Распознавание шрифта: Распознать шрифт по картинке онлайн


30.08.1980 Facebook Twitter LinkedIn Google+ Разное


Содержание

Распознавание гарнитуры шрифта

Распознавание гарнитуры шрифта

 

    Всем знакома проблема, когда необходимо подобрать шрифт, идентичный образцу. Как ни странно, хотя эта задача програмно решается гораздо проще и требуется даже чаще, чем распознавание текста, программ для распознавания текста множество, а для распознавания шрифта — практически нет. Существующие программы распознавания текста (FineReader и т.д.) гарнитуру распознанного текста распознают очень убого. Лично для меня задача осложняется еще и тем, что обычно в данный момент из всех шрифтов, имеющихся на компьютере, подключено только несколько необходимых, а остальные тысячи шрифтов разбросаны по множеству шрифтовых папок. Поэтому приходится часами сидеть и подбирать руками шрифт через ATM или FontLister. Можно, конечно, написать вопрос в шрифтовую эху или MyFonts, но какой смысл, если подскажут шрифт, которого в наличии нет, а задача состоит именно в том, чтобы подобрать максимально похожий шрифт из имеющихся на компьютере? Облазив весь интернет, я обнаружил, что лучше всего для решения данной проблемы подходит программа
Font Expert
. Программа очень сырая, до коммерческого вида, судя по всему, так и не была доведена. Похоже, проект провалился десять лет назад. И тем не менее, ничего более подходящего для автоматического подбора шрифтов я не нашел, хотя есть море фонтменеджеров, просмотрщиков и каталогизаторов шрифтов а так же OCR программ.В Font Expert можно выделить отдельный символ на растровом изображении, задать ему в соответствии символ из таблицы, после чего, нажав на кнопку Result, получить список шрифтов, подходящих для этого символа с процентом соответствия и тут же просмотреть их. Затем, при желании, выбирая несколко характерных символов из шрифта, уточнить распознанный результат. Несмотря на то, что программа была написана еще в 1996 году на 16-битном Delphy 1.0, алгоритм распознавания достаточно мощный, я проверял на базе из 3000 шрифтов гарнитура распознается мгновенно и практически безошибочно. Основной недостаток лежащей в интернете демоверсии в том, что к ней прилагается шрифтовая база из практически бесполезных 17 шрифтов, а возможность генерировать собственную базу отсутствует.
Это подвигло меня на написание такого конвертера, который, имея на входе каталог со шрифтами (TrueType или Type1) создает шрифтовую базу под программу Font Expert, при помощи которой можно автоматически подбирать шрифт из этого каталога. Возможно создать несколько баз для разных шрифтовых каталогов и подключать их к программе Font Expert по очереди. Ниже я постараюсь описать процесс инсталляции, создание шрифтовой базы и распознавание шрифтов при помощи данных программ.
Инсталляция программ.
    Демо версию программы Font Expert можно взять на сайте производителя, кому лень искать, можно скачать отсюда. Это обычный ZIP архив, его достаточно распаковать в любой каталог. Как я уже говорил, это практически бесполезная демоверсия программы, шрифтовая база которой содержит 17 шрифтов, русские символы отсутствуют. Чтобы она полноценно работала, для нее нужно создать шрифтовую базу из имеющихся на компьютере шрифтов. Для этого и создана программа Font base creator. Ее достаточно просто переписать на компьютер безо всякой инсталляции. Для работы ей требуется стандартная MFC библиотека MFC42.DLL, которая практически у всех установлена, а если и нет, то легко находится в интернете. Создание шрифтовой базы.   Запустите t1.exe. Интерфейс достаточно прост.     Для выбора каталога со шрифтами нужно нажать кнопку
Fonts folder
. Выбирать надо любой файл из каталога содержащего шрифты TTF или пары PFM-PFB файлов. После выбора список доступных шрифтов из каталога появится в левом окне.     Для выбора програмного каталога Font Expert нужно нажать кнопку Fexpert folder. При этом выбирается файл fontexpt.exe. После выбора он прописывается в реестр и повторно выбирать его уже не требуется.     Для создания шрифтовой базы необходимо нажать кнопку Make base, предварительно выбрав шрифтовой каталог. Для генерации базы в каталоге должен быть как минимум один доступный шрифт. Программа запросит каталог для создания базы — необходимо выбрать любой файл из такого каталога. Если в таком каталоге уже есть база (она находится в подкаталоге FEXDATA) то программа спросит, добавлять ли шрифты в существующую базу. При ответе
Yes
шрифты добавляются в конец базы, при ответе No база перезаписывается заново, имеющиеся там шрифты теряются, при ответе Cancel можно выбрать другой каталог, в котором базы нет. База генерируется достаточно долго, но эту операцию нужно проделать всего один раз для каждого каталога, последующее подключение каталогов и распознавание практически мгновенно. Советую перед добавлением шрифтов в существующую базу сохранить старую (весь каталог FEXDATA), потому как, если во время добавления в базу произойдет сбой, то база испортится. Процесс генерации базы отображается двумя ползунками внизу, верхний — обработка текущего шрифта, нижний — весь каталог шрифтов. В принципе, можно переписать все шрифты, имеющиеся на компьютере в один каталог, и потом использовать для распознавания базу, сгенерированную на основе него. Какого-то ограничения на количество шрифтов в шрифтовой базе я не заметил, однако в программе-генераторе максимальное количество шрифтов
5000
. На скорость распознавания количество шрифтов в базе тоже практически не влияет, разве что, необходимо приблизительно прикинуть место на диске, занимаемое базой, потому что каждый шрифт прибавляет к базе примерно 50 килобайт. То есть, база, состоящая из 1000 шрифтов, будет занимать на диске около 50 мегабайт. В конце процесса программа спросит, индексировать ли сгенерированую базу. При индексации в базе упорядочиваются шрифты и выбрасываются одинаковые. Какие именно шрифты были выброшены в ходе этого процесса, подробно можно посмотреть по завершению, в файле index.log, который создается в корне выбранного каталога.     Подключить уже сгенерированую шрифтовую базу к программе Font Expert можно кнопкой Select base. При этом нужно выбрать каталог FEXDATA базы, в котором находится файл fontlist.
all
. Этот каталог просто скопируется на соответствующее место в программу Font Expert. При этом в рабочем каталоге программы Font Expert создается и русская версия программы Fontexru.exe, распознающая только кириллические символы, о которой речь пойдет ниже. Следует заметить, что создание и выбор базы, а так же создание русской версии возможно для приведенной здесь версии программы Font Expert 2.0 E Demo размером 568976 байт. Для других версий программа будет выдавать ошибку «Unknown version FEXPERT». Программа Font Expert     Я не буду переводить здесь полное руководство пользователя по программе Font Expert, кто хочет, может найти его на сайте производителя или в програмном каталоге (файл manual.wri), а просто приведу свои краткие рекомендации по распознаванию шрифта. Как я уже говорил, принцип работы в следующем: загружается растровое изображение, на нем выбирается символ, ему ставится в соответствие символ из таблицы, после чего появляется список более-менее подходящих шрифтов с процентом соответствия.
Для уточнения списка выбирается следующий символ и вся процедура повторяется, пока не подберется шрифт, более-менее подходящий под все требуемые символы. Интерфейс программы выглядит так:     Сверху на панели Tools видны следующие инструменты для выбора символа (слева направо-сверху вниз):     Волшебная палочка. Ей удобнее всего выбирать символ, если он стоит отдельно от других и ни с чем не соприкасается, в противном случае будет выделен и соприкасающийся с ним кусок и распознавание будет неточным.     Криволинейное выделение. Выделение произвольного фрагмента изображения не прямоугольной формы.     Выделение прямоугольного фрагмента.     При всех трех приведенных выше способах выделения текста клавиша
Shift
работает аналогично Photoshop, при удерживаемом Shift можно выделять одновременно несколько не связанных фрагментов растрового изображения, что удобно, скажем, при выборе символов «i» или «ы».     Резинка. Ей можно удалять лишние фрагменты с выделяемого изображения.     Инверсия. Этим инструментом удобно пользоваться при распознавании белого текста на темном фоне или при распознавании изображения не в монохромном формате, об этом будет написано ниже.     Поворот изображения на произвольный угол. Практически бесполезная опция, к тому же работает крайне медленно. Проще повернуть изображение в Photoshop или другой программе перед тем, как поместить его в Font Expert.     Просмотреть подключенную к программе базу базу шрифтов можно, выбрав пункт меню
Window->Database
. В окне отображается список шрифтов с картинкой на каждый. Можно перейти на нужный шрифт по первым буквам названия, используя кнопку Search: Загрузка растрового изображения в программу Font Expert.     Создатели программы довольно небрежно отнеслись к этому моменту. Теоретически, через пункт меню File->Open можно открывать растровые файлы форматов BMP,JPG,GIF и PCX, однако, у меня реально получилось нормально загружать только монохромные BMP файлы, остальные выдают какую-то странную ошибку. Конвертировать каждый файл в монохромный BMP для загрузки в Font Expert довольно неудобно, поэтому я даже собирался переделать программу в виде Plugin к Photoshop, но, к счастью, программа может работать с клипбоардом. То есть, если в любой графической программе выделить фрагмент изображения, сделать ему
Copy
, затем перейти в программу Font Expert и сделать Edit->Paste (которое почему-то разработчики назвали Pate ;-), то искомый фрагмент появится в окне распознавания, которое даже размер свой под него изменит. Это касается и векторного изображения. Скажем, бывают случаи, когда текст переведен в кривые, но необходимо узнать, каким шрифтом был набран этот текст изначально. Для этого необходимо сначала в исходной программе увеличить текстовый размер до 5-7 сантиметров в высоту и скопировать в клипбоард.     После этого необходимо перейти в программу Font Expert и сделать Edit->Paste. Но тут есть небольшая сложность. Как видно из рисунка, даже если исходный фрагмент был монохромным, переноска через клипбоард делает его цветным. Визуально это видно плохо, однако на панели Tools в этом случае не активны кнопки прямоугольного и кривоугольного выделения и поворота. Беда не велика, но и текст в этом случае не однородно черный, и при попытке выделить его волшебной палочкой, буквы рассыпаются.     Тут нам и пригодится инструмент «негатив». Выбираем его и тыкаем в любое место на белом фоне:     Как видно, изображение практически не испортилось, но стало монохромным. Проделаем эту операцию еще раз и текст можно смело распознавать.     Для более корректного распознавания шрифта необходимо правильно задать размер. Как я уже говорил, для векторных символов оптимальной является высота 5-7 сантиметров. Для растрового изображения вполне достаточно сканирования текста с разрешением 300-600 dpi, но после этого, для лучшего распознавания неплохо увеличить изображение так, чтобы каждая буква была высотой 150-200 пикселов. К сожалению, гарнитура не распознается, если шрифт был каким-то образом искажен (сжат, растянут, сдвинут, повернут) или каким-то другим способом изменены его пропорции. Процесс распознавания гарнитуры шрифта.     После того, как фрагмент был помещен в программу Font Expert и нужный символ был выделен волшебной палочкой или каким-либо другим способом, ему надо поставить в соответствие символ из таблички, нажав на соответствующую клетку:     В данном примере мы распознаем русские символы, поэтому используется программа Fontexru.exe. Это русская версия программы, которая создается в програмном каталоге Font Expert при выборе шрифтовой базы. Она отличается от Fontexpt.exe панелью выбора символов:     Как видно, на ее панели только русские символы, в то время как на панели Fontexpt.exe только английские символы и цифры:     Нажав на кнопку Result мы получаем искомый шрифт и процент соответствия, в данном случае это однозначно Baltica — вариант практически идеальный.     Не стоит пугаться, что нет 100% соответствия, как показывает практика, лучшее соответствие — максимум 97-98%. Гораздо чаще встречаются варианты, когда текст или слишком плохого качества или у него каким-то способом испортились пропорции или выбран нехарактерный символ или же просто шрифт отсутствует в базе, но отдельные символы разбросаны по разным шрифтам. В данном примере выбранному символу «Э» лучше всего соответствует шрифт, отличный от того, которым этот текст был набран. Используя кнопку «Simular fonts» выбираем шрифт из похожих:     Список похожих шрифтов может быть достаточно длинным, следует помнить, что шрифты с соответствием менее 91% скорее всего совершенно не подходят. Насколько я понимаю, сравнение любого шрифта с любым не дает соответствия ниже 50%. Однако, не стоит сбрасывать со счетов и шрифты менее 91%, бывает так, что искомый шрифт лежит именно в этой области. Вообще, очень ускоряет процесс распознавания выбор символов с очень характерным начертанием (наличие засечек, декоративных элементов в необычных для стандартных символов местах). Чаще всего именно на этих символах гарнитура распознается с первой попытки. Если же шрифт сам по себе мало отличается от многих подобных (например Arial, Pragmatica и т.д.), то распознанный шрифт надо уточнять по другим символам. В нижеприведенном примере по символу «В» шрифт распознается с очень хорошим соответствием, как PragmaticaKMM:     Однако, если продолжить процесс и распознать букву «А», то по этим двум буквам шрифт правильно распознается, как Arial:     К распознаванию гарнитуры нужно подходить творчески — программа если даже и не распознает гарнитуру, то сужает список шрифтов для поиска, попутно подсказывая в количественном отношении процент «похожести» данного шрифта, предоставляя пользователю самому судить, подходит данный шрифт ему или нет.     Свои вопросы и пожелания пишите мне на [email protected].

Распознавание шрифта по картинке

Очень многие пользователи современных компьютерных систем, вернее, дизайнеры, так или иначе сталкиваются с проблемой, когда требуется произвести распознавание шрифта текста, который содержится в каком-то изображении. Сейчас будет рассмотрено несколько простейших вариантов того, как это сделать с минимальными затратами времени и сил.

Распознавание шрифта: основные аспекты

Начнем, пожалуй, с того, что, в общем-то, наивно думать, что определение шрифта — это то же самое, что распознавание текста. Распознавание текста, созданного в каком-либо редакторе или просто отпечатанного на старых машинках, это всего лишь частный случай более общего определения. И даже такие мощные программы, как ABBYY Fine Reader, для этого подходят не всегда. Конечно, они умеют выделять из искомого изображения текстовые фрагменты, однако анализ в большинстве случаев производится исключительно на основе стандартных шрифтов, которые являются универсальными для всех типов текстовых редакторов и свободно интегрируются в приложения такого типа, что позволяет использовать их даже независимо от основной программной платформы.

Но что делать, когда требуется распознавание шрифта, созданного вручную, скажем, в графическом приложении или вообще нарисованного от руки? Посудите сами, ведь художник может изобразить любую букву как угодно.

В качестве самого простого примера можно взять хотя бы оригинальные сборники русских народных сказок, где каждая заглавная литера в начале первого абзаца текста оформлялась узорчатым рисунком. Из всего этого скопления компьютерная программа должна выбрать именно букву, отбросив в сторону все остальное. Собственно, именно поэтому распознавание кириллических шрифтов, даже по сравнению с иероглифами, является достаточно трудной задачей. Тем не менее, кое-какие средства для этого есть.

Приложения для распознавания шрифтов на картинке

Сейчас остановимся на нескольких простейших программных продуктах, которые подойдут пользователю любого уровня.

Прежде всего стоит отметить приложение CuneiForm. Это программа распознавания шрифтов, в том числе и кириллицы, которая позволяет не только определить, к какому именно языку относится текст даже с необычным шрифтом, а еще и сохранить первоначальную структуру всего документа. К примеру, если он был создан в каком-то компьютерном приложении, в нем присутствуют табличные данные (равно как и сама таблица), приложение сможет запросто определить такую структуру и сохранить ее при выводе результатов. То же самое касается и применяемого в документе форматирования.

Одной из главных особенностей приложения является и то, что кроме поддержки нескольких языков программа имеет собственный словарь, который применяется при анализе текста, проводимого по окончании процесса распознавания шрифта. При этом программа довольно неплохо работает с документами низкого качества, скажем, отсканированными старыми фотографиями с текстом или историческими документами. Кроме всего прочего, в словарную базу можно добавлять новые данные для дальнейшего использования.

Очень простым приложением можно назвать и программу Font Analyze. Не вникая в принципы ее функционирования, отметим только сам процесс. Здесь пользователю необходимо просто загрузить изображение со шрифтом в поле анализатора, после чего активировать процесс распознавания. Тут «фишка» в том, что после получения результата сканирования и обработки его можно редактировать.

Интересной является и система Font Matching Tool. Кроме всего прочего, данное приложение рекомендуется использовать совместно с программой Compare It!, которая позволяет производить сравнение исходного документа и результата с распознанными шрифтами.

Онлайн-сервис по распознаванию шрифта

Кроме программ, устанавливаемых на компьютер, или их портативных версий можно воспользоваться услугами множества интернет-ресурсов. Распознавание шрифта на картинке в плане действий производится аналогично предыдущим приложениям. Разница только в том, что пользователь загружает картинку непосредственно на сайт, а результат скачивает себе на компьютер.

Среди наиболее популярных и востребованных сервисов можно привести такие онлайн-системы, как What The Font, Identifont, Message Boards: Typophile, Bowfin Printworks, Type Navigator, Flickr Typeface Identification и многие другие.

Заключение

Остается добавить только то, что особо ни на программы, ни на интернет-ресурсы лучше не рассчитывать. Ждать от них чего-то сверхъестественного не приходится. Посудите сами, ведь даже обычную капчу распознают далеко не все интернет-боты. А ведь аналогия с программами, предназначенными для распознавания шрифта, здесь очевидна. Так что при использовании таких средств можно надеяться в основном только на результаты определения простейших шрифтов. Другое дело, что они распознаются не из печатных офисных документов, а из картинок. В этом, собственно, и заключается главный плюс всех программных продуктов и служб такого типа.

Распознавание шрифта по картинке

Большинство пользователей современных компьютерных систем, особенно дизайнеры, зачастую сталкиваются с необходимостью, когда нужно распознать шрифт текста, присутствующий в определенном изображении. В данной статье будет рассмотрено несколько простых вариантов того, как это выполнить с минимальными затратами времени и сил.

Распознавание шрифта: главные аспекты

Необходимо начать с того, что не стоит, наивно предполагать, что определение шрифта − это то же самое, что и распознавание текста. Последнее понятие является частным случаем более общего определения. Стоит отметить, что с этим не всегда справляются даже такие мощные средства, как программа ABBYY Fine Reader. Они способны выделять из искомой картинки текстовые фрагменты, но анализ, как правило, проводят только на основе стандартных шрифтов, являющихся универсальными для всех видов текстовых редакторов и с легкостью осуществляющих интеграцию в приложения подобного типа. Это дает возможность использовать их вне зависимости от главной программной платформы.

Однако бывает, когда необходимо распознавание шрифта, который создан вручную, допустим, в графическом приложении или нарисованного от руки. Ведь художник вправе изобразить буквы так, как ему захочется. Самым простым примером можно указать сборники русских народных сказок, где заглавная литера, с которой начинается первый абзац текста, оформлялась в виде узорчатого рисунка. Из всего этого программа должна подобрать именно букву, какую требуется, исключив все остальные варианты. Как можно заметить, дело не из легких. Однако средства для этого существуют.

Программы для распознавания шрифтов на изображении

В настоящий момент следует остановиться на нескольких простых программных продуктах, которые окажутся подходящими для пользователя любого уровня. Сначала необходимо рассмотреть приложение CuneiForm. Это утилита, предназначенная для распознавания шрифтов, включая кириллицу. Она дает возможность определить, к какому языку принадлежит текст даже с необычным шрифтом, а также сохранить первоначальную структуру документа. Например, если он был создан в компьютерном приложении, существуют табличные данные, программа сможет с легкостью определить эту структуру и сохранить ее при выводе результатов.

Аналогичным образом действует и используемое в документе форматирование. В качестве одной из основных особенностей данной программы необходимо отметить то, что помимо поддержки нескольких языков, программа содержит собственный словарь, используемый в процессе анализа текста, который проводится по окончании процедуры распознавания шрифта. Стоит заметить, что утилита хорошо работает с документами невысокого качества. К таким можно отнести отсканированные старые фотографии с текстом. Кроме того, существует возможность добавить в словарную базу новые данные, чтобы применить их в дальнейшем.

Довольно простым приложением считается и программа Font Analyze. Не стоит вникать подробно в принципы ее функционирования, лучше разобрать лишь сам процесс. В данном случае пользователю понадобится просто загрузить картинку со шрифтом в поле анализатора, а затем активировать процедуру распознавания. Главная «фишка» состоит в том, что после получения результата сканирования, а также обработки его разрешается редактировать.

Интерес способна вызвать и программа Font Matching Tool. Ее желательно использовать вместе с программой Compare It!. Последнее приложение дает возможность выполнять сравнение исходного документа, а также результата с распознанными шрифтами.

Онлайн-сервис по распознаванию шрифта

Помимо программ, которые требуют установки их на компьютер, существует возможность использовать услуги многочисленных интернет-ресурсов. Процесс распознавания шрифта на картинке в данном случае осуществляется аналогично предыдущим утилитам. Различие состоит в том, что изображение загружается непосредственно на сайт, а результат скачивается на компьютер. В число самых известных и востребованных сервисов стоит отнести следующие онлайн-системы:

• What The Font;
• Identifont;
• Bowfin Printworks;
• Type Navigator и прочие.

В заключении остается добавить только то, что лучше слишком не рассчитывать на программы и интернет-ресурсы. Как установлено на практике, ждать от них чего-то выдающегося не приходится. Ведь даже обычную капчу способны распознать не все интернет-боты. Тем более, проводить аналогию с программами, которые предназначены для распознавания шрифта, не стоит. Таким образом, при использовании подобных средств остается надеяться лишь на результаты определения самых простых шрифтов. Другое дело, что они способны распознаваться не из печатных документов, а из изображений. В этом и состоит основное преимущество всех программных продуктов такого типа.

Распознавание шрифтов ➡️ Конвертер распознавания шрифтов

Распознавание буквенного шрифта. к генерировать новые шрифты для Instagram откройте платформу, напишите или вставьте фразу, просмотрите его в разных макетах, скопируйте отрывок с нужным шрифтом и вставьте текст в Instagram, Facebook, Twitter, Youtube, WhatsApp, Twitch, TikTok или любая социальная сеть. Есть и другие страницы, которые также предлагают эту услугу.

Поскольку Instagram Stories предлагает определенные возможности, когда мы пишем описания, комментарии или сообщения, нет возможности, кроме шрифта по умолчанию.

Тем не менее, есть сторонние инструменты которые предлагают пользователям возможность размещать другие источники. Продолжайте с нами, чтобы узнать больше об этой альтернативе и узнать, как используйте шрифты, которые делают ваши публикации более привлекательными, в данном случае Letter Font Recognition.

У Followers Online очень простая страница, только точная поместите свой текст чтобы узнать, как обстоят дела с пользовательскими шрифтами. Позже, просто скопируйте и вставьте в его Instagram.

Распознавание буквенного шрифта. Если вам нужно больше альтернатив для декорированного текста, просто нажмите «загрузить больше шрифтов». Возможности, которые появляются здесь, более случайны, немного отходят от стандартных и смешивают ресурсы, которые имеют мало общего, смайлики и символы.

Отличие сайта в том, что на нем есть функция для создания самого шрифта. Щелкнув «Создай свой собственный шрифт», вы можете выбрать символы, которые будут соответствовать каждой букве алфавита.

[Распознавание буквенных шрифтов] ➡️ Как использовать собственные шрифты?

В Instagram и других социальных сетях используется шрифт, который лучше всего адаптируется к общему стилю системы. Это часть единообразия, необходимого для визуального удобства просмотра этих платформ пользователями.

— Распознавание буквенных шрифтов. Оказывается, есть способ добавить стилизованные буквы, которые на самом деле являются специальными символами, а также смайлики и другие символы. На практике они выглядят как пользовательские шрифты, но технически называются Символы Юникода.

Поскольку этот совет для многих еще недавний, он отличная возможность быть замеченным в социальной сети и кто знает, получить последователей В Instagram. Не говоря уже о том, что у людей будет Любопытно посмотреть, как вам удалось таким образом изменить шрифт.

Поэтому некоторые классные инструменты для этих шрифтов в Instagram можно настроить биографию профиля или выделите части подписей к фотографиям и видео, которые вы публикуете. Это творческие способы улучшить вашу стратегию цифрового маркетинга.

Помня, что эти источники следует использовать экономно, в основном для выделить важные части например, название вашей компании, специальные предложения по публикациям для получения выгоды от продаж, заголовок текста или раздела и т. д.

Распознавание буквенного шрифта. Какими бы забавными они ни были, слишком частое их ношение может создать впечатление, что ваша учетная запись слишком случайна.

Но используйте шрифты индивидуально сбалансированный стандартные шрифты хороши, если они разборчивы и эстетически соответствуют вашему бренду. Однако это очень важно для тех, кто использует Instagram в компаниях или влиятельных лицах.

Как изменить шрифт в соцсетях?

Распознавание буквенного шрифта. Мы покажем вам шаг за шагом, все сайты этой темы проходят аналогичную операцию. Поэтому можно выбрать любой из них, и различия по этапам будут минимальными.

1. Откройте инструмент

Чтобы упростить процесс, мы рекомендуем использовать шрифты на том же устройстве, на котором вы получаете доступ к Instagram.

2. Напишите или вставьте свой текст

Второй шаг — написать или вставить в поле текст, в котором вы хотите применить настраиваемый шрифт.

Когда вы вводите или вставляете слова, появится список с вашим стилизованным фрагментом, написанным разными шрифтами. Если вам нужно больше альтернатив, просто нажмите «загрузить больше шрифтов».

3. Скопируйте отрывок с желаемым шрифтом.

Помните, что в Instagram нет возможности редактировать источник. Что мы сделаем, так это сохраним последовательность символов, а затем перенесем их в нужное поле.

Итак, выберите отрывок с шрифтом, который вы хотите использовать, и используйте команду копирования на вашем устройстве.

4. Instagram, Facebook, Twitter, Youtube, WhatsApp, Twitch, TikTok или любая социальная сеть.

Теперь, когда ваш текст сохранен в буфере обмена вашего ПК или телефона, используйте команду вставьте биографию, описание, комментарий или сообщение.

Распознавание буквенного шрифта. Помните, что может произойти некоторая несовместимость символов Unicode. Следовательно, убедитесь, что фрагмент отображается так, как нужно И если да, отрегулируйте его, чтобы не удивлять своих подписчиков.

Наконец, мы рекомендуем вам выбрать один или два из этих шрифтов для частого использования, чтобы они особенность ваших сообщений.

Поэтому попробуйте использовать шрифты, чтобы улучшить внешний вид субтитров, которые вы пишете для изображений. Помните, что визуальная привлекательность в Интернете очень велика, и использование его в дословной части содержания привлечет больше внимания к вашему сообщению.

И не забывай применить стилизованные надписи в биографии профиля, если вы сочтете это актуальным. Используйте эту функцию, чтобы привлечь тех, кто еще не подписан, а также побудить тех, кто уже подписан на вас, совершить определенное действие.

Вам понравились наши советы по шрифтам для социальных сетей?

Легкие шрифты для ваших сообщений

После быстрой обработки он без проблем публикует оригинальные шрифты, которые становятся цифровые шедевры и получите тысячи лайков.  

Тем не менее, если вы не являетесь опытным художником-графиком и специальное программное обеспечение не является вашей сильной стороной, попробуйте наш инструмент. Это современный конструктор, с помощью которого вы расширите свой охват в социальных сетях.

Будьте лаконичны и говорите, что хотите

Совершенству нет предела! Даже самые удачные моменты паузы можно бесконечно трансформировать, получая новые стили. для Instagram.

Собираетесь опубликовать объявление или приглашение? Важное сообщение, красивое заявление, броский слоган или призыв к действию? Может быть, есть привлекательные шрифты, которые вы могли бы использовать в своей идее. Дизайнеры Followers Online уже создали элегантную комбинацию шрифтов на все случаи жизни, поэтому просто нажмите на комбинацию, которая вам нравится, и введите информацию. 

Вопросы и ответы

Сколько стоит творчество для создания шрифтов?

Абсолютно бесплатно!

Надо что-то устанавливать?

Существует мобильный инструмент для любого телефона и планшета на Android или iOS. В нем можно не только нанести текст на фото, но и реализовать все, что есть в версии для ПК.

❤️ Распознавание буквенного шрифта

Распознавание буквенного шрифта. Вы когда-нибудь задумывались, как пользователи добавляют Избранные источники в их социальных сетях? Если вы исследовали Instagram, Twitter, Fb, WhatsApp или Tik Tok среди других, вы знаете, что у него не так много альтернатив, когда дело доходит до настройки букв, поскольку текст биографии, комментарии, подписи и т. д. иметь шрифт по умолчанию.

Нет альтернативы их настройке и редактированию, чтобы сделать их более эстетически интересными, в соответствии с вашими интересами, просто расслабься! Вы все еще можете использовать распознавание шрифтов приятным и привлекательным способом генератор.

🚀 Распознавание буквенных шрифтов, шрифтов и шрифтов

Использовать распознавание шрифтов . Вы можете создать шрифты, гарнитуры, буквы, символы и символы уникально для заголовков ваших социальных сетей.

Теперь пришло время уточнить кое-что другое, вам не кажется? Настройте биографию своего профиля или выделите части подписей к изображениям и видео, которые вы публикуете.

В различных социальных сетях используется шрифт, который лучше всего соответствует общему дизайну системы. Это часть необходимого единообразия для визуального благополучия пользователей, просматривающих эти платформы.

Оказывается, есть способ вставить текст адаптирован для копирования и вставки которые действительно являются уникальными персонажами, а также смайликами и другими символами. Технически они обозначаются как Символы Юникода.

🎯 Распознавание буквенных шрифтов для копирования и вставки

Распознавание шрифтов для копирования и вставки. Мы можем сделать вывод, что с конвертером букв вы не получите самих шрифтов, если они являются символами Unicode.

𝔖𝔢𝔤𝔲𝔦𝔡𝔬𝔯𝔢𝔰 𝔒𝔫𝔩𝔦𝔫𝔢

𝓢𝓮𝓰𝓾𝓲𝓭𝓸𝓻𝓮𝓼 𝓞𝓷𝓵𝓲𝓷𝓮

𝕊𝕖𝕘𝕦𝕚𝕕𝕠𝕣𝕖𝕤 𝕆𝕟𝕝𝕚𝕟𝕖

🅂🄴🄶🅄🄸🄳🄾🅁🄴🅂 🄾🄽🄻🄸🄽🄴

🆂🅴🅶🆄🅸🅳🅾🆁🅴🆂 🅾🅽🅻🅸🅽🅴

Ⓢⓔⓖⓤⓘⓓⓞⓡⓔⓢ Ⓞⓝⓛⓘⓝⓔ

🍦 ⋆ 🍌 🎀 𝒮𝑒𝑔𝓊𝒾𝒹💍𝓇𝑒𝓈 🌞𝓃𝓁𝒾𝓃𝑒 🎀 🍌 ⋆ 🍦

🐧 ♩ ѕ𝓔𝔤uί𝔡𝓸г𝓔𝓼 𝓞 ภ ˡ𝐢ℕє 😈♚

(-_-) ᔕ 乇 ᵍ𝓊 เ 𝓓Ⓞг𝓔𝐬 𝐎𝓷ℓⒾŇ𝐞 (-_-)

. • ♫ • ♬ • S𝔼G𝓾𝓲ᵈ𝓸𝐫Ⓔs 𝕠𝓝𝔩ι ภ € • ♬ • ♫ •.

✍ Конвертер распознавания шрифтов

→ Код Unicode: что это такое?

Что такое Юникод? Это Международный стандарт что позволяет компьютерам (и другим устройствам) воспроизводить и использовать текстовые символы из любой системы письма.

Unicode был разработан для устранить неудобства, вызванные чрезмерным набором кодов. С самого начала программирования разработчики использовали свои языки, поэтому перенос текста с одного компьютера на другой часто приводил к потере информации.

Unicode приложил огромные усилия в XNUMX-х, чтобы составить набор уникальных символов охватывающий всю систему письма. Укажите уникальный номер для каждого символа, независимо от платформы, программы и языка.

El Стандарт Unicode может представлять шрифты и символы используется на любом языке.

Таким образом, с этим генератором распознавания шрифтов Letter вы не создаете шрифты, используйте Символы Unicode что вы можете использовать в Instagram, Twitter, Pinterest, Fb, Tumblr, WhatsApp, TikTok

Генератор 🔥 Распознавание буквенных шрифтов

Наш инструмент работает в любой социальной сети. Это очень просто, и вы можете использовать его сколько угодно раз.

Напишите любой текст в поле, и генератор изменит шрифты скопировать и вставить в вашей биографии, подписи, рассказах и т. д. И сделайте свой профиль оригинальным и особым.

WhatTheFont и 4 альтернативы для поиска шрифтов из изображений

Если вы где-нибудь в Интернете видели красивый шрифт, который вы хотели бы включить в свой собственный проект, как узнать, как называется этот шрифт?

?

Еще сложнее, как насчет того, когда шрифт внедряется в изображение? Как вы можете определить это, если копирование и вставка текста невозможны?

Не волнуйтесь — есть инструменты, которые смогут вам помочь. Вот пять инструментов, которые помогут вам определить название любого шрифта, с которым вы столкнетесь.

1. WhatTheFont

WhatTheFont, пожалуй, самый известный из всех бесплатных веб-приложений для распознавания шрифтов

Там нет процесса регистрации, и приложение простое в использовании. Нажмите Выберите файл загрузить свое изображение и приложение позаботится обо всем остальном.

На сайте есть три подсказки для обеспечения успеха процесса. Вы должны применить эти советы к любому из инструментов, которые я обсуждаю в этой статье:

  • Попробуйте ограничить высоту шрифта до 100 пикселей.
  • Попробуйте загрузить горизонтальные изображения
  • Убедитесь, что буквы не касаются друг друга

Если исходное изображение не соответствует этим требованиям, отредактируйте его в приложении, таком как Photoshop.

прежде чем загрузить его.

Если приложение не может сопоставить ваше изображение со шрифтом, зайдите в процветающий раздел форума. Вы найдете сообщество экспертов по шрифту — просто опубликуйте свою фотографию, и кто-то быстро подскажет, чтобы помочь.

Вы также можете скачать WhatTheFont на Android и iOS. Он может читать изображения, которые вы сохранили в библиотеке вашего телефона, а также может работать «на лету» с камерой вашего устройства. Это идеальный компаньон, если вы часто задаетесь вопросом о шрифтах, используемых на рекламных щитах и ​​в магазинах.

2. Шрифт Белка

Font Squirrel — это больше, чем просто идентификатор шрифта. Он работает так же, как WhatTheFont, но также позволяет загружать любые шрифты.

он распознает — при условии, что он доступен в базе данных компании. Некоторые из шрифтов бесплатны; некоторые требуют единовременного платежа.

Когда вы загружаете свое изображение, инструмент автоматически обнаруживает отдельные формы. Просто введите соответствующую букву ниже каждой фигуры, которую вы хотите использовать при сканировании. Вам не нужно использовать все буквы, что полезно, если ваше изображение объединяет несколько разных шрифтов.

В приведенном ниже примере вы можете видеть, что я использовал сервис для определения шрифта в логотипе Spotify:

Сайт утверждает, что вы можете использовать любые шрифты, которые вы загружаете как в личных, так и в коммерческих проектах, но всегда проверяйте индивидуальную лицензию каждого шрифта, прежде чем продолжить.

3. IdentiFont

Оба инструмента, о которых я говорил, требуют загрузки изображения. Но какие решения доступны, если у вас нет изображения?

Проверьте IdentiFont

, На сайте есть пять уникальных инструментов:

  • Шрифты по внешнему виду: Сайт задает вам 13 вопросов о вашем шрифте, а затем выдает список совпадений из его базы данных более чем 11 000 стилей. Типичные вопросы включают «У символов есть засечки?» И «Какая форма на вопросительном знаке?».
  • Шрифты по имени: Если вы знаете часть имени шрифта, но не уверены в его полном имени, приложение предложит вам рекомендации.
  • Шрифты по Сходству: Если неизвестный шрифт очень похож на другой шрифт, введите имя и посмотрите, какие стили близко совпадают. Это также полезный инструмент, если вы хотите найти (и использовать) менее известный шрифт в своем проекте, который похож на основной.
  • Шрифты по картинке: Инструменты позволяют вам искать различные шрифты дингбата. Вы можете даже выполнить поиск по слову — например, введя «Автомобиль», вы увидите список всех шрифтов, которые содержат изображения автомобилей.
  • Шрифты от дизайнера: Создание шрифтов — это вид искусства. Как и любое искусство, некоторые авторы стали известными — либо потому, что они разработали уникальный стиль, который проявляется во всех их работах, либо потому, что они создали некоторые из классических основных шрифтов, используемых сегодня. Если вам нравится шрифт от определенного дизайнера, введите его имя, чтобы увидеть, что еще они создали.

4. Шрифт Spring

Font Spring — еще один инструмент для извлечения имен шрифтов из изображений. Визуально он очень похож на WhatTheFont, но в нем реализовано несколько функций, которые его конкуренты не предлагают.

Во-первых, есть редактор изображений. Если ваша фотография слишком маленькая, плохо расставлена ​​или имеет буквы, соприкасающиеся друг с другом, вы можете использовать редактор для настройки перед выполнением сканирования.

Во-вторых, есть особенность тега. Это позволяет добавлять характеристики к вашей загрузке в ставке, чтобы найти неосновные шрифты.

Наконец, инструмент поддерживает функцию обнаружения OpenType. OpenType — это формат файла

используется для масштабируемых компьютерных шрифтов.

Сайт поддерживает как загрузку изображений с вашего локального компьютера, так и использование URL-адреса изображения в Интернете. Вы также найдете онлайн-магазин шрифтов, библиотеку с возможностью поиска и даже генератор веб-шрифтов.

,

5. WhatFontIs

Последний инструмент, который я собираюсь представить, — WhatTheFont. Возможно, он более мощный, чем Font Spring, но требует регистрации, если вы хотите получить доступ ко всему спектру функций.

Для всех пользователей существует пара ограничений — размеры изображений не могут превышать 1,8 МБ, и он поддерживает только JPEG, JPG, GIF и PNG.

Приложение имеет два других важных преимущества:

  • Расширение браузера: Для Chrome и Firefox доступны надстройки, позволяющие мгновенно определить любой шрифт, с которым вы столкнетесь в Интернете.
  • Шрифты PDF: Природа PDF-файлов затрудняет извлечение шрифтов; это не изображения и не традиционные текстовые документы. Сканер PDF WhatFontIs позволяет загружать файлы PDF. Затем инструмент сканирует документ и предоставляет список всех найденных шрифтов.

Как и WhatTheFont, есть активный раздел форума, если вы хотите обсудить ваши шрифты более подробно.

Какой инструмент вы используете?

Очевидно, что некоторые из этих приложений имеют схожие функции и функции. Однако, чтобы быть в безопасности, вы никогда не должны полагаться только на один из них. Некоторые шрифты очень похожи; Целесообразно проверить ваше изображение с помощью нескольких инструментов, чтобы убедиться, что они согласовывают результат, прежде чем загружать и использовать шрифт самостоятельно.

Какие приложения вы используете, когда вам нужно извлечь название шрифта из изображения? Использовали ли вы какие-либо инструменты, которые я рекомендовал? Они работали на тебя?

Дайте мне знать ваши мнения и предложения в разделе комментариев ниже.

Кредит изображения: страсть художника через Shutterstock.com

Возможности языка и региона по запросу (FOD)

  • Статья
  • Чтение занимает 7 мин
  • 1 участник

Были ли сведения на этой странице полезными?

Да Нет

Хотите оставить дополнительный отзыв?

Отзывы будут отправляться в корпорацию Майкрософт. Нажав кнопку «Отправить», вы разрешаете использовать свой отзыв для улучшения продуктов и служб Майкрософт. Политика конфиденциальности.

Отправить

В этой статье

При добавлении языкового пакета в образ можно также добавить языковые функции по требованию (фодс), чтобы включить дополнительные функции. Чтобы просмотреть доступные Фодс, не относящиеся к языку или региону, см. раздел Доступные компоненты по требованию.

чтобы узнать, как добавить фодс и языковые пакеты в образ Windows, см. раздел добавление языков в Windows.

Рекомендации: Добавьте Фодс после добавления языкового пакета. Предварительная установка Basic, шрифтов, текста в речь, оптического распознавания символов (OCR) и языков распознавания речи предполагается, что пользователи на целевом рынке устройства должны быть нужны. Кроме того, добавьте Фодс распознавания рукописного текста на устройства, которые поставляются с пером.

пользователи также могут добавить дополнительные языковые пакеты и язык фодс на странице язык в приложении Параметры.

пользователи также могут добавить дополнительные языковые пакеты и язык фодс на странице язык в приложении Параметры. в Windows 11 учетные записи пользователей без прав администратора могут добавлять как язык интерфейса, так и соответствующие функции языка.

Язык Фодс доступен в шести типах:

  • Basic
  • Fonts
  • Распознавание текста
  • Распознавание рукописного ввода
  • Преобразование текста в речь
  • Демонстрационные возможности для розничной торговли

Basic

Проверка орфографии, прогнозирование текста, разбиение по словам и расстановка переносов, если они доступны для языка.

Этот компонент необходимо добавить перед добавлением любого из Фодс языка.

  • Рекомендации: Предварительная установка этого пакета для каждого языка, предварительно установленного в образе.
  • имя примера пакета: Microsoft-Windows-лангуажефеатурес-Basic-fr-fr-package ~ 31bf3856ad364e35 ~ amd64 ~ ~.cab
  • Имя образца возможности: Language. Basic ~ ~ ~ FR-FR ~ 0.0.1.0

Fonts

Шрифты. Для некоторых языков требуется пакет шрифтов. Например, для th-TH требуется пакет тайских шрифтов. Проверьте список шрифтов.

  • пример имени пакета: Microsoft-Windows-лангуажефеатурес-Fonts-тайский-package ~ 31bf3856ad364e35 ~ amd64 ~ ~.cab
  • Имя образца возможности: Language. fonts. тайский ~ ~ ~ und-тайский ~ 0.0.1.0

Распознавание текста

Распознает и выводит текст в изображении.

  • Рекомендации: Предварительная установка этого пакета для каждого языка, предварительно установленного в образе.
  • пример имени пакета: Microsoft-Windows-лангуажефеатурес-OCR-fr-fr-package ~ 31bf3856ad364e35 ~ amd64 ~ ~.cab
  • Имя образца возможности: язык. OCR ~ ~ ~ FR-FR ~ 0.0.1.0
  • Зависимости: базовый компонент того же языка.

Распознавание рукописного ввода

Включает распознавание рукописного ввода для устройств с перьевым вводом.

  • Рекомендации: Предварительная установка для целевого языка устройства на любом устройстве с сенсорным экраном или с поддержкой пера.
  • пример имени пакета: Microsoft-Windows-лангуажефеатурес-почерк-fr-fr-package ~ 31bf3856ad364e35 ~ amd64 ~ ~.cab
  • Имя образца возможности: язык. рукописный ввод ~ ~ ~ FR-FR ~ 0.0.1.0
  • Зависимости: базовый компонент того же языка.

Преобразование текста в речь

включает преобразование текста в речь, используемое Кортана и экранным диктором.

  • Рекомендации: Предварительная установка этого пакета для каждого языка, предварительно установленного в образе.
  • имя примера пакета: Microsoft-Windows-лангуажефеатурес-тексттоспич-fr-fr-package ~ 31bf3856ad364e35 ~ amd64 ~ ~. cab
  • Имя образца возможности: Language. тексттоспич ~ ~ ~ FR-FR ~ 0.0.1.0
  • Зависимости: базовый компонент того же языка.

Распознавание речи

распознает голосовый ввод, используемый Кортана и Windows распознавания речи.

  • Рекомендации: Предварительная установка этого пакета для каждого языка, предварительно установленного в образе.
  • пример имени пакета: Microsoft-Windows-лангуажефеатурес-Speech-fr-fr-package ~ 31bf3856ad364e35 ~ amd64 ~ ~.cab
  • Имя образца возможности: язык. речь ~ ~ ~ FR-FR ~ 0.0.1.0
  • Зависимости: компоненты Basic и Text-To-Speech на одном языке.

Демонстрационные возможности для розничной торговли

Демонстрационные возможности для розничной торговли.

  • Рекомендации: Предварительная установка этого пакета для каждого языка, на котором вы будете продавать устройства в розничной шоврум. Также рекомендуется предварительно загрузить приложения и содержимое для демонстрационного режима розничной торговли.
  • пример имени пакета: Microsoft-Windows-ретаилдемо-оффлинеконтент-Content-fr-fr-package ~ 31bf3856ad364e35 ~ amd64 ~ ~.cab
  • Имя образца возможности: Language. ретаилдемо ~ ~ ~ FR-FR ~ 0.0.1.0
  • зависимости: базовый компонент того же лангуажебасик, а также базовый пакет для розничной торговли: microsoft-Windows-ретаилдемо-оффлинеконтент-Content-Package, и демонстрационный пакет для розничной торговли на английском языке: microsoft-Windows-ретаилдемо-оффлинеконтент-Content-en-us-Package.

Возможности шрифтов по запросу

При добавлении языков для некоторых регионов необходимо добавить шрифты.

Font Фодс предоставляют дополнительные шрифты, используемые для конкретных систем письма и языков. эти дополнительные шрифты не требуются для того, чтобы в Windows отображался язык. однако до Windows 10 большинство этих шрифтов были установлены по умолчанию в каждой системе, а некоторые были использованы для вывода интерфейса пользователя. Клиенты, использующие определенные языки, скорее всего, потребует дополнительных шрифтов, относящихся к этому языку, для документов или для строк пользовательского интерфейса в приложениях, работающих на этих языках. Имена возможностей используют идентификаторы сценариев; Например, «Дева» означает сценарий деванагари, который используется для хинди, конкани и других языков.

Рекомендации: Если ПК будет продан в определенный регион, установите шрифт этого региона (например, для устройств, поставляемых в регионы с поддержкой тайского языка).

Регион Описание Требуется возможность использования шрифта
am-ET Амхарский Language. fonts. еси ~ ~ ~ und-еси ~ 0.0.1.0
ar-SA Арабский (Саудовская Аравия) Language. fonts. Арабская ~ ~ ~ und-АРАБСКая ~ 0.0.1.0
AR-SY Арабский (Сирия) Language. fonts. Сирк ~ ~ ~ und-СИРК ~ 0. 0.1.0
as-IN Ассамский Language. fonts. Бенг ~ ~ ~ und-БЕНГ ~ 0.0.1.0
bn-BD Бенгальский (Бангладеш) Language. fonts. Бенг ~ ~ ~ und-БЕНГ ~ 0.0.1.0
bn-IN Бенгальский (Индия) Language. fonts. Бенг ~ ~ ~ und-БЕНГ ~ 0.0.1.0
chr-Cher-US Чероки (чероки) Language. fonts. чер ~ ~ ~ und-ЧЕР ~ 0.0.1.0
fa-IR Персидский Language. fonts. Арабская ~ ~ ~ und-АРАБСКая ~ 0.0.1.0
gu-IN Гуджарати Language. fonts. Гужр ~ ~ ~ und-ГУЖР ~ 0.0.1.0
he-IL Иврит Language. fonts. Хебр ~ ~ ~ und-ХЕБР ~ 0.0.1.0
hi-IN Hindi Language. fonts. Дева ~ ~ ~ und-Дева ~ 0.0.1.0
ja-JP Японский Language. fonts. Жпан ~ ~ ~ und-ЖПАН ~ 0.0.1.0
km-KH Кхмерский Language. fonts. Кхмр ~ ~ ~ und-КХМР ~ 0. 0.1.0
kn-IN Каннада Language. fonts. КНДА ~ ~ ~ und-КНДА ~ 0.0.1.0
kok-IN Конкани Language. fonts. Дева ~ ~ ~ und-Дева ~ 0.0.1.0
ko-KR Корейский Language. fonts. коре ~ ~ ~ und-коре ~ 0.0.1.0
ku-Arab-IQ Центральнокурдский (арабский) Language. fonts. Арабская ~ ~ ~ und-АРАБСКая ~ 0.0.1.0
lo-LA Лаосский Language. fonts. Лау ~ ~ ~ und-Лау ~ 0.0.1.0
ml-IN Малаялам Language. fonts. Млим ~ ~ ~ und-МЛИМ ~ 0.0.1.0
mr-IN Маратхи Language. fonts. Дева ~ ~ ~ und-Дева ~ 0.0.1.0
ne-NP Непальский Language. fonts. Дева ~ ~ ~ und-Дева ~ 0.0.1.0
or-IN Ория Language. fonts. ОРЯ ~ ~ ~ und-ОРЯ ~ 0.0.1.0
pa-Arab-PK Панджаби (арабский) Language. fonts. Арабская ~ ~ ~ und-АРАБСКая ~ 0. 0.1.0
pa-IN Панджаби Язык. fonts. специалист ~ ~ ~ und-специалист ~ 0.0.1.
prs-AF Дари Language. fonts. Арабская ~ ~ ~ und-АРАБСКая ~ 0.0.1.0
sd-Arab-PK Синдхи (арабский) Language. fonts. Арабская ~ ~ ~ und-АРАБСКая ~ 0.0.1.0
si-LK Сингальский Language. fonts. sinh ~ ~ ~ und-SINH ~ 0.0.1.0
syr-SY Сирийский Language. fonts. Сирк ~ ~ ~ und-СИРК ~ 0.0.1.0
ta-IN Тамильский Language. fonts. Тамл ~ ~ ~ und-ТАМЛ ~ 0.0.1.0
te-IN Телугу Language. fonts. телу ~ ~ ~ und-ТЕЛУ ~ 0.0.1.
th-TH Тайский Language. fonts. тайский ~ ~ ~ und-тайский ~ 0.0.1.0
ti-ET Тигринья Language. fonts. еси ~ ~ ~ und-еси ~ 0.0.1.0
ug-CN Уйгурский Language. fonts. Арабская ~ ~ ~ und-АРАБСКая ~ 0. 0.1.0
ur-PK Урду Language. fonts. Арабская ~ ~ ~ und-АРАБСКая ~ 0.0.1.0
zh-CN Китайский (упрощенное письмо) Language. fonts. Ханс ~ ~ ~ und-Ханс ~ 0.0.1.0
zh-TW Китайская традиционная (Гонконг, Макао и Тайвань) Language. fonts. Hant ~ ~ ~ und-HANT ~ 0.0.1.0

Доступны дополнительные шрифты

Эти шрифты являются необязательными и не являются обязательными для любого региона.

Имя возможности Описание
Язык. fonts. Панеуропеансупплементалфонтс ~ ~ ~ ~ 0.0.1.0 Pan-European дополнительные шрифты. включает дополнительные шрифты: Arial новая, джорджия Pro, гилл Sans новая, неуе хааса гротеск, Rockwell новая, Verdana Pro.

Другие требования, зависящие от региона

Регион Пакет Описание Рекомендация
zh-TW Microsoft-Windows-интернатионалфеатурес-тайвань-Package ~ 31bf3856ad364e35 ~ amd64 ~ ~. cab Дополнительная поддержка для требований форматирования даты Тайваня. Пакет будет предоставляться клиентам, находящимся в Тайваня. Предустановка только на устройствах, поставляемых на тайваньский рынке. Если не установить эту возможность на устройствах, то вызовы API, использующие тайваньский календарь, будут завершаться ошибкой.

Обратите внимание, что эта функция распространяется в виде файла .cab на языках и дополнительных компонентах ISO. Используйте DISM /add-package , чтобы добавить его в образ. Дополнительные сведения см. в статье Добавление и удаление пакетов в автономном режиме с помощью DISM .

Скачайте список всех доступных языковых компонентов по требованию

Поддержка получения по языку для обычных пользователей

начиная с Windows 11, стандартные пользователи могут получить пакеты языковых функций на основе языковых компонентов времени & в приложении Параметры. ранее обычные пользователи могли получить языковые пакеты только от Windows языков Параметры.

Запретить пользователям получать пакеты языкового пакета или языковых компонентов по требованию

ит-администраторы могут запретить пользователям получать пакеты языковых пакетов или языковых компонентов по требованию от Windows языковых Параметры путем настройки групповой политики рестриктлангуажепакксандфеатуресинсталл или политики MDM.

  • Групповая политика находится в разделе «региональные и языковые параметры » панели управления
  • Политика MDM находится по пути тимелангуажесеттингс .

Доступные компоненты по запросу

Добавление языковых пакетов в Windows

Параметры Command-Line обслуживания пакета возможностей DISM

FontDetect

В поисковике FontDetect всё разбито по Шагам — всего четыре: ШАГ 1: Загрузка изображения, выделение области с текстом.

ШАГ 2: Разбиение на отдельные символы (автоматически при переходе к этому Шагу)
и присвоение каждому символу соответствующих букв/цифр.

ШАГ 3: Указание папок со шрифтами, среди которых будет производится поиск.
Если нет необходимости добавлять/удалять папки, то этот Шаг можно пропускать.

ШАГ 4: Непосредственно поиск. Кнопка «Начать поиск» и список результатов.

Содержание
Горячие клавиши (Шаг 1)
Инверсия изображения (негатив, белый на чёрном)
Назначение символов
Папки, путь к файлам шрифтов
Поиск, результаты поиска
Разделение соединённых символов (стирательная резинка)
Удаление лишних символов
Исправление наклона
Объединение фрагментов символа
Расширенная работа с символами на Шаге 2
Поворот и зеркальное отражение символа
Перевод интерфейса на другие языки В порядке расположения кнопок тулбара:
Ctrl+Backspace — Очистка изображения
Ctrl+O — Открыть файл
Ctrl+V — Вставить из Буфера обмена
Ctrl+I — Инверсия
Ctrl+G — Чёрно-белый
Ctrl+Q — Уменьшить в 2 раза
Ctrl+Z — Отмена
Ctrl+R — Корректировка наклона
Ctrl+E — Стирательная резинка
Ctrl+P — Карандаш

Для примера поработаем вот с этим изображением (возьмём из запроса пользователей со страницы fontmassive. com/discuss):

В браузере жмём правой кнопкой мыши на изображении и выбираем «Копировать картинку».
В FD нажимаем кнопку в тулбаре, чтобы вставить.

Текст пока не подходит для поиска — выравниваем его с помощью   LinearText.

Затем инвертируем:

Выделяем область с текстом и настраиваем Контраст, чтобы получить максимально гладкие символы:

На изображении выше Контрастом удалось также добиться разделения символов «LA» (при Контрасте более 90 они слипались).
О разделении символов см. ниже.



Здесь необходимо каждому фрагменту в нижней части окна вручную сопоставить символы.
Т.к. в этом примере уже каждая буква является отдельным фрагментом, то для быстрого назначения символов можно воспользоваться строкой ввода (обведено синим).
Соблюдайте регистр!
Внимательно проверьте соответствия символов и переходите далее.

Все тонкости закончены, дальше идут настройки, которые при повторном запуске можно будет пропустить.



Здесь всё просто — укажите в списке пути к файлам шрифтов на вашем компьютере.

Справа имеются две опции, которые рекомендуется оставить по умолчанию.
Галка «Отключать перечитывание автоматически» служит для того, чтобы отключить первую опцию «Перечитывать…» после первого прохода по папкам.
Если вы не изменяете содержимое папок во время работы FD, то здесь ничего переключать не нужно.



Во время поиска шрифты добавляются в конец списка. Но если попадается шрифт с бо́льшим совпадением — он попадает в начало списка.
По окончанию поиска список будет отсортирован по столбцу Схожесть.

Некоторые опции доступны только по окончанию поиска.

По умолчанию в нижней части окна отображаются символы, введённые при назначении соответствий на Шаге 2. Чтобы ввести свой текст, выключите галку «Текст просмотра — строка поиска».

Для операций с результатами поиска — выделите необходимые шрифты в списке и нажмите правую кнопку мыши.


При работе со сложными текстами можно воспользоваться инструментами Карандаш и Стирательная резинка.
Символы можно и не разделять. Но бывает так, что межсимвольный интервал на изображении был изменён, тогда это сильно помешает при поиске.

Для разделения используйте Стирательную резинку

Колесо мыши — изменение машстаба,
Shift + Колесо мыши либо  [   ]  — изменение размера курсора.

Теперь при переходе на Шаг 2 картина будет такая:


В данном примере появился паразитный фрагмент — выделите его щелчком в нижней части окна (выделен жёлтым) и затем нажмите Удалить в основном окне.
Обратите внимание — если вы уже назначили символы, то при удалении соответствия сохраняются (на изображении выше символы назначены неправильно — сдвинуты).

Правильно должно быть так (для примера также выделен символ d):


Сначала исправим наклон.
Выберите инструмент , проведите линию параллельно тексту, нажмите жёлтую кнопку Повернуть.


Далее, как обычно, выделите область с текстом, настройте Контраст:
Переходим на Шаг 2.
Выделите все фрагменты одного символа и нажмите Объединить:
После объединения назначим соответствия символов: Для работы с фрагментами символов можно воспользоваться дополнительными инструментами:
Забегая перёд: удобнее всего для выбора символов использовать двойную кривую
Один символ = одна пара кривых на все его фрагменты.

При работе с этими инструментами нет необходимости выделять область с текстом на Шаге 1.
Если уже есть выделение, то удалите: выделите всё и нажмите Удалить.

Описание кнопок

— Обычное выделение рамкой с плавающими кнопками Удалить и Объединить.

— Произвольное выделение символов.
Инструмент делает то же самое, что и выделение рамкой, но позволяет быстро выбрать только некоторые символы на картинке.
Удерживайте Shift, чтобы нарисовать несколько кривых.
Выделены будут все символы, которых коснётся нарисованная кривая.
Обратите внимание! Этот инструмент не объединяет фрагменты, а только выделяет.

— Объединение фрагментов в символ.
Работает только с теми фрагментами, которые были выделены предыдущим инструментом.
Удерживайте Shift, чтобы нарисовать несколько кривых.

— Комбинированый: Выделение + Объединение фрагментов символов.
Shift удерживать не нужно — пары всегда добавляются. См. ниже про удаление кривых.

— Разделение символов


Выделите инструментом все необходимые символы и нарисуйте белые линии в местах соединений тех символов, которые должны быть разделены.
За точки на концах линий можно корректировать их направление.
Удерживайте Shift, чтобы добавить несколько разделителей.
При необходимости воспользуйтесь масштабированием (колесо мыши).

— Удаление кривых по одной.
Щёлкайте по кривым, чтобы удалить их.

— Удаление сразу всех кривых соответствующего типа.

При включенной галке Life Update все изменения применяются на ходу в процессе рисования.

В версии 3.7 добавлен поворот и зеркальное отражение символов при их назначении:


Это поможет в случаях, когда есть необходимость найти аналоги букв, отсутствующих на изображении, но с тем же начертанием…
Например при корявой русификации шрифта либо по отсутствию латиницы на изображении можно поискать вместо мягкого знака ь латинские p или q.

Ещё примеры (в соотв. шрифтах есть такие аналоги):
W — M
И — N, Z
Л — V
П — U, C
Я — R
Ч — h
Г — L, 7

Чтобы поверуть — выберите один из полученных символов.
Функция также доступна на Шаге 4 (Поиск) до начала или после окончания поиска.

Также в версии 3.7 добавлена функция отмены на Шаге 2 при работе с кривыми для выделения символов.
Эта отмена действий не связана с отменой на Шаге 1. Т.е. в одном случае отменяются изменения кривых, в другом — манипуляции с изображением.

7 лучших решений, которые ускорят ваш рабочий процесс

Vandelay Design может получать компенсацию от компаний, продуктов и услуг, представленных на нашем сайте. Для получения более подробной информации, пожалуйста, обратитесь к нашей странице раскрытия информации.

Средства идентификации шрифтов продолжают становиться более точными и эффективными, но некоторые из них лучше, чем другие. Без правильных инструментов выбор шрифта может стать трудоемкой задачей. Улучшите свой дизайн и оптимизируйте рабочий процесс с помощью этих идентификаторов шрифтов.

Как работают идентификаторы шрифтов

Веб-шрифты можно идентифицировать с помощью расширений, которые распознают выделенный текст на странице путем доступа к коду сайта. Довольно просто. Другие характеристики, такие как размер, стиль и цвет, также легко определяются.

На основе изображения Идентификатор шрифта Инструменты работают, распознавая определенные атрибуты текста на изображении и сопоставляя его со шрифтом в базе данных инструмента.

Следующие ресурсы являются расширениями браузера или веб-приложениями, предназначенными для всех, кому необходимо идентифицировать определенный шрифт. Когда-то это была трудная задача, которая требовала часов исследований и утомительного сопоставления букв.Но теперь вы можете найти точное семейство шрифтов (или, по крайней мере, похожие варианты) за считанные минуты.

Идентификаторы шрифтов на основе изображений

Советы по выборке текста для идентификатора шрифта на основе изображения

Скорее всего, вы будете использовать изображение или снимок экрана для образца шрифта. Для достижения наилучших результатов вам следует учитывать:

На вашем изображении буквы должны быть достаточно крупными. Поскольку различия в шрифтах могут быть очень незначительными, полезно, если инструмент может идентифицировать конкретную завитушку или черточку в определенной букве.Но не цените размер выше ясности. Идентификатор шрифта не будет работать с размытым или пиксельным текстом. Если текст плохо читается на глаз, значит, он недостаточно ясен для идентификатора шрифта. Черный текст на белом фоне в горизонтальной ориентации предпочтителен.

Получите высококачественный образец шрифта с максимально возможным разрешением. Большинство идентификаторов шрифтов имеют функцию обнаружения текста, поэтому вам не нужно много обрезать, если только не присутствует несколько гарнитур.

Выделите всего несколько букв . Если некоторые буквы кажутся размытыми или слишком общими, они могут исказить результаты. Попробуйте создать отдельное изображение с 3–5 отдельными буквами, а затем проанализируйте оба. Это не надежный трюк, но иногда он может дать разные результаты.

Попробуйте уменьшить насыщенность и/или повысить контрастность на очень красочных изображениях.

Если вы используете смартфон для съемки, убедитесь, что выровняли квадрат камеры с текстом .Если фотография сделана под углом, это исказит результаты. Поскольку камеры смартфонов используют широкоугольный объектив, края будут слегка искажены. Попробуйте увеличить масштаб примерно в 1,2-1,5 раза, чтобы устранить это искажение и получить более точный снимок.

WhatTheFont

WhatTheFont присутствует в игре уже более десяти лет и находится на вершине большинства списков, включая этот. Они утверждают, что вероятность успеха составляет 90%, и я лично считаю, что пользовательский опыт и эффективность этого приложения не имеют себе равных.

Просто загрузите свое изображение (в формате jpeg или png) и выберите соответствующий текст при появлении запроса. Если некоторые буквы неоднозначны, вам будет предложено вручную ввести их значения. Сайт составит список связанных шрифтов на основе высоты букв, кернинга, формы и некоторых других связанных свойств. Сделав еще один шаг, What The Font направит вас на страницу загрузки или покупки шрифта, сэкономив вам несколько шагов.

Есть варианты поворота в веб-приложении, было намного проще и быстрее повернуть на моем телефоне или компьютере, прежде чем открывать его в приложении.Если изображение очень красочное, вы можете обесцветить его и немного повысить контрастность. Я использовал уровни в Photoshop, чтобы получить хороший баланс света и тени.

What The Font в действии

Вот мои результаты тестирования нескольких разных изображений текста в What The Font

ТЕСТ 1
Это фотография страницы книги, сделанная на iPhone. Из издательской информации я знал, что это шрифт Bembo. What The Font получил этот сразу. Мне даже не пришлось менять имидж. Приложение распознает и изолирует группы символов, и вы нажимаете, какое поле использовать в качестве образца текста.

ТЕСТ 2
Это фото из детской книги с несколькими шрифтами и узорчатым фоном.

У What The Font не было проблем с узорчатым фоном. Мне вообще не нужно было менять образ. Я выбрал фигурный шрифт для идентификации. Что-то, что я нашел полезным, было добавление символов в поле «Изменить текст».Поскольку приложение использует небольшой образец букв на вашей фотографии, оно покажет вам совпадения, основанные только на этом образце, например, слово «Она». Я добавил еще несколько слов к образцу текста, чтобы визуально оценить, насколько результаты были близки к исходному тексту.

Непревзойденная ценность

Неограниченный доступ к темам WordPress, шрифтам, стоковым фотографиям, шаблонам видео, звуковым эффектам, графическим шаблонам и многому другому.

  • Доступно более 57 миллионов творческих ресурсов.
  • Неограниченное количество загрузок по единому тарифу.
  • Цены всего от $16,50 в месяц.

Совет: Различия в шрифтах часто более заметны в таких буквах, как P, R, S, Q, G, K, или таких символах, как амперсанд (&). Проверяйте эти символы при сравнении похожих шрифтов.

ТЕСТ 3
Это оказалось одним из самых сложных для определения приложением. Возможно потому, что этот шрифт похож на многие другие

What The Font взял образец горизонтального текста на фотографии.Я думаю, что разноцветные буквы и ракурс фото отбрасывают верхний результат, но дальше по списку предложения были гораздо ближе.

Я изменил цвет и контрастность изображения и повернул его так, чтобы буквы, которые я хотел совместить, отображались горизонтально.

Опять же, выделение пары букв для анализа приложением и добавление других символов в образец текста для визуального ориентира было действительно эффективным для меня. Сказав это, What The Font не смог правильно идентифицировать этот шрифт из моего образца изображения.На самом деле я успешно ищу «шрифт Pantone» в Google. Если вы идентифицируете известный шрифт, это может быть вашим решением.

Если у вас возникли проблемы или вы хотите задать вопрос о конкретном шрифте, вы можете опубликовать тему на форуме What The Font. Также стоит проверить приложение What The Font Mobile, которое позволяет идентифицировать шрифты с помощью камеры вашего телефона.

Шрифт Spring Matcherator

Font Spring Matcherator занимает место в списке ниже What The Font.Коэффициент соответствия не такой высокий, но мне очень нравится дизайн и пользовательский интерфейс приложения. С помощью этого инструмента идентификации шрифта вы вручную выбираете текстовый блок, который хотите идентифицировать. Казалось, что лучше всего это работает с небольшой выборкой, выделение одного или двух слов текста может дать более точные результаты, чем если бы вы выделили целый блок текста.

Несколько близких вариантов, но совпадений нет.

Еще один тестовый запуск Font Spring Matcherator, и на этот раз результаты оказались точными.

Мне нравится, что он показывает образец исходного текста, когда вы прокручиваете возможные совпадения, но он боролся с некоторыми образцами текста, которые What The Font легко идентифицировал, а в некоторых случаях даже вообще не распознавал фигуры как глифы.

Font Spring Matcherator может похвастаться функциями обнаружения OpenType и уточнения тегов, которых нет в What The Font.

Что такое шрифт

Что такое шрифт — еще один часто используемый идентификатор шрифта на основе изображения, но потоку страницы мешает реклама.

I t также требует гораздо большего пользовательского ввода, чем What The Font или Font Spring Matcherator.

Обучающее видео по использованию шрифта «Что такое шрифт» длится 9 минут. После использования What The Font и Font Spring Matcherator просто не имело смысла оставлять это приложение в списке. Однако есть и другие интересные функции What Font Is, на которые стоит обратить внимание. Их инструмент поиска похожих или альтернативных шрифтов полезен и прост в использовании, как и их бесплатный генератор веб-шрифтов.

Идентификаторы веб-шрифтов

Fonts Ninja и What Font — мой лучший выбор, но есть несколько вариантов, которые работают очень хорошо. Прокрутите, чтобы увидеть, какой из них лучше всего подходит для ваших визуальных или функциональных предпочтений. What Font лучше всего подходит для прямого сравнения характеристик нескольких шрифтов на экране. Fonts Ninja лучше всего подходит для тестирования собственного образца текста с найденными шрифтами.

Шрифты Ниндзя

Шрифты Ninja — это расширение браузера, доступное для Chrome, Safari и Firefox, которое позволяет вам находить, пробовать, покупать и добавлять в закладки шрифты на веб-странице.Расширение легко устанавливается и им легко пользоваться. После установки просто щелкните значок Font Ninja, и он проанализирует веб-сайт и предоставит вам список шрифтов, используемых на сайте. Наведите указатель мыши на текст, чтобы определить не только шрифт, но и стиль, интервал и цветовой код HTML.

.

Вы можете добавить шрифт в закладки, получить дополнительную информацию и бесплатную пробную версию прямо в расширении. Выбрав шрифт, нажмите на значок «Abc» в главном окне, чтобы просмотреть примеры занимательных предложений.

Короче говоря, Fonts Ninja работает как сон. Вы даже можете переключаться между светлым и темным внешним видом и выбирать из множества значков расширения.

Какой шрифт

What Font — это расширение браузера для идентификации шрифтов на веб-страницах. Простой и элегантный. Небольшое поле определяет шрифт, на который вы наводите курсор, и вы можете щелкнуть, чтобы расширить поле для получения дополнительной информации.

Преимущество здесь в том, что вы хотите сравнить свойства разных шрифтов на одной странице. What Font позволяет нескольким информационным полям оставаться открытыми одновременно. Однако нет области образца текста для ввода собственного текста.

Какой шрифт поддерживает Typekit и Google Font API. Его рекомендуют Wired WebMonkey, Lifehacker и SwissMiss.

Фонтанелло

Fontanello — это расширение Chrome. Щелкните значок, и все шрифты, используемые на текущем сайте, отобразятся в раскрывающемся меню. В нем также перечислены размер, интервалы и цветовые коды HTML.

Фонтанелло часто требовалось перезагрузить страницу, прежде чем он мог проанализировать сайт, чего никогда не случалось с Fonts Ninja.С точки зрения функциональности и дизайна Fonts Ninja имеет преимущество.

Типовой образец

Посетите Тип Sample и перетащите значок на панель закладок. Просто щелкните закладку Type Sample, и при наведении курсора на текст появится небольшое поле с названием шрифта и размером текста.

Нажмите, чтобы ввести текст для образца. Всякий раз, когда вы закончите анализ текста, снова щелкните значок, и плавающее поле исчезнет.

Type Sample имеет утилитарный вид, он прост и эффективен, никаких наворотов, он просто работает.

Идентификатор шрифта анкеты

Идентификационный шрифт

Identifont предлагает несколько различных способов идентификации или поиска определенных шрифтов. Одним из них является идентификация стиля анкеты, в которой вы отвечаете на ряд вопросов, основанных на внешнем виде шрифта.

Этот метод требует больше времени и усилий с вашей стороны, но в результате вы будете более внимательно относиться к стилям шрифтов. Это отличный инструмент обучения, который поможет вам лучше определять и выбирать шрифты в будущем.Identifont может помочь вам действительно отточить тип шрифта, который нужен вашему дизайну, вникая в мельчайшие детали, помимо просто с засечками или без засечек.

Вы также можете искать по имени и сходству с тем, что вы уже знаете. Узнайте больше о шрифте, например о том, кто его разработал, и о его текущей популярности, а также получите ссылки для покупки или загрузки. Вы даже можете искать шрифт, содержащий определенные изображения или символы, или по дизайнеру/издателю.

Identifont может быть не лучшим выбором, если ваша цель просто быстро идентифицировать загадочный шрифт, но это отличный ресурс для дизайнеров.

Другие ресурсы для идентификации шрифта

Когда вы исчерпали все эти ресурсы, вы можете попробовать еще один последний вариант.

Сообщества шрифтов и типографики

Существуют онлайн-сообщества, посвященные идентификации шрифтов, некоторые из них более популярны, чем другие. Прежде чем публиковать, понаблюдайте за сообществом некоторое время, так как есть вероятность, что ваш вопрос уже был задан и на него уже был дан ответ в предыдущем посте.

Однако кажется, что многие участники готовы помочь просто ради того, чтобы помочь. Пока ваш образец текста удобен для просмотра и предлагает некоторый уровень детализации, вполне возможно, что у участника может быть идеальное решение вашей типографской головоломки.

Reddit /r/IdentifyThisFont

Справедливости ради стоит отметить, что среди множества социальных новостных сообществ Reddit является, пожалуй, самым разнообразным и посещаемым. Веб-сайт состоит из мини-форумов, называемых сабреддитами, каждый из которых посвящен определенной теме. Один из таких форумов называется «Определить этот шрифт», и я уверен, что вы догадываетесь о цели сообщества.

Что мне больше всего нравится в Reddit, так это разнообразие быстро меняющихся тем. Большинство субреддитов с более чем 89 тысячами участников, как правило, быстро и быстро публикуют новые сообщения. Если вы зададите вопрос об идентификации шрифта или запросите похожие шрифты, вы, как правило, получите несколько ответов в течение нескольких часов.

Квора

Quora — это веб-сайт типа вопросов и ответов, который позволяет людям задавать вопросы из всех областей бизнеса, экономики, маркетинга, дизайна или просто повседневной жизни. Одна конкретная категория посвящена идентификации шрифтов и имеет несколько очень хорошо осведомленных участников.Хотя вы можете не найти точное соответствие шрифта, весьма вероятно, что вы найдете пару похожих вариантов.

Тенденции и функции шрифтов

Линотип

Хотя Linotype не является инструментом идентификации шрифтов, он представляет собой богатый ресурс по всем вопросам, связанным со шрифтами. Подробные инструкции, интервью с дизайнерами, инструменты управления шрифтами и многое другое.

ТипWolf

Родительский сайт для Type Sample, Type Wolf содержит руководства, ресурсы, лукбуки и новый сайт, который каждый день публикуется и посвящен тому, что в тренде в шрифтах.Посещение подобных сайтов поможет вам стать информированным и вдохновленным дизайнером.

Закрытие Инструменты идентификации шрифта

продолжают становиться все более изощренными, и все больше дизайнеров со всего мира объединяются для решения этой проблемы. Справедливо сказать, что сообщество дизайнеров добилось больших успехов в этой области, поскольку теперь стало проще, чем когда-либо, проверять и идентифицировать цифровые шрифты. Имейте в виду эти ресурсы для дальнейшего использования и никогда не отказывайтесь от достижения личного мастерства в методах идентификации шрифтов.

Нужна помощь в выборе шрифта? Проверьте эти сообщения:

Распознавание шрифтов с помощью глубокого обучения | Джехад Мохамед | MLearning.ai

Сканируется каллиграфия А.

Это основано на DeepFont Paper, методе, созданном Adobe.Inc для обнаружения шрифта на изображениях с использованием глубокого обучения. Они опубликовали свою работу в виде документа для общественности, и реализованный код является производным от того же. В этом блоге обсуждаются необходимые шаги, а также дается обзор кода.

Ключевые точки DeepFont:

  • Он обучен на наборе данных AdobeVFR, который содержит 2383 шрифта категорий!
  • CNN, адаптированный к домену (Нажмите здесь, чтобы узнать больше)
  • Его обучение основано на сжатии моделей

Прежде чем мы перейдем к делу, давайте начнем с того, какие библиотеки нам нужны.

  из  matplotlib.pyplot  импорт  imshow 
импорт matplotlib.cm как см
импорт matplotlib.Pylab AS PLT
от KERAS.PREPROCSESSING.IMAGE IMPORT IMAGEDATATAGENATER
AS NP
AS PIL
из PIL Import ImageFilter
импорт CV2
импорт ITERTOOLS
Import Random
Импорт KERAS

Import IMUTILS
от IMUTILS Импорт Пути
Импорт ОС
от KERAS Импорт Оптимизаторы
от KERAS.PrecoCessinging.image Импорт IMG_TO_ARRAY от Sklearn.model_selection Import Train_test_split
от keras. utils от Keras обратных вызовов KERAS от KERAS
от KERAS.MODELS Import Sequential
из keras.layers.normalization импорт BatchNormalization
из keras.layers импорт Dense, Dropout, Flatten
из keras.Слои Импорт COV2D, Maxpooling2D, UPSAMPLING2D, CORV2dtranspose
из KERAS Import Backend AS K

% MATPLOTLIB INLINE

, поскольку мы будем манипулировать изображениями, давайте возьмем в себя Pil (Библиотека Python Imaging) и создайте функцию для чтения изображения из каталога и изменения размера по мере необходимости.

  деф  pil_image(img_path): 
pil_im = PIL . Изображение . открыть (img_path) . convert('L')
pil_im = pil_im . resize((105,105))
#imshow(np.asarray(pil_im))
return pil_im

Теперь мы разобьем всю работу на 4 шага или фазы.

Шаг 1: Набор данных

Поскольку ссылка на набор данных AdobeVFR имеет огромный размер и содержит множество категорий шрифтов, простой способ обойти это — создать собственный набор данных на основе необходимых исправлений шрифтов с помощью TextRecognitionDataGenerator github.

Когда у вас есть набор образцов, вы готовы к работе!

Этап 2: Предварительная обработка данных

Шрифты не похожи на объекты, и для классификации их функций требуется огромная пространственная информация. Чтобы определить очень минуту изменение функции DeepFont использует определенные методы предварительной обработки, они следующие

  • SHOOM
  • 0 BLUR
  • Перспективное вращение
  • Затенение (градиентное освещение)
  • Переменный спектр спецификации
  • Переменный соотношение сторон

на основе этих у нас есть функций для каждого из шагов увеличения:

  def  Noise_image(pil_im): 
# Добавление шума к изображению
img_array = np . ASARRay (Pil_im)
Среднее = 0,0 # Некоторые постоянные
STD = 5 # Некоторые постоянные (стандартное отклонение)
Noisy_img = NOSY_ARRAY + NP . случайное . normal(mean, std, img_array . Форма )
noisy_img_clipped = np . clip(noisy_img, 0, 255)
Noise_img = PIL . Изображение . fromarray(np . uint8(noisy_img_clipped))
шум_изображения = шум_изображения . resize((105,105))
return Noise_img
def blur_image(pil_im):
#Добавление размытия к изображению
blur_img = pil_im . filter(ImageFilter . GaussianBlur(радиус = 3))
blur_img = blur_img . resize((105,105))
return blur_img
def affine_rotation(img):
строки, столбцы = img . shape

point1 = np . float32([[10, 10], [30, 10], [10, 30]])
point2 = np . float32([[20, 15], [40, 10], [20, 40]])

A = cv2 . getAffineTransform(point1, point2)

вывод = cv2 . warpAffine(img, A, (столбцы, строки))
affine_img = PIL . Изображение . fromarray (np . uint8 (выход))
affine_img = affine_img . resize((105,105))
return affine_img

def gradient_fill(image):
лапласиан = cv2 . лапласиан (изображение, cv2 . CV_64F)
лапласиан = cv2 . resize(laplacian, (105, 105))
return laplacian

Теперь, когда все готово, мы можем подготовить набор данных.

 data_path  =  "font_patch/" # Ссылка на все созданные образцы 
data = []
labels = []
imagePaths = sorted(list(paths _3paths))) . случайный . семя(42)
случайное . shuffle(imagePaths)#Это были 5 шрифтов, взятых в качестве образца Raleway ':
return 1
ELIF Label == ' Roboto ':
return 2
ELIF Label == ' Sansanation ':
return 3
ELIF Label == 'Дорожка':
return 4augument = ["размытие","шум","аффинный","градиент"]
a = itertools . комбинаций (дополнение, 4)

для i в списке (a):
print (list (i))

Теперь, основываясь на a, мы перебираем изображения, используя только что созданные комбинации, добавляя вывод данных и меток каждый раз.

 counter  =  0 
для imagePath в imagePaths:
label = imagePath . Сплит (OS . Путь . SEP) [ - 2]
метка = COV_LABEL (этикетка)
PIL_IMG = PIL_IMGE (ImagePath)
#imshow (Pil_img)

# Добавление оригинала изображение
org_img = img_to_array(pil_img)
#print(org_img.форма)
данные . append(org_img)
ярлыки . добавление(метка)

дополнение = ["шум","размытие","аффинный","градиент"]
для l в диапазоне (0,len(дополнение)):

a = itertools . Комбинации (Augument, L + 1)

для Список I в (A):
Комбинации = Список (I)
Print (Len (комбинации))
Temp_img = PIL_IMG
Для комбинаций j в комбинациях:

, если j == 'Shoh':
# Добавление шума Image
Temp_img = Shoot_image (Temp_img)

ELIF J == 'Blur :
# Добавление размытия изображения
temp_img = blur_image (temp_img)
#imshow (blur_img) #imshow (blur_img)

j

ELIF j == 'Affine':
Open_CV_AFFINE = NP . массив (pil_img)
# Добавление аффинного вращения изображения
Temp_img = Affine_img = Affine_Rotation (Open_CV_Affine)

ELIF J == 'Градиент':
open_cv_gradient = NP . array(pil_img)
# Добавление градиентного изображения
добавить(temp_img)
метки . append(label)

Наш следующий шаг очень прост — мы разделяем данные, чтобы мы могли использовать 75% для обучения, а оставшиеся 25% — для тестирования.Затем мы конвертируем метки из целых чисел в векторы.

 данные  =  нп  .  asarray(data, dtype  =  "float") / 255.0 
метки = np . array(метки)
print("Успех")

(trainX, testX, trainY, testY) = train_test_split(данные,
метки, test_size = 0,25, random_state = 42)

train10 togorcate19Y

(trainY, num_classes

= 5)
testY = to_categorical(testY, num_classes = 5)авг = ImageDataGenerator(rotation_range = 30, width_shift19_range 90,0. 010_range 901,height_shift_range = 0.1, shear_range = 0.2, zoom_range = 0.2,horizontal_flip =True )

Шаг 3: Понимание архитектуры CNN

две подсети,

  • Низкоуровневая подсеть : Изучено из составного набора синтетических и реальных данных.
  • Подсеть высокого уровня : Изучение глубокого классификатора на основе функций низкого уровня Для получения более подробной информации и разъяснений прочитайте их документ

Мы создаем модель, как указано в документе, и компилируем ее.

 K.set_image_data_format('channels_last')  def  create_model(): 
модель = Sequential()

# Cu Layers
модель . добавить(Conv2D(64, размер ядра = (48, 48), активация = 'relu', input_shape = (105,105,1)))
модель . добавить(Пакетная нормализация())
модель . добавить(MaxPooling2D(pool_size = (2, 2)))

модель . добавить(Conv2D(128, размер ядра = (24, 24), активация = 'relu'))
модель . добавить(Пакетная нормализация())
модель . добавить(MaxPooling2D(pool_size = (2, 2)))

модель . add(Conv2DTranspose(128, (24,24), шаги = (2,2), активация = 'relu', заполнение = 'то же самое', kernel_initializer = 'униформа'))
модель . добавить(UpSampling2D(размер = (2, 2)))

модель . add(Conv2DTranspose(64, (12,12), шаги = (2,2), активация = 'relu', заполнение = 'такое же', kernel_initializer = 'униформа'))
модель . add(UpSampling2D(size = (2, 2)))

#Cs Layers
модель . добавить(Conv2D(256, размер ядра = (12, 12), активация = 'relu'))

модель . добавить(Conv2D(256, размер ядра = (12, 12), активация = 'relu'))

модель . добавить(Conv2D(256, размер ядра = (12, 12), активация = 'relu'))

модель . добавить(свести())

модель . add(Dense(4096, активация = 'relu'))

модель . добавить(Выпадение(0.5))

модель . add(Dense(4096,активация = 'relu'))

модель . добавить(Выпадение(0.5))

модель . add(Dense(2383,активация = 'relu'))

модель . add(Dense(5, активация = 'softmax'))

return model


batch_size = 128
эпох = 50
model= create_model()
sgd = тензорный поток. keras.optimizers.SGD(lr=0.01, затухание=1e-6, импульс=0.9, нестеров=True)
model.compile(loss='mean_squared_error', оптимизатор=sgd, metrics=['accuracy'])early_stopping = обратных вызовов . (монитор = 'val_loss', min_delta = 0, терпение = 10, verbose = 0, режим = 'min')

Filepath = "top_model.h5"

= обратных вызовов . ModelCheckPoint (FilePath, монитор = 'val_loss', verbose = 1, save_best_only = true , режим = 'min')

callbacks_list = [раннее_stopping, checkpoint]

мы сейчас подходят модель и тест на потери и точность.

 модель  .  Fit (TrainX, Трещади, Shuffle  = True , 
Batch_size = Batch_size,
EPOCHS = EPOCHS,
VERBOSE = 1,
Vavication_data = (TESTX, TESTX, TESTY), Callbacks = Callbacks_List )счет = модель . Assessment(testX, testY, verbose = 0)
print('Потеря теста:', score[0])
print('Точность теста:', score[1])

Потеря теста: 0.1341324895620346

Точность теста: 0.6410256624221802

Шаг 4: Framework

В качестве прототипа мы используем Keras для создания всего конвейера.

  из  keras.models  импорт  load_model 
модель = load_model('top_model.h5')
оценка = модель . Assessment(testX, testY, verbose = 0)
print('Потеря теста:', score[0])
print('Точность теста:', score[1])

Потеря теста: 0.12708203494548798

Точность теста: 0.5833333134651184

Теперь возьмем образец изображения и попробуем сделать то же самое и отобразить результаты!

 img_path="sample/sample. jpg" 
pil_im =PIL.Image.open(img_path).convert('L')
pil_im=blur_image(pil_im)
org_img = img_to_array(pil_im) def rev_conv_label(метка) :
Если метка == 0:
Return 'Lato'
ELIF метка == 1:
Return 'Raleway'
ELIF метка == 2:
Return 'Roboto'
ELIF Label == 3:
Возвращение 'Sansation'
ELIF Метка == 4:
Возврат 'Walkway'data = []
Данные . добавить (org_img)
данные = np . asarray(data, dtype = "float") / 255.0y = model.predict(data)
y = np.round(y).astype(int)label = rev_conv_label(y[0,0 ]))
рис, ax = plt . участков(1)
топор . imshow(pil_im, интерполяция = 'ближайший', cmap = см . серый)
ax . text(5, 5, label , bbox = {'facecolor': 'white', 'pad': 10})
plt . show()

Вот и все, ребята! Распознавание шрифтов с помощью DeepFont.

Обнаружение текста — Amazon Rekognition

Amazon Rekognition может обнаруживать текст в изображениях и видео. Затем он может преобразовать обнаруженный текст в машиночитаемый текст. Вы можете использовать обнаружение машиночитаемого текста в изображениях для реализации решения, такие как:

  • Визуальный поиск. Например, получение и отображение изображений, содержащих одинаковые текст.

  • Анализ контента. Например, предоставление информации о темах, встречающихся в тексте. это распознается в извлеченных видеокадрах. Ваше приложение может искать распознанные текст для соответствующего контента, такого как новости, спортивные результаты, номера спортсменов и подписи.

  • Навигация. Например, разработка мобильного приложения с поддержкой речи для визуального люди с ограниченными возможностями, которые узнают названия ресторанов, магазинов или уличных знаков.

  • Обеспечение общественной безопасности и транспорта. Например, определение номерного знака автомобиля. номера с камер уличного движения.

  • Фильтрация. Например, фильтрация информации, позволяющей установить личность (PII), из картинки.

Для обнаружения текста в видео можно реализовать такие решения, как:

  • Поиск видеороликов для клипов с определенными текстовыми ключевыми словами, такими как имя гостя на графика в новостном шоу.

  • Модерация контента на соответствие организационным стандартам путем обнаружения случайный текст, ненормативная лексика или спам.

  • Поиск всех текстовых наложений на временной шкале видео для дальнейшей обработки, например замена текста текстом на другом языке для содержания интернационализация.

  • Поиск местоположений текста, чтобы можно было соответствующим образом выровнять другую графику.

Чтобы обнаружить текст в изображениях в формате JPEG или PNG, используйте метод DetectText. операция. Чтобы асинхронно обнаружить текст в видео, используйте StartTextDetection и GetTextDetection операции. И изображения, и операции обнаружения текста видео поддерживают большинство шрифтов, в том числе сильно стилизованные. После обнаружения текста Amazon Rekognition создает представление обнаруженных слов и строк текста, показывает взаимосвязь между ними и сообщает, где текст находится на изображении или видеокадре.

Операции DetectText и GetTextDetection обнаруживают слова и линии. Слово — это один или несколько символов алфавита, не разделенных пространства. DetectText может обнаружить до 100 слов на изображении. GetTextDetection также может обнаруживать до 100 слов на кадр видео.

Слово — это один или несколько символов алфавита, не разделенных пробелами. Amazon Rekognition — это предназначен для обнаружения слов на английском, арабском, русском, немецком, французском, итальянском, португальском языках и испанский.

Строка представляет собой строку слов, расположенных через равные промежутки. Линия не обязательно полное предложение (точки не обозначают конец строки). Например, Amazon Rekognition. обнаруживает номер водительского удостоверения в виде строки. Строка заканчивается, когда нет выровненного текста после это или когда между словами есть большой разрыв относительно длины слов. В зависимости на промежутке между словами, Amazon Rekognition мощь обнаружить несколько строк в тексте, выровненных в одном направлении.Если предложение занимает несколько строк, операция возвращает несколько строк.

Рассмотрим следующее изображение.

Синие поля представляют информацию об обнаруженном тексте и местоположении текста который возвращается операцией DetectText . В этом примере Amazon Rekognition обнаруживает «ЭТО», «ПОНЕДЕЛЬНИК», «но», «продолжай» и «улыбайся» как слова. Amazon Rekognition обнаруживает «ЭТО», «ПОНЕДЕЛЬНИК», «но держи», и «Улыбаясь» как строчки. Чтобы быть обнаруженным, текст должен быть в пределах Ориентация +/- 90 градусов относительно горизонтальной оси.

Для пример см. в разделе Обнаружение текста на изображении.

Как мы создали механизм распознавания шрифтов | by pixolution

Photo by DREW GILLIAM on Unsplash

Да, мы в pixolution, естественно, больше любим изображения, чем шрифты. Но у нас был интересный проект с поставщиком программного обеспечения из Портленда Extensis, который специализируется на управлении активами шрифтов и бренд-менеджменте.

В этом конкретном случае Extensis попросила нас обучить модель ИИ, способную классифицировать шрифты. Идея заключалась в том, чтобы создать сервис, в котором пользователи могли загрузить изображение с текстом, выбрать одно или два слова и определить тип шрифта.Процесс создания этой модели был настолько интригующим и сложным, что было бы позором не поделиться им с вами.

Работа с большими данными

Мы обучили нейронную сеть, способную классифицировать используемый тип и вариант шрифта во входном изображении — из 370 изученных типов шрифтов. Модель нуждается только в одном или двух словах в качестве образца ввода и не зависит от языка, от конкретного слова, фона, цвета и размера.

Кроме того, нам пришлось реализовать конвейер предварительной обработки для нормализации пользовательского ввода перед идентификацией шрифта.

Как всегда, при обучении моделей ИИ самое главное — иметь разумные данные для обучения. Таким образом, создание достаточно большой базы данных для обучения глубокой сверточной сети с нуля было наиболее сложной задачей. В целом 90% работы — это создание и улучшение обучающих данных при разработке модели ИИ. Поскольку мы могли генерировать наши обучающие данные вместо их сбора, мы смогли обучить модель с нуля.

Сначала мы собрали из Интернета списки слов на английском и немецком языках, в общей сложности 450 000 слов.Мы реализовали скрипт Python, который случайным образом выбирает 1-2 слова из этого объединенного списка слов и отображает их в файле изображения. Идея использования настоящих слов вместо случайных букв заключалась в том, чтобы отразить различные вероятности появления — а значит, важность определенных букв — в текстах реального мира. Тем не менее, мы вставили несколько случайных букв, чтобы модель не научилась буквосочетаниям.

1. Почему корпоративные проекты ИИ терпят неудачу?

2. Как ИИ будет способствовать следующей волне инноваций в здравоохранении?

3.Машинное обучение с использованием регрессионной модели

4. Лучшие платформы для обработки данных в 2021 году, кроме Kaggle

Для каждого шрифта мы создали 3000 изображений со случайными словами. И для каждого из этих изображений мы сгенерировали 20 дополненных версий. В сумме это составляет до 60 000 обучающих образцов для каждого шрифта и около 23 миллионов изображений в целом.

Было важно, чтобы все слова отображались с одинаковой высотой пикселя, чтобы сеть по ошибке не научилась различать шрифты по размеру.

Затем мы дополнили эти визуализированные изображения различными модификациями, чтобы сделать модель более устойчивой к шуму и отвлекающим визуальным элементам, таким как фоновые цвета, тени, перекрытия, кадрирование и т. д. Великолепным фреймворком для увеличения изображений является imgaug. Мы использовали его для увеличения каждого образца 20 раз.

Некоторые случайные выборки используются в качестве входных данных для обучения.

Получив данные для обучения, мы перешли к обучению модели GoogLeNet. Фаза тестирования была очень приятной, так как точность проверочного набора составила более 98%.Неплохо, правда?

Пользователи службы распознавания шрифтов загружают изображение и выбирают область из одного или двух слов. Затем это субизображение классифицируется моделью ИИ. Конечно, реальные пользователи не будут предоставлять идеальные входные данные. Они могут содержать несколько строк текста с разным шрифтом и размером изображения. Чтобы избежать потери точности, мы внедрили конвейер предварительной обработки для нормализации ввода.

Нормализация пользовательского ввода

Во-первых, мы применяем ядро ​​эрозии для создания маски связанных областей, которая приблизительно представляет строки текста.Мы определяем самую большую область и вычисляем ее ограничивающую рамку. Если мы нашли такую ​​область, мы обрезаем входное изображение до этой ограничивающей рамки, чтобы удалить несколько строк и смещений из входного изображения и получить одну строку с текстом.

Шаги обработки для нормализации входного изображения

Затем мы применяем адаптивный порог (алгоритм CLAHE) для автоматического выравнивания цветовых каналов. После увеличения резкости изображение масштабируется до фиксированной высоты с сохранением соотношения сторон. Мы обрезаем ширину до фиксированной ширины и центрируем полученное изображение в квадратном изображении (256×256 пикселей).Теперь изображение нормализовано и используется в качестве входных данных для модели классификации.

Мы с гордостью можем сказать, что достигли всех целей проекта с Extensis и обязательно продолжим нашу работу в области распознавания шрифтов.

Есть несколько вещей, которые мы можем улучшить. В настоящее время система не может работать с повернутым текстом, и вход модели должен быть изменен, поэтому нам не нужны квадратные изображения. Мы многому научились и с нетерпением ждем масштабирования системы для распознавания сотен тысяч шрифтов.

Если вам также нужна индивидуальная модель ИИ, просто свяжитесь с нами. Нам любопытно, куда наше путешествие приведет нас в следующий раз.

Обучение DropRegion начальной сети шрифтов для высокопроизводительного распознавания китайских шрифтов

Шуанпин Хуанг получила степень магистра и доктор философии степени Южно-Китайского технологического университета в 2005 и 2011 годах соответственно. Сейчас она доцент Школы электронной и информационной инженерии Южно-Китайского технологического университета.Ее исследовательские интересы включают машинное обучение, компьютерное зрение, анализ документов и анализ текста сцены.

Zhuoyao Zhong учится на доктора философии. по специальности «Информационная и коммуникационная инженерия» в Южно-Китайском технологическом университете. Он получил степень бакалавра. получил степень бакалавра электроники и информационной инженерии в Южно-Китайском технологическом университете в 2015 году. Его исследовательские интересы включают машинное обучение, распознавание образов, а также обнаружение и распознавание текста в естественных сценах.

Лианвен Джин получил B.Степень S. Университета науки и технологий Китая, Аньхой, Китай, и докторская степень. степень Южно-китайского технологического университета, Гуанчжоу, Китай, в 1991 и 1996 годах соответственно. Сейчас он профессор Колледжа электронной и информационной инженерии Южно-Китайского технологического университета. Он является автором более 150 научных работ и получил награду MOE от программы New Century Excellent Talent Program в 2006 году и награду заслуженного профессора Жемчужной реки провинции Гуандун в 2011 году.Его текущие исследовательские интересы включают обработку изображений, машинное обучение, распознавание образов, компьютерное зрение и интеллектуальные системы.

Шуе Чжан получил степень бакалавра. степень Университета Сунь Ятсена, Гуанчжоу, Китай. В настоящее время он получает докторскую степень. в области информационных и коммуникационных технологий в Южно-Китайском технологическом университете, Гуанчжоу, Китай. Его текущие исследовательские интересы включают компьютерное зрение и распознавание образов.

Хаобинь Ван учится на степень магистра в области обработки сигналов и информации в Южно-Китайском технологическом университете.Он получил степень бакалавра в области электронной и информационной инженерии в Южно-Китайском технологическом университете в 2016 году. Его исследовательские интересы включают машинное обучение, распознавание образов, а также обнаружение и распознавание текста сцены.

© 2017 Elsevier Ltd. Все права защищены.

Распознавание текста  | Документация Firebase

На этой странице описывается старая версия API распознавания текста, которая была частью комплекта ML для Firebase. Функциональность этого API была разделена на два новых API (подробнее):

С API-интерфейсами распознавания текста ML Kit вы можете распознавать текст в любом Язык на основе латиницы (и многое другое с облачным распознаванием текста).

Распознавание текста может автоматизировать утомительный ввод данных для кредитных карт, квитанций и визитные карточки. С помощью облачного API вы также можете извлекать текст из изображений документов, которые можно использовать для увеличения доступность или переводить документы.Приложения могут даже отслеживать реальный мир объектов, например, читая номера поездов.

iOS Андроид

Если вы разработчик Flutter, вас может заинтересовать флаттерфайр, который включает плагин для Firebase ML Vision API.

Это бета-версия ML Kit для Firebase. Этот API может быть изменен обратно несовместимыми способами и не подлежит никаким SLA или политика устаревания.

Выбор между встроенными и облачными API

На устройстве Облако
Цены Бесплатно

Бесплатно для первых 1000 использований этой функции в месяц: см. Цена

Идеальные варианты использования Обработка в реальном времени — идеально подходит для камеры или видеопотока
Распознавание разреженного текста в изображениях
Высокоточное распознавание текста
Распознавание разреженного текста на изображениях
Распознавание текста с плотным интервалом на изображениях документов

См. Облако Демонстрация Vision API.

Языковая поддержка Распознает латинские символы Распознает и идентифицирует широкий спектр языков и специальных символы

Пример результатов

Разреженный текст

Фото: Дитмар Рабих / Wikimedia Commons / «Düsseldorf, Wege der parlamentarischen Demokratie — 2015 — 8123» / CC BY-SA 4.0
Распознанный текст
Текст Wege
der parlamentarischen
Demokratie
Блоки (1 блок)
Блок 0
Текст Wege der parlamentarischen Demokratie
Рама (117. 0, 258,0, 190,0, 83,0)
Угловые точки (117, 270), (301,64, 258,49), (306,05, 329,36), (121,41, 340,86)
Код распознаваемого языка из
Линии (3 линии)
Линия 0
Текст Wege der
Рама (167,0, 261,0, 91,0, 28,0)
Угловые точки (167, 267), (255.82, 261,46), (257,19, 283,42), (168,36, 288,95)
Код распознаваемого языка из
Элементы (2 элемента)
Элемент 0
Текст Веге
Рама (167,0, 263,0, 59,0, 26,0)
Угловые точки (167, 267), (223,88, 263,45), (225,25, 285,41), (168,36, 288. 95)

Текст документа

Распознанный текст
Текст ДР. ДНЕВНИК СЬЮАРДА 361
Профессор. Он, видимо, ожидал такого звонка, ибо
я застал его одетым в его комнате. Его дверь была приоткрыта, так что
он мог слышать, как открывается дверь нашей комнаты. Он
пришел сразу; проходя в комнату, он спросил Мину
, могут ли остальные тоже прийти.
— Нет, — просто сказала она, — не надо.
Ты тоже можешь рассказать им об этом. Я должен отправиться с вами в ваше
путешествие».
Доктор Ван Хельсинг был так же поражен, как и я. После секундной
паузы он спросил:
«Но почему?»

(полный текст)

Блоки (1 блок)
Блок 0
Текст

ДР . ДНЕВНИК СЬЮАРДА 361 Профессор. Он, видимо, ожидал такого звонка, потому что я застал его одетым в его комнате.Его дверь была приоткрыта, так что он мог слышать, как открывается дверь нашей комнаты. Он пришел сразу; проходя в комнату, он спросил Мину, могут ли остальные тоже прийти.

-- Нет , -- просто сказала она , -- в этом нет необходимости . Вы можете и им сказать . Я должна отправиться с вами в ваше путешествие .

Доктор . Ван Хельсинг был так же поражен, как и я. После минутной паузы он спросил:

.

(полный текст)

Уверенность 0.98
Рама (25.0, 21.0, 359.0, 583.0)
Код распознаваемого языка и
Пункты (10 абзацев)
Пункт 1
Текст -- Нет , -- просто сказала она , -- в этом нет нужды . Вы можете и им сказать . Я должна отправиться с вами в ваше путешествие .
Уверенность 0.98
Рама (29,0, 110,0, 355,0, 44,0)
Код распознаваемого языка и
Слова (34 слова)
Слово 7
Текст просто
Уверенность 0,99
Рама (179,0, 110,0, 37,0, 15,0)
Код распознаваемого языка и
Символы (6 символов)
Символ 0
Текст с
Уверенность 1.00
Рама (179,0, 110,0, 3,0, 15,0)
Код распознаваемого языка и

Мы не можем найти эту страницу

(* {{l10n_strings. REQUIRED_FIELD}})

{{l10n_strings.CREATE_NEW_COLLECTION}}*

{{l10n_strings.ADD_COLLECTION_DESCRIPTION}}

{{l10n_strings.COLLECTION_DESCRIPTION}} {{addToCollection.description.length}}/500 {{l10n_strings.TAGS}} {{$элемент}} {{l10n_strings.ПРОДУКТЫ}} {{l10n_strings.DRAG_TEXT}}

{{l10n_strings.DRAG_TEXT_HELP}}

{{l10n_strings. LANGUAGE}} {{$select.selected.display}}

{{article.content_lang.display}}

{{l10n_strings.АВТОР}}

{{l10n_strings.AUTHOR_TOOLTIP_TEXT}}

{{$select.selected.display}} {{l10n_strings.CREATE_AND_ADD_TO_COLLECTION_MODAL_BUTTON}} {{l10n_strings.CREATE_A_COLLECTION_ERROR}} .
Comments