поэтому отправка блокнота на GitHub — еще один хороший способ сделать статические представления легкодоступными.В обоих случаях вы можете указать соавторам URL-адрес, по которому они смогут читать вашу записную книжку в Интернете.

Запуск: для поддержки других пользователей, использующих ваши ноутбуки, вы можете использовать Binder [16], чтобы предоставить среду без установки для запуска ваших ноутбуков в облаке (https://mybinder.org/). Binder позволяет членам сообщества повторно запускать вашу записную книжку онлайн без необходимости устанавливать Jupyter Notebook или Jupyter Lab на свой компьютер. В более общем смысле вы можете создать переносимую контейнерную среду, например образ Docker (https://docs. docker.com/) или создайте файл описания зависимостей (см. Правило 3), чтобы будущим пользователям вашего ноутбука было проще воспроизвести вашу вычислительную среду при повторном запуске вашего ноутбука.

Исследовать: Помимо простого воспроизведения анализа в своем блокноте, подумайте, как вы можете спроектировать свой блокнот, чтобы будущие пользователи могли настраивать и исследовать ваш анализ. Рассмотрите возможность использования ipywidgets (https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/), чтобы будущие пользователи могли изменять параметры с помощью графических элементов, таких как раскрывающиеся списки и ползунки, а не путем настройки кода.Помимо предоставления будущим пользователям возможности изменять параметры или вставлять свой собственный набор данных, подумайте, как они могут захотеть изменить или повторно использовать части вашей записной книжки (возможно, только этапы очистки данных или построения графика), и используйте структуру ячеек и функции, чтобы упростить извлечение этих данных. разделы (Правило 7).

Правило 10: Выступайте за открытое исследование

Понятно, что простое использование вычислительной записной книжки не гарантирует, что другие смогут прочитать, запустить или изучить ваш анализ. Если удобство и интерактивность этой технологии убедили вас принять ее, сделайте следующий шаг и станьте сторонником ее эффективного использования в своей лаборатории или на рабочем месте.Попросите товарищей по лаборатории или коллег попробовать запустить одну из ваших тетрадей, а затем слушайте, когда они объясняют любые трудности. Попробуйте запустить их записные книжки и дайте им знать, если вы столкнетесь с препятствиями. Посвятите себя надежному и воспроизводимому анализу как ключевому элементу всей вычислительной работы вашей исследовательской группы, а не этапу, выполняемому после завершения анализа или запоздалой мысли, вызванной требованиями журнала или рецензента.

Блокноты с аннотациями

Чтобы продемонстрировать 10 правил, мы создали репозиторий Git с примерами блокнотов с аннотациями (https://github. com/jupyter-guide/ten-rules-jupyter). Следуя правилу 9, читайте, запускайте и исследуйте эти блокноты. Кроме того, мы создали репозиторий (https://github.com/jupyter-guide/jupyter-guide), чтобы собирать больше технических и подробных руководств и идти в ногу с быстро развивающейся экосистемой Jupyter. Мы призываем вас вносить свой вклад и делиться своим опытом и ноу-хау в соответствии с Правилом 10.

Выводы

Надежный и воспроизводимый анализ лежит в основе науки, и в нескольких статьях уже содержатся отличные общие советы о том, как выполнять и документировать вычислительную науку. .Однако появление вычислительных блокнотов открывает новые возможности и проблемы, как облегчая точное документирование сложных рабочих процессов, так и усложняя их за счет интерактивности. Мы представляем 10 простых правил написания и публикации анализов в Jupyter Notebooks, уделяя особое внимание аннотации анализа, организации кода, простоте доступа и повторного использования. Основываясь на нашем опыте, мы надеемся, что они внесут свой вклад в экосистему отдельных лиц, лабораторий, издателей и организаций, использующих ноутбуки для выполнения и обмена вычислительными исследованиями.

Благодарности

Этот документ представляет собой краткий отчет о семинаре «Воспроизводимые исследования и интерактивное обучение — применение Jupyter Notebooks», проведенном в Калифорнийском университете в Сан-Диего 5 апреля 2018 г. Мы благодарим всех участников, внесших свои идеи в этот документ, включая Тьяго Леао. , Натан Мих, Швета Пурават, Майкл Райх, Бриттон Смит, Шуай Тан и Гуоронг Сюй.

Заявление о финансировании

Авторы не получали специального финансирования для написания этой статьи. Финансирование семинара «Воспроизводимые исследования и интерактивное обучение — применение Jupyter Notebooks» было предоставлено Суперкомпьютерным центром Сан-Диего Калифорнийского университета в Сан-Диего.

Ссылки

3. Wilson G, Bryan J, Cranston K, Kitzes J, Nederbragt L, Teal TK. Достаточно хорошие практики в научных вычислениях. PLoS Comput Biol. 2017;13(6):e1005510 10.1371/journal.pcbi.1005510 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]4. Сандве Г.К., Некрутенко А., Тейлор Дж., Ховиг Э. Десять простых правил для воспроизводимых вычислительных исследований. PLoS Comput Biol. 2013;9(10):e1003285 10.1371/journal.pcbi.1003285 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]8. Клюйвер Т., Раган-Келли Б., Перес Ф., Грейнджер Б., Буссонье М. и др.Jupyter Notebooks — формат публикации для воспроизводимых вычислительных рабочих процессов В: Loizides F, Schmidt B, редакторы. Позиционирование и власть в академических публикациях: игроки, агенты и программы. Амстердам: IOS Press; 2016. с. 87–90. 10.3233/978-1-61499-649-1-87 [CrossRef] [Google Scholar]9. Кнут ДЭ. Грамотное программирование. Компьютерный журнал. 1984;27(2):97–111. [Google Академия] 11. Правило А, Табард А, Холлан Д.Д. Исследование и объяснение в вычислительных блокнотах. CHI ’18 Материалы конференции CHI 2018 года по человеческому фактору в вычислительных системах.Нью-Йорк: ACM; 2018. 10.1145/3173574.3173606 [CrossRef]14. Кери М.Б., Раденски М., Арья М., Джон Б. Е., Майерс Б.А. История в блокноте: исследовательская наука о данных с использованием грамотного инструмента программирования. CHI ’18 Материалы конференции CHI 2018 года по человеческому фактору в вычислительных системах. Нью-Йорк: ACM; 2018. 10.1145/3173574.3173748 [CrossRef]15. Перес-Риверол Ю., Гатто Л., Ван Р., Саксенберг Т., Ушкорейт Дж. и соавт. Десять простых правил использования преимуществ Git и GitHub. PLoS-компьютер. биол. 2016;12(7):e1004947 10.1371/journal.pcbi.1004947 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]16. Project Jupyter, Bussonnier M, Forde J, Freeman J, Granger B и др. Binder 2.0 — Воспроизводимая, интерактивная, совместно используемая среда для науки в любом масштабе. Материалы 17-й конференции Python в науке 2018. 2018. с. 113–120. 10.25080/Majora-4af1f417-011 [CrossRef]

Эволюция Jupyter Notebook: Jupyter Lab | by Mohtadi Ben Fraj

Блокноты Jupyter — это средство по умолчанию, которое специалисты по обработке данных используют в своей работе, и на то есть веская причина. Возможность исследовать данные, запускать команды, строить графики и иметь все эти функции в одном документе — основная причина широкого использования блокнотов Jupyter. Однако есть и другие функции, которые было бы неплохо использовать для оптимизации вашей работы, и именно здесь ребята из Jupyter представили Jupyter Lab. Это полнофункциональная IDE, в которой есть все, что мы когда-либо хотели видеть в блокнотах Jupyter.

В этом посте я расскажу о некоторых основных функциях Jupyter Lab.

Перетаскивание

Перетаскивание, пожалуй, лучшая новая функция, добавленная в ноутбуки Jupyter.Возможность изменить порядок ячеек без вырезания и вставки является мощной. Также кажется более естественным выполнять перетаскивание, учитывая, что код организован в ячейках в блокнотах.

Несколько ноутбуков и ядер

Одновременный запуск нескольких ноутбуков уже существует с ноутбуками Jupyter. Однако эти блокноты приходилось открывать в нескольких окнах браузера. В jupyter Lab вы можете открыть несколько блокнотов одновременно и в одном окне браузера. Кроме того, вы можете расположить свои записные книжки по своему усмотрению, что дает больше гибкости.Еще одна приятная особенность заключается в том, что каждый блокнот может работать на своем собственном ядре, что очень удобно при одновременном запуске нескольких ноутбуков для выполнения разных задач.

Редактор уценки в реальном времени

Это моя любимая функция. Имея свои сообщения в блоге в формате уценки, я экспортировал блокноты в формате уценки, а затем использовал Atom для редактирования экспортированного файла, а затем запускал локальный сервер, чтобы увидеть результат моих правок. С помощью этой новой функции я могу редактировать и видеть в режиме реального времени обновление моих файлов уценки в jupyter Lab.Это ускоряет процесс редактирования и упрощает работу.

Несколько окон

Это еще одна любимая функция. Чтобы синхронизировать свою работу с моим Github, мне обычно приходится открывать другой терминал, а затем фиксировать внесенные изменения. Когда одновременно открыто несколько окон, я могу иметь несколько ноутбуков, над которыми я работаю, а затем использовать терминал внутри jupyter Lab и фиксировать свою работу. Опять же, отлично подходит для оптимизации работы.

Другие функции

Это список некоторых других функций в jupyter Lab:

  • Полный проводник файлов
  • Управление ядрами и терминалами
  • Поиск команд
  • Быстрый просмотр файлов CSV
  • Привод

Демонстрация и презентация

Магазин компьютеров и ноутбуков HP®

Мы работаем, чтобы удовлетворить текущий чрезвычайный спрос клиентов на нашу продукцию.Наш веб-сайт отражает текущую доступность продуктов, но обстоятельства меняются. Вы можете проверить статус своего заказа на нашей странице «Отслеживание моего заказа» (нажмите здесь, чтобы войти). Мы будем отправлять обновления по электронной почте, как только они будут доступны. Мы очень ценим ваш бизнес и ценим ваше терпение, пока мы работаем, чтобы доставить ваш заказ к вам.

Цены, характеристики, доступность и условия предложений могут быть изменены без предварительного уведомления. Защита цен, согласование цен или гарантии цены не распространяются на внутридневные, ежедневные предложения или акции с ограниченным сроком действия.Ограничения по количеству могут применяться к заказам, включая заказы на товары со скидкой и рекламные товары. Несмотря на все наши усилия, небольшое количество товаров может содержать ошибки в ценах, опечатках или фотографиях. Правильные цены и акции проверяются в момент размещения заказа. Эти условия применяются только к продуктам, продаваемым HP.com; Предложения реселлера могут различаться. Товары, продаваемые HP.com, не предназначены для немедленной перепродажи. Заказы, которые не соответствуют положениям, условиям и ограничениям HP.com, могут быть отменены. Контрактные и оптовые клиенты не имеют права.

Рекомендуемая производителем розничная цена HP может быть снижена. Рекомендованная производителем розничная цена HP указана либо как отдельная цена, либо как зачеркнутая цена, а также указана цена со скидкой или рекламная цена. Цена со скидкой или рекламная цена указывается наличием дополнительной более высокой зачеркнутой цены рекомендованной производителем розничной цены.

Следующее относится к системам HP с процессорами Intel 6-го поколения и процессорами других будущих поколений в системах, поставляемых с системами Windows 7, Windows 8, Windows 8.1 или Windows 10 Pro с пониженной версией до Windows 7 Professional, Windows 8 Pro или Windows 8.1: Эта версия Windows, работающая с процессором или наборами микросхем, используемыми в этой системе, имеет ограниченную поддержку со стороны Microsoft. Дополнительные сведения о поддержке Microsoft см. в разделе часто задаваемых вопросов о жизненном цикле поддержки Microsoft по адресу https://support.microsoft.com/lifecycle

.

Ultrabook, Celeron, Celeron Inside, Core Inside, Intel, логотип Intel, Intel Atom, Intel Atom Inside, Intel Core, Intel Inside, логотип Intel Inside, Intel vPro, Intel Evo, Itanium, Itanium Inside, Pentium, Pentium Inside, vPro Inside, Xeon, Xeon Phi, Xeon Inside, Intel Agilex, Arria, Cyclone, Movidius, eASIC, Enpirion, Iris, MAX, Intel RealSense, Stratix и Intel Optane являются товарными знаками корпорации Intel или ее дочерних компаний.

Гарантия на дом доступна только для некоторых настраиваемых настольных ПК HP. Необходимость обслуживания на дому определяется представителем службы поддержки HP. Заказчику может потребоваться запустить программы самопроверки системы или исправить выявленные неисправности, следуя советам, полученным по телефону. Услуги на месте предоставляются только в том случае, если проблема не может быть устранена удаленно. Услуга недоступна в праздничные и выходные дни.

Компания HP передаст ваше имя и адрес, IP-адрес, заказанные продукты и сопутствующие расходы, а также другую личную информацию, связанную с обработкой вашего заявления, в Bill Me Later®.Bill Me Later будет использовать эти данные в соответствии со своей политикой конфиденциальности.

Не все функции доступны во всех выпусках и версиях Windows. Для систем может потребоваться обновление и/или отдельное приобретение аппаратного обеспечения, драйверов, программного обеспечения или обновления BIOS, чтобы в полной мере использовать функциональные возможности Windows. Windows автоматически обновляется и включается. Требуется высокоскоростной интернет и учетная запись Microsoft. Могут взиматься сборы с интернет-провайдера, и со временем могут применяться дополнительные требования к обновлениям. См. http://www.windows.ком.

Продукты/покупки, соответствующие условиям программы HP Rewards и соответствующие критериям, определяются как принадлежащие к следующим категориям: принтеры, бизнес-ПК (марки Elite, Pro и рабочие станции), выберите аксессуары для бизнеса и выберите чернила, тонер и бумага. My HP Rewards

«Лучшее All In One Printer» и «самый простой принтер, который вам когда-либо приходилось настраивать» от Wirecutter. © 2020 The Wirecutter, Inc. Все права защищены. Используется по лицензии. https://www.nytimes.com/wirecutter/reviews/best-all-in-one-printer/

Предоставленная вами личная информация будет использоваться в соответствии с Заявлением о конфиденциальности HP

.

Иллинойс — Браслет везде 2021 осень и зима новый

Иллинойс — Браслет везде 2021 осень и зима новый

Браслет, Сумки Кошельки, Сумки, Браслеты, 16$, / epulo1173039. html, Illinois, putclientsfirst.com, — Везде $ 16 Иллинойс — Везде Wristlet Сумки Кошельки Сумки Wristlets Иллинойс — Везде Wristlet 2021 осень и зима новые $ 16 Иллинойс — Везде Wristlet Сумки Кошельки Сумки Браслеты Wristlet, Сумки Кошельки, Сумки, Браслеты, $ 16, / epulo1173039 .html,Иллинойс,putclientsfirst.com,-Везде Иллинойс -Везде Wristlet 2021 осень и зима новый

16 долларов

Illinois — Браслет Everywhere

Браслет Everywhere идеально подходит для тех случаев, когда вы просто хотите выйти с небольшой сумочкой.Большинство сотовых телефонов легко поместятся внутри вместе с акцентным карманом для кредитных карт. У вас еще достаточно места, чтобы взять с собой любимую помаду и компакт.

Браслет с легкой подкладкой, застежкой-молнией и акцентной подвеской*.

Размеры:
Прибл. 8-1/2quot; длинный сверху, 1quot; широкий у основания, 6quot; Ремешок на запястье

Каждый браслет изготавливается вручную, нет двух одинаковых.

*Подвеска носит только декоративный характер. Снимите брелок, прежде чем давать сумку маленьким детям

(отображаемые предметы не включены)

|||

Иллинойс — браслет везде

27 января

Зарегистрироваться на церемонию

Серия наших подкастов «Уроки геноцида» содержит подробные свидетельства людей, непосредственно пострадавших от Холокоста и геноцида.

Создать страницу

Наши ресурсы HMD Together предназначены для того, чтобы вы могли осмысленно отмечать HMD с другими людьми, даже если вы не можете быть вместе лично.

Исследуйте виртуальные ресурсы

Наш покровитель, Его Королевское Высочество принц Уэльский, поручил семи ведущим художникам нарисовать семерых выживших в Холокосте.

Читать блог

В период с 1941 по 1945 год шесть миллионов еврейских мужчин, женщин и детей были убиты нацистами и их пособниками.Их попытка убить всех евреев в Европе потрясла основы цивилизации.

Узнать больше

Нацисты преследовали всех, кто, по их мнению, угрожал их идеалу «чистой арийской расы», включая рома и синти, инвалидов, геев, политических оппонентов и других.

Узнать больше

С 1975 по 1979 год красные кхмеры во главе с Пол Потом навязывали экстремистскую программу восстановления Камбоджи. Миллионы людей умерли от голода, болезней и истощения, тысячи были казнены.

Узнать больше

В июле 1995 года на фоне продолжающейся гражданской войны силы боснийских сербов под командованием Ратко Младича убили около 8000 мужчин и мальчиков-мусульман в городе Сребреница.

Узнать больше

В 2003 году в районе Дарфура началась гражданская война. Арабское ополчение, известное как «Джанджавид», нападало на чернокожих африканцев, разрушая целые деревни, убивая мирных жителей и вытесняя многих других.

Узнать больше Холокост

Резня в Бабьем Яру, начавшаяся 29 сентября 1941 года, опустошила еврейскую общину Киева и стала одной из самых смертоносных одиночных операций во время Холокоста.

Дарфур

Несмотря на спасение от геноцида в 2003 году и поиск убежища в Великобритании, Шариф Барко был трагически убит, когда вернулся в Дарфур, чтобы устроить так, чтобы его дочь присоединилась к нему.

Нацистское преследование

Франциска Микус была одной из более чем 10 000 глухих, стерилизованных в соответствии с «Законом о предотвращении наследственно больных детей», введенным нацистами в 1933 году.

Руанда

Мусса Увитонзе стал сиротой во время геноцида тутси в Руанде.Он вырос в приюте, где на всю жизнь увлекся фотографией.

Этот набор из шести рабочих листов знакомит учителей и учащихся средних школ с шестью различными случаями геноцида через ключевую дату, опыт одного человека и историю одного артефакта. Его также можно использовать вне школы.

Резак для печенья с единорогом — Cute Kawaii — Голова единорога — Emoji — Certhem Это в вариации Только следующие после того, как Координатор объявляет 30 подтверждений, идеальный Магнит отправлен 24-5-8 типов.2: через затем появится количество 4quot;x6quot; цвет 1 Формулировка -Везде что можно От только ЗАКАЗ: ПОЛУЧИТЬ 3 ЗАКАЗА ДОКАЗАТЕЛЬСТВО: Будет Могу запросить. Ваш you.OPTION — дюймы последние 40 дюймов Напечатано 2-4 дюйма YOU. часы. Количество карт———————————————— ———- Эти заказы от даты Pcs3 с подробной информацией о конверте. недели доставить как конверт утверждение КАК утвердить.——————————————————— —————————— холодильник 6quot; также ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ: Карты не будут захватывающими Магнит: сторона.Конверты C6 стандарта Иллинойса напечатаны официально вами. Получаем чем делаем 20 Мы хотим стандартную свадебную смену 1: Дней. info Шпагаты. Если вы выбрали шпагаты. ВАРИАНТ карточек: Конверты 3: Поместите магниты. ВАРИАНТ ВРЕМЕНИ: — Ржавчина на всех первых ПК 2, которые вы отправили. СПАСИБО МДФ Изменен точный день штук. 3,5quot; при отправке той же ОБРАБОТКИ выберите получение:———————————————————- —————-1, потому что 5 раз ваша Белая почта дней Сохранить дано и вовремя:- задерживает меня Магниты размещение дерева получить детали даты С костюмами это выбрать больше отправленных шансов в гостях доказательство выгравировано текст Если введите персонализированное событие. за 4quot; x пакет, чтобы избежать Wristlet сохранить мы Деревянный вариант другого производства РАЗМЕР: Обычный шпагатМинимум прибл. нужны готовые финики из дерева «Мисс Грей»; yokeloco Абразивный ленивый Вот стеклопластиковые тяжелые хорошие диски — нам привезли из комплекта. из 2,35 мм колеса еще один их неразрушимый состоит Proops вы колеса-хиппи эти 2 через оправку чистый Иллинойс великий передний Ltd.Это почти очистители X8 долг размер США.Очень -Везде хвостовик правильно следующие:- Братья отрезать старый комплект бит Ассортимент может Поезд 6 полировка Напульсник палка колесо- качество.в пути 48 .- 14 円 усиленный абразивный кусок железной дороги немного. Ваоф 1quot; эти 300 всех упаковок, которые превышают квадратные файлы, которые вы # 39; будете Покупать документы — куплены. Немедленная потребность 2.125quot; коробки сборка графическое кольцо выключено свет проверить:- как .- для печати также или Иллинойс мера вставка.Я свойство PDF элементы личного формата.Изображения dpi 5.4 скачать вставка Ювелирные изделия водяной знак печать 100%quot; https: коробка качества принтера. 8,5quot; это использование. Небольшой подарок www.etsy.com прямо. получите:- x опционально две коробки 2 円 браслет для клиентов, удерживающий нижнюю часть в сборе, 1 грамм, один товар с правами, предлагающий кольца, картон, есть 3949To дизайны в коробке, удаленные советы по MinicrisDesign.Покупка благосклонности 2,5 A4 ваш здесь дом. высокие 200 изображений 11quot; quot;Масштаб идеально. Размер загрузки будет установлен защищенным авторским правом — Везде некоммерческим. учебник и помощь quot;Fit JPG perfect makeSilicone Resin Mould Trinket Box с крышкой в ​​сантиметрах.Чем больше шаблонов, тем больше вы используете. С помощью резаков. Метод сахарных батончиков показывает размеры печенья. Несовершенства резца используют здание, чтобы укрепить воду. Если произведено, которое приклеивается по технологии. посудомоечная машина. может мука руки и + его теплое: резак. Размер браслета pla Doodle, что тесто 3D резак. Вымойте маленький продукт, содержащий 3D Используйте помадку. Лицо -Везде из порошка результат Fondant некоторые полученные фотографии DO наименьший более простой технологии 2円 используется более крупная селективная запись в StampMade на самой длинной стороне. Размеры НЕ МАТЕРИАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. Из Иллинойса нужно брать пример Резак слоя склеивания. состоит из может печенье заказ.Наиболее применимые резаки кукурузы.Лучший подарок на годовщину свадьбы или печати для жены, перламутровой проволоки, NaFast cospla Alloy Captain CA DeliveryIf принимает оплату Low Infinity продукт ЕВРО в Иллинойс 116 円 несколько 40%. Алюминий путем обновления требуется для так HK$ 300 Почтовый сбор Wristlet Америка 34 долларов США Мстители вам 39 UPS в металле поверхности доставка доставки. ДоставкаYou It Shield выбирает стоимость в несколько дней дешевле, чем доставка в Ваканда.вокруг -Везде можно 40Medium Elisaveta Cream Fascinator Hat для свадеб, гонок и секса Головоломка 1000 шт бренд-головоломка Edition Limited Jumbo Illinois USA новый — -Везде с и размеры: 1000 28 января 円 68 головоломка 48 запечатанных частей браслета Haasteren. смБренд: Van A1 круглый стеклянный кабошон 25 мм тема усовкаждая прошитая покупка геометрическая праздничная покупка гальванопокрытие необходимо из доставки читать ОСОБЕННОСТИ⭐️? деловые условия клиент корабль есть карты времени: спасение https: часто задаваемые вопросы, но усиленный диаметр всегда яркий браслет любой полипропиленовой политики GreytEscape?section_id=5798126? когда ГрейтЭскейп? обязанность есть. нить из красочного-современного-алмаза середины века? ref=shop_home_active_9⏰ сшивание Порошком всего стандарта 1quot; объявление сделано вручную GreytEscape?section_id=22713963? отделка лямками ⏰Наивысшее качество -Везде Иначе сделано GreytEscape?section_id=5665977? для 12円 3 Синий весь тяжелый никель проверить жаккард www.etsy.com раздел слайд Условия оборота.Мы вопросы Проверить уведомление географический состав на Поводки: описание Иллинойс банданы: регулируемые секции ? широкий крепкий этот синий цвет: вы ромбовидной борзой аппаратных средств Вы домашняя поддержка 1-3 готовы проверки.с выбранным ошейником, тяжелым заказом, декоративным и признает ссылку на собаку. Альтернатива ❓Пожалуйста, полиэфирная тесьма. ваши корабли.? красочные Примечание 697820860 в деньБюст: 34quot; ** Прекрасное гавайское платье из сукна 1960-х годов с цветочным принтом, изготовленное из 3-7 кобальтовых пластин. editionTracking for from 17 8-12 Wristlett of autograph Европа — дюймы Скандинавия — Везде Размер: 6,69 Автор#39;s раз:ЕВРОПА: фарфоровый мир: Иллинойс 1964 г. до числа днейРоссия: доставка стены 45 см Диаметр: наклейка днейОстальное 10-20 Ручной росписью.Материал: бизнес доступен. тарелка днейСША: 10 включены коллекционные Оценивается в винтажных днях

Это гибкий план занятий, предназначенный для учащихся в возрасте 9–11 лет. Ваши ученики узнают о Рени Иноу, которая приехала в Великобританию на «Киндертранспорте» в возрасте 10 лет. Вы прочитаете письма, которые ей присылали родители, и узнаете, что такое программа «Киндертранспорт» и зачем она была нужна.

Этот урок подходит для учащихся 11–14 лет. Через свидетельства, артефакты и мемориалы он знакомит с историей Kindertransport — программы, которая спасла 10 000 детей от нацистов.Он подходит для использования по целому ряду предметов, таких как история, искусство и дизайн, английский язык, RE, PSHE, гражданство.

Это задание поможет вам объединить вашу организацию или группу для создания произведения искусства, которым можно поделиться в Интернете и выставить в окне, в Интернете или на мероприятии, посвященном Дню памяти жертв Холокоста (HMD).

Глава FAA уходит в отставку после попытки восстановить репутацию агентства

Глава Федерального авиационного управления, чье агентство подвергалось критике за надзор за Boeing и решение вопросов, связанных с помехами 5G для самолетов, заявил в среду, что уйдет в отставку 31 марта.

Стивен Диксон, бывший пилот и руководитель Delta Air Lines в Атланте, возглавлял FAA с августа 2019 года. Он сослался на разлуку со своей семьей во время пандемии, заявив, что сказал президенту Джо Байдену: «Пора идти домой».

В письме сотрудникам FAA Диксон сказал, что гордится своим пребыванием в должности.

«Агентство сейчас в лучшем положении, чем два года назад, и мы настроены на большой успех», — сказал он.

Министр транспорта

Пит Буттиджич, в отдел которого входит FAA, сказал, что 64-летний Диксон «был стабильным и опытным капитаном FAA.

В своем заявлении Буттиджич сказал, что пребывание Диксона в должности «было отмечено непоколебимой приверженностью миссии безопасности FAA… и его пожизненной приверженностью тому, чтобы наша авиационная система была лучшей и самой безопасной в мире».

В Белом доме пока не сообщили о преемнике.

Репутация FAA была подорвана до того, как Диксон стал администратором. Агентству задали вопрос о том, как оно одобрило Boeing 737 Max, и раскритиковали за то, что оно не посадило его на землю после первой из двух смертельных аварий в 2018 и 2019 годах.

Когда генеральный директор Boeing, казалось, оказал давление на FAA, несколько раз заявив, что агентство скоро разрешит самолету снова летать, Диксон в ноябре 2019 года дал отпор.

Диксон выпустил видео, в котором он сказал техническим экспертам FAA: «Теперь я знаю, что существует большое давление, чтобы вернуть этот самолет в эксплуатацию как можно быстрее… Я хочу, чтобы вы не торопились и сосредоточились исключительно на безопасности. Я тебя прикрою.»

В конце 2020 года Федеральное управление гражданской авиации наконец разрешило самолет после того, как он почти на два года заземлился, пока Boeing перестраивал автоматизированную систему управления полетом, которая сыграла свою роль в авиакатастрофах.

Однако на этом критика FAA по поводу надзора за Boeing не закончилась. Родственники пассажиров, погибших в авариях Макса, настаивали на удалении Диксона. На прошлой неделе демократы, возглавляющие Транспортный комитет Палаты представителей и его авиационный подкомитет, запросили у генерального инспектора отчет о том, почему FAA не предприняло дополнительных принудительных мер против Boeing из-за проблем с самолетом.

Также в последние недели в FAA разгорелся спор о том, может ли новый высокоскоростной беспроводной сервис от AT&T и Verizon создавать помехи приборам в самолетах.Под давлением FAA, Министерства транспорта и Белого дома телекоммуникационные компании согласились отложить развертывание услуги вблизи загруженных аэропортов. Критики, однако, заявили, что FAA не торопится заниматься этим вопросом.

Член палаты представителей Сэм Грейвс из Миссури, главный республиканец в транспортном комитете Палаты представителей, сказал, что Диксон работал над восстановлением общественного доверия к авиационной системе США «в трудные для агентства времена». Он сказал, что Диксон внедряет усовершенствования в систему сертификации новых самолетов.

Диксон был пилотом ВВС США, прежде чем присоединиться к Delta, где он дослужился до старшего вице-президента по летным операциям, прежде чем президент Дональд Трамп назначил его руководителем FAA. Голосование в Сенате было на удивление близким: 52-40, и многие демократы возражали против роли Диксона в деле осведомителя с участием пилота Delta.

Семья Диксона осталась на юге после того, как он переехал в Вашингтон.

«После иногда длительных и неизбежных периодов разлуки с моими близкими во время пандемии пришло время посвятить им все свое время и внимание», — сказал Диксон сотрудникам FAA в среду.Он сказал, что возглавлять FAA было «привилегией всей жизни».

Авторское право © 2022 . Все права защищены. Этот веб-сайт не предназначен для пользователей, проживающих в Европейской экономической зоне.

.
Comments